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								      本發(fā)明公開了一種基于AI算法的儲能插座全外觀視覺檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括檢測圖像采集、數(shù)據(jù)分析處理、插座缺陷檢測及檢測優(yōu)化步驟，根據(jù)儲能插座規(guī)格參數(shù)調節(jié)成像設備位置，通過彩色成像設備與黑白成像設備分別采集插座及接線銅柱圖像；對圖像進行處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及應用熱方法測試技術領域，特別涉及一種基于反射率熱成像的微電子器件薄弱部位定位方法及系統(tǒng)；該微電子器件薄弱部位定位方法包括：基于器件激勵產(chǎn)生周期性脈沖信號且生成同步基準信號，初始狀態(tài)下將至少一光源LED與至少一成像采集設備分別以和周...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及丙烷傳感器技術領域，具體的說是一種帶有新型過濾器的半導體丙烷傳感器，包括殼體，殼體內部固定連接有支撐網(wǎng)，殼體的上端滑動連接有第一絲網(wǎng)，第一絲網(wǎng)的下端設置有清理機構，清理機構包括頂針，支撐網(wǎng)的上端設置有卡合機構，殼體的內部固定連接有...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于土體研究設備技術領域，為解決利用時域反射設備對土壤含冰量測量時，存在測量誤差的問題。提供一種基于電化學阻抗模值測試土體含冰量的方法及裝置，包括：通過電子計算機設定土體含冰量測試參數(shù)；控溫裝置調節(jié)與土體試樣測試條件控制，控制模塊驅動...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及超聲波檢測技術領域，具體涉及一種鋼木門產(chǎn)線的自動化質檢方法、質檢設備及系統(tǒng)，該方法包括：采集鋼木門產(chǎn)線中每個鋼木門超聲波反射的各位置回波信號，并對各位置回波信號進行擬合，得到各位置回波信號的各界面反射波峰值，進而獲取各位置回波信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種油基巖屑脫油產(chǎn)物的無害化處理試驗方法及裝置，屬于有機污染物檢測技術領域，油基巖屑脫油產(chǎn)物的無害化處理試驗方法包括如下步驟，采用取樣機構對處理后的尾渣進行分層多點取樣，得到尾渣混合樣品，對尾渣混合樣品進行前處理，得到待測樣品，采...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及流動分析儀檢測技術領域，尤其涉及一種基于AA3型流動分析儀的小麥耐鹽性鑒定方法，包括：步驟S1，獲取若干小麥得到待測樣品；步驟S2，分別制備鈉離子標準工作液和鉀離子標準工作液；步驟S3，分別對各標準工作液使用連續(xù)流動分析儀進樣并經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及零點漂移補償技術領域，具體涉及一種MEMS氫氣傳感器的漂移補償方法及系統(tǒng)，該方法包括：將MEMS氫氣傳感器放入恒溫恒濕試驗箱中，采集MEMS氫氣傳感器在各預設溫度下各時刻的輸出電壓；確定各預設溫度下各時刻的輸出電壓的第一分布特征值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種用于治療宮腔粘連的藥物包載材料的有效性分析方法，包括：對藥物包載材料進行多方面研究并生成有效性分析結果。性能表征上，用顯微、比表面積等技術分析材料形貌、孔隙，驗證藥物與載體相容性，檢測藥物物理狀態(tài)；體外分析涵蓋藥物釋放動力學...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及熔鹽管道腐蝕檢測技術領域，公開了一種熔鹽管道腐蝕檢測裝置，包括檢驗機、減速機構、傳動機構、破碎機構，檢驗機的側壁處轉動連接有驅動輪，減速機構的內部設置有推動組件，推動組件的內部設置有收集組件，收集組件用于收集廢屑；傳動機構的內部設...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種適用于提升電能表IP防護等級的外殼結構，涉及電能表技術領域，包括：殼體，殼體上設有模塊倉，模塊倉內側設有密封臺階；倉門組件，倉門組件包括倉門、轉軸和安裝耳，轉軸與轉軸區(qū)活動連接，倉門與模塊區(qū)相對應，安裝耳與安裝區(qū)之間可拆卸連接...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及新能源并網(wǎng)發(fā)電系統(tǒng)檢測技術領域，尤其涉及一種非侵入式變流器復頻域阻抗測量精度提升方法及系統(tǒng)，方法包括：在二次側注入擾動信號來測量變流器頻域阻抗，根據(jù)端口特性方程計算獲得大導納項參數(shù)；在變流器當前工況點附近施加小擾動，采集變流器輸出...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于人工智能的芯片數(shù)據(jù)檢測方法及系統(tǒng)，涉及芯片檢測技術領域，方法包括：獲取芯片的動態(tài)功率數(shù)據(jù)；構建基于隨機森林的芯片數(shù)據(jù)檢測模型；判斷芯片的結構復雜度是否小于預設結構復雜度；若是，采用貝葉斯濾波算法對動態(tài)功率數(shù)據(jù)進行去噪處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明具體涉及一種電機定子繞組故障診斷方法、裝置、電子設備及存儲介質，包括：采集處于正常狀態(tài)的目標異步電機的三相定子電流和三相定子電壓；對電壓特征頻譜分量和電流特征頻譜分量進行相序分析；目標異步電機處于正常狀態(tài)，通過負序電流及負序電壓的數(shù)量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及鋰電池故障預測技術領域，具體涉及一種鋰電池剩余使用壽命預測方法，包括以下步驟：S1，采集鋰電池在恒溫下多次循環(huán)充放電過程中的退化數(shù)據(jù)；S2，標準化處理退化數(shù)據(jù)；S3，基于誤差最小化優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡超參數(shù)；S4，利用最優(yōu)超參數(shù)進行前...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電變量測量技術領域，具體涉及用于變電站蓄電池的狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置，包括：使用第一模型獲得未來時間段T1內每個蓄電池的第一電變曲線；根據(jù)備用組和供電組的健康系數(shù)獲取備用組切換時間下的切換合適度F1；使用第二模型獲得未來時間段T2內每...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種毫米波雷達的占空比測試方法及裝置，涉及占空比測試技術領域，包括：獲取待測毫米波雷達的工作頻率；根據(jù)工作頻率選擇目標測試端口；通過目標測試端口對所述待測毫米波雷達進行時域掃描，得到時域信號；對時域信號進行第一抽象處理，得到時域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車載雷達檢測技術領域，公開了車載激光雷達點云實時目標檢測方法及系統(tǒng)，該方法包括：通過車載偏振攝像頭采集圖像序列，獲取隧道進出口區(qū)域光熵梯度譜、識別梯度突變點并預測光熵突變區(qū)間，生成雙通道增益權重矩陣以接收原始點云；接著識別彌散區(qū)域...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種用于點云的擴角畸變校正方法。方法包括:獲取點云集合，基于特征數(shù)據(jù)點與第一關聯(lián)關系，確定第一擴角角度，基于第一擴角角度與第一擴角曲線，確定擴角前的第一角度，第一擴角曲線為第一角度與第一擴角角度的關聯(lián)曲線，確定特征數(shù)據(jù)點對應...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明用于目標深度估計領域，提供基于信息熵的深海極近距離水面水下目標辨識方法，其特征在于，包括步驟：S1、獲取深海極近距離位置的聲源數(shù)據(jù)；S2、構建虛源法模型，計算得到測量角，進而得到聲壓互譜矩陣；S3、計算獲得聲源距離?方位模糊度函數(shù)；S...
								
            
							
            
							
						
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