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								      本發明公開了用于智能實體麻將的三維定位方法及系統，涉及麻將識別技術領域。該用于智能實體麻將的三維定位方法，包括以下步驟：輸送帶輸送影響程度監測；輸送通道輸送準確性監測；三維圖像定位準確性監測。本發明通過進行輸送帶輸送影響程度評估以判斷是否進...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種空中錐套目標檢測與定位方法，屬于目標跟蹤與定位技術領域；本發明提出一種空中錐套目標跟蹤與定位方法；首先，通過在錐套上安裝近紅外LED燈珠以及在相機鏡頭上安裝紅外濾光片，完成紅外目標圖像采集。然后，提出一種改進的YOLOv11...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于多級級聯與全局?局部融合的磁共振成像數據重建方法，它屬于圖像處理技術領域，包括以下步驟：S1.對采集到的欠采樣k空間數據執行逆傅里葉變換得到零填充圖像；S2.進行正則化或分通道處理；S3.圖像輸入多級級聯網絡，級聯塊內的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種投燈像素圖生成應用方法及裝置、設備與介質，所述方法包括：基于用戶輸入文本，確定待生成的投燈像素圖的圖像解析信息，圖像解析信息包括類型描述信息和內容描述信息；識別類型描述信息所屬的類簇，當屬于第一類簇時，調用端到端生成模型根據類...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種檢測鋼渣單顆粒破碎特征的方法，涉及固廢材料顆粒檢測技術領域，基于形態效應對于鋼渣單顆粒破碎強度的影響，通過不同加載速率和設定的量化形態條件下開展鋼渣單顆粒破碎檢測，得到單顆粒破碎模式和破碎能量，并采用Weibull分布分析顆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于重要光線篩選的快速雙反射非視域成像方法，該方法包括：基于NLOS場景對采樣系統進行標定，確定待重建空間的尺寸；改變激光光路照明隱藏空間，獲取主動照明產生的陰影圖像，基于標定信息對陰影圖像進行處理，得到三維坐標下的位姿與陰...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及海底線性目標探測模型的構建技術領域，尤其涉及一種自適應語義分割海底線性目標探測模型的構建方法。所述方法包括以下步驟：獲取海底場景原始圖像數據，并提取第一特征點與第二特征點，分析其間的結構響應差異；基于結構響應差異，計算連接路徑的線...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及設備故障檢測技術領域，尤其涉及一種智慧水站的故障檢測方法、系統及裝置，本申請提出的方法用于包括浮筒本體、導軌、升降模組及視覺采集組件的裝置中，通過位置檢測組件與第一圖像傳感器聯合判斷是否存在異常響應；若滿足進入故障識別條件，基于響...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于圖像處理技術領域，具體涉及一種基于機器視覺的用戶運動視頻圖像增強方法及系統，其方法包括：獲取運動視頻的穩定坐標；根據視頻幀的清晰度的變化規律，將運動視頻分為若干視頻分段；基于姿態估計算法和標準骨骼模型，獲取各視頻幀的節點坐標和虛擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像識別技術領域，具體為一種面向航空領域的圖像識別工具控制系統，系統包括光照姿態識別模塊、輪廓連貫篩選模塊、時間響應提取模塊、置信波動標記模塊、采集幀保留模塊。本發明中，依據圖像幀的姿態與光照變化篩選穩定區域，結合邊緣灰度聚集特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種自動裁剪與校正的機載高光譜數據處理方法及系統，自動航跡裁剪技術通過對GPS軌跡數據進行算法分析，結合經緯度、航向、海拔高度等信息實現有效航帶提取與裁剪，一方面能去除冗余光譜數據，大幅減少后續計算量，顯著提升數據處理速度，解決...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于點云模型的桿塔金具的屬性賦能方法與系統，包括如下步驟：采集桿塔場景的三維點云數據，并執行預處理；提取目標點云區域，并執行語義分割和實例提取，生成金具點云集合及對應的幾何屬性向量；提取每個金具點云的特征，構建多模態特征張量...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于無人機圖像分析的高速公路路面病害檢測方法及系統，涉及一般的圖像數據處理領域，在該方法中，控制無人機采集初始路面圖像；基于初始路面圖像及灰度分析確定環境干擾區域；控制無人機對環境干擾區域采集補充路面圖像；根據預設夾角將初始路面圖像與補...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，具體為基于圖像識別的固體垃圾智能分揀系統。本發明中，通過將圖像中邊緣梯度強度與灰度共生對比度統一映射至同一尺度空間并結合圖像幀序列進行置信評分路徑構建，能夠提升固體垃圾圖像識別中標簽評分的穩定性與區分度，通過評分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于機器視覺的場景自動標定方法分六步：先采集圖像并量化評分，低質圖經增強重試；再提取目標核心特征，依權重表判有效性；隨后用至少3個異構模型并行推理并校驗結果；接著對連續10幀識別結果做時空及行為一致性校驗，不一致則人工復核；最后...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種鋼板焊接缺陷紅外圖像檢測方法、設備及系統，該檢測方法包括以下：獲取鋼板焊接缺陷紅外圖像的數據集；對數據集進行數據預處理和數據增強，數據預處理包括小波去噪，數據增強包括幾何變換和色彩空間變換；利用預先構建好的改進的YOLOv1...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種多尺度的YOLOv8頸部網絡架構搜索方法及系統，屬于計算機視覺和深度神經網絡技術領域。該方法包括：將YOLOv8頸部網絡中用于特征提取的普通卷積替換為多尺度卷積，并在特征拼接模塊后加入通道注意力機制，通過動態通道加權來初步提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于AI視覺識別的智能精準抽檢牛肉丸的方法，涉及食品智能檢測技術領域。包括有：S1：構建缺陷數據：通過牛肉丸樣本的微觀形貌和3D表面形貌，構建圖神經網絡，同時通過多物理場建模，生成虛擬牛肉丸缺陷樣本，并通過所述圖神經網絡，對所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了變流器換相失敗故障診斷方法，屬于相控變流器領域，包括將變流器運行的輸出電壓轉換為二維圖像數據，將變流器運行的輸出電壓以及二維圖像數據一起輸入預先訓練的雙路卷積神經網絡，預先訓練的雙路卷積神經網絡包括一維數據處理通道和二維數據處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供基于多模態融合的紅外熱成像建筑外立面缺陷智能診斷方法，涉及建筑檢測技術領域，方法包括：同步采集紅外熱成像、可見光圖像及三維點云數據構建多模態數據集；采用改進形態學分水嶺算法分割熱斑區域并提取輪廓與溫度特征；基于雙分支注意力網絡識別...
								
            
							
            
							
						
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