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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于腦機交互的盆底磁刺激訓(xùn)練系統(tǒng)，包括腦電采集模塊，腦電采集模塊采集的腦電信號輸入到腦電解碼算法模塊，腦電解碼算法模塊包括腦電評估單元和腦電訓(xùn)練單元；控制模塊接收來自腦電解碼算法模塊的信號或反應(yīng)評估模塊的信號后，生成控制信號...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明專利公開了一種基于肌電信號與肌力信號的新型礦山救護隊員訓(xùn)練方案優(yōu)化系統(tǒng)及方法，其特征在于，測量礦山救護隊員常見實戰(zhàn)動作的肌電信號與肌力信號，并以此為依據(jù)對礦山救護隊員的訓(xùn)練方案進行優(yōu)化推薦。為實現(xiàn)上述目的，本發(fā)明專利采用了如下技術(shù)方案...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種siRNA沉默效率預(yù)測方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，上述方法包括：獲得mRNA的組織結(jié)構(gòu)特征，組織結(jié)構(gòu)特征包括mRNA中各堿基所屬的組織結(jié)構(gòu)，組織結(jié)構(gòu)包括凸環(huán)、內(nèi)環(huán)、多分支環(huán)、莖區(qū)、發(fā)卡環(huán)、自由單鏈中的至少一種；確...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種吸附催化材料性能動態(tài)調(diào)控的方法、裝置及電子設(shè)備，所述方法包括：構(gòu)建包含功能位點區(qū)域的吸附催化材料；針對目標(biāo)反應(yīng)過程，建立計算模型模擬吸附催化材料性能的動態(tài)變化；通過計算模型調(diào)控吸附催化材料的性能動態(tài)變化。本發(fā)明提供的方法通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及DNA存儲領(lǐng)域，提供了一種核酸存儲介質(zhì)及其制備和讀取方法，核酸存儲介質(zhì)包括核酸復(fù)合結(jié)構(gòu)，核酸復(fù)合結(jié)構(gòu)被配置為存儲預(yù)定的數(shù)據(jù)；核酸復(fù)合結(jié)構(gòu)包括一個或多個骨架鏈、多個訂書釘鏈以及一個或多個索引鏈；骨架鏈、訂書釘鏈、與索引鏈的訂書釘段自...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種字線分組方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，字線分組方法包括：獲取每一字線在不同電壓態(tài)下存儲單元對應(yīng)的電壓分布數(shù)據(jù)；對所有電壓態(tài)下的電壓分布數(shù)據(jù)進行拼接，確定相鄰電壓態(tài)下的電壓分布數(shù)據(jù)之間的目標(biāo)重疊區(qū)域；基于目標(biāo)重疊區(qū)域確定出每一字線在...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種聲浪合成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：獲取車輛駕駛者的聽損數(shù)據(jù)；對聽損數(shù)據(jù)進行解析，得到駕駛者的起始衰減頻率；根據(jù)起始衰減頻率，確定頻率調(diào)整起始點；將第一音頻信號中的各第一頻點的相位進行調(diào)整，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種聲浪合成方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：在車輛行駛過程中，獲取車輛當(dāng)前的工況參數(shù)及所在位置的行駛環(huán)境參數(shù)；根據(jù)工況參數(shù)及行駛環(huán)境參數(shù)，對第一音頻信號進行調(diào)整，得到第二音頻信號，其中，第一音頻信號為...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N動態(tài)對比度曲線變化速率調(diào)整方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該動態(tài)對比度曲線變化速率調(diào)整方法包括：獲取目標(biāo)設(shè)備展示的當(dāng)前幀圖像的第一動態(tài)對比度曲線，以及獲取目標(biāo)設(shè)備展示的前一幀圖像的第二動態(tài)對比度曲線；根據(jù)第一動態(tài)對比度曲線和第二動態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種有源顯示裝置，包括：柵極驅(qū)動電路；數(shù)據(jù)驅(qū)動電路；邏輯模塊，配置為至少接收全局信號和第一逐行使能信號并進行不同邏輯變換，從而使得在每行像素寫入模擬顯示信號后執(zhí)行一次或多次發(fā)光操作；以及像素陣列，包括像素電路，至少基于所述模擬顯示...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種顯示面板包括電路基板、多個接合圖案以及多個微型發(fā)光元件。多個接合圖案設(shè)置在電路基板的基板表面上，且各自具有第一側(cè)壁面。多個微型發(fā)光元件分別經(jīng)由這些接合圖案接合在電路基板上，且各自具有第二側(cè)壁面。第一側(cè)壁面與第二側(cè)壁面在平行于基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開一種顯示模組和電子設(shè)備，涉及折疊顯示設(shè)備領(lǐng)域。旨在改善顯示模組碰撞后易損壞的問題。具體方案為：顯示模組彎折區(qū)域的非顯示區(qū)為第一子區(qū)；顯示面板包括封裝像素和走線的封裝層。封裝層設(shè)有沿厚度方向貫穿封裝層的隔離槽，隔離槽至少部分位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種售貨機貨道，涉及售貨機技術(shù)領(lǐng)域，用于售貨機內(nèi)貨物的存放和出貨，具體包括長條狀的貨道本體，貨物堆疊在所述貨道本體內(nèi)，所述貨道本體豎向設(shè)置，所述貨道本體的上端開設(shè)有出貨口，所述貨道本體內(nèi)設(shè)有將貨物從所述貨道本體底端向上輸送到所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種姿態(tài)識別方法、裝置和計算機可讀存儲介質(zhì)；通過獲取目標(biāo)對象的對象姿態(tài)圖像，在對象姿態(tài)圖像中提取姿態(tài)特征；獲取目標(biāo)對象基于對象姿態(tài)圖像產(chǎn)生的壓力分布信息，對壓力分布信息進行特征提取，得到壓力分布特征；確定姿態(tài)特征對應(yīng)的第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種人工智能領(lǐng)域的樣本生成方法及相關(guān)裝置，其中該方法包括：通過游戲引擎構(gòu)建目標(biāo)虛擬場景，目標(biāo)虛擬場景中包括表面顯示有文本的模型元素；通過游戲引擎對目標(biāo)虛擬場景進行渲染，得到目標(biāo)場景圖像；在對目標(biāo)虛擬場景進行渲染的過程中，運...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例提供一種水表讀數(shù)檢測識別方法，包括：S1：基于水表圖像和輕量化目標(biāo)檢測算法模型，得到水表讀數(shù)框的坐標(biāo)；所述輕量化目標(biāo)檢測算法模型的骨架網(wǎng)絡(luò)為輕量化模型；S2：根據(jù)所述坐標(biāo)對所述水表讀數(shù)框進行預(yù)處理，得到水表讀數(shù)區(qū)域圖像；S3：基...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種水體變化檢測方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)、計算機程序產(chǎn)品及裝置，該方法包括：對待檢測水體的雙時相光譜圖像分別進行特征提取，獲得各雙時相光譜圖像對應(yīng)的點像素特征和塊像素特征；分別將點像素特征和對應(yīng)的塊像素特征進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種利用數(shù)據(jù)本質(zhì)訓(xùn)練模型的方法，該方法以一運算裝置執(zhí)行并包括：依據(jù)原始數(shù)據(jù)執(zhí)行本質(zhì)生成程序以生成數(shù)據(jù)本質(zhì)，將數(shù)據(jù)本質(zhì)加入本質(zhì)記憶區(qū)，以及在模型收斂之前重復(fù)地執(zhí)行訓(xùn)練程序。訓(xùn)練程序包括：取得訓(xùn)練批次，依據(jù)訓(xùn)練批次更新回放記憶區(qū)，其中...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種預(yù)訓(xùn)練模型微調(diào)方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，可應(yīng)用于多媒體資源的任務(wù)理解場景、任務(wù)分類場景、目標(biāo)識別場景等各種場景，方法包括：獲取初始預(yù)訓(xùn)練模型；在初始預(yù)訓(xùn)練模型的輸入層輸入局部提示詞和目標(biāo)文字說明；將局部提示詞與輸入輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種圖像分類模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)，可應(yīng)用于人工智能、云技術(shù)、智慧交通、地圖、車載、輔助駕駛等各種場景，該方法包括：在每一輪訓(xùn)練過程中，從訓(xùn)練樣本集中選取訓(xùn)練圖像進行特征提取，通過訓(xùn)練圖像特征和對應(yīng)的類型標(biāo)簽...
								
            
							
            
							
						
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