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								      本發(fā)明涉及電子數(shù)字數(shù)據(jù)處理技術領域，具體涉及一種基于NLP的信貸文本數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)。方法包括：對多個待測信貸文本進行分詞；將每個單句中的各個詞組進行重組，得到多個重組詞；根據(jù)各重組詞分別與高頻欺詐意圖詞、歷史正常信貸文本、以及上下文的關...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種預防半導體封裝中晶圓MAP取錯的方法，涉及半導體器件封裝技術領域，包括，S1.指定人員將晶圓的MAP源文件中的方向旋轉(zhuǎn)至統(tǒng)一方向，并將旋轉(zhuǎn)后的MAP圖上傳至MAP服務器，技術人員從MAP服務器下載已轉(zhuǎn)換方向的MAP圖，避免人工...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種無延遲比例諧振器的設計方法及系統(tǒng)，該方法包括：步驟S101、建立關聯(lián)關系式；步驟S102、構(gòu)建整定關系式；步驟S103、構(gòu)建延時補償器，并根據(jù)中頻段系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)確定延時補償器的補償內(nèi)環(huán)增益，并根據(jù)補償內(nèi)環(huán)增益計算得到補償...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供的一種FPGA綜合工具縮減運算單元邏輯化簡的方法，獲取電路網(wǎng)表中邏輯單元輸出信號到邏輯單元的映射集合及縮減與運算單元集合；遍歷縮減與運算單元集合內(nèi)每個縮減與運算單元c，判斷每一所述縮減與運算單元c的輸入A端信號sig_a，從所述邏...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種面向CFD試驗工況的批量生成與生命周期監(jiān)控方法，屬于CFD試驗工況生成及生命周期監(jiān)控領域，包括：CFD試驗工況的批量生成過程、CFD試驗工況生命周期監(jiān)控過程。本申請針對多個CFD程序，依據(jù)不同參數(shù)文件構(gòu)建多套配置模板，并基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大體積混凝土束應力分析的裂縫評估方法、系統(tǒng)，涉及混凝土裂縫評估技術領域，該方法包括：將樣本數(shù)據(jù)按組輸入至基于深度學習的初始模型中進行處理，并基于初始模型中各層網(wǎng)絡每個神經(jīng)元的輸出，對初始模型中的預置可調(diào)參數(shù)和各個神經(jīng)元之...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了一種基于隨鉆參數(shù)的區(qū)段煤柱尺寸智能確定方法，涉及煤礦開采技術領域，在不同圍壓及不同彈塑性狀態(tài)條件下進行隨鉆測量鉆進實驗并記錄數(shù)據(jù)；在現(xiàn)場安裝應力計進行應力監(jiān)測，獲取工作面回采前后煤柱內(nèi)部的應力數(shù)據(jù)；對獲取的實驗數(shù)據(jù)與應力測試數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種面向荷載試驗的道路箱涵多尺度有限元模擬方法，涉及結(jié)構(gòu)工程與有限元分析技術領域，本發(fā)明通過建立箱涵的三維幾何模型進行模擬荷載試驗以確定關鍵受力區(qū)域，構(gòu)建混凝土?鋼筋全尺度模型，以模擬不同荷載下混凝土與鋼筋的相對位移變化，并建立材...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于軸承加工數(shù)據(jù)處理技術領域，提供了一種基于等概率分組的滾動軸承自動合套優(yōu)化選配方法，其方法包括先獲取待合套軸承的實測分布信息，然后根據(jù)內(nèi)、外圈尺寸偏差分布信息和預設的軸承服役最佳游隙信息，確定內(nèi)、外圈動態(tài)尺寸偏差范圍分組信息。本申...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于直升機結(jié)構(gòu)強度設計領域，涉及一種通過仿真分析獲取機體模態(tài)參數(shù)的方法及裝置。該方法包括：基于地面共振和尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計算的需求，優(yōu)化全機動力學模型；針對尾槳尾梁耦合穩(wěn)定性計算的需求，在已有的全機動力學模型中增加機體的結(jié)構(gòu)阻尼；對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于BIM的基坑施工方法及系統(tǒng)，涉及基坑監(jiān)測：建立基坑BIM模型；初始化參數(shù)分布，將土體單元的彈性模量、粘聚力、內(nèi)摩擦角，以及接觸面單元的接觸剛度參數(shù)，作為待更新參數(shù)：當n=1時，根據(jù)工程地質(zhì)勘察參數(shù)，建立待更新參數(shù)的初始先...
								
            
							
            
							
						
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								      一種基于人工智能的城市設計噪聲優(yōu)化方法和系統(tǒng)，該方法包括：對建筑形態(tài)與噪聲測量數(shù)據(jù)預處理，經(jīng)噪聲仿真驗證后構(gòu)建基礎數(shù)據(jù)集；通過分層參數(shù)化框架生成三維城市模型及測量點網(wǎng)絡，計算結(jié)構(gòu)噪聲水平并結(jié)合規(guī)劃約束實時驗證，提供結(jié)構(gòu)化設計空間、噪聲基礎數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了網(wǎng)架側(cè)向連接維護系統(tǒng)分縫參數(shù)確定方法、系統(tǒng)及介質(zhì)；涉及建筑結(jié)構(gòu)設計技術領域；通過構(gòu)建有限元模型并進行多學科仿真分析，能夠綜合考慮結(jié)構(gòu)受力、材料特性、施工誤差等因素，精準確定豎向分縫的寬度和尺寸，避免分縫過寬或過窄帶來的問題；結(jié)合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種用于具身智能設備隱私保護的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，具身智能設備方法包括：在接收到預置在具身智能設備的傳感器采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下，將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入預設動態(tài)隱私沙箱內(nèi)，預設動態(tài)隱私沙箱是由可信執(zhí)行環(huán)境芯片構(gòu)建的隔離執(zhí)行環(huán)境；在預...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及配電網(wǎng)管理技術領域，公開了基于多尺度配電網(wǎng)模型的矢量切片服務分級管理系統(tǒng)，包括：語義矢量切片生成模塊，用于生成資產(chǎn)圖層并寫入電力語義屬性，計算瓦片敏感度等級；增量切片推送模塊，用于根據(jù)配電網(wǎng)運行事件信息生成增量瓦片數(shù)據(jù)，并更新實時...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開基于語義敏感對比學習和圖表示的漏洞檢測方法及系統(tǒng)，屬于漏洞檢測技術領域，將源代碼和變換后的代碼輸入至漏洞檢測模型進行處理，得到漏洞分類結(jié)果；漏洞檢測模型包括語義學習模塊、圖表示學習模塊、特征融合模塊和支持向量機；其中，漏洞檢測模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了變壓器狀態(tài)評估技術領域的一種變壓器狀態(tài)評估方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、設備及產(chǎn)品，旨在解決現(xiàn)有技術由于狀態(tài)量繁雜，證據(jù)數(shù)量多而導致的評估不準確的問題。方法包括：對獲取到的變壓器多參量光學傳感數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)預處理，得到預處理后數(shù)據(jù)；利用多層感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于人工智能的用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、用戶行為評估模型設計、正常行為訓練設計、已標注異常校準設計、平衡加權(quán)設計、訓練銜接策略、異常評估、參數(shù)調(diào)整和用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測。本發(fā)明屬于行為監(jiān)測領域，具體是指基于人工智...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術領域，提供一種基于知識圖譜的電力數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)來源建立數(shù)據(jù)來源二叉樹，將電力數(shù)據(jù)與電力知識圖譜中的實體進行關聯(lián)映射；按照層級順序從數(shù)據(jù)來源二叉樹的根節(jié)點分層提取得到第一數(shù)據(jù)特征，基于第一數(shù)據(jù)特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種基于多信息融合的單階段多事件檢測方法、裝置和設備。方法包括：構(gòu)建多事件檢測模型；其中，輸入模塊將輸入的文本樣本和事件類型集合連接得到多信息表示輸入；聯(lián)合編碼模塊對多信息表示輸入中的文本樣本和事件類型集合進行聯(lián)合編碼，輸出含多個...
								
            
							
            
							
						
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