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								      本發(fā)明涉及自動(dòng)化安全管理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種自動(dòng)化安全設(shè)施審查系統(tǒng)，系統(tǒng)包括設(shè)備依賴評(píng)估模塊、風(fēng)險(xiǎn)權(quán)重計(jì)算模塊、故障趨勢(shì)分析模塊、審查優(yōu)先調(diào)整模塊、故障診斷決策模塊。本發(fā)明中，通過同步采集鋼絲繩張力、吊鉤承載、絞盤頻率等關(guān)鍵數(shù)據(jù)，精確反映聯(lián)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理與預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體的說是一種多維數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的訂閱服務(wù)用戶流失風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值聯(lián)合預(yù)測(cè)方法，旨在解決現(xiàn)有訂閱服務(wù)用戶流失風(fēng)險(xiǎn)與價(jià)值聯(lián)合預(yù)測(cè)中存在的數(shù)據(jù)稀疏性與高維特征沖突、多任務(wù)目標(biāo)干擾的問題。該方法通過采集訂閱服務(wù)用戶的多維數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，提供了指令生成式協(xié)同機(jī)器人決策處理方法、系統(tǒng)及康養(yǎng)機(jī)器人，其技術(shù)方案為：接收待執(zhí)行任務(wù)指令，將待執(zhí)行任務(wù)解耦拆分為一系列原子任務(wù)；融合多維度動(dòng)態(tài)信息，實(shí)時(shí)計(jì)算各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子，基于各子任務(wù)的動(dòng)態(tài)觸發(fā)因子構(gòu)造...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于合同生成領(lǐng)域，提供了一種基于多輪對(duì)話交互與智能要素提取的合同生成方法及系統(tǒng)，進(jìn)行多輪對(duì)話交互，利用預(yù)訓(xùn)練的大模型對(duì)交互的多輪對(duì)話內(nèi)容進(jìn)行意圖識(shí)別，確定其中的關(guān)鍵詞，根據(jù)預(yù)配置的關(guān)鍵詞—合同操作的匹配關(guān)系，確定合同生成需要執(zhí)行的操作...
								
            
							
            
							
						
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								      一種SRAM連接性驗(yàn)證方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：從SoC的設(shè)計(jì)文檔中提取有效信息并記錄在標(biāo)準(zhǔn)化中間文件中；在進(jìn)行RTL仿真前，檢測(cè)所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件是否有誤；若所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件無(wú)誤，則基于所述標(biāo)準(zhǔn)化中間文件生成每個(gè)子系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N射流噴管氣動(dòng)特性建模與優(yōu)化方法，屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括根據(jù)等熵流動(dòng)理論，確定面積比與馬赫數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系，作為噴管氣動(dòng)特性基礎(chǔ)模型；基于不同壓強(qiáng)比，對(duì)噴管內(nèi)部的流動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行劃分，獲得多工況及各工況下狀態(tài)參數(shù)；基于噴管氣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及核電生態(tài)監(jiān)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核電取水口魚類累計(jì)量預(yù)測(cè)方法。該方法首先采集核電取水口周邊的環(huán)境參數(shù)數(shù)據(jù)和歷史魚類捕獲數(shù)據(jù)，經(jīng)特征預(yù)處理生成第一預(yù)測(cè)樣本集；接著構(gòu)建包含特征提取層和時(shí)序預(yù)測(cè)層的初始預(yù)測(cè)模型，特征提取層...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及智能體高階關(guān)系建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于邊注意力權(quán)重的智能體高階關(guān)系建模方法。所述方法包括以下步驟：獲取智能體多模態(tài)交互數(shù)據(jù)，構(gòu)建智能體初始關(guān)系圖譜，提取邊屬性特征；基于邊屬性特征分配初始注意力權(quán)重，生成邊權(quán)重增強(qiáng)圖譜，并執(zhí)行多跳...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的機(jī)電系統(tǒng)故障預(yù)診斷方法及其系統(tǒng)?，包括以下步驟：獲取機(jī)電系統(tǒng)運(yùn)行過程中的多源數(shù)據(jù)；對(duì)獲取的多源數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，所述預(yù)處理包括數(shù)據(jù)清洗、歸一化處理和特征提取；基于預(yù)處理后的多源數(shù)據(jù)，融合機(jī)電系統(tǒng)設(shè)計(jì)圖紙、三維幾何...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的聚落數(shù)字孿生建模方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)字孿生領(lǐng)域，該系統(tǒng)包括：多模態(tài)數(shù)據(jù)獲取模塊，用于獲取用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù)；數(shù)字孿生建立模塊，用于根據(jù)用于進(jìn)行聚落數(shù)字化的現(xiàn)狀多模態(tài)數(shù)據(jù)，建立聚落的實(shí)體三維模型，構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種加速狀態(tài)的三維瞬態(tài)輪軌接觸模擬方法及系統(tǒng)，屬于鐵路車輛動(dòng)力學(xué)技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：基于高速鐵路輪軌基礎(chǔ)參數(shù)構(gòu)建高速輪軌有限元模型，并對(duì)高速輪軌有限元模型執(zhí)行靜力工況加載，獲得靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元模型；對(duì)靜止?fàn)顟B(tài)下的有限元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于降階模型的導(dǎo)管架平臺(tái)實(shí)時(shí)修正及狀態(tài)預(yù)測(cè)方法，涉及海洋工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測(cè)與安全預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域。包括：建立導(dǎo)管架平臺(tái)有限元模型；獲取樣本矩陣；構(gòu)建降階模型；對(duì)降階模型進(jìn)行降階，直至降階模型的計(jì)算精度滿足預(yù)設(shè)精度要求，得到全局降階...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種高溫薄壁板件裂紋擴(kuò)展速率分析方法、系統(tǒng)及應(yīng)用，通過對(duì)薄壁板件考核位置處的裂紋源區(qū)開展斷口分析，獲取裂紋的裂紋初始擴(kuò)展速率，然后反算薄壁板件的第一名義應(yīng)力；再通過對(duì)帶初始裂紋和不帶初始裂紋的薄壁板件開展...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種橋梁拉索合金鍍層鋼絲時(shí)變腐蝕量化模型構(gòu)建方法，涉及橋梁拉索鋼絲腐蝕建模和預(yù)測(cè)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待建模的橋梁拉索合金鍍層鋼絲；根據(jù)鍍層材料的腐蝕速率系數(shù)，對(duì)鋅的腐蝕速率公式進(jìn)行修正，得到鍍層材料的腐蝕速率公式，其中，...
								
            
							
            
							
						
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								      一種空地一體多源數(shù)據(jù)融合監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及橋梁缺陷監(jiān)測(cè)領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于橋梁監(jiān)測(cè)平臺(tái)，該方法包括：獲取目標(biāo)橋梁的多種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；根據(jù)多種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，構(gòu)建目標(biāo)橋梁的三維模型，三維模型由多個(gè)模型子區(qū)域構(gòu)成，其中，一個(gè)模型子區(qū)域存儲(chǔ)有多種監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯泄漏量的計(jì)算方法，所述方法包括：建立洞室熱?固?滲耦合模型；數(shù)值模擬獲取應(yīng)力、溫度及氫濃度分布；基于數(shù)值分析所得氫濃度分布規(guī)律，推導(dǎo)壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯氫泄漏簡(jiǎn)化公式；將壓氫儲(chǔ)能洞室內(nèi)襯氫泄漏簡(jiǎn)化公式耦合進(jìn)熱?固...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑采光優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種天窗布局優(yōu)化方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，本發(fā)明首先獲取目標(biāo)區(qū)域；然后以光照獲得量均勻度為目標(biāo)，根據(jù)日光照強(qiáng)度曲線以及日光照方位角曲線確定天窗安裝矩形區(qū)域的長(zhǎng)寬比；接著以天窗高度以及目標(biāo)區(qū)域可用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于最小二乘優(yōu)化的半撓度多支點(diǎn)射流噴管型面控制方法，屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建半撓度多支點(diǎn)射流噴管型面數(shù)學(xué)模型，對(duì)不同馬赫數(shù)噴管型線變化進(jìn)行數(shù)據(jù)擬合，獲得不同馬赫數(shù)時(shí)理論最優(yōu)型線；將噴管均分為多個(gè)支點(diǎn)，對(duì)數(shù)學(xué)模型進(jìn)行離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于三維建模技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于BIM的巖土空間三維化構(gòu)建方法。包括：采集三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)和地質(zhì)鉆孔數(shù)據(jù)，提取巖土地質(zhì)參數(shù)特征；預(yù)處理點(diǎn)云數(shù)據(jù)，提取表面特征點(diǎn)和輪廓線生成點(diǎn)云特征數(shù)據(jù)集；配準(zhǔn)融合兩類數(shù)據(jù)生成巖土空間融合數(shù)據(jù)集；基于該...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電能計(jì)量領(lǐng)域，公開了智能模塊化電能計(jì)量箱的實(shí)時(shí)計(jì)量方法，包括：在電能計(jì)量箱內(nèi)部部署傳感器陣列；通過所述傳感器陣列采集原始電能數(shù)據(jù)和環(huán)境參數(shù)，以得到原始電能計(jì)量數(shù)據(jù)流；對(duì)所述原始電能計(jì)量數(shù)據(jù)流進(jìn)行動(dòng)態(tài)閾值濾波，以得到清潔電能計(jì)量數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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