<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及智能交通技術領域，公開了道路運輸重點營運車輛智能監(jiān)管系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集與融合模塊，用于實時采集車輛終端與外部環(huán)境等多源異構數(shù)據(jù)，并進行標準化處理；認知數(shù)字孿生構建模塊，用于構建動態(tài)異構圖表征人?車?路?環(huán)境系統(tǒng)，并通過圖神...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種基于深度強化學習的非穩(wěn)態(tài)人群疏散路徑規(guī)劃方法及裝置。所述方法包括：以離散網格法將非穩(wěn)態(tài)疏散環(huán)境簡化為二維區(qū)域。對危險源動態(tài)擴散建模，據(jù)此實時更新火源位置與范圍，模擬火災動態(tài)發(fā)展。將人員被視為智能體，按勢能場引導的決策規(guī)則移動。...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及碳排放監(jiān)測技術領域，公開了碳賬戶協(xié)同優(yōu)化方法、裝置、計算機設備及存儲介質，該方法包括：實時采集多源異構數(shù)據(jù)；基于多源異構數(shù)據(jù)建立不同主體碳賬戶，并確定不同主體碳賬戶的基準碳排放量和碳配額彈性浮動區(qū)間；基于實際碳排放量和基準碳排放量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種離子量子比特尋址系統(tǒng)和離子量子比特尋址方法。離子量子比特尋址系統(tǒng)包括控制模塊、自旋電子學器件陣列和表面芯片離子阱。其中，控制模塊被配置為根據(jù)獲取到的量子操控需求，確定電信號控制序列。自旋電子學器件陣列被配置為根據(jù)電信號控制序...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計算機軟件技術領域，公開了一種規(guī)模化多智能體協(xié)同推理方法和社交網絡模擬系統(tǒng)。方法包括：通過智能體模擬社交網絡中的用戶，為所有智能體分配人物畫像，并構建智能體社交網絡拓撲；計算所有智能體在上一個時間步的立場數(shù)值的熵值；選取前設定比例...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及人工智能領域，提供一種基于混合專家架構的分布式推理方法、裝置、設備及介質，應用于邊緣算力網關的基于混合專家架構的分布式推理方法包括：若接收到推理任務，確定參與所述推理任務的多個目標智能車輛；獲取專家推理模型，并將所述專家推理模型部...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例提供一種問題應答的方法、裝置及存儲介質，涉及語義處理及計算機技術領域，該方法包括：識別輸入問題中的主題實體作為初始實體；將輸入問題分解為多個分層子問題，根據(jù)多個分層子問題和初始實體確定副詞限定詞；根據(jù)每個分層子問題和副詞限定詞生...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法及設備、圖形處理器和電子設備，涉及計算機技術領域，以解決相關技術中激活函數(shù)存在復雜度高、執(zhí)行時間長、占用較多的硬件資源等問題。該數(shù)據(jù)處理方法應用于數(shù)據(jù)處理設備中，該數(shù)據(jù)處理設備包括處理單元和存儲單元，該數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于自一致性擴散模塊的哈希編碼優(yōu)化方法，屬于深度哈希技術領域。通過參數(shù)無關的擴散機制利用圖關系矩陣平滑潛在表征，增強樣本間信息交互和特征多樣性，并結合自編碼器結構以哈希函數(shù)為編碼器、鏡像解碼器重構特征，通過最小化重構誤差細化...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于自然語言處理技術領域，公開了基于大語言模型的中醫(yī)古籍癥狀標準化處理方法，包括：獲取并預處理中醫(yī)古籍文本，提取初始癥狀表述；針對初始癥狀表述中存在的復合癥狀，采用預設規(guī)則引擎及大語言模型相結合的方式進行拆分，得到單一癥狀表述；基于預...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N文本處理方法及相關裝置；該方法包括：基于第一文本的第一參數(shù)，確定第一文本的第一文本標簽的第一質量參數(shù)，第一文本標簽由第一對象標注得到；基于第一參數(shù)、第一對象的屬性參數(shù)、第一對象進行標注的時間參數(shù)、第一對象進行標注的認知狀態(tài)參...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于阻抗失配的前饋型電壓采樣雙補償有源電磁干擾濾波器及其設計方法，屬于電力電子領域，包括：根據(jù)阻抗失配原則構建等效電路，根據(jù)等效電路確定濾波器的電路拓撲；根據(jù)RC電路的截止頻率與阻抗確定電阻值與電容值；根據(jù)運算放大器的單位增...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于數(shù)字鎖相技術領域，尤其涉及一種低通濾波數(shù)字鎖相系統(tǒng)的設計方法及數(shù)字鎖相方法。低通濾波數(shù)字鎖相系統(tǒng)包括由k個串聯(lián)的低通濾波單元構成的低通濾波模塊；輸入低通濾波模塊的兩組混頻信號經過k個低通濾波單元的k次低通濾波后，輸出兩組k次低通濾...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于空氣動力學的技術領域，具體涉及了一種飛機空氣動力學仿真建模方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，旨在解決現(xiàn)有技術缺少對飛行訓練模擬設備進行空氣動力學仿真建模的有效手段的問題。本發(fā)明所提出的方法包括：獲取目標飛機的試飛數(shù)據(jù)；根據(jù)所述試飛數(shù)據(jù)，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的建筑結構抗震韌性優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及抗震韌性優(yōu)化技術領域，該系統(tǒng)運行中，部署傳感網絡，采集建筑結構震動過程中的多維動態(tài)響應參數(shù)，對采集的參數(shù)集進行預處理與滑動窗口特征化，對輸入張量TXF進行編碼，提取深層時空耦...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于機器學習的電力設備仿真分析系統(tǒng)，系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、電力設備仿真模塊和故障分析模塊；通過融合電?熱耦合建模、正交基降階分析與組件化ROM拼裝，構建快速仿真模型，顯著提升電力設備在復雜工況下的建模效率與響應...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于深海采礦技術領域，公開一種深海礦區(qū)羽流流變動力學特性的量化方法，采用室內試驗的方法，通過制備目標研究區(qū)的樣品并進行物理性質測試，然后對測試樣品進行羽流流變測試，獲取一定剪切速率范圍內的剪切強度及動力粘度的變化規(guī)律，最后依據(jù)不同流變...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種春融期動力?融化作用下臟污道床病害仿真分析方法，涉及道床病害仿真技術領域，包括：采集春融期逐時溫度、列車經過前后監(jiān)測點的沉降增量及動荷載參數(shù)，獲取臟污特性和力學性能參數(shù)，確定實際凍融循環(huán)次數(shù)與臨界凍融循環(huán)次數(shù)，計算凍融損傷累積...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明適用于汽車吸能結構領域，提供了一種薄壁管斜壓穩(wěn)定性定量表征方法，所述方法包括：分段n值的確定，將薄壁管分為n段；失穩(wěn)行為的定量表征建立；臨界失穩(wěn)角數(shù)據(jù)集的建立；失穩(wěn)預測模型的構建。本發(fā)明采用量化指標及其閾值的表達形式來精確判斷斜壓失穩(wěn)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種導管架平臺剩余壽命評估方法、裝置、介質和設備，涉及海洋平臺結構安全評定技術領域。包括：建立導管架平臺結構的多保真度數(shù)字模型；識別整體有限元模型的海洋環(huán)境載荷；基于實測加速度數(shù)據(jù)對整體有限元模型的邊界條件進行修正，得到整體修正...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	5
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
成人看的污污超级黄网站免费|
色悠悠成人综合在线视频|
日本人成在线播放免费课体台|
国产乱子伦视频一区二区三区|
国产成人精品无码片区|
无码人妻一区二区三区免费看|
情侣黄网站免费看|
最近日本免费观看高清视频|
亚洲最大成人一区久久久|
亚洲综合最新无码2020av
|
极品国产主播粉嫩在线观看|
成人国产精品无码网站|
无码人妻丰满熟妇区bbbbxxxx
|
国产亚洲精品第一综合另类灬
|
无翼乌口工全彩无遮挡h全彩|
亚洲国产成人久久一区二区三区|
欧美成人一区二免费视频|
免费又黄又爽1000禁片|
天堂岛国av无码免费无禁网站|
99ee6这里只有精品热|
亚洲中文字幕无码日韩精品|
亚洲午夜无码久久久久蜜臀AV|
国产精品嫩草影院入口一二三|
亚洲国产成人无码av在线影院l
|
精品少妇av蜜臀av|
久久精品国产最新地址|
免费情侣作爱视频|
最新亚洲人成无码网站|
亚洲国产无套无码av电影|
吃奶呻吟打开双腿做受在线视频|
成人无遮挡裸免费视频在线观看
|
亚洲亚洲人成综合网络|
九九九免费观看视频|
av无码免费岛国动作片|
精品国产品香蕉在线|
国产又粗又猛又黄又爽无遮挡|
亚洲综合av一区二区三区
|
亚洲综合人成网免费视频
|
欧美做受三级级视频播放|
欧美做受三级级视频播放|
久久久久四虎精品免费入口|