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								      本申請(qǐng)涉及一種多源信息檢索融合方法、裝置、設(shè)備和可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：對(duì)獲取的用戶查詢數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定查詢數(shù)據(jù)的查詢意圖類型、意圖表征和約束條件；從預(yù)設(shè)的多類信息源中確定與查詢意圖類型匹配的多個(gè)目標(biāo)信息源針對(duì)每個(gè)目標(biāo)信息源，根據(jù)意圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種課堂實(shí)錄視頻與知識(shí)圖譜的自動(dòng)關(guān)聯(lián)方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域；本發(fā)明通過利用一個(gè)授課視頻內(nèi)正常情況下一定存在連續(xù)的片段隸屬于同一個(gè)知識(shí)點(diǎn)或連續(xù)知識(shí)點(diǎn)的規(guī)則特性，采用以點(diǎn)開始進(jìn)行前后向知識(shí)點(diǎn)匹配的推導(dǎo)計(jì)算，實(shí)現(xiàn)由點(diǎn)及面的計(jì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多模型動(dòng)態(tài)協(xié)同的智能交通數(shù)據(jù)分析與決策生成系統(tǒng)，包括多模態(tài)采集模塊，采集語音、文本、視頻與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)并加載交通知識(shí)圖譜；特征處理模塊，提取語義、時(shí)序與空間特征并生成融合向量；語義建模模塊，結(jié)合知識(shí)圖譜與交互記錄生成意圖向量；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于大語言模型的智慧問學(xué)方法及系統(tǒng)，涉及生成式人工智能與智慧教育技術(shù)領(lǐng)域，包括：通過人智交互模塊，引導(dǎo)用戶進(jìn)行深度交互，以生成包含多方智慧的問答集合；由教師用戶通過問答歸檔單元對(duì)問答集合進(jìn)行提純，獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)，系統(tǒng)利用這些...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例公開了一種應(yīng)用于食材溯源管理的數(shù)據(jù)聯(lián)合存儲(chǔ)方法及系統(tǒng)，方法包括：獲取多個(gè)數(shù)據(jù)采集終端上傳的食材溯源數(shù)據(jù)集合，所述食材溯源數(shù)據(jù)集合包括圖像形式的食材檢測(cè)數(shù)據(jù)和文本形式的供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)；對(duì)所述食材檢測(cè)數(shù)據(jù)和所述供應(yīng)鏈流轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)執(zhí)行數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例公開了一種離線數(shù)據(jù)庫的分布式遷移方法、設(shè)備及介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)遷移技術(shù)領(lǐng)域，用于解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)遷移效率低成本高的問題。方法包括：預(yù)置插件化引擎基于預(yù)置Flink組件接收用戶創(chuàng)建的當(dāng)前遷移任務(wù)信息；基于預(yù)置插件化引擎對(duì)插件聲明文件進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及芯片設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種高速互連接口系統(tǒng)，其包括支持雙向數(shù)據(jù)傳輸?shù)钠瑑?nèi)接口中繼模塊、互連協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊和物理層處理模塊，片內(nèi)接口中繼模塊配置為接收指令并生成符合片內(nèi)接口協(xié)議規(guī)范的事務(wù)信號(hào)；互連協(xié)議轉(zhuǎn)換模塊配置為接收事務(wù)信號(hào)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種高性能計(jì)算平臺(tái)的性能分析方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及高性能計(jì)算技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取多種第一參數(shù)的信息，第一參數(shù)與高性能計(jì)算平臺(tái)的性能相關(guān)聯(lián)；在多種第一參數(shù)的信息中，獲取滿足預(yù)設(shè)規(guī)則的多種第一參數(shù)的目標(biāo)信息，預(yù)設(shè)規(guī)則用于指示...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種集成電路通信總線的測(cè)試裝置、測(cè)試方法與測(cè)試系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)通信和電子測(cè)試技術(shù)領(lǐng)域，包括電連接的微控制器和總線擴(kuò)展模塊，微控制器將測(cè)試控制信號(hào)發(fā)送給總線擴(kuò)展模塊，總線擴(kuò)展模塊生成總線異常信號(hào)，并將總線異常信號(hào)輸入至待測(cè)設(shè)備中，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種看門狗復(fù)位方法、裝置、設(shè)備以及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及信號(hào)控制與處理技術(shù)領(lǐng)域，所述看門狗復(fù)位方法包括：當(dāng)在基本輸入輸出系統(tǒng)層啟動(dòng)看門狗功能后，初始化軟件單元的看門狗監(jiān)視進(jìn)程；周期性接收所述看門狗監(jiān)視進(jìn)程的心跳檢測(cè)標(biāo)志位；根據(jù)所述心跳檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝嗣嫦駻IGC的異構(gòu)算力資源協(xié)同加速方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：輸入激活A(yù)IGC模型，判定實(shí)際執(zhí)行任務(wù)子圖，執(zhí)行任務(wù)子圖的模型解析；利用結(jié)構(gòu)語義、功能語義進(jìn)行任務(wù)子圖分層；根據(jù)算子分片處理結(jié)果和分層標(biāo)簽進(jìn)行雙粒...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種調(diào)度系統(tǒng)、一種任務(wù)的調(diào)度方法、電子設(shè)備和介質(zhì)；調(diào)度系統(tǒng)可以包括第一核心、第二核心、調(diào)度模塊、監(jiān)測(cè)反饋模塊和容錯(cuò)糾錯(cuò)模塊；其中：監(jiān)測(cè)反饋模塊，用于檢測(cè)各個(gè)核心的任務(wù)執(zhí)行情況和各個(gè)核心的資源使用情況；調(diào)度模塊，用于根據(jù)任務(wù)執(zhí)行情況...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種Vue元素標(biāo)識(shí)符的生成方法、插件、裝置，涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域，包括通過預(yù)設(shè)接口接入當(dāng)前構(gòu)建環(huán)境，攔截構(gòu)建Vue組件時(shí)的指定編譯步驟以插入為DOM元素生成標(biāo)識(shí)符所需的步驟。基于標(biāo)簽配置信息確定需要生成標(biāo)識(shí)符的目標(biāo)DOM元素。根據(jù)目標(biāo)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種基于預(yù)訓(xùn)練語言模型的插件管理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：獲取插件列表；若接收到查詢請(qǐng)求，則將查詢請(qǐng)求與更新后的插件列表中可用的插件的配置信息發(fā)送至預(yù)訓(xùn)練語言模型；預(yù)訓(xùn)練語言模型根據(jù)查詢請(qǐng)求和配置信息，生成輸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于虛幻引擎的機(jī)械手觸覺可視化系統(tǒng)，涉及虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)領(lǐng)域，其包括：輸入層、處理層和輸出層；輸入層包括機(jī)械手本體、壓力傳感器陣列、控制器和下位機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信模塊；處理層包括網(wǎng)絡(luò)通訊模塊、觸覺可視化模塊和姿態(tài)同步模塊；壓力傳感器陣列用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電力系統(tǒng)配電節(jié)電技術(shù)領(lǐng)域，特別涉及一種基于AI集群系統(tǒng)的PC用CPU電力分配方法，包括以下步驟：步驟一，長短周期數(shù)據(jù)的采集，步驟二，長周期與短周期習(xí)慣分析，步驟三，習(xí)慣權(quán)重動(dòng)態(tài)調(diào)整，步驟四，異常檢測(cè)與響應(yīng)，步驟五，持續(xù)優(yōu)化與更新；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種精密微小電流源。該電流源包括：依次串聯(lián)的恒壓源模塊、分壓模塊和恒流源模塊；恒壓源模塊用于提供恒定基準(zhǔn)電壓；分壓模塊用于基于校準(zhǔn)后的電壓比對(duì)所述恒定基準(zhǔn)電壓進(jìn)行分壓，得到恒定校準(zhǔn)電壓；恒流源模塊用于基于恒定校準(zhǔn)電壓產(chǎn)生不同恒流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種呼出氣體酒精含量探測(cè)儀檢定的溫度控制方法及系統(tǒng)。該方法包括：獲取當(dāng)前溫度，并計(jì)算當(dāng)前溫度與目標(biāo)溫度之間的溫差和溫差變化率；對(duì)所述溫差以及溫差變化率進(jìn)行模糊化處理，獲取溫差以及溫差變化率對(duì)應(yīng)的隸屬度；根據(jù)溫差以及溫差變化率的隸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于體感手套的無人機(jī)連續(xù)速度空間手勢(shì)控制系統(tǒng)及方法，包括手勢(shì)數(shù)據(jù)獲取模塊、數(shù)據(jù)傳輸模塊以及飛行控制執(zhí)行模塊；手勢(shì)數(shù)據(jù)獲取模塊包括手掌數(shù)據(jù)采集模塊和手掌數(shù)據(jù)解算模塊。本發(fā)明利用當(dāng)前姿態(tài)四元數(shù)計(jì)算拇指朝向以控制飛行方向，手指彎曲...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于光電測(cè)量技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種光遙一體交互引導(dǎo)跟蹤方法。方法包括：S1：使第二測(cè)站和第一測(cè)站的觀測(cè)軸線方向相同；S2：將方位角增量
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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