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								      本發明屬于深度學習技術領域，具體涉及基于深度學習的實時鐵路2C分析系統和方法，所述系統包括：多模態數據獲取單元、多維遞歸耦合解析單元和復合風險指數計算單元；所述多模態數據獲取單元，用于在列車運行期間，對可見光圖像幀和紅外圖像幀進行時間戳對齊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種融合多層級失真感知的全景圖像質量評價方法與系統，該方法包括：基于處理后的全景圖像得到階段失真感知細化特征圖；基于階段失真感知細化特征圖，通過局部分支和全局分支處理后，得到階段經過可變形自適應失真感知模塊處理后的失真感知特征圖；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種基于深度學習的焊縫檢測方法、裝置，方法包括：在管道的不同區域獲取第一圖像；所述不同區域包括直管段、彎頭、接頭；對所述第一圖像進行預處理，得到第一紋理特征和第一形態特征；所述預處理至少包括多尺度特征提取；基于所述第一紋理特征和所...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種血管分割方法、裝置、電子設備及計算機程序產品。其中，該方法包括：獲取目標組織的CT圖像；采用目標神經網絡的第一編碼器，對CT圖像進行下采樣處理，得到CT圖像對應的多個尺度的第一特征，其中，第一編碼器中包含多個下采樣層，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種毛刺邊緣仿真定量方法、裝置、電子設備和存儲介質，所述方法包括：遍歷原始圖像中的所有像素，對原始圖像進行邊緣檢測；然后基于強邊緣像素點，模擬毛刺所在區域；接著根據原始圖像構造毛刺分量；最后融合原始圖像和毛刺分量得到毛刺邊緣仿真...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種紫外與可見光圖像自適應配準的放電檢測方法及系統，屬于圖像處理技術領域，通過成像模塊分別捕獲電力設備放點區域的紫外圖像和可見光圖像；通過配準模塊分別在運動場景，根據光流運動估計計算可見光圖像序列的運動矢量并映射至紫外圖像進行位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種激光控制系統的圖文處理方法，通過獲取魚眼相機拍攝的機器工位照片，對機器工位照片進行矯正處理得到背景圖，向服務端導入圖文并獲取圖文的文件格式，根據文件格式對圖文進行圖片處理得到設計圖，根據背景圖構建畫布，將背景圖與畫布進行第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，公開了駕駛場景渲染方法、裝置、車輛及介質，本發明通過以建立空間哈希網格的方式將自車所在目標區域的所有待渲染目標映射至空間哈希網格中，依次檢驗每一哈希網格中包含的待渲染目標數量，根據檢驗結果對各個待渲染目標在空間哈...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及虛擬現實教育技術領域，尤其涉及一種基于多模態感知與動態評估的沉浸式虛擬教學系統，包括：數據采集模塊、數據處理模塊、渲染模塊和評估模塊；數據采集模塊用于采集用戶的外貌數據和語音數據；數據處理模塊用于實時處理數據采集模塊采集到的外貌數...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種高精度注塑齒輪切水口方法及裝置，包括由機械手將注塑成型的齒輪毛坯移送至掃描工位，通過3D掃描儀對水口區域三維掃描生成三維模型數據，提取水口高度、直徑及位置參數，由控制模塊規劃切削深度與倒角角度并生成自適應切削指令；之后力反饋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種面向教學互動的數字人三維重構系統，涉及人機交互技術領域，包括：數據采集模塊，用于通過多模態傳感器陣列實時采集用戶的語音信號、手勢動作數據、眼部追蹤數據和面部表情數據，并通過預設教學場景數據庫獲取當前教學場景的教學類型標識符、互...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種陰影感知的衛星影像神經輻射場地表三維重建方法，包括：基于多時相衛星影像優化RPC模型并生成稀疏點云，通過外包圍球歸一化構建統一坐標系；沿像素視線方向采樣三維點，構建訓練集；SDF網絡預測空間點有符號距離值，顏色網絡融合SDF特...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了基于數字孿生的文博展館虛實融合導覽系統及方法，屬于展館導覽技術領域，對文博展館進行數據提取，獲取文博展館復合型數據并進行數據預處理，生成文博展館復合型數據集合并進行仿真模擬，構建游客感官分析模型、游客行為分析模型與文物狀態分析模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于狀態空間模型的單流RGB?D目標跟蹤方法，屬于計算機視覺技術領域，將RGB模態圖像和深度（Depth）模態圖像數據以Token形式進行整合，通過Mamba單流主干網絡進行特征提取與第一階段融合，之后通過多模態Mix Ma...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供了一種深基坑鋼支撐點云分割方法、裝置、設備及介質，涉及三維點云處理與工程監測技術領域，本方法通過分層遞進式處理策略，將線性特征提取與圓柱實例分割相結合，顯著提升了復雜場景下鋼支撐點云的分割精度與效率。改進型RANSAC框架通過動態...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于卷積神經網絡的影像病變分割系統，涉及圖像分割技術領域，該系統包括數據獲取模塊、跨模態解碼模塊、聯合優化模塊以及病變分割模塊；其技術要點為：對CT安全編碼數組和MRI安全編碼數組進行跨模態解碼整合，生成融合病變分割數組；基于融...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出了一種霍夫空間中基于書脊特征的輪廓擬合方法，涉及圖像識別技術領域，載入書脊圖片，通過線檢測得到線段集；對線段集中所有線段通過改進霍夫空間算法，完成線段由離散態向連續線性的轉化；保留中心坐標在預設范圍內的線段，計算角度在期望范圍內的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及農業監測技術領域，公開了基于大數據的智慧農業監測系統，包括：劃分單元、整合單元、分析單元、關聯單元和評估單元，本方案以單株為核心，依地上與根系特征動態劃分網格，不同于傳統大面積的監測，能夠對農作物實現精準聚焦，融合圖像、環境、土壤...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及醫療科普展示技術領域，公開一種基于圖像識別的放療設備科普展示交互系統，包括：數據采集構建模塊，用于采集放療設備的實體圖像、三維模型及技術文檔并構建知識庫；圖像識別模塊，用于將采集的圖像輸入至深度學習模型，提取圖像中放療設備的關鍵語...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于自適應分離和兩級對齊的圖像開集域適應識別方法，屬于圖像類別識別領域，包括：將待識別目標域圖像輸入訓練完成的開集域適應識別模型；得到識別結果；其中，開集域適應識別模型的訓練過程包括：利用源域訓練數據訓練分類模型；將自適應分...
								
            
							
            
							
						
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