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								      一種卡爾曼粒子濾波、粒子濾波和多傳感器融合的高精度定位算法。本發(fā)明公開(kāi)了一種旨在提高在動(dòng)態(tài)環(huán)境中，涉及高精度定位技術(shù)領(lǐng)域，其包括初始化階段、預(yù)測(cè)階段、更新階段、重采樣階段、多模態(tài)融合以及最終狀態(tài)估計(jì)。通過(guò)動(dòng)態(tài)調(diào)整粒子權(quán)重和濾波權(quán)重，提升適應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)一種基于環(huán)境補(bǔ)償矢量算法模型的光纖定位方法和系統(tǒng)。本申請(qǐng)中的方法依次包括：選擇定量沖擊錘，校準(zhǔn)分布式振動(dòng)傳感器；采集不同環(huán)境下光纖測(cè)量點(diǎn)的震動(dòng)矢量；環(huán)境補(bǔ)償矢量算法模型進(jìn)行學(xué)習(xí)、確定振補(bǔ)償矢量和預(yù)測(cè)埋深的公式；實(shí)地使用定量沖擊錘沿...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種用于電商推薦的方法和計(jì)算設(shè)備，所述方法包括：通過(guò)樣本混合和權(quán)重混合進(jìn)行全域多場(chǎng)景推薦模型的聯(lián)合訓(xùn)練；結(jié)合行為序列特征進(jìn)行全域行為識(shí)別，完善所述全域多場(chǎng)景推薦模型；識(shí)別場(chǎng)景的標(biāo)識(shí)特征；根據(jù)所述標(biāo)識(shí)特征的權(quán)重進(jìn)行場(chǎng)景定制化篩選，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于鈉離子電池技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種改性硫酸鐵鈉正極材料及其制備方法和應(yīng)用。所述改性硫酸鐵鈉正極材料的化學(xué)結(jié)構(gòu)式為Na2+2x(Fe1?a?bMaMb
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)實(shí)施例涉及智能調(diào)度領(lǐng)域，提供了一種基于PLC的火電廠燃煤智能調(diào)度系統(tǒng)及方法，涉及智能調(diào)度領(lǐng)域，其采用基于深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)對(duì)PLC控制器獲取到的電力負(fù)荷數(shù)據(jù)和電價(jià)波動(dòng)數(shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)序模式特征分析，接著對(duì)時(shí)序分析后的電力負(fù)荷時(shí)序模式特...
								
            
							
            
							
						
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								      一種光學(xué)模組，包括光波導(dǎo)元件、第一透光元件、第二透光元件。光波導(dǎo)元件包括基板和多個(gè)光柵區(qū)域。基板包括相對(duì)的第一表面和第二表面。每個(gè)光柵區(qū)域包括凸設(shè)在基板上的多個(gè)光學(xué)微結(jié)構(gòu)。第一透光元件設(shè)置在基板的第一表面所在側(cè)。第二透光元件設(shè)置在基板的第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及模型管理領(lǐng)域，尤其涉及多模型系統(tǒng)及其模型管理方法、裝置及程序產(chǎn)品。該方法包括：將多模型系統(tǒng)中不同版本的模型，分別打包為獨(dú)立的壓縮文件；創(chuàng)建GIT分支，將各個(gè)壓縮文件分別提交至對(duì)應(yīng)的GIT分支；通過(guò)GIT分支將模型的壓縮文件存儲(chǔ)至F...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種可用于喉鏡檢查的醫(yī)用內(nèi)窺鏡攝像系統(tǒng)，涉及醫(yī)療設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明包括全局快門(mén)圖像傳感器、圖像信號(hào)處理單元；中控單元根據(jù)光源模塊的工作模式控制全局快門(mén)圖像傳感器的曝光模式；中控單元根據(jù)LED光源的脈沖光頻率計(jì)算出每次曝光的光脈...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及鞋底制作技術(shù)領(lǐng)域，提供一種耐寒耐油的防滑鞋底的制作方法，包括以下重量份的原料：NBR丁晴橡膠100份、橡膠補(bǔ)強(qiáng)劑20?60份、松香0.5?5份、耐寒劑0.5?5份、增韌劑1?5份、硅烷偶聯(lián)劑1?5份、橡膠硫化活性劑1?10份、橡膠...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明關(guān)于一種防回退螺紋連接器，其包括花鍵殼體和連接螺帽，花鍵殼體和連接螺帽之間還設(shè)有套筒，套筒與花鍵殼體周向止轉(zhuǎn)、軸向滑動(dòng)配合；該套筒在其滑動(dòng)行程內(nèi)，具有與連接螺帽通過(guò)凹凸結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)周向止轉(zhuǎn)的鎖緊位和與連接螺帽轉(zhuǎn)動(dòng)配合的解鎖位；套筒與連接螺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及場(chǎng)景文字識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于語(yǔ)言感知的場(chǎng)景文字識(shí)別預(yù)訓(xùn)練方法及系統(tǒng)。所述場(chǎng)景文字識(shí)別方法，包括：基于獲取的輸入圖像，得到引導(dǎo)視圖；分別對(duì)輸入圖像和引導(dǎo)視圖進(jìn)行分割，并分別排列后輸入全連接層，得到輸入圖像嵌入表示和引導(dǎo)視圖嵌...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種藥物?靶點(diǎn)識(shí)別的方法，特別涉及一種基于多分子圖的異構(gòu)圖Transformer進(jìn)行藥物?靶點(diǎn)識(shí)別的方法，包含以下步驟：S1：從公開(kāi)數(shù)據(jù)庫(kù)中獲取已知的藥物?靶點(diǎn)相互作用數(shù)據(jù)，并采集藥物的化學(xué)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)、靶點(diǎn)的蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)以及生物...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N交互方法、裝置和車(chē)輛，可以應(yīng)用于智能座艙領(lǐng)域。該方法包括：獲取座艙內(nèi)屏幕的展開(kāi)尺寸；在屏幕的展開(kāi)尺寸由第一展開(kāi)尺寸變化至第二展開(kāi)尺寸的過(guò)程中，控制屏幕上的界面元素沿第一方向從第一位置移動(dòng)至第二位置；其中，第一方向與屏幕的尺寸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N交互方法、裝置和車(chē)輛，可以應(yīng)用于智能座艙領(lǐng)域。該方法包括：獲取座艙內(nèi)第一屏幕上的第一應(yīng)用程序的顯示內(nèi)容；根據(jù)第一應(yīng)用程序的顯示內(nèi)容，控制座艙內(nèi)第二屏幕顯示虛擬形象的第一動(dòng)畫(huà)效果。本申請(qǐng)可以應(yīng)用于智能汽車(chē)或者電動(dòng)汽車(chē)中，通過(guò)某...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于實(shí)時(shí)融合AI S數(shù)據(jù)與氣象數(shù)據(jù)的系統(tǒng)，其特征在于，包括：AI S數(shù)據(jù)采集服務(wù)器；氣象數(shù)據(jù)采集服務(wù)器；一級(jí)數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器集群；并行計(jì)算服務(wù)器集群；二級(jí)數(shù)據(jù)緩存服務(wù)器集群；數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)服務(wù)器集群，從所述二級(jí)緩存服務(wù)器集群中獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種生成式人工智能的著作權(quán)侵權(quán)評(píng)估方法及系統(tǒng)，該方法包括：建立包括對(duì)照組及實(shí)驗(yàn)組的待測(cè)模型組；對(duì)所述待測(cè)模型組進(jìn)行提問(wèn)測(cè)試，獲得測(cè)試答案；基于所述測(cè)試答案與原著作品的相似度，對(duì)待測(cè)模型組進(jìn)行侵權(quán)評(píng)分，獲得評(píng)估結(jié)果。本發(fā)明通過(guò)量化分...
								
            
							
            
							
						
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								      該發(fā)明公開(kāi)了一種基于射頻負(fù)氫粒子源BATMAN裝置引出區(qū)粒子模擬的磁場(chǎng)優(yōu)化方法，屬于于計(jì)算機(jī)仿真領(lǐng)域。本發(fā)明方法，由于電子束在磁系統(tǒng)中被多峰磁場(chǎng)約束在腔體內(nèi)部，比起原有仿真模擬中的磁場(chǎng)布置，可以顯著改善BATMAN裝置引出區(qū)電子的非均勻性。...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公布了一種青風(fēng)藤葉組織內(nèi)生細(xì)菌菌株L2?1及其應(yīng)用，屬于微生物技術(shù)領(lǐng)域；該菌株為蠟樣芽孢桿菌(Bacillus cereus L2?1)，已于2025年2月19日保藏于中國(guó)典型培養(yǎng)物保藏中心，保藏地址為中國(guó).武漢.武漢大學(xué)，保藏編號(hào)為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種高熵合金鈦合金梯度結(jié)構(gòu)及其制備方法，金屬材料增材制造技術(shù)領(lǐng)域。所述方法采用NbZrTi中熵合金作為T(mén)aMoNbZrTi高熵合金/TA15鈦合金梯度結(jié)構(gòu)的中間層，并使用TIG多絲增材制造系統(tǒng)和CNC機(jī)床制得了具有更加良好界面結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種碳纖維的表面改性方法、改性碳纖維以及碳纖維增強(qiáng)聚酰亞胺樹(shù)脂基復(fù)合材料；所述碳纖維的改性方法包括在碳纖維的表面引入一層具有極性、高耐熱的聚酰亞胺涂層，該聚酰亞胺涂層由高耐熱不熔不溶型聚酰亞胺組成；且該聚酰亞胺涂層采用易高溫?zé)岱?..
								
            
							
            
							
						
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