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          • 本發明提供一種熱保護器及塑封電機,包括保護殼以及設置在所述保護殼內且相互配合的靜觸件和動觸件,所述動觸件與所述靜觸件能夠在所述保護殼的外部溫度變化下接觸或分離,所述保護殼為橫截面為三角形的封閉筒狀殼體;所述靜觸件連接有第一導線,所述動觸件連...
          • 本發明涉及接地開關技術領域,具體為一種電氣開關柜接地開關自動分斷裝置,包括開關柜主體,開關柜主體的一側通過鉸鏈鉸接有柜門,開關柜主體靠近柜門的一側固定連接有操作板,柜門上還設置有觀察窗,開關柜主體中固定連接有接地開關主體,接地開關主體的下方...
          • 本發明涉及低壓開關技術領域,尤其涉及一種防漏電的低壓開關裝置,包括開關本體,所述開關本體的上表面開設有兩個接線口,所述開關本體的上方設置有兩個環形塊,每個所述環形塊的底部均固定連接有兩個支撐桿,每個所述支撐桿均與所述開關本體固定連接;每個所...
          • 本發明涉及電容儲能裝置組裝技術領域,具體是一種快速組裝式的串聯型電容儲能裝置及其組裝方法,其中所述的一種快速組裝式的串聯型電容儲能裝置,包括:機柜,機柜內設置有多組插放柜,插放柜內可拆卸安裝有電容裝置;插放柜內設置有定位鎖止機構,定位鎖止機...
          • 本申請涉及高壓電氣設備制造領域,且公開了一種干式變壓器箔繞澆注線圈繞制工裝,包括底座,所述底座的頂部分別安裝有液壓傳動機構和支架,所述支架的頂部安裝有頂板;壓力機構,其包括固定安裝于頂板底部的伸縮桿一,所述伸縮桿一的伸縮端固定安裝有連接板和...
          • 本發明公開了一種基于電流?頻率雙反饋的可重構多層疊電感器,包括繞組和多層疊鐵芯,所述繞組由多股利茲線繞制而成,用于通過工作電流并產生磁場;所述多層疊鐵芯由多個鐵芯層片和復合夾層交替堆疊成多層結構;所述復合夾層包括電流響應層、磁致伸縮層和頻率...
          • 本發明提供的一種基于圖像識別的電力光纜制備方法和系統,本發明涉及光纜制備技術領域,該方法包括獲取電力光纜圖像和電力光纜鋪設的短期環境視頻;基于所述電力光纜圖像確定多個初步擠出壓力;基于所述電力光纜鋪設的短期環境視頻確定測試機器的振動頻率序列...
          • 本發明涉及核反應堆技術領域,具體而言,涉及一種壓水堆一回路的注鋅控制方法、裝置及電子設備。其中,方法包括:獲取當前所述壓水堆一回路中與鋅置換反應、鋅沉積反應、鋅析出反應各自相關的反應參數信息,以及化容系統的參數信息;分別基于所述與鋅置換反應...
          • 本申請適用于遠程醫療設備控制技術領域,尤其涉及一種遠程醫療設備監測方法,該方法包括:在第一終端設備與遠程醫療設備的檢測設備之間發生通信連接時,在第一終端設備上顯示第一界面;響應于對第一界面的多個界面元素的觸發操作,獲取與界面元素對應的檢測信...
          • 本發明屬于知識圖譜技術領域,且公開了一種基于語義對齊的中醫知識圖譜融合系統,包括多模態語義嵌入與實體對齊層、結構嵌入與屬性融合的業務表示層、增強型TransR模型與知識圖譜構建層、智能化規則引擎與沖突解決層、端到端自動化流水線層、多任務學習...
          • 本申請公開了一種膿毒癥分型劃分方法、分型預測模型構建、應用方法及裝置,涉及機器學習領域,該方法包括獲取若干患者在預設時間段內的中心靜脈氧飽和度和外周灌注指數;根據患者在預設時間段內的中心靜脈氧飽和度和外周灌注指數計算并獲取每一患者在預設時間...
          • 本公開涉及一種動態血流動力學參數管理方法、裝置、設備及介質,該方法包括:監測血流動力學參數;其中,血流動力學參數至少包括:患者年齡、胸腔液體水平最大值、心臟指數、心臟指數的最大增加率、心肌收縮力的最大增加率;將血流動力學參數輸入至預設的決策...
          • 本發明屬于智能康復設備控制的技術領域,涉及了術后肺功能康復訓練的多參數反饋調控方法,包括:獲取患者的心電信號、呼吸信號、肢體運動信號;識別心電信號的心率波動形態生成異常波動時段,分析呼吸信號的吸氣相與呼氣相時間差生成呼吸節律紊亂的起始點;判...
          • 本申請涉及醫療人工智能、醫療健康信息化和自然語言處理的技術領域,具體提供一種疾病風險預測方法、裝置及電子設備,用于改善疾病風險預測方式的準確率較低的問題。該方法包括:根據疑似患者的就診醫療信息對疑似患者的疾病類型進行初次預測,獲得初次預測類...
          • 本發明公開了一種吞咽障礙康復的輔助方案生成方法及系統,屬于醫療康復智能評估技術領域,用于解決吞咽訓練路徑優化差的問題;本發明通過多通道傳感設備采集吞咽過程中的肌電、舌壓、喉部圖像與聲學信號,構建統一的多模態吞咽行為特征向量,結合預訓練模型與...
          • 本發明屬于康復訓練技術領域,具體為一種主動式卒中康復輔助訓練系統,其通過患者臨床評估數據生成個性化訓練基線,參照訓練基線引導患者通過康復設備協同執行訓練動作,實時解析訓練執行效能評分、患者主動運動特征及設備輔助表現特征,并根據雙特征實時交互...
          • 本發明提供了一種嬰幼兒爬行的關節角度預測方法、系統、設備及介質,屬于醫療人工智能領域,該方法包括:通過三維動作捕捉系統采集嬰幼兒爬行關節坐標,轉換為真實關節角度,利用時空雙判別器生成模擬數據,混合形成擴展數據集;通過主成分分析提取姿勢協同矩...
          • 本發明屬于智慧醫療技術領域,本發明公開了中藥治療的過敏性鼻炎哮喘綜合征病情監測與診斷系統;包括:采集患者健康畫像與中醫診斷信息并進行綜合辨析,得到中醫辨證結果;對患者健康畫像進行分析,識別異常醫學指標,基于異常醫學指標進行疾病診斷,并評估對...
          • 本申請涉及臨床實驗室數智化技術領域,其具體地公開了一種基于AI算法集市的檢驗結果智能解釋方法,其過程包括構建N種疾病數據集,并基于N種疾病數據集對N個AI疾病預測模型進行訓練以得到N個AI疾病預測模型。眾多疾病預測模型形成AI集市并應用于真...
          • 本發明公開基于大語言模型的建筑復合相變材料智能選配與優化方法,屬于建筑節能與智能材料設計技術領域,收集基礎熱物性數據、建筑環境參數數據和用戶需求數據;利用深度強化學習技術,構建基于深度Q網絡策略的智能模型,將生成的數據樣本整合熱物性數據庫中...
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