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								      本發(fā)明提供了人工智能與項目數(shù)據(jù)管理交叉技術(shù)領(lǐng)域的一種基于機器學習的項目數(shù)據(jù)質(zhì)量核查方法及系統(tǒng)，方法包括：步驟S1、獲取大量的歷史項目數(shù)據(jù)構(gòu)建數(shù)據(jù)集對數(shù)據(jù)質(zhì)量核查模型進行訓練，將訓練后的數(shù)據(jù)質(zhì)量核查模型部署為微服務(wù)；步驟S2、通過微服務(wù)將獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      一種大模型調(diào)度多智能體電網(wǎng)故障應(yīng)對策略知識圖譜擴展方法及系統(tǒng)，所述方法包括：將任務(wù)派發(fā)建模為混合整數(shù)規(guī)劃問題，通過松弛?修正算法實現(xiàn)求解；提取并規(guī)范化知識的核心任務(wù)，輸出結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；將得到的文本片段進行總結(jié)，提示大型語言模型保留關(guān)鍵實體、關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于大模型的風控策略動態(tài)優(yōu)化方法及系統(tǒng)，首先確定當前風控策略體系及其對應(yīng)的策略執(zhí)行數(shù)據(jù)，接著調(diào)用大模型對二者進行聯(lián)合分析，生成策略結(jié)構(gòu)圖譜和偏差診斷報告，然后基于策略結(jié)構(gòu)圖譜和偏差診斷報告生成包含規(guī)則邏輯重構(gòu)建議及規(guī)則優(yōu)先級優(yōu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能與數(shù)字營銷技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于公有云AI技術(shù)的電子郵件營銷內(nèi)容生成方法，包括以下步驟：S1：通過公有云事件總線監(jiān)測用戶行為事件流；S2：實時獲取頁面交互行為數(shù)據(jù)，并同步獲取用戶地理圍欄內(nèi)的突發(fā)環(huán)境事件數(shù)據(jù)；S3：計算行為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于數(shù)據(jù)模型的農(nóng)資產(chǎn)品推薦系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括：獲取模塊、預測模塊、事件判定模塊、類型確定模塊、等級確定模塊、調(diào)整模塊以及輸出模塊。本發(fā)明通過綜合分析作物灌溉頻率與生長高度之間的動態(tài)數(shù)據(jù)，結(jié)合用戶在輸入過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于公寓運維技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于物聯(lián)網(wǎng)的公寓運維數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)及方法。該發(fā)明，通過對能源和設(shè)備狀態(tài)的實時監(jiān)測，實現(xiàn)對公寓整體運行狀況的可視化大屏展示，縮短故障發(fā)現(xiàn)與響應(yīng)時間，提升運維效率，基于實際能源消耗與參考自動調(diào)整分攤金額，既...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種交易數(shù)據(jù)處理方法和裝置，通過兩級匹配流程，解決了有明確匹配字段平臺因本地數(shù)據(jù)庫響應(yīng)延遲導致的匹配失敗問題，減少人工補配需求；通過支持用戶定制匹配要素，基于定制要素執(zhí)行第二匹配，解決了無明確匹配字段平臺的匹配難題，突破固定字段...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種?基于人工智能的動態(tài)資產(chǎn)配置智能投顧系統(tǒng)，具體涉及智能投資領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)處理模塊、數(shù)據(jù)分析模塊以及判斷模塊。數(shù)據(jù)采集模塊采集金融市場數(shù)據(jù)、宏觀經(jīng)濟數(shù)據(jù)、企業(yè)財務(wù)數(shù)據(jù)及投資者個人數(shù)據(jù)并傳輸至數(shù)據(jù)處理模塊。數(shù)據(jù)處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多維度數(shù)據(jù)驅(qū)動的個性化金融服務(wù)方案，屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，包括：對用戶歷史數(shù)據(jù)進行多維度特征提取，生成用戶性格特征向量矩陣；分析用戶性格特性向量與交易決策模式的關(guān)聯(lián)關(guān)系，生成性格行為關(guān)聯(lián)模型；分析交易行為預測規(guī)則集合，確定各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種收款憑證自動核銷方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)，涉及財務(wù)自動化處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了收款憑證自動核銷方法，包括：獲取發(fā)票對應(yīng)的字段圖像切片，并根據(jù)字段圖像切片提取發(fā)票的關(guān)鍵字結(jié)果數(shù)據(jù)；根據(jù)關(guān)鍵字結(jié)果數(shù)據(jù)進行置信度評估，得到發(fā)票的綜合置信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種醫(yī)院經(jīng)濟風險綜合評估方法及系統(tǒng)，涉及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，包括：根據(jù)醫(yī)院經(jīng)濟運行機制構(gòu)建經(jīng)濟運行狀況評價指標和預警指標；通過最優(yōu)云熵法計算評價指標的云關(guān)聯(lián)度；通過極大熵準則改進區(qū)間層次分析法確定各評價指標的綜合權(quán)重，并利用云關(guān)聯(lián)度和...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于元路徑語義感知的異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)影響力最大化方法，包括以下步驟：根據(jù)異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，構(gòu)建異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)圖；獲取異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)圖的元路徑，并進行簡化整合，生成有效路徑集合；根據(jù)特定異質(zhì)網(wǎng)絡(luò)，設(shè)定節(jié)點路徑權(quán)重，確定節(jié)點采樣概率，構(gòu)建反向采樣策略；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于電力系統(tǒng)信息模型技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于CIM模型拓展的電氫供能系統(tǒng)信息模型，以解決現(xiàn)有模型局限性的問題。本發(fā)明模型的建立包括：分析電氫供能系統(tǒng)中電、熱、氫、甲醇能流間的耦合與轉(zhuǎn)化路徑，確定電氫供能系統(tǒng)包含的能源設(shè)備實體類型并抽象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于自監(jiān)督學習的深度隱寫圖像秘密信息盲提取方法，包括編碼階段、自監(jiān)督學習任務(wù)生成監(jiān)督信號、通過注意力耦合模塊進行注意力耦合和解碼階段；所述編碼階段包括分別將兩張含秘圖像作為輸入，進行哈爾變換方法處理，通過耦合層的雙向耦合機制...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了圖像融合方法、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機視覺技術(shù)領(lǐng)域，本申請通過篩選參考時刻的第一粗糙圖像和待預測時刻的第二粗糙圖像之間的變化區(qū)域，能夠區(qū)分不變區(qū)域和變化區(qū)域以進行差異化處理，使得后續(xù)根據(jù)特征差異較小的不變區(qū)域補全第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的骨密度圖像處理方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，涉及醫(yī)學圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括構(gòu)建結(jié)構(gòu)復雜度圖像，篩選高頻分量并進行增強，對增強后的頻域圖像進行反傅里葉變換，得到空間域增強圖像，結(jié)合拉普拉斯值和鄰域均值，計算剛性場值，使...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及舌診圖像增強處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于舌診圖像增強的中醫(yī)慢性咳嗽辨證檢測方法，包括：獲取患者的舌診灰度圖像；分析各邊緣像素點在各方向上的灰度共生矩陣中所體現(xiàn)的舌苔粗糙性，結(jié)合在各方向上對應(yīng)的所述舌苔粗糙性的差異程度，得到各邊緣像素...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，為了解決現(xiàn)有高光譜檢測存在的檢測不準確的問題，提出基于高光譜成像的宮頸癌檢測系統(tǒng)、方法、設(shè)備及介質(zhì)，通過空間狀態(tài)建模捕捉高光譜宮頸圖像在空間維度的長程依賴能力，實現(xiàn)對病灶結(jié)構(gòu)上下文特征的捕捉，提升對病灶結(jié)構(gòu)完整性...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于移動激光的可控換相換流閥閥廳漏水檢測方法。該方法通過在閥廳內(nèi)壁安裝可沿預設(shè)軌道移動的云臺，云臺上配置點激光器與圖像采集裝置，實現(xiàn)對全區(qū)域的動態(tài)巡檢。在激光器關(guān)閉狀態(tài)下采集背景圖像，激光開啟后在預設(shè)時間內(nèi)連續(xù)采集多幀圖像，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及醫(yī)學圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種利用LLM智能描述肝臟占位性病變超聲圖像內(nèi)容的方法。通過多模態(tài)數(shù)據(jù)采集模塊獲取肝臟超聲圖像序列、患者歷史病歷文本和血液生化指標向量，經(jīng)跨模態(tài)對比學習網(wǎng)絡(luò)分別提取特征生成嵌入向量并對齊。將對齊后的圖像...
								
            
							
            
							
						
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