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          • 本發(fā)明涉及廣告投放技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及基于AI的營銷廣告精準(zhǔn)投放方法,包括:采集用戶終端的多模態(tài)傳感數(shù)據(jù),提取面部微表情、觸屏壓力和設(shè)備旋轉(zhuǎn)角速度等行為信息,經(jīng)預(yù)訓(xùn)練的情緒分類器生成情緒特征向量;將情緒特征與廣告素材的情感標(biāo)注矩陣進(jìn)行匹配,選...
          • 本發(fā)明提供一種解決人行特征離在線不一致問題的方法,屬于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:以風(fēng)險變動特征類型中的更新匹配用戶、對比風(fēng)險用戶匹配的風(fēng)險變動特征類型,確定比對風(fēng)險用戶的更新處理方案,基于在風(fēng)險變動特征類型中的離線與在線模型的比對結(jié)果的更...
          • 本發(fā)明提供了一種用于營銷推廣的社交媒體平臺運(yùn)營系統(tǒng),多平臺集成模塊通過與多家社交媒體平臺建立API連接,改變了傳統(tǒng)手動逐一對接各平臺的模式,顯著提升了整體運(yùn)營效率,內(nèi)容發(fā)布模塊基于發(fā)布內(nèi)容并結(jié)合各平臺運(yùn)營數(shù)據(jù)生成發(fā)布策略,能精準(zhǔn)把握各平臺的...
          • 本發(fā)明公開了一種面向電力營銷的客戶用電行為智能分析系統(tǒng),涉及電力行業(yè)智能用電分析技術(shù)領(lǐng)域,步驟一:用戶用電行為分析,步驟二:用戶用電調(diào)度分析,步驟三:用戶用電競價調(diào)度,該發(fā)明中,通過時序符合特性分析、設(shè)備級能效畫像、外部響應(yīng)彈性評估和電網(wǎng)交...
          • 本發(fā)明公開了一種基于標(biāo)簽擴(kuò)展的半監(jiān)督高分遙感影像變化檢測方法,包括:設(shè)置輸入數(shù)據(jù)集;構(gòu)建編碼器?解碼器變化檢測模型;在構(gòu)建編碼器?解碼器變化檢測模型中約束弱增強(qiáng)與強(qiáng)增強(qiáng)之間預(yù)測結(jié)果的一致性;通過位置交互圖對偽標(biāo)簽進(jìn)行擴(kuò)展;通過監(jiān)督損失和無監(jiān)...
          • 一種泛癌細(xì)胞檢測方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì),包括獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù),使用多尺度鄰近感知函數(shù)獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的真實細(xì)胞鄰近感知圖,使用細(xì)胞鄰近感知圖預(yù)測網(wǎng)絡(luò)獲取所述訓(xùn)練數(shù)據(jù)的預(yù)測細(xì)胞鄰近感知圖;計算真實細(xì)胞鄰近感知圖、預(yù)測細(xì)胞鄰近感知圖之間的第一損失,通...
          • 本發(fā)明涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于圖像處理的防撞梁焊縫缺陷檢測方法及系統(tǒng),該方法對已生產(chǎn)的防撞梁的焊縫區(qū)域進(jìn)行圖像采集,得到灰度圖像;對灰度圖像進(jìn)行初始分塊,分別獲取每個初始子塊的局部復(fù)雜性指標(biāo),基于每個初始子塊的局部復(fù)雜性指標(biāo),...
          • 本發(fā)明公開了一種基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng),涉及頭皮圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該基于微針加密毛囊種植區(qū)域智能測算系統(tǒng),包括:毛囊中心點(diǎn)配準(zhǔn)模塊;脫發(fā)區(qū)域測算模塊;種植區(qū)域測算模塊。本發(fā)明通過獲取的目標(biāo)對象頭皮圖像進(jìn)行中心點(diǎn)映射,同時對中心...
          • 本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種汽車零件注塑成型用智能監(jiān)測方法及系統(tǒng),其方法包括:獲取待測汽車零件的注塑成型圖像,并計算所述注塑成型圖像的梯度場;對所述梯度場進(jìn)行分層式拓?fù)浞治觯陨杀碚鲌D像局部區(qū)域結(jié)構(gòu)特性的拓?fù)涮卣鳎换谒鐾負(fù)?..
          • 本發(fā)明涉及計算機(jī)視覺與工業(yè)質(zhì)檢技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于知識蒸餾的產(chǎn)線口罩成品異常檢測方法,包括以下步驟:S1,數(shù)據(jù)集構(gòu)建與擴(kuò)充:構(gòu)建正常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集以及異常產(chǎn)線口罩成品數(shù)據(jù)集;S2,教師網(wǎng)絡(luò)與學(xué)生網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練:使用VGG?19網(wǎng)絡(luò)作為...
          • 本申請公開了一種HER2表達(dá)狀態(tài)評估方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì)。本申請將目標(biāo)對象的HE染色圖像劃分為多個第一子圖像,通過第一子圖像確定HE染色圖像的浸潤區(qū)域;將目標(biāo)對象的IHC染色圖像劃分為多個第二子圖像,通過第二子圖像確定IHC染色圖像中...
          • 本發(fā)明涉及水利工程安全監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域,具體公開了基于圖像識別的水利工程安全隱患評估預(yù)測系統(tǒng)及方法,通過多模態(tài)傳感網(wǎng)絡(luò)同步采集水利工程表面圖像、內(nèi)部結(jié)構(gòu)探測數(shù)據(jù)及環(huán)境參數(shù),采用多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合三維點(diǎn)云配準(zhǔn)技術(shù)提取表面視覺特征參數(shù),利用自適...
          • 本發(fā)明公開了一種基于兩階段分割與拓?fù)涮卣魅诤系乃靖扛櫡椒跋到y(tǒng),該方法首先采集若干幀種子圖像,然后通過實例分割得到種子個體,再通過語義分割得到種子個體的根、芽和主體,然后通過拓?fù)鋱D匹配實現(xiàn)種子主體跟蹤,因根芽與主體在圖像中同屬一個體,...
          • 本發(fā)明涉及運(yùn)動模組補(bǔ)償定位技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于視覺的二維補(bǔ)償算法,包括以下步驟:S1、設(shè)置帶有若干標(biāo)定點(diǎn)的標(biāo)定板,并移動相機(jī)以調(diào)整標(biāo)定板的位置;S2、通過運(yùn)動模組使相機(jī)移動,并記錄每個標(biāo)定點(diǎn)在參考坐標(biāo)系中的模組坐標(biāo);S3、根據(jù)模組坐標(biāo)構(gòu)...
          • 本發(fā)明公開了一種虛擬角色的動作生成方法,包括:獲取虛擬角色的初始設(shè)定;基于初始設(shè)定進(jìn)行特征提取以構(gòu)建第一融合特征向量;基于第一融合特征向量與預(yù)設(shè)的初始運(yùn)動動作預(yù)測,以構(gòu)建對應(yīng)的初始動作序列;遍歷所述初始動作序列以對與初始設(shè)定不符的幀進(jìn)行標(biāo)簽...
          • 本申請公開了針對數(shù)字人的用戶個性化模型生成方法、裝置及設(shè)備,涉及數(shù)字人領(lǐng)域,方法包括:獲取導(dǎo)入的基礎(chǔ)模型資產(chǎn)對應(yīng)的第一OBJ文件、通過算法處理后的用戶個性化面部數(shù)據(jù)對應(yīng)的第二OBJ文件;對第一OBJ文件進(jìn)行拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)檢驗,并在校驗通過后對第一...
          • 本發(fā)明涉及地質(zhì)勘探與三維建模技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種礦用無人機(jī)高精度三維地質(zhì)建模系統(tǒng),包括多光譜成像采集模塊、點(diǎn)云?影像高精度配準(zhǔn)模塊、地質(zhì)特征融合提取模塊、三維地質(zhì)模型構(gòu)建模塊以及地質(zhì)屬性可視化輸出模塊;其中:多光譜成像采集模塊:采集配準(zhǔn)影...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于BIM模型的數(shù)字化水利工程數(shù)字化管理系統(tǒng),包括:確定常態(tài)水位,并以常態(tài)水位構(gòu)建采集觸發(fā)范圍;響應(yīng)于實時水位超出采集觸發(fā)范圍,則以實時水位作為分界線,分別采集水上點(diǎn)云數(shù)據(jù)和水下點(diǎn)云數(shù)據(jù);基于分界線對水...
          • 本發(fā)明提供一種乳粉干燥塔內(nèi)壁結(jié)焦區(qū)域圖像識別方法,通過干燥塔內(nèi)壁圖像,基于預(yù)設(shè)三維模型進(jìn)行圓柱坐標(biāo)逆向投影獲得平面展開圖;利用雙向反射分布函數(shù)模型分解圖像為鏡面與漫反射分量,保留漫反射本征圖像;將該圖像輸入編碼器?解碼器網(wǎng)絡(luò)初步分割,其跳躍...
          • 本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的直腸癌醫(yī)學(xué)影像病灶分割方法及裝置,旨在解決現(xiàn)有技術(shù)僅以醫(yī)學(xué)圖像作為單一輸入模態(tài),忽視了多模態(tài)數(shù)據(jù)間的潛在語義關(guān)聯(lián),導(dǎo)致分割效果欠佳的問題。方法包括獲取待測直腸癌醫(yī)學(xué)影像病灶圖像及其對應(yīng)的臨床文本信息,將二者輸入...
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