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          • 本發(fā)明公開了一種光伏系統(tǒng)的參數(shù)辨識方法、裝置、介質(zhì)和設(shè)備,涉及光伏系統(tǒng)參數(shù)辨識技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明利用高斯過程回歸建立高仿真的光伏系統(tǒng)代理模型,提高了評估的準確性的同時降低了開銷,在參數(shù)辨識的尋優(yōu)過程中結(jié)合霧凇優(yōu)化算法和基于距離的自適應(yīng)搜索來搜...
          • 本發(fā)明涉及大數(shù)據(jù)分析和供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種液體包裝桶的傳感器數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)及方法。所述方法包括以下步驟:獲取智能芯片共享桶的原始傳感數(shù)據(jù);對原始傳感數(shù)據(jù)進行桶狀態(tài)判斷,得到狀態(tài)事件數(shù)據(jù);對狀態(tài)事件數(shù)據(jù)進行本地緩存與傳輸,得到實時感...
          • 本發(fā)明公開了一種多源數(shù)據(jù)資源關(guān)鍵信息挖掘方法及系統(tǒng),包括:獲取各形式類型的多源數(shù)據(jù),并預(yù)處理;根據(jù)數(shù)據(jù)類型進行劃分;對文字類數(shù)據(jù)進行詞頻統(tǒng)計及詞語關(guān)聯(lián)性分析,對數(shù)字類數(shù)據(jù)通過上下文語義關(guān)聯(lián)提取其數(shù)值含義;基于各數(shù)據(jù)類型關(guān)鍵信息數(shù)據(jù)集構(gòu)建跨模...
          • 本發(fā)明提供了一種智能化尾礦壩位移預(yù)測預(yù)警方法,屬于安全預(yù)測預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,其內(nèi)容包括:獲取尾礦壩在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行預(yù)處理;構(gòu)建GRU主預(yù)測模型預(yù)測主預(yù)測位移;通過實測數(shù)據(jù)和主預(yù)測位移得到誤差序列;通過PSO?VMD?TOPSIS將誤...
          • 本申請公開了一種基于多通道數(shù)據(jù)重構(gòu)的鋼絲繩異常檢測方法和系統(tǒng),屬于鋼絲繩異常檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括在確定鋼絲繩的檢測位置后獲取檢測位置的歷史狀態(tài)信息,并對歷史狀態(tài)信息進行預(yù)處理,獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建檢測模型,并通過訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對檢測模型進行模型訓(xùn)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于機器學(xué)習(xí)的加工數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)測系統(tǒng)及方法,涉及數(shù)據(jù)分析技術(shù)領(lǐng)域,本方法包括以下步驟:獲取多源加工數(shù)據(jù)并按照時間進行排序,對每個數(shù)據(jù)值進行空值和合理性檢測并進行相應(yīng)標記;使用孤立森林算法分析數(shù)據(jù)向量,輸出全局異常得分并分解為局...
          • 本發(fā)明涉及海洋異常檢測技術(shù)領(lǐng)域,尤其是涉及一種基于多模感知與時空推理的海洋生態(tài)異常預(yù)警方法及系統(tǒng)。包括獲取原始多模態(tài)數(shù)據(jù),包括圖像數(shù)據(jù)和時序數(shù)據(jù);對獲取的圖像數(shù)據(jù)進行全局上下文編碼,對時序數(shù)據(jù)進行動態(tài)演化編碼,并通過特征歸一化進行多模態(tài)特征...
          • 本發(fā)明提供一種多臺機器狗協(xié)同作業(yè)異常檢測方法及系統(tǒng),涉及機器狗異常檢測技術(shù)領(lǐng)域,包括:建立多臺機器狗與主控節(jié)點的連接,分配初始角色并同步全局地圖與任務(wù)列表;對初始狀態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征融合;進行分層異常檢測;建立全局檢測模型,通過聯(lián)邦學(xué)習(xí)...
          • 本發(fā)明公開了一種基于RL?GPNet的直升機傳動系統(tǒng)故障信息抽取方法,涉及直升機傳動系統(tǒng)故障技術(shù)領(lǐng)域,包括基于全局指針網(wǎng)絡(luò)的實體識別,通過全局歸一化和相對位置編碼機制,有效捕獲故障描述文本中的長距離依賴關(guān)系和復(fù)雜語義信息;同時,結(jié)合PPO算...
          • 本申請公開了一種交警執(zhí)法監(jiān)管方法及裝置,涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。所述交警執(zhí)法監(jiān)管方法包括:獲取待監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)集以及待監(jiān)督處罰數(shù)據(jù)集;獲取并對HFIDE?XGBoost模型進行訓(xùn)練、獲取并對LSTM時序預(yù)測模型進行訓(xùn)練;將所述待監(jiān)督執(zhí)法數(shù)據(jù)集以...
          • 本發(fā)明公開了一種基于改進Vision Transformer地形物理約束的分鐘級山地臨近降水預(yù)報方法及系統(tǒng),包括:基于復(fù)雜山地區(qū)域多源氣象觀測站點數(shù)據(jù)和地形特征數(shù)據(jù),構(gòu)建模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集;基于位置自適應(yīng)動態(tài)卷積網(wǎng)絡(luò)和無雨掩碼特征提取策略改進V...
          • 本發(fā)明公開了一種測井相解釋結(jié)果分析方法、設(shè)備、介質(zhì)和產(chǎn)品,涉及油氣勘探測井資料處理解釋方法領(lǐng)域,其技術(shù)方案要點是:通過預(yù)先訓(xùn)練好的深度學(xué)習(xí)模型提取待分析測井樣本的第一相特征;通過預(yù)設(shè)的每位專家的特征映射向量對第一相特征進行線性映射,得到第二...
          • 本發(fā)明涉及設(shè)備故障診斷技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種柔性全自動拉鉚裝置的故障診斷方法及系統(tǒng),所述方法包括獲取回轉(zhuǎn)角和振動信號;將振動信號分解為頻譜;若頻譜存在尖峰則提取幅度峰值判斷,若幅度峰值超過嚙合閾值則判定磨損,若幅度峰值超過損壞閾值則判定松動;...
          • 本申請?zhí)峁┮环N通用碼頭水平運輸環(huán)節(jié)的環(huán)境感知能力量化方法及裝置,該方法包括:通過傳感器采集設(shè)備受遮擋的實際有效感知范圍面積與理論預(yù)設(shè)面積比值,以及受干擾的正確識別目標數(shù)與總檢測目標數(shù)比值。當理論預(yù)設(shè)面積為零或總檢測目標數(shù)為零時,分別強制設(shè)定...
          • 本申請公開了一種預(yù)報數(shù)據(jù)的偏差訂正方法和偏差訂正系統(tǒng),本方法通過獲取目標區(qū)域的初始預(yù)報數(shù)據(jù);從目標區(qū)域的初始預(yù)報數(shù)據(jù)中提取目標區(qū)域的海陸邊界特征,得到目標區(qū)域的海岸掩碼和沿岸掩碼;將初始預(yù)報數(shù)據(jù)和目標區(qū)域的沿岸掩碼輸入至偏差訂正模型,得到偏...
          • 本發(fā)明提供一種應(yīng)用于火災(zāi)現(xiàn)場的人員探測方法及系統(tǒng),先獲取火災(zāi)現(xiàn)場的多源信號數(shù)據(jù)集合,此多源信號數(shù)據(jù)集合包含不同位置采集的具有時間標記的通信信號單元,接著對多源信號數(shù)據(jù)集合進行信號特征提取處理,得到通信信號單元的空間分布特征和時序變化特征,然...
          • 本發(fā)明公開了一種NetCDF多源電離層數(shù)據(jù)重構(gòu)方法及裝置,屬于GNSS衛(wèi)星電離層技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括接收多源電離層數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理;創(chuàng)建數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體InfTR以及InfSP;判斷預(yù)處理后的多源電離層數(shù)據(jù)類型,并按數(shù)據(jù)類型分別存儲至數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體...
          • 本發(fā)明公開了一種高時空分辨率乘用車的排放量計算方法、裝置及介質(zhì),屬于空氣質(zhì)量監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域。其方法包括:獲取車輛軌跡數(shù)據(jù);將車輛軌跡數(shù)據(jù)映射至網(wǎng)格單元,計算每公里網(wǎng)格單元內(nèi)每小時的平均車速;根據(jù)平均車速得到網(wǎng)格化速度校正因子,根據(jù)網(wǎng)格化速度校...
          • 本申請公開了數(shù)據(jù)處理方法、設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及光計算技術(shù)領(lǐng)域,本申請的方法中,按照不同矩陣運算任務(wù)之間的屬性相似度,將屬性相似度最大的矩陣運算任務(wù)排列在任務(wù)隊列的相鄰位置后,相當于任務(wù)隊列中相鄰兩個矩陣運算任務(wù)的屬性相似度可以較高。在按照任...
          • 本發(fā)明提供了一種類案推薦方法及系統(tǒng),該方法通過獲取檢察業(yè)務(wù)中各歷史案件的多模態(tài)數(shù)據(jù);采用LMM模型和LLM模型對多模態(tài)數(shù)據(jù)進行預(yù)處理和特征提取,得到各歷史案件的元素集合;構(gòu)建各歷史案件的時序超圖;將時序超圖轉(zhuǎn)換為綜合嵌入向量,并構(gòu)建歷史案件...
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