<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種織物懸垂形態(tài)三維量化方法，屬于織物懸垂形態(tài)量化技術領域，包括：對織物試樣進行三維掃描，構建織物試樣的懸垂三維模型，確定懸垂三維模型的最大可剖距離，選定剖切步長，計算剖切層數(shù)，確定與水平基準面平行的水平剖切面的數(shù)量，將懸垂三維...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種服裝寬松度均勻性評估方法，屬于服裝性能評價技術領域，包括：基于同一姿勢下的三維人體模型和三維服裝模型，構建三維人體?服裝測量模型，并進行人體解剖學部位結構劃分，構建不同解剖學部位下的局部測量模型；根據各解剖學部位下的局部測量...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種低溫CMOS的遷移率提取方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質，它們是相對應的方案，該方案：在無需預設遷移率模型的前提下，可從標準I—V數(shù)據中準確提取有效載流子遷移率，避免模型依賴帶來的誤差；并且，可有效區(qū)分并量化強場與弱場對遷移率的不...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書的多個實施例涉及，具體涉及一種基于反向多教授蒸餾的自適應模型遷移方法及系統(tǒng)。所述方法包括步驟：獲取可能遷移的多個目標設備的參數(shù)，獲得最低算力的參照設備；獲取多個參照場景以及參照場景對應的樣本數(shù)據，為每個參照場景分配一個參照設備，并建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種考慮微地形影響的輸電線路短時覆冰增長預測方法，具體涉及覆冰增長預測技術領域，包括獲取輸電線路桿塔處的結構狀態(tài)序列并計算擾動特征，執(zhí)行聯(lián)合判斷輸出結構擾動狀態(tài)標識；通過獲取結構狀態(tài)序列并執(zhí)行擾動特征計算，聯(lián)合判斷結構擾動狀態(tài)；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于BIM的進度和資源管理聯(lián)動應用系統(tǒng)，涉及建筑管理技術領域，其適用于建筑的設計、施工及運營的全生命周期管理；該系統(tǒng)包括需求建模模塊、智能設備優(yōu)化模塊、碰撞檢測與進度優(yōu)化模塊、多專業(yè)數(shù)據集成與實時仿真模塊、建筑全生命周期智能...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種輸電線路覆冰災害風險評估方法及系統(tǒng)，具體涉及輸電線路覆冰災害領域，包括基于導線在線監(jiān)測結果與風險評估評分結果構建包含評分偏移值、空間定位信息與張力異常特征的歷史風險評分差異數(shù)據結構，為誤差激活因子提取與風險區(qū)段識別提供數(shù)據基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明適用于水源地環(huán)境管理技術領域，提供了水源地土壤對水源水質環(huán)境影響的風險評估方法，該方法通過基礎信息調查、風險識別、遷移通量計算、后果計算及風險評價，實現(xiàn)對水源地土壤對水源水質環(huán)境影響的風險評估。本發(fā)明適用于已開展地表水水源地土壤環(huán)境質...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種智能制造生產線的產品質量檢測方法，屬于產品質量檢測領域，該方法包括構建生產工藝庫，確定各生產工藝的質檢指標；確定各生產工藝的時序，基于各生產工藝的質檢指標，獲取各生產工藝之間的關聯(lián)程度；生產時，第m道生產工藝完成后，對當前半...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種多模型分割方法、手術機器人及相關產品。該方法包括：基于第一模型和第二模型分別從第一三維電子計算機斷層掃描圖像中分割得到目標對象的第一組織的第一分割結果和目標對象的第二組織的第二分割結果，然后基于第一分割結果在第一三維電子計算...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像分割技術領域，尤其涉及一種基于改進SwinUNet的醫(yī)學圖像分割方法。其技術方案包括以下步驟：采集腹部或心臟區(qū)域的CT/MRI醫(yī)學影像數(shù)據，并進行預處理，所述預處理包括圖像灰度歸一化、尺寸重采樣至224×224及增強處理；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于MobileNetV2的多尺度特征融合的圖像分類方法，屬于圖像處理與分類技術領域，該方法包括：采集模板圖像，將模板圖像輸入到MobileNetV2中提取多尺度特征；分別計算模板圖像的多尺度特征的平均值，形成對應的類別特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據處理技術領域，公開了一種基于YOLOv12優(yōu)化的生產環(huán)境手機違規(guī)使用檢測方法及系統(tǒng)，在YOLOv12算法模型的基礎上，引入了多尺度注意力機制，通過關注特征圖的通道和空間維度上的重要性來增強網絡的表示能力，并創(chuàng)新性地設計了MLA...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及圖像處理技術領域，公開了一種基于YOLO?Unet的火災檢測方法及裝置，方法包括：獲取樣本圖像集；對樣本圖像集進行增強得到增強圖像集；基于增強圖像集對初始火災檢測模型進行訓練，得到目標火災檢測模型，初始火災檢測模型包括YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及智能車遠程駕駛安全監(jiān)控技術領域，尤其是涉及一種多車監(jiān)管場景下的云艙安全員疲勞辨識預警方法及系統(tǒng)，包括通過LSTM模型?注意力機制構建不同人車比場景下的差異化子模型體系，生成適應各人車比場景下疲勞規(guī)律的個性化疲勞辨識子模型；各個個性...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及交通控制領域，具體為一種道路交通安全設施智能網聯(lián)感應控制平臺。包括交通數(shù)據采集模塊：采集交通傳感器的數(shù)據流，通過識別技術，輸出帶有交通數(shù)據源標識的交通數(shù)據；交通數(shù)據處理模塊：根據交通數(shù)據源標識適配解析協(xié)議，得到標準化的交通參數(shù)；并...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于BIM?GIS?MLP下元胞自動機的綠波優(yōu)化方法，涉及公路數(shù)字化領域，本發(fā)明包括，依據BIM和GIS平臺對道路分段；基于IOT統(tǒng)計每一輛車的多段行程的終點信息，并反饋給后序車輛對應的紅綠燈校準信息，后續(xù)車輛通過IOT接入信息...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及存儲器技術領域，具體提供了一種ROM存儲器及其數(shù)據讀取方法、電子設備，包括：存儲電路，參考電路，比較電路；存儲電路包括多路選擇器和存儲陣列；參考電路的參考負載大于讀取位線的最小負載且小于最大負載，讀取時產生的參考電壓的電壓?時間變...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于基因距離分析的HIV分子網絡構建方法和分析系統(tǒng)，涉及生物信息學領域，該系統(tǒng)依次包括數(shù)據輸入、序列質量控制、多序列比對、遺傳距離分析、網絡構建與簇識別、網絡指標計算、可視化渲染及用戶協(xié)同控制等模塊；各模塊通過預設接口協(xié)同工...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了大模型協(xié)同的材料多目標交互設計與決策方法，涉及合金材料設計優(yōu)化領域，旨在通過知識圖譜構建、動態(tài)代理模型優(yōu)化、進化算法搜索及大模型實時反饋的閉環(huán)流程，實現(xiàn)復雜系統(tǒng)的高效設計與多目標決策。該方法包括從跨領域知識中構建知識圖譜并與大模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	5
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
欧美精品一区二区a片免费|
成·人免费午夜无码视频蜜芽|
路边理发店露脸熟妇泻火|
国产在线观看免费人成视频|
性欧美丰满熟妇xxxx性仙踪林
|
欧美黑人巨大videos在线|
欧美国产日产韩国免费|
精品亚洲欧美视频在线观看
|
大肉大捧一进一出好爽视频
|
无码乱人伦一区二区亚洲一|
国产精欧美一区二区三区|
俺也来俺也去俺也射|
性色欲情网站|
亚洲中文字幕无码专区|
国产美女视频免费观看网址|
久久综合狠狠综合久久|
精品无码午夜福利电影片|
最新日本一道免费一区二区|
乌克兰18极品xx00喷水|
日本xxxx色视频在线播放|
午夜片无码区在线观看视频|
色婷婷av一区二区三区浪潮|
无遮挡18禁啪啪免费观看|
无码人妻精品一区二区三区夜夜嗨|
国产97超碰人人做人人爱|
99c视频色欲在线|
欧美成人性做爰77777|
欧美最猛性视频另类|
无码中文字幕日韩专区视频|
久久久久国精品产熟女久色
|
国产精品中文久久久久久久|
国产后入又长又硬|
国产在线观看播放av|
国产sm精品调教视频网址|
精品国产av色欲果冻传媒|
国产成人精品18p|
国产成人精品日本亚洲18
|
国产午夜福利在线机视频|
色综合久久蜜芽国产精品|
久久精品水蜜桃av综合天堂|
亚洲爆乳无码专区www|