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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明涉及新能源并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種非侵入式變流器復(fù)頻域阻抗測(cè)量精度提升方法及系統(tǒng)，方法包括：在二次側(cè)注入擾動(dòng)信號(hào)來(lái)測(cè)量變流器頻域阻抗，根據(jù)端口特性方程計(jì)算獲得大導(dǎo)納項(xiàng)參數(shù)；在變流器當(dāng)前工況點(diǎn)附近施加小擾動(dòng)，采集變流器輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的芯片數(shù)據(jù)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，涉及芯片檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：獲取芯片的動(dòng)態(tài)功率數(shù)據(jù)；構(gòu)建基于隨機(jī)森林的芯片數(shù)據(jù)檢測(cè)模型；判斷芯片的結(jié)構(gòu)復(fù)雜度是否小于預(yù)設(shè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜度；若是，采用貝葉斯濾波算法對(duì)動(dòng)態(tài)功率數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種電機(jī)定子繞組故障診斷方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：采集處于正常狀態(tài)的目標(biāo)異步電機(jī)的三相定子電流和三相定子電壓；對(duì)電壓特征頻譜分量和電流特征頻譜分量進(jìn)行相序分析；目標(biāo)異步電機(jī)處于正常狀態(tài)，通過(guò)負(fù)序電流及負(fù)序電壓的數(shù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鋰電池故障預(yù)測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種鋰電池剩余使用壽命預(yù)測(cè)方法，包括以下步驟：S1，采集鋰電池在恒溫下多次循環(huán)充放電過(guò)程中的退化數(shù)據(jù)；S2，標(biāo)準(zhǔn)化處理退化數(shù)據(jù)；S3，基于誤差最小化優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)超參數(shù)；S4，利用最優(yōu)超參數(shù)進(jìn)行前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電變量測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及用于變電站蓄電池的狀態(tài)監(jiān)測(cè)方法及裝置，包括：使用第一模型獲得未來(lái)時(shí)間段T1內(nèi)每個(gè)蓄電池的第一電變曲線(xiàn)；根據(jù)備用組和供電組的健康系數(shù)獲取備用組切換時(shí)間下的切換合適度F1；使用第二模型獲得未來(lái)時(shí)間段T2內(nèi)每...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種毫米波雷達(dá)的占空比測(cè)試方法及裝置，涉及占空比測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取待測(cè)毫米波雷達(dá)的工作頻率；根據(jù)工作頻率選擇目標(biāo)測(cè)試端口；通過(guò)目標(biāo)測(cè)試端口對(duì)所述待測(cè)毫米波雷達(dá)進(jìn)行時(shí)域掃描，得到時(shí)域信號(hào)；對(duì)時(shí)域信號(hào)進(jìn)行第一抽象處理，得到時(shí)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車(chē)載雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了車(chē)載激光雷達(dá)點(diǎn)云實(shí)時(shí)目標(biāo)檢測(cè)方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過(guò)車(chē)載偏振攝像頭采集圖像序列，獲取隧道進(jìn)出口區(qū)域光熵梯度譜、識(shí)別梯度突變點(diǎn)并預(yù)測(cè)光熵突變區(qū)間，生成雙通道增益權(quán)重矩陣以接收原始點(diǎn)云；接著識(shí)別彌散區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)一種用于點(diǎn)云的擴(kuò)角畸變校正方法。方法包括:獲取點(diǎn)云集合，基于特征數(shù)據(jù)點(diǎn)與第一關(guān)聯(lián)關(guān)系，確定第一擴(kuò)角角度，基于第一擴(kuò)角角度與第一擴(kuò)角曲線(xiàn)，確定擴(kuò)角前的第一角度，第一擴(kuò)角曲線(xiàn)為第一角度與第一擴(kuò)角角度的關(guān)聯(lián)曲線(xiàn)，確定特征數(shù)據(jù)點(diǎn)對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明用于目標(biāo)深度估計(jì)領(lǐng)域，提供基于信息熵的深海極近距離水面水下目標(biāo)辨識(shí)方法，其特征在于，包括步驟：S1、獲取深海極近距離位置的聲源數(shù)據(jù)；S2、構(gòu)建虛源法模型，計(jì)算得到測(cè)量角，進(jìn)而得到聲壓互譜矩陣；S3、計(jì)算獲得聲源距離?方位模糊度函數(shù)；S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種校準(zhǔn)目標(biāo)協(xié)作下基于時(shí)延和多普勒的移動(dòng)目標(biāo)定位方法，涉及無(wú)線(xiàn)電反射定位技術(shù)領(lǐng)域，包括步驟：通過(guò)各接收機(jī)接收分別由移動(dòng)目標(biāo)和校準(zhǔn)目標(biāo)反射的信號(hào)，提取時(shí)延和多普勒信息轉(zhuǎn)換為傳播距離和距離率測(cè)量值；根據(jù)各信號(hào)傳播鏈路中傳播節(jié)點(diǎn)的距離...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種雷達(dá)目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，應(yīng)用于雷達(dá)檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：在雷達(dá)副瓣檢測(cè)區(qū)域當(dāng)前檢測(cè)到第一目標(biāo)時(shí)獲取雷達(dá)主瓣檢測(cè)區(qū)域中當(dāng)前映射的第二目標(biāo)及其第一位置；獲取視頻設(shè)備當(dāng)前采集的第一幀圖像，根據(jù)第一位置、視頻設(shè)備與...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于因子圖優(yōu)化的RTK/INS組合定位方法，包括：設(shè)置滑動(dòng)窗口的長(zhǎng)度，基于滑動(dòng)窗口內(nèi)的IMU數(shù)據(jù)和GNSS數(shù)據(jù)構(gòu)建各節(jié)點(diǎn)時(shí)刻的模糊度參數(shù)的狀態(tài)向量；對(duì)移出滑動(dòng)窗口的模糊度參數(shù)的狀態(tài)進(jìn)行邊緣化處理后，結(jié)合先驗(yàn)信息得到邊緣化的先驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種光導(dǎo)耦合技術(shù)，具體是一種適用于CPO模塊高精定位可插拔光纖陣列結(jié)構(gòu),包括PIN針座和光纖連接模塊，在PIN針壓蓋的中央靠近PIN針座的一側(cè)形成有凹口，凹口處設(shè)置有光纖壓塊；光纖壓塊與光纖連接模塊之間通過(guò)彈性結(jié)構(gòu)相連，光纖連接模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種光學(xué)成像鏡頭，包括鏡筒以及置于鏡筒內(nèi)的成像透鏡組和多個(gè)間隔元件，成像透鏡組包括第一透鏡、第二透鏡、第三透鏡；多個(gè)間隔元件包括第一間隔元件、第二間隔元件；光學(xué)成像鏡頭滿(mǎn)足：66.89°≤HFOV≤82.73°；5.63≤D0m/...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于偏振成像技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種Sagnac寬波段線(xiàn)偏振成像結(jié)構(gòu)，包括依次間隔排列在第一光軸上的第二平面反射鏡、第一偏振分束器、第一檢偏器、第一成像透鏡和第一焦平面陣列，第一偏振分束器的一側(cè)設(shè)置有用于補(bǔ)償剪切量的補(bǔ)償板，補(bǔ)償板靠近第二平...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種可調(diào)諧表面等離激元激發(fā)結(jié)構(gòu)，屬于微納光電子技術(shù)領(lǐng)域，包括基板，在基板上設(shè)置有金屬膜，金屬膜上設(shè)置有非對(duì)稱(chēng)的狹縫，狹縫包括小槽和大槽，小槽內(nèi)設(shè)置有PMMA聚合物，大槽內(nèi)部的兩側(cè)設(shè)置有聚酰亞胺取向?qū)樱蟛壑虚g設(shè)置有液晶層，金屬膜...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種表面等離激元開(kāi)關(guān)，屬于微納光電子技術(shù)領(lǐng)域，包括玻璃基板，在玻璃基板上設(shè)置有金膜，金膜設(shè)置有非對(duì)稱(chēng)的狹縫，狹縫包括小槽和大槽，小槽內(nèi)與金膜頂面均設(shè)置有PMMA聚合物，大槽內(nèi)的兩側(cè)設(shè)置有聚酰亞胺取向?qū)樱蟛蹆?nèi)的其余部分設(shè)置有液晶...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N金屬掩膜版量測(cè)誤差的補(bǔ)償方法、補(bǔ)償系統(tǒng)、終端。金屬掩膜版量測(cè)誤差的補(bǔ)償方法，包括：獲取產(chǎn)品設(shè)計(jì)值；測(cè)量設(shè)備量測(cè)值；計(jì)算量測(cè)偏差值=設(shè)備量測(cè)值?產(chǎn)品設(shè)計(jì)值；其中，還包括：對(duì)同一量測(cè)設(shè)備的量測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)中不同測(cè)試點(diǎn)位中孔的位置精度值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自動(dòng)控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于振動(dòng)主頻估計(jì)的變阻抗振動(dòng)控制方法及系統(tǒng)，該方法通過(guò)施加寬頻激勵(lì)信號(hào)并采集響應(yīng)信號(hào)，利用系統(tǒng)辨識(shí)確定振動(dòng)系統(tǒng)傳遞函數(shù)；然后分析傳遞特性，劃分頻段并優(yōu)化阻抗參數(shù)組合，形成頻段參數(shù)映射表；通過(guò)擴(kuò)展卡爾曼濾波...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)一種基于T?S模糊模型的兩階段抗攻擊耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)有限時(shí)間二分同步控制方法，包括建立憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和符號(hào)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)；將憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)化為模糊耦合憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，并定義同步誤差狀態(tài)變量，建立憶阻神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的誤差系統(tǒng)；將誤差系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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