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								      本發(fā)明涉及互聯(lián)網(wǎng)風險協(xié)同管理技術領域，公開了一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風險預警與協(xié)同管理系統(tǒng)及方法，其中，一種互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)風險預警與協(xié)同管理方法包括：構建服務網(wǎng)格增強的聯(lián)邦學習統(tǒng)一框架，形成四元組結(jié)構；實現(xiàn)聯(lián)邦學習與服務網(wǎng)格的無縫集成架構；開發(fā)基于服務等...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于嵌入式系統(tǒng)信息安全技術領域，具體公開了一種基于堆棧數(shù)據(jù)機密性和完整性的程序控制流防護系統(tǒng)及方法。本發(fā)明在微架構級設計專用硬件在訪存的同時實現(xiàn)密鑰流的生成和管理，通過密鑰流與堆棧數(shù)據(jù)的異或操作實現(xiàn)堆棧關鍵數(shù)據(jù)的快速加解密計算。堆棧數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于圖形處理器GPU并行處理的數(shù)據(jù)加解密方法及裝置，涉及信息安全技術領域；該方法包括：獲取GPU的第一剩余資源信息，第一剩余資源信息包括第一資源池在第一時刻的剩余資源信息和第二資源池在第一時刻的剩余資源信息；根據(jù)第一資源池在第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于減振技術領域，公開了一種管道寬頻振動抑制的緊湊化超結(jié)構及其設計方法，緊湊化超結(jié)構用于管道本體的減振，包括超結(jié)構單胞，所述超結(jié)構單胞安裝于所述管道本體外壁上，所述超結(jié)構單胞由12個質(zhì)量單元和30根連接桿組成，每個所述質(zhì)量單元連接5根...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于壓鑄件性能預測技術領域，涉及基于大尺寸鑄件凝固路徑的等效料片仿真優(yōu)化方法及系統(tǒng)，具體通過分析大型一體壓鑄件的關鍵結(jié)構特征，設計超長尺寸的等效凝固路徑仿真料片結(jié)構，使金屬液充型距離與大尺寸鑄件的關鍵結(jié)構充型路徑一致；并結(jié)合模流分析方...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)動態(tài)分析技術領域，具體涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的參與因子計算方法，基于動態(tài)模式分解直接從電力系統(tǒng)的動態(tài)響應數(shù)據(jù)中提取模態(tài)信息，避免了傳統(tǒng)方法對電力系統(tǒng)數(shù)學模型的依賴，顯著降低了計算復雜度，適用于大規(guī)模電力系統(tǒng)的實時分析；通過奇異值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種激光散斑干涉測量系統(tǒng)正向設計方法，通過多學科協(xié)同設計與驗證，實現(xiàn)從測量需求定義到系統(tǒng)優(yōu)化設計的全流程閉環(huán)。具體包括：獲取待測目標形變特性和工況條件；優(yōu)化激光照明參數(shù)確保光場均勻性；基于標量衍射理論計算物面光場復振幅；設計并驗...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種金屬板材彎折成型控制方法，通過每一個樣本數(shù)據(jù)中的板材參數(shù)以對每一個樣本數(shù)據(jù)進行歸類，以使得和每一個板材參數(shù)對應的多個樣本數(shù)據(jù)均存儲到同一個第一數(shù)據(jù)庫中，接著對每一個第一數(shù)據(jù)庫中所有的樣本數(shù)據(jù)基于板材彎折數(shù)據(jù)進行歸類，以使第一數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于貝葉斯物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡的電池退化模型構建方法，包括以下步驟：基于電池老化機制，構建偽二維電池數(shù)據(jù)生成模塊；設計特征提取網(wǎng)絡提取IC特征參數(shù)；構建老化參數(shù)映射網(wǎng)絡刻畫IC特征參數(shù)與電池老化參數(shù)的關系；通過參數(shù)隨機化的方式，構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于多級校準的MOSFET器件建模方法，涉及半導體器件建模技術領域，用于解決現(xiàn)有MOSFET器件建模導致工藝波動下器件?電路性能的系統(tǒng)性偏差過大的技術問題；本發(fā)明的基于多級校準的MOSFET器件建模方法，包括：建立MOSFET...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種電力信息的智能審核方法和系統(tǒng)。實現(xiàn)方案為：對第一區(qū)域電網(wǎng)的電力信息待公開內(nèi)容進行關鍵詞識別，得到關鍵詞序列；對關鍵詞序列進行情感極性分析，得到第一輿情得分序列；基于關鍵詞序列中各個關鍵詞的左相鄰關鍵詞和右相鄰關鍵詞之間的內(nèi)容...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及公路壓實度監(jiān)測領域，具體涉及基于數(shù)字孿生的公路壓實度實時調(diào)控方法及系統(tǒng)，方法包括：采集振動加速度、溫度及位置數(shù)據(jù)，處理后生成時空對齊的多源融合特征數(shù)據(jù)集；輸入預訓練LSTM模型構建動態(tài)更新的數(shù)字孿生體，輸出三維壓實能量圖譜；離散圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于智能體因果關系推理的信息服務方法及系統(tǒng)，屬于人工智能技術領域，該方法的實現(xiàn)包括以下步驟：構建關系抽取智能體，對領域內(nèi)信息文件進行實體抽取，并提取實體屬性，構建實體庫；根據(jù)實體庫信息，進行基礎關系抽取，建立基礎關系庫；構建...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供一種區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評估方法、程序產(chǎn)品、設備及介質(zhì)，涉及生態(tài)環(huán)境監(jiān)測技術領域。所述區(qū)域生態(tài)環(huán)境質(zhì)量評估方法，包括：根據(jù)待評估區(qū)域的多源數(shù)據(jù)進行植被冠層高度反演，確定植被冠層高度指數(shù)；其中，所述多源數(shù)據(jù)包括針對所述待評估區(qū)域獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于GIS的鄉(xiāng)鎮(zhèn)國土空間規(guī)劃方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：利用GIS工具采集空間數(shù)據(jù)；基于預規(guī)劃數(shù)據(jù)及空間數(shù)據(jù)生成初始地塊節(jié)點集；基于規(guī)劃策略及搜索強度因子，對初始地塊節(jié)點集中的各規(guī)劃地塊生成擾動向量；基于擾動向量，根據(jù)目標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于主被動遙感技術的大尺度林地碳儲量估算方法及系統(tǒng)，包括獲取研究區(qū)不同傳感器的星載激光雷達數(shù)據(jù)、L波段和C波段的SAR數(shù)據(jù)、多光譜遙感影像數(shù)據(jù)、機載激光雷達數(shù)據(jù)、地形數(shù)據(jù)，以及包含林地的土地覆蓋類別數(shù)據(jù)；利用不同傳感器的星載...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多AGV協(xié)同的柔性生產(chǎn)線調(diào)度方法及系統(tǒng)，具體涉及柔性制造系統(tǒng)資源調(diào)度技術領域，用于解決現(xiàn)有動態(tài)優(yōu)先級機制在高優(yōu)先級任務并發(fā)時引發(fā)AGV資源鎖死的缺陷；通過獲取產(chǎn)線任務優(yōu)先級數(shù)據(jù)；評估高優(yōu)先級任務耦合關聯(lián)強度；基于強度閾值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多指標融合的生物技術產(chǎn)品風險動態(tài)識別方法及系統(tǒng)，涉及生物安全管理技術領域，包括：S1、從轉(zhuǎn)基因作物生命周期各階段獲取實驗數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)，構建包含分子結(jié)構序列、功能表現(xiàn)指標和生態(tài)影響因子的動態(tài)數(shù)據(jù)集，提取分子結(jié)構序列隨時間變化...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種國土空間用途管制指標評價監(jiān)測方法及系統(tǒng)，涉及指標評價監(jiān)測技術領域，根據(jù)建設項目規(guī)劃對全生命周期進行階段劃分，獲得多個監(jiān)測階段，根據(jù)監(jiān)測指標特性對監(jiān)測指標進行劃分，獲得監(jiān)測指標信息；根據(jù)監(jiān)測指標信息對所述國土空間用途數(shù)據(jù)進行監(jiān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及供應商管理技術領域，尤其涉及基于大數(shù)據(jù)的采購需求與供應商智能匹配方法。基于大數(shù)據(jù)的采購需求與供應商智能匹配方法，包括以下步驟：S1：獲取各供應商的發(fā)展相關數(shù)據(jù)，并根據(jù)所述各供應商的發(fā)展相關數(shù)據(jù)，獲得一級供應商的發(fā)展數(shù)據(jù)、一級供應商...
								
            
							
            
							
						
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