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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及視頻識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種基于視頻識(shí)別的日常情緒監(jiān)護(hù)的方法，具有如下步驟：S1、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理；S2、圖像處理與訓(xùn)練；S3、語(yǔ)音特征處理與訓(xùn)練；S4、多模態(tài)融合；S5、隱私與安全保護(hù)。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明能夠克服單一模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于數(shù)字孿生的永磁同步電機(jī)復(fù)合故障智能診斷方法，涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)采用孿生模型進(jìn)行故障診斷時(shí)未考慮融合多源信息，導(dǎo)致診斷準(zhǔn)確率不高的技術(shù)問(wèn)題；本發(fā)明包括通過(guò)物理實(shí)體層采集先知數(shù)據(jù)傳入孿生數(shù)據(jù)層；通過(guò)虛擬模型層生...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于聚類(lèi)法的表面肌電信號(hào)平均轉(zhuǎn)折幅度的計(jì)算方法，通過(guò)以下步驟實(shí)現(xiàn)：S1、采集原始肌電信號(hào)并進(jìn)行預(yù)處理；S2、通過(guò)聚類(lèi)算法對(duì)信號(hào)幅值特征自動(dòng)分組；S3、計(jì)算平均轉(zhuǎn)折幅度；S4、剔除放松狀態(tài)數(shù)據(jù)。本發(fā)明提供了一種基于聚類(lèi)法的表面...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)模型的對(duì)賬方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：從財(cái)務(wù)系統(tǒng)中抽取原始數(shù)據(jù)至大數(shù)據(jù)平臺(tái)，并在所述大數(shù)據(jù)平臺(tái)中構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)集；按照財(cái)務(wù)維度對(duì)所述數(shù)據(jù)基礎(chǔ)集進(jìn)行結(jié)構(gòu)映射，得到結(jié)構(gòu)映射后的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)集；從所述結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種領(lǐng)域知識(shí)引導(dǎo)大語(yǔ)言模型的電池健康狀態(tài)估計(jì)與回收方法，主要涉及機(jī)器學(xué)習(xí)，電池健康評(píng)估領(lǐng)域。主要步驟包含：收集電池充放電測(cè)量數(shù)據(jù)與弛豫電壓數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)預(yù)進(jìn)行處理；利用交叉注意力聯(lián)合編碼弛豫電壓與測(cè)量數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)序列重編程嵌入方法生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了多因素影響坡體啟動(dòng)速度的計(jì)算方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，涉及坡體啟動(dòng)速度技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取地震應(yīng)力增量、孔隙水壓力系數(shù)、滑力與重力產(chǎn)生的合力、坡度和鎖固段的長(zhǎng)度；根據(jù)地震應(yīng)力增量與孔隙水壓力系數(shù)進(jìn)行計(jì)算，得到地震與降雨作用下的孔隙...
								
            
							
            
							
						
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								      一種吸收系數(shù)反演及吸收損失在航改正模型建立方法，涉及多波束測(cè)深與水聲信號(hào)處理技術(shù)領(lǐng)域。為解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的，現(xiàn)有的水下聲學(xué)測(cè)量領(lǐng)域中，存在無(wú)法在航實(shí)時(shí)準(zhǔn)確獲取吸收系數(shù)并對(duì)多波束回波強(qiáng)度進(jìn)行高精度吸收損失改正的技術(shù)問(wèn)題，本方案提供的技術(shù)方案...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及可靠性工程技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種元器件可靠性的智能評(píng)估方法及系統(tǒng)，包括采集元器件的關(guān)鍵信息并進(jìn)行預(yù)處理，將預(yù)處理后的關(guān)鍵信息輸入至對(duì)應(yīng)的失效分布模型，進(jìn)行參數(shù)擬合；比較所述失效分布模型的擬合優(yōu)度指標(biāo)，輸出最佳擬合模型及對(duì)應(yīng)的詳細(xì)參數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種鋼管混凝土構(gòu)件的失效判別、可靠性分析及設(shè)計(jì)方法，屬于鋼管混凝土構(gòu)件防撞擊設(shè)計(jì)領(lǐng)域，該方法包括收集鋼管混凝土構(gòu)件沖擊樣本，得到?jīng)_擊樣本集；基于沖擊樣本集，訓(xùn)練BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到用于預(yù)測(cè)最大撓度信息的最大撓度預(yù)測(cè)模型；獲取待測(cè)沖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及建筑與土木工程技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了高強(qiáng)鋼管超高性能混凝土構(gòu)件軸向撞擊的可靠性分析方法，包括：收集高強(qiáng)鋼管超高性能混凝土構(gòu)件軸向撞擊樣本集，各軸向撞擊樣本均包括構(gòu)件的沖擊載荷參數(shù)、幾何參數(shù)、材料參數(shù)；基于軸向撞擊樣本集，訓(xùn)練Ann神經(jīng)網(wǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出融合風(fēng)熱環(huán)境耦合仿真大模型的航站樓自適應(yīng)表皮控制系統(tǒng)及方法。所述系統(tǒng)包括通感模塊、基于LLM的建筑能耗與使用者舒適性能仿真智能體模塊、集成SQL與流數(shù)據(jù)的云端數(shù)據(jù)庫(kù)模塊和自適應(yīng)表皮控制決策智能體模塊。所述系統(tǒng)和方法通過(guò)構(gòu)建本地知識(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種跨層度量的深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通道剪枝方法，該方法包括：對(duì)深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，得到待剪枝的網(wǎng)絡(luò)模型；根據(jù)卷積核范數(shù)的統(tǒng)計(jì)分布特性選取顯著卷積核；基于選取出的顯著卷積核對(duì)通道進(jìn)行跨層度量；利用BN...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了面向特定領(lǐng)域的問(wèn)答模型訓(xùn)練方法、智能問(wèn)答方法及裝置，涉及人工智能領(lǐng)域中的大模型、模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)、以及智能搜索、智能問(wèn)答等技術(shù)領(lǐng)域。具體實(shí)現(xiàn)方案為：獲取特定領(lǐng)域的語(yǔ)料數(shù)據(jù)；通過(guò)第一模型基于語(yǔ)料數(shù)據(jù)，構(gòu)建元知識(shí)問(wèn)答數(shù)據(jù)，元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能領(lǐng)域，技術(shù)方案可應(yīng)用在金融科技/醫(yī)療健康領(lǐng)域。公開(kāi)了一種基于昇騰芯片的大模型推理算子優(yōu)化方法、裝置及設(shè)備，包括：根據(jù)昇騰芯片的并行計(jì)算能力，對(duì)原始輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊處理，生成適配芯片計(jì)算單元的分塊數(shù)據(jù)；基于所述分塊數(shù)據(jù)，結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種智能航油優(yōu)化方法及相關(guān)設(shè)備，其中方法包括：構(gòu)建航油消耗預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)每個(gè)航段的燃油消耗量，為后續(xù)的加油優(yōu)化計(jì)算提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)；采用數(shù)學(xué)優(yōu)化方法，以最小燃油成本和最小燃油消耗為優(yōu)化目標(biāo)，計(jì)算每個(gè)航段的最優(yōu)加油量；通過(guò)梯度下降...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的能源分區(qū)調(diào)控方法，包括如下步驟：S1、構(gòu)建包含方向?qū)傩耘c邊屬性的能源系統(tǒng)圖結(jié)構(gòu)；S2、采集各能源子區(qū)的時(shí)間序列狀態(tài)數(shù)據(jù)并構(gòu)造節(jié)點(diǎn)輸入嵌入；S3、采用改進(jìn)型圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，執(zhí)行入邊與出邊信息的方向性聚合；S4、生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及的一種基于合同網(wǎng)算法的多智能體協(xié)同光電跟蹤系統(tǒng)及其動(dòng)態(tài)調(diào)度方法，以解決現(xiàn)有技術(shù)中多智能體光電跟蹤系統(tǒng)匹配效率低、觀測(cè)精度較低及系統(tǒng)魯棒性較低的技術(shù)問(wèn)題。本發(fā)明提供的一種基于合同網(wǎng)算法的多智能體協(xié)同光電跟蹤系統(tǒng)及其動(dòng)態(tài)調(diào)度方法，中央...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種民用航班定量加油管理方法及相關(guān)設(shè)備，其中方法包括：航空公司制作航班飛行計(jì)劃后，將計(jì)劃內(nèi)容推送到機(jī)組的平板終端上；機(jī)組綜合評(píng)估飛行所需總油量之后，將總油量信息通過(guò)云系統(tǒng)；云系統(tǒng)將航班號(hào)、機(jī)尾號(hào)、出發(fā)機(jī)場(chǎng)、計(jì)劃日期、計(jì)劃起飛時(shí)刻...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，可應(yīng)用于金融及醫(yī)療領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于大模型的審批鏈生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法基于客戶端的審批業(yè)務(wù)描述文本確定審批需求信息，并利用預(yù)訓(xùn)練的審批節(jié)點(diǎn)模型自動(dòng)解析構(gòu)建審批節(jié)點(diǎn)，取代了傳統(tǒng)繁瑣的業(yè)務(wù)需求溝通與人工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)基于隨機(jī)采集的電商平臺(tái)銷(xiāo)售方案生成方法及系統(tǒng)，涉及電商銷(xiāo)售技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)商家客戶端采用隨機(jī)參數(shù)生成算法生成第一數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)和第一策略參數(shù)，并基于此生成數(shù)據(jù)采集指令發(fā)送至認(rèn)證服務(wù)器；認(rèn)證服務(wù)器驗(yàn)證指令后發(fā)送至數(shù)據(jù)采集服務(wù)器；數(shù)據(jù)采集服務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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