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								      本發明提出一種多模態圖像融合的畜類肉品三維重建方法及裝置，其三維重建方法包括：使用多種模態的圖像數據采集設備，采集畜類肉品的結構數據；將該結構數據進行匹配對準及融合，生成該畜類肉品的體數據；使用重建模型通過該體數據，生成該畜類肉品的三維模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于多視角的三維模型生成方法及系統。方法包含數據處理、模型訓練和模型應用。數據處理包括對三維模型進行渲染，生成6個不同角度的RGB圖片，并采用隨機燈光變量以增加場景多樣性，同時渲染對應的深度圖和法線圖。模型訓練包括基于擴散模...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種可控制的三維模型生成方法及系統。方法包含數據處理、模型訓練和模型應用。數據處理包括對三維模型進行多尺度點云采樣，從高到低分為三個層次，以捕捉模型輪廓特征；同時統計模型的長、寬、高，量化為長方體并采樣為8維稀疏點云，作為條件輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于自適應邊緣晶格排列調整的腫瘤模型生成方法及系統，其涉及腫瘤建模技術領域。本發明綜合考慮邊緣梯度、曲率、密度等因素對邊緣晶格點的影響，動態確定邊緣晶格點之間的虛擬彈簧對應的彈簧剛度系數與阻尼系數，通過計算每個邊緣晶格點受的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了融合地層巖性和防治措施的滑坡三維建模方法、系統、設備及存儲介質，屬于滑坡防治信息技術領域，建模方法，包括：獲得多個滑體三維模型；獲得滑坡專業監測三維模型和滑坡治理工程三維模型；融合多個滑體三維模型、滑坡專業監測三維模型和滑坡治理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供了一種室內場景表面重建的方法、裝置、設備及存儲介質，可以應用于三維重建技術領域。該方法包括：利用重建模型的特征提取網絡，對與兩個不同視角對應的原始圖像進行特征提取，得到每個視角的目標特征圖；針對每個視角，對另一視角的目標特征圖進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開的基于人工智能的煤礦掘進導航仿真孿生方法與系統，涉及電數字數據處理領域，該方法包括：采用AI智能工具解析煤礦掘進作業規程文檔，并提取掘進內容；采用AI智能工具基于提取的掘進內容校驗煤礦掘進作業規程文檔是否完善，得到校驗結果；當校驗...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供目標檢測方法、裝置、計算設備及存儲介質，所述目標檢測方法包括：接收模板圖片與待檢測圖片；基于第一骨架網絡對模板圖片進行特征提取，得到模板特征，并基于第二骨架網絡對待檢測圖片進行特征提取，得到待檢測特征；將模板特征作為卷積核，將待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于目標檢測的血管通路病變識別方法及系統，涉及醫學圖像處理技術領域，包括，根據心電圖信號進行心動周期相位劃分，并計算血管DSA圖像序列相鄰幀間的位移矢量場，構建運動補償模型，生成穩定DSA序列；通過U?Net分割模型將穩定D...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種散熱器生產線實時監控方法及系統。該方法包括：采集散熱器表面圖像，基于圖像梯度方向分布確定鰭片排列方向；依據該排列方向計算圖像中各像素點的邊緣點概率；在凝聚型層次聚類算法迭代中，結合待合并簇的空間鄰近度...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種面向小目標的目標檢測網絡及其訓練方法、檢測方法，包括：編碼器結構和解碼器結構；編碼器結構包括雙分支混合編碼器，包括Transformer編碼器分支和CNN編碼器分支；Transformer編碼器分支包括多個Transform...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種端到端脈沖星候選體識別方法、裝置、計算機設備。所述方法包括：獲取脈沖星候選體信號對應的原始脈沖星候選圖像，對原始脈沖星候選圖像進行增強處理，得到脈沖星候選圖像；對脈沖星候選圖像中子圖進行標注，構建用于識別脈沖星信號類型的目標數...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種脈沖星候選體識別模型構建方法及脈沖星候選體識別方法；獲取預設候選體數據集，對預設候選體數據集中各脈沖星候選體樣本圖像進行子圖切分處理，得到目標子圖數據集；對目標子圖數據集進行標注處理，構建標注后的目標子圖數據集；利用標注后的目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種面向光譜未覆蓋波段的遙感影像空?譜融合方法，首先對全色影像與多光譜影像進行預處理，構建用于網絡訓練的降分辨率與全分辨率樣本庫；然后采用監督?無監督并行學習策略，構建波段自引導注意力模塊、跨分辨率跨通道交互學習模塊、多尺度殘差...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于鄰域幾何嵌入的點云學習特征表示方法及裝置。所述方法包括：獲取車輛周圍三維空間環境的3D點云數據；對3D點云數據進行特征提取，得到初始點特征表示；利用預先設置的鄰域確定策略構建目標點的多尺度鄰域；在多尺度鄰域內每個鄰域中根據...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像識別技術領域，具體是一種利用殘差膠囊網絡的建筑物屋頂類型遙感識別方法，該方法包括獲取樣本屋頂遙感影像，得到屋頂樣本庫；所述屋頂樣本庫中的屋頂遙感影像數量為M，分別記為第一影像至第M影像；獲取對應的屋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及物料識別技術領域，具體涉及一種物料種類及容量的圖像識別方法與系統，包括：根據任意兩個相鄰超像素塊中像素點的灰度信息、梯度信息和飽和度信息，獲得任意兩個相鄰超像素塊之間的相似度，并用于區域生長，獲得每個儲料倉物料圖像中的若干個區域；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及圖像處理技術領域，尤其涉及一種發動機生產線裝配用實時監控方法，該方法通過將當前檢測點圖像與上一檢測點圖像進行時序分析，能夠捕捉裝配過程中的細微變化，及時發現漏裝、錯裝等問題，顯著降低缺陷流入下一工序的風險，利用預訓練的圖像生成模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提供一種高架庫貨物視覺識別盤點方法及相關設備，該方法包括：獲取貨箱區域圖像，進行灰度變換和降噪得到標簽局部信息圖像序列，識別投影角度偏差和距離誤差引起的焦點模糊和光線折射，生成貨箱標簽圖像集；根據紋理細節確定紋理特征集，根據紋理特征集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于圖像分析的技術領域，具體涉及一種基于圖像處理的禽蛋智能分揀方法，解決對禽蛋的自動化分級準確性較差的技術問題，包括以下步驟：S1，采集禽蛋的三路圖像數據；S2，重構禽蛋的三維點云數據，提取裂紋或形變缺陷的量化幾何特征；S3，提取潔凈...
								
            
							
            
							
						
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