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          • 本申請公開了一種防硬盤軟銷毀誤觸發(fā)的電路及其控制方法,涉及硬盤軟銷毀技術(shù)領(lǐng)域,包括銷毀按鍵、復(fù)雜可編程邏輯模塊和傳輸模塊。通過復(fù)雜可編程邏輯模塊在按下銷毀按鍵后預(yù)設(shè)時間閾值內(nèi)再次按下銷毀按鍵以確認銷毀,并在確認銷毀時向硬盤輸出銷毀控制信號,...
          • 本發(fā)明公開了跨區(qū)域電網(wǎng)數(shù)據(jù)隱私保護協(xié)同分析方法及系統(tǒng),涉及電力系統(tǒng)數(shù)據(jù)安全相關(guān)領(lǐng)域,包括:執(zhí)行電網(wǎng)數(shù)據(jù)的多維屬性向量提取,建立多維屬性向量集;以多維屬性向量集進行加密圖譜的映射匹配,建立加密封裝方案;對協(xié)同分析任務(wù)解析,建立解析結(jié)果;反饋至...
          • 本申請涉及智能會議終端的技術(shù)領(lǐng)域,公開一種智能會議終端驅(qū)動的會議紀要自動生成方法及系統(tǒng);方法包括:獲取參會身份名單,采集聲音數(shù)據(jù)并提取聲紋特征;計算身份特征并生成唯一名單序號;將聲音數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為文字會議記錄并關(guān)聯(lián)身份信息;采用連續(xù)中文編碼算法...
          • 本申請涉及計算機存儲和加密技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于CSD陣列的隱私信息檢索方法及系統(tǒng),包括:將數(shù)據(jù)庫分片存儲在CSD陣列的多塊CSD中,每塊CSD內(nèi)部集成Flash存儲單元和FPGA計算單元,該方法包括:接收客戶端發(fā)送的包含若干元素的加密查詢...
          • 本發(fā)明提供一種基于多方協(xié)同的數(shù)據(jù)安全系統(tǒng)及方法,屬于信息安全技術(shù)領(lǐng)域,本發(fā)明的基于多方協(xié)同的數(shù)據(jù)安全系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)切片裝置、加密存儲器、節(jié)點管理器、密鑰協(xié)調(diào)器以及瞬時視圖生成裝置,該方法通過數(shù)據(jù)切片與隔離存儲,異構(gòu)認證密鑰機制將數(shù)據(jù)的可讀性...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)訪問安全的技術(shù)領(lǐng)域,公開了容器鏡像安全管理方法及系統(tǒng),方法包括容器鏡像構(gòu)建,通過策略中心生成差異化加密密鑰,對內(nèi)核依賴層、運行時環(huán)境層、應(yīng)用代碼層及敏感配置層實施加密策略,形成分層保護基礎(chǔ),若有訪問請求觸發(fā),首先采集設(shè)備指紋、...
          • 本申請?zhí)岢鎏峁┮环N挖礦病毒檢測方法、裝置及存儲介質(zhì),其中,方法包括:通過掛載至第一系統(tǒng)調(diào)用的eBPF工具,實時獲取文件創(chuàng)建信息;基于文件創(chuàng)建信息,獲取第一程序文件的文件路徑;并基于第一程序文件的文件路徑,獲取第一程序文件;通過逆向工具對第一...
          • 本發(fā)明公開了一種基于功能模塊的高安全軟件調(diào)度方法,涉及民用飛機機載軟件的領(lǐng)域,包括:構(gòu)建包括序位、序列和調(diào)度的三級調(diào)度模型,并通過序位?序列?調(diào)度的層級結(jié)構(gòu),實現(xiàn)功能模塊的精細化管理;采用基于相位的確定性調(diào)度算法,確保功能模塊在指定周期和相...
          • 本發(fā)明涉及電力設(shè)備防誤操作技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的電力設(shè)備防誤操作智能管控方法及系統(tǒng),其中方法,包括:對待維護電力設(shè)備的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行采集,將采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)存儲到區(qū)塊鏈中;對采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理,得到三種屬性的當(dāng)前狀態(tài)向...
          • 本發(fā)明公開了基于多模態(tài)對齊的電力設(shè)備缺陷檢測方法、系統(tǒng)及設(shè)備,具體涉及電力設(shè)備檢測技術(shù)領(lǐng)域,其技術(shù)要點為:方法包括:在采集得到的可見光圖像、紅外圖像和超聲波信號中,獲取每兩個模態(tài)數(shù)據(jù)之間的空間特征差異和時間特征差異;對空間特征差異和時間特征...
          • 本發(fā)明涉及土木工程結(jié)構(gòu)健康監(jiān)測領(lǐng)域,具體為一種基于聲光協(xié)同感知的海底隧道損傷智能監(jiān)測識別方法,依次包括部署三維聲光傳感網(wǎng)絡(luò)、聲波主動探測、重構(gòu)局部聲速分布云圖、識別聲速異常區(qū)、光纖響應(yīng)聚焦采樣、建立智能損傷診斷模型。本發(fā)明通過在海底隧道結(jié)構(gòu)...
          • 本發(fā)明提供一種基于云邊協(xié)同的目標(biāo)病害自動化識別方法及系統(tǒng),通過部署在公路監(jiān)測區(qū)域的邊緣計算節(jié)點采集原始路面監(jiān)測數(shù)據(jù)集合,在邊緣計算節(jié)點中,以此生成多維度病害特征集合,將多維度病害特征集合上傳至云端分析平臺,通過云端分析平臺將多維度病害特征集...
          • 本發(fā)明提供多源異構(gòu)領(lǐng)域數(shù)據(jù)驅(qū)動的大模型內(nèi)容動態(tài)組裝方法及系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:根據(jù)語義投影長度測量軸線與預(yù)設(shè)理想決策平面的空間夾角;當(dāng)空間夾角超過動態(tài)閾值時,根據(jù)市場波動率與用戶風(fēng)險系數(shù)生成數(shù)值修正量,并沿特征校準(zhǔn)軸線方...
          • 本發(fā)明涉及新能源領(lǐng)域,公開了基于時空圖卷積與門控注意力的風(fēng)力發(fā)電功率預(yù)測方法,通過獲取風(fēng)電場中各風(fēng)機的地理位置信息、氣象信息和歷史風(fēng)力發(fā)電功率數(shù)據(jù),得到歸一化后的數(shù)據(jù);基于風(fēng)電場內(nèi)各風(fēng)機歷史功率數(shù)據(jù)間的最大信息系數(shù)構(gòu)建動態(tài)鄰接矩陣,并生成圖...
          • 本申請實施例提供?一種基于動態(tài)路由機制的多模態(tài)通專模型協(xié)同推理方法,通過接收任務(wù)指令和任務(wù)指令對應(yīng)的多模態(tài)數(shù)據(jù),確定任務(wù)指令對應(yīng)的任務(wù)類型,并提取多模態(tài)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征,通過任務(wù)通用模型融合數(shù)據(jù)特征生成通用融合特征,根據(jù)預(yù)設(shè)處理映射關(guān)系匹配當(dāng)...
          • 本發(fā)明提供一種大型中型水庫庫容計算及庫容損失區(qū)間識別方法,包括:使用水下地形實測法提取死水位以下高程范圍內(nèi)庫容特征曲線;基于AI技術(shù)對遙感圖像進行水體識別,以提取死水位~正常蓄水位高程范圍內(nèi)庫容特征曲線;基于數(shù)字高程模型提取正常蓄水位~校核...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于運行數(shù)據(jù)處理的危廢焚燒爐廢氣凈化異常檢測方法,包括:在危廢焚燒爐廢氣凈化設(shè)備運行過程中,確定每一時刻下霧化器的轉(zhuǎn)速的變化程度,用以篩選出若干轉(zhuǎn)速變化時刻,再確定每一轉(zhuǎn)速變化時刻下半干急冷塔的關(guān)聯(lián)溫度變...
          • 本發(fā)明公開了一種電力設(shè)備安全狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)、設(shè)備、可讀存儲介質(zhì),涉及電力設(shè)備評估技術(shù)領(lǐng)域,包括,采集電力設(shè)備通信交互數(shù)據(jù)流,進行時間同步和離群值剔除,構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)矩陣;將異常概率評分與異常概率閾值進行評估,獲取異常狀態(tài)標(biāo)志,并結(jié)合初步...
          • 本申請?zhí)峁┮环N基于空間數(shù)據(jù)的移動支付交易行為分析方法,包括:獲取不同地理區(qū)域交易金額的時序數(shù)據(jù),進行特征提取,形成交易金額波動特征集合;根據(jù)波動周期和鄰近區(qū)域敏感度,根據(jù)區(qū)域間交易強度的時空變化特征校正時空異質(zhì)性的權(quán)重值,確定適應(yīng)性空間權(quán)重...
          • 本發(fā)明涉及施工安全管理技術(shù),其公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的施工安全隱患自動識別方法及系統(tǒng),提高對施工安全隱患識別的效率和準(zhǔn)確性。該發(fā)明包括:對歷史施工異常信息進行特征提取,得到時間期特征、人員行為特征、環(huán)境參數(shù)特征以及設(shè)備運行特征,對預(yù)設(shè)施工異...
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