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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于BIM的裝配式建筑樓板電氣線管預(yù)制化快速安裝方法，包括如下步驟：S1、建立裝配式樓承板模型，并根據(jù)樓承板加工圖深化樓承板鋼筋網(wǎng)格；S2、繪制電氣專業(yè)末端點(diǎn)位豎向線管，為樓承板的電氣線管敷設(shè)提供末端定位；S3、通過與深化后...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)測方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，所述方法包括：利用注意力機(jī)制算法，分別計(jì)算圖像特征向量和文本特征向量的自注意力權(quán)重，分別計(jì)算圖像特征向量和文本特征向量的交叉注意力權(quán)重；基于圖像特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明為一種基于井蓋分類的車輛控制方法、訓(xùn)練方法、裝置和設(shè)備，所述方法包括獲取車輛采集的井蓋的圖像數(shù)據(jù)以及雷達(dá)數(shù)據(jù)；根據(jù)所述圖像數(shù)據(jù)，獲得井蓋的幾何特征參數(shù)以及紋理特征參數(shù)；根據(jù)所述雷達(dá)數(shù)據(jù)，獲得井蓋的高度特征參數(shù)；根據(jù)所述幾何特征參數(shù)、紋...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多傳感器的大型游樂設(shè)施安全檢測方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)加密技術(shù)領(lǐng)域，包括，基于多模態(tài)數(shù)據(jù)集，通過快速傅里葉變換和小波分析提取振動信號時(shí)頻特征，結(jié)合支持向量機(jī)算法生成故障分析報(bào)告；基于綜合特征圖譜，通過貝葉斯反演算法進(jìn)行游樂設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種于圖結(jié)構(gòu)構(gòu)建的智能感知方法、系統(tǒng)、裝置和介質(zhì)，方法包括：獲取一維的原始振動信號；對原始振動信號進(jìn)行連續(xù)小波變換，得到二維時(shí)頻圖像；并利用k維樹為原始振動信號建立時(shí)域圖結(jié)構(gòu)；對二維時(shí)頻圖像進(jìn)行特征提取，得到第一特征向量，并對時(shí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種樁周沖刷深度演變過程預(yù)測方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品，所述預(yù)測方法包括獲取多個歷史沖刷深度時(shí)間序列；對每個歷史沖刷深度時(shí)間序列進(jìn)行掩碼、位置編碼和融合處理，得到融合序列；構(gòu)建注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，以所述融合序列作為注意力神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供對話處理方法及裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取待輸入至目標(biāo)模型的原始對話信息；確定適用于所述目標(biāo)模型的知識圖譜，所述知識圖譜中記錄有預(yù)先定義的生僻詞匯實(shí)體和專業(yè)詞匯實(shí)體之間的映射關(guān)系，所述生僻詞匯實(shí)體源自所述目標(biāo)模型的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)庫維護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種跨數(shù)據(jù)庫升級腳本生成方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：對第一數(shù)據(jù)庫和第二數(shù)據(jù)庫進(jìn)行統(tǒng)一建模，獲得第一數(shù)據(jù)庫模型和第二數(shù)據(jù)庫模型；若所述第一數(shù)據(jù)庫的類型和所述第二數(shù)據(jù)庫的類型不同，則根據(jù)第一數(shù)據(jù)庫的類型和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供了一種程序驗(yàn)證用例的構(gòu)建方法、裝置、存儲介質(zhì)及設(shè)備。在此方法中，獲取待驗(yàn)證程序的程序代碼；其中，程序代碼中包含有多個程序單元；根據(jù)各程序單元的輸入值和返回值，確定各程序單元之間的調(diào)用關(guān)系，并根據(jù)調(diào)用關(guān)系生成程序調(diào)用序列，程序調(diào)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種管理引擎的故障檢測方法和計(jì)算機(jī)設(shè)備；所述方法包括：根據(jù)預(yù)設(shè)時(shí)長內(nèi)PCH芯片傳輸?shù)男奶盘枺_定出管理引擎當(dāng)前所處的運(yùn)行狀態(tài)，并基于運(yùn)行狀態(tài)生成標(biāo)識數(shù)據(jù)，將標(biāo)識數(shù)據(jù)存儲于CPLD芯片內(nèi)的CPLD寄存器中，重復(fù)執(zhí)行上述步驟，并將新...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于pnpm和Git Submodule的Umi前端框架動態(tài)模塊化打包方法、裝置和介質(zhì)，屬于軟件工程技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括：通過pnpm初始化主項(xiàng)目，配置定義工作空間配置文件，定義子包目錄；將子包引入主項(xiàng)目中定義的子包目錄下...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書提供一種代碼處理方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品。通過以用戶在代碼文件中當(dāng)前編輯的代碼行的代碼前文作為待匹配代碼，獲取由語言模型提取的待匹配代碼的第一特征參數(shù)和各個歷史代碼片段的第二特征參數(shù)，從而基于獲取到的代碼特征實(shí)現(xiàn)待匹配代...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種高原高海拔地區(qū)充填體多功能環(huán)境模擬養(yǎng)護(hù)裝置，涉及環(huán)境模擬養(yǎng)護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，包括底盤及安裝桿，安裝桿上固定連接環(huán)境調(diào)控箱，環(huán)境調(diào)控箱內(nèi)設(shè)置環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)組件，環(huán)境參數(shù)調(diào)節(jié)組件包括濕度調(diào)節(jié)器、溫度調(diào)節(jié)器和氣壓調(diào)節(jié)器；安裝桿上固定連接模擬...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請屬于強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。本申請?zhí)峁┮环N基于記憶推理的異構(gòu)巡飛集群自主協(xié)同規(guī)劃方法。該方法包括：針對異構(gòu)巡飛集群的智能體訓(xùn)練仿真環(huán)境，為每個智能體構(gòu)建馬爾可夫決策過程；構(gòu)建智能體動力學(xué)模型；初始化仿真環(huán)境；通過環(huán)境交互采樣獲取數(shù)據(jù)，更新雙...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于近場通信的低成本無人清掃車補(bǔ)給站系統(tǒng)及控制方法。所述系統(tǒng)通過構(gòu)建以WiFi通信為核心的本地局域網(wǎng)架構(gòu)，結(jié)合輕量級Micro?ROS通信協(xié)議，實(shí)現(xiàn)清掃車與補(bǔ)給站之間的數(shù)據(jù)交互與任務(wù)執(zhí)行。補(bǔ)給站端設(shè)備集成自動補(bǔ)水、電池充電、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一般的控制或調(diào)節(jié)系統(tǒng)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種無人機(jī)低電量情況下的安全返航方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備，方法其包括響應(yīng)低電量觸發(fā)信號，獲取位置信息生成三維空間柵格地圖；通過擴(kuò)展卡爾曼濾波器融合多源數(shù)據(jù)得到實(shí)時(shí)位姿；建立六自由度運(yùn)動模型優(yōu)化返航...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種鐵路貨車車門拆裝小車的惰輪驅(qū)動控制方法及系統(tǒng)，拆裝小車包括兩個對角設(shè)置的惰輪和兩個對角設(shè)置的萬向支撐輪。方法包括獲取操作指令和車輛狀態(tài)信息，確定惰輪轉(zhuǎn)向角度及驅(qū)動馬達(dá)功率，控制惰輪舵機(jī)和驅(qū)動馬達(dá)執(zhí)行運(yùn)動，實(shí)時(shí)監(jiān)測運(yùn)行狀態(tài)并在達(dá)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于非介入式負(fù)荷辨識技術(shù)領(lǐng)域，公開一種非介入式負(fù)荷辨識設(shè)備云端協(xié)同測試方法及系統(tǒng)；所述方法包括：對非介入式負(fù)荷辨識設(shè)備進(jìn)行第一次辨識準(zhǔn)確度測試，得到第一辨識結(jié)果；獲取辨識第一次辨識準(zhǔn)確度測試時(shí)未精準(zhǔn)辨識用電設(shè)備所需的負(fù)荷特征，通過云端...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供脛骨橫搬術(shù)減輕糖尿病足創(chuàng)面疤痕的分析方法，屬于術(shù)后分析技術(shù)領(lǐng)域，本發(fā)明以新西蘭兔為實(shí)驗(yàn)對象，采用四氧嘧啶來構(gòu)建糖尿病兔模型，并通過結(jié)扎股動脈構(gòu)建DFU創(chuàng)面模型；并使用骨橫搬和VEGF干預(yù)，通過觀察其一般情況的改變、皮膚組織病理學(xué)改...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種適用于住宅區(qū)的交通噪聲實(shí)時(shí)監(jiān)測及預(yù)警方法，包括：S1、通過噪聲采集裝置獲取噪聲數(shù)據(jù)；分析噪聲的強(qiáng)度、頻率信息；S2、對獲取的噪聲信息進(jìn)行自適應(yīng)編碼，轉(zhuǎn)換為分形碼流，通過多徑傳輸將分形碼流傳輸至監(jiān)測中心；S3、利用分形解碼算法...
								
            
							
            
							
						
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