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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本公開是關(guān)于一種音頻信號處理方法、裝置及存儲介質(zhì)。其中，音頻信號處理方法，包括：將待處理音頻信號轉(zhuǎn)換至頻域，得到頻域音頻信號；對所述頻域音頻信號進(jìn)行分頻帶處理，得到不同頻帶的頻域音頻信號；針對所述不同頻帶中每一頻帶的頻域音頻信號，分別進(jìn)行動...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種語音處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，其中，語音處理方法包括：在獲取到預(yù)設(shè)喚醒詞之后，確定在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)是否接收到第一語音指令；在確定在第一預(yù)設(shè)時間段內(nèi)未接收到第一語音指令時，從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中查找第二語音指令，第二語音指令是...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種顯示方法、裝置、存儲介質(zhì)、程序產(chǎn)品及電子設(shè)備，涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，通過電子設(shè)備的當(dāng)前顯示屏亮度和當(dāng)前環(huán)境光亮度中的至少一者、以及待顯示圖像幀的畫面灰階亮度，確定待顯示圖像幀中待增強(qiáng)區(qū)域和待增強(qiáng)區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)增強(qiáng)程度，從而根據(jù)待增...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種顯示控制方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。顯示控制方法包括確定第一視角，并基于第一視角和第二顯示屏的顯示色彩，對第一顯示屏的顯示色彩進(jìn)行校正。本公開中的顯示控制方法可以根據(jù)用戶與第一顯示屏的第一視角以及第二顯示屏的顯示色彩，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種顯示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法包括：基于待顯示的第一圖像的像素信息，確定與第一圖像匹配的灰階調(diào)整信息；基于灰階調(diào)整信息，調(diào)整像素信息，得到第二圖像，第二圖像中像素點(diǎn)的灰階大于或等于第一圖像中同一位置的像素點(diǎn)的灰階...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N背光控制方法、背光控制裝置、抬頭顯示系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取載具的環(huán)境光強(qiáng)度；確定抬頭顯示設(shè)備的背光源中與抬頭顯示畫面中的內(nèi)容子區(qū)域?qū)?yīng)的第一光源元件；根據(jù)環(huán)境光強(qiáng)度，控制第一光源元件以及與第一光...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N控制電路、顯示模組和電子設(shè)備。控制電路用于驅(qū)動顯示屏顯示，顯示屏包括第一子像素、第二子像素和第三子像素形成的像素陣列；控制電路包括：第一柵極驅(qū)動電路，包括多級第一柵極驅(qū)動電路單元，每一級第一柵極驅(qū)動電路單元輸出第一掃描信號，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于確定車位的方法、裝置、控制器、車輛和程序產(chǎn)品。該方法包括基于停車場的車位信息，確定第一車輛的候選車位。該方法還包括獲取第一車輛的第一運(yùn)動信息，其中第一運(yùn)動信息至少包括第一車輛行駛至候選車位的第一時間信息。該方法還包括獲取第二車...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種特種車輛的行駛控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取突發(fā)事件類型、起點(diǎn)位置、終點(diǎn)位置以及規(guī)避突發(fā)事件類型的程度；如果規(guī)避突發(fā)事件類型的程度小于第一預(yù)設(shè)閾值，根據(jù)突發(fā)事件類型、起點(diǎn)位置以及終點(diǎn)位置，確定第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可通信環(huán)境下的多路口異步交通信號合作控制方法和系統(tǒng)，包括：步驟S1：將交通信號控制問題建模為基于宏動作的部分可觀測馬爾科夫決策過程，設(shè)計智能體的狀態(tài)、動作、獎勵信息；步驟S2：預(yù)處理狀態(tài)信息；步驟S3：捕捉宏動作結(jié)束時的鄰近...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種改善數(shù)據(jù)增強(qiáng)帶來誤報的方法，包括：S1，開始訓(xùn)練；S2，讀取圖片；S3，Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)：S3.1，拼接圖片；S3.2，計算拼接后的目標(biāo)框；S4，標(biāo)記低質(zhì)量目標(biāo)框；S5，獲取模型推理結(jié)果；S6，計算loss；S7，梯度反傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種心電導(dǎo)聯(lián)信號提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。心電導(dǎo)聯(lián)信號提取方法包括：響應(yīng)于接收到包含多個心電導(dǎo)聯(lián)信息的待處理圖像，根據(jù)所述待處理圖像中包含的導(dǎo)聯(lián)字符，確定各個待識別心電導(dǎo)聯(lián)信號分別對應(yīng)的第一圖像區(qū)域。針對每個第一圖像區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N圖像方向識別方法、模型及存儲介質(zhì)，該方法包括：檢測待識別圖像中的文字區(qū)域，獲得各個文字區(qū)域的位置坐標(biāo)和區(qū)域特征；根據(jù)所述文字區(qū)域的位置坐標(biāo)，獲取所述文字區(qū)域在所述待識別圖像中的圖像特征，并與所述文字區(qū)域的區(qū)域特征融合，得到所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于ResNet?50模型番茄晚疫病的識別方法。本發(fā)明為了解決傳統(tǒng)的番茄晚疫病識別方法中存在的效率低下和準(zhǔn)確率低的問題。本發(fā)明建立了基礎(chǔ)的番茄晚疫病數(shù)據(jù)集，采用SDG方法優(yōu)化ResNet?50模型，提取主干網(wǎng)絡(luò)，輸出一維特征向...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種障礙物檢測方法、裝置、存儲介質(zhì)以及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一特征圖以及第二特征圖，第一特征圖為車輛在目標(biāo)時刻獲取的高精地圖對應(yīng)的特征圖，第二特征圖為車輛在目標(biāo)時刻通過圖像傳感器采集的環(huán)境圖像對應(yīng)的特征圖，第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種圖像處理方法、地圖構(gòu)建方法、裝置、介質(zhì)及車輛，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，圖像處理方法包括：獲取車輛的環(huán)視圖像；通過圖像處理模型對環(huán)視圖像進(jìn)行處理，得到用于構(gòu)建車輛周圍地圖的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，圖像處理模型用于通過如下方式得到目標(biāo)特征數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例提供一種移動對象的位移識別方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。在位移識別方法中，獲取第一時段內(nèi)對目標(biāo)范圍進(jìn)行拍攝得到的多幀圖像后，可分別對該多幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測，得到該移動對象的多個檢測框。根據(jù)該移動對象的多個檢測框的位置坐標(biāo)，確定該移...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種消除目標(biāo)檢測誤報的方法，包括：S1.設(shè)定目標(biāo)檢測模型訓(xùn)練；S2.設(shè)定誤報場景；S3.設(shè)定人形報警流程；S4.消除誤報報警流程：針對步驟S2的情況，由于動態(tài)誤報，即非靜止目標(biāo)誤報且觸發(fā)誤報的幀數(shù)不連續(xù)，因此當(dāng)檢測到一幀誤報時并不...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像處理方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于圖像處理領(lǐng)域。方法包括：獲取待處理圖像；將待處理圖像轉(zhuǎn)換至頻域中，分別提取待處理圖像的低頻分量和高頻分量，獲得低頻圖像信號和高頻圖像信號；將低頻圖像信號輸入至輕量化圖像處理網(wǎng)絡(luò)的低頻圖像處理模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種道路數(shù)據(jù)的生成方法和裝置、存儲介質(zhì)及電子設(shè)備。該方法可應(yīng)用于地圖領(lǐng)域，具體而言，該方法包括：獲取目標(biāo)道路上各個道路控制點(diǎn)各自對應(yīng)的相對位置數(shù)據(jù)；基于相對位置數(shù)據(jù)和為每個道路控制點(diǎn)分別配置的相對高程變量，構(gòu)建出與目標(biāo)道路相匹配...
								
            
							
            
							
						
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