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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種設(shè)備信息的匯總系統(tǒng)、方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，包括通過(guò)本申請(qǐng)，由于資產(chǎn)信息管理模塊能提供外圍組件互連高速設(shè)備的地址信息，信息匯總模塊將其傳遞給對(duì)象檢索模塊后，對(duì)象檢索模塊可直接依據(jù)該地址信息獲取對(duì)應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N星表數(shù)據(jù)合并方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取目標(biāo)星表文件；根據(jù)天體數(shù)據(jù)包括的赤經(jīng)和赤緯，確定每條天體數(shù)據(jù)在目標(biāo)層級(jí)下的編號(hào)信息，將目標(biāo)星表文件中編號(hào)信息相同的天體數(shù)據(jù)劃分為同一數(shù)據(jù)組，得到多個(gè)數(shù)據(jù)組；針對(duì)每個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于SQL診斷優(yōu)化與智能調(diào)度的數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維方法及設(shè)備，屬于數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域，解決現(xiàn)有技術(shù)難以滿(mǎn)足用戶(hù)對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)性能診斷與維護(hù)的智能化、高效化和可控性需求的問(wèn)題。在數(shù)據(jù)庫(kù)生成的執(zhí)行計(jì)劃文本中，提取節(jié)點(diǎn)信息；基于不同節(jié)點(diǎn)信息之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種應(yīng)用于Redis跨機(jī)房部署的配置方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)領(lǐng)域，包括：Redis智能客戶(hù)端從Redis管理服務(wù)器獲取跨機(jī)房Redis應(yīng)用組的配置信息，基于該配置信息，確定Redis智能客戶(hù)端的配置信息；基于Redis智能客戶(hù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種電力數(shù)據(jù)采集的控制方法、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：接收控制指令；根據(jù)所述控制指令的類(lèi)型執(zhí)行控制動(dòng)作，包括以下任一種：若所述控制指令為數(shù)據(jù)采集指令，獲取采集數(shù)據(jù)，以測(cè)量點(diǎn)維度為單位將所述采集數(shù)據(jù)拆分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)單元，將所述結(jié)構(gòu)化數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及商業(yè)智能與自然語(yǔ)言處理交叉技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種基于智能語(yǔ)義驅(qū)動(dòng)的交互式AI報(bào)表生成方法與系統(tǒng)，包括（1）大語(yǔ)言模型分析用戶(hù)問(wèn)題語(yǔ)義，計(jì)算與報(bào)表主題的匹配度，動(dòng)態(tài)選擇問(wèn)題糾正或報(bào)表生成流程；（2）基于領(lǐng)域知識(shí)庫(kù)將模糊查詢(xún)轉(zhuǎn)換為確定性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種國(guó)土變更調(diào)查數(shù)據(jù)的查詢(xún)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，所述方法包括：獲取數(shù)據(jù)接收端的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境及待查詢(xún)目標(biāo)圖斑的地理信息；根據(jù)所述地理信息確定所述待查詢(xún)目標(biāo)圖斑所在的數(shù)據(jù)查詢(xún)區(qū)域及周邊緩沖區(qū)域；從第一網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中獲取所述數(shù)據(jù)查詢(xún)區(qū)域?qū)?yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)上報(bào)方法、數(shù)據(jù)上報(bào)工具包及數(shù)據(jù)審計(jì)平臺(tái)，本申請(qǐng)的方法包括：響應(yīng)于外部客戶(hù)端調(diào)用預(yù)設(shè)的定時(shí)器接口，以利用所述定時(shí)器接口從預(yù)設(shè)的數(shù)據(jù)庫(kù)中采集審計(jì)數(shù)據(jù)；按照預(yù)設(shè)規(guī)則，根據(jù)預(yù)設(shè)字段對(duì)審計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)聚合處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N星表數(shù)據(jù)匹配方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括獲取多個(gè)星表文件；針對(duì)每個(gè)星表文件，生成星表文件對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表，目標(biāo)表中存儲(chǔ)有天體數(shù)據(jù)在多個(gè)層級(jí)下的編號(hào)信息；根據(jù)目標(biāo)表的結(jié)構(gòu)信息以及設(shè)置的存儲(chǔ)劃分策略構(gòu)建存儲(chǔ)計(jì)算表，將目...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開(kāi)提供了一種可編排的RAG檢索系統(tǒng)和檢索方法，該系統(tǒng)包括：檢索模塊，用于獲取用戶(hù)問(wèn)題并由預(yù)先構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫(kù)中檢索出與用戶(hù)問(wèn)題相關(guān)的檢索信息；生成模塊，用于基于檢索信息生成用戶(hù)問(wèn)題的回答；編排控制模塊，用于根據(jù)用戶(hù)的檢索需求對(duì)檢索模塊和生成...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)同步系統(tǒng)及方法，包括前端操作模塊、后端解析模塊、數(shù)據(jù)庫(kù)接口模塊、調(diào)度模塊，前端操作模塊基于Vue3實(shí)現(xiàn)，用于接收用戶(hù)輸入的同步任務(wù)信息，將同步任務(wù)信息配置為JSON數(shù)據(jù)格式，并發(fā)送給后端解析模塊，后端解析模塊基于G...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于區(qū)塊鏈的數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)分域、域鏈映射、區(qū)塊組合、存證更新及數(shù)據(jù)管理模塊。數(shù)據(jù)分域模塊獲取用戶(hù)操作的交互數(shù)據(jù)，按需求判斷其相對(duì)于區(qū)塊鏈服務(wù)的數(shù)據(jù)分域；域鏈映射模塊獲取交互數(shù)據(jù)的區(qū)塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及大模型技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種醫(yī)學(xué)大模型回答增強(qiáng)方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，采用醫(yī)學(xué)大模型對(duì)問(wèn)診問(wèn)題和獲取的初步回答結(jié)果進(jìn)行醫(yī)學(xué)命名實(shí)體識(shí)別；基于得到的醫(yī)學(xué)實(shí)體識(shí)別結(jié)果和初步回答結(jié)果，生成結(jié)構(gòu)化驗(yàn)證問(wèn)題集、擴(kuò)展驗(yàn)證問(wèn)題集和反事實(shí)驗(yàn)證問(wèn)題集...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及自然語(yǔ)言處理技術(shù)領(lǐng)域，提供一種檢索增強(qiáng)生成方法及裝置，本發(fā)明提供的方法，通過(guò)比較待打分召回文檔集的文檔集整體評(píng)分和評(píng)分閾值，在比較結(jié)果為文檔集整體評(píng)分小于評(píng)分閾值的情況下，基于文檔集整體評(píng)分和強(qiáng)化學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)生成檢索策略；基于檢索策略...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種服務(wù)器的檢索結(jié)果生成方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：響應(yīng)于用戶(hù)的查詢(xún)請(qǐng)求，利用預(yù)設(shè)的分層式索引對(duì)目標(biāo)服務(wù)器的源數(shù)據(jù)進(jìn)行索引檢索，確定目標(biāo)數(shù)據(jù)。提取目標(biāo)數(shù)據(jù)的語(yǔ)義向量和視覺(jué)特征，根據(jù)預(yù)設(shè)的對(duì)齊規(guī)則對(duì)齊向量和特征。提取索...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種項(xiàng)目資源加載方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及項(xiàng)目資源加載方法技術(shù)領(lǐng)域，包括服務(wù)端將存儲(chǔ)的多個(gè)客戶(hù)端項(xiàng)目的前端資源進(jìn)行分類(lèi)，得到公有資源和項(xiàng)目私有資源；響應(yīng)于客戶(hù)端初始加載項(xiàng)目頁(yè)面，則客戶(hù)端依次從服務(wù)端中請(qǐng)求公有資源和對(duì)應(yīng)的項(xiàng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于雙傳感器旋轉(zhuǎn)測(cè)量的噪聲溯源分析系統(tǒng)及方法，該系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)獲取模塊，獲取各個(gè)旋轉(zhuǎn)周期對(duì)應(yīng)的能量矩陣，所述能量矩陣包括旋轉(zhuǎn)周期內(nèi)各個(gè)預(yù)設(shè)方向?qū)?yīng)的能量數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)計(jì)算模塊，用于獲取所述能量矩陣中的缺失...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的真空預(yù)壓土體沉降預(yù)測(cè)和控制方法，旨在實(shí)現(xiàn)對(duì)土體沉降的精準(zhǔn)預(yù)測(cè)與動(dòng)態(tài)閉環(huán)控制。該方法采用編碼器?解碼器架構(gòu)構(gòu)建模型框架，經(jīng)多測(cè)點(diǎn)時(shí)空聯(lián)合訓(xùn)練及組合優(yōu)化策略完成專(zhuān)有模型的離線(xiàn)生成；通過(guò)采集目標(biāo)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的多源數(shù)據(jù)，經(jīng)處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種智能化尾礦壩位移實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)方法，屬于公共安全預(yù)測(cè)領(lǐng)域，其內(nèi)容包括：獲取尾礦壩的在線(xiàn)監(jiān)測(cè)歷史數(shù)據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理；基于煙花鏡像粒子算法對(duì)混合特征網(wǎng)絡(luò)模型的超參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化；其次，根據(jù)優(yōu)化后的超參數(shù)，訓(xùn)練并構(gòu)建尾礦壩位移預(yù)測(cè)模型；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及流域水環(huán)境污染溯源技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種基于深度學(xué)習(xí)的流域非點(diǎn)源污染精準(zhǔn)溯源方法，包括：構(gòu)建包括污染源假設(shè)生成器和假設(shè)驗(yàn)證器的生成驗(yàn)證雙網(wǎng)絡(luò)協(xié)同框架，并建立污染源假設(shè)生成器與假設(shè)驗(yàn)證器的協(xié)同優(yōu)化機(jī)制；實(shí)現(xiàn)對(duì)污染源假設(shè)的生成和概率評(píng)估...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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