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								      本發(fā)明公開了一種摻雜型雙金屬硫化物的鈉離子負極材料及其制備方法和應用、鈉離子電池，涉及鈉電池技術領域。本發(fā)明鈉離子負極材料具有如下通式：Cu3?xZnxNb1?xTi
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種淺溝槽隔離結構的制造方法及淺溝槽隔離結構，淺溝槽隔離結構的制造方法包括：在半導體層上形成具有保護結構的硬掩模層；形成貫穿所述硬掩模層并延伸所述半導體層內(nèi)部的溝槽；在所述溝槽中形成隔離介質，所述保護結構與所述溝槽中的隔離介質鄰...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種晶圓干燥裝置，包括集水座，集水座具有容納腔，容納腔內(nèi)設有固定套筒；升降座，套設于固定套筒的外周，且升降座相對于固定套筒滑動設置，升降座與固定套筒之間構成密閉空間，密閉空間外接氣源，以使升降座在密閉空間內(nèi)的氣壓變化作用下能夠升...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電線電纜技術領域，且公開了一種超高導電電線電纜及其制備方法，包括：超導核心線股；石墨烯增強層；納米復合絕緣材料層；內(nèi)半導電層；導電銅帶屏蔽層；鍍銀銅絲編織網(wǎng)屏蔽層；智能監(jiān)測與保護護套；方法包括以下步驟：步驟S01，超導核心線股制備...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種輸液港護理質量評價的問卷生成管理方法與系統(tǒng)，屬于數(shù)據(jù)處理技術領域，具體包括：對各個科室的調(diào)查問卷進行解析得到調(diào)查問卷中的患者在輸液港的使用過程中的異常描述數(shù)據(jù)，基于異常描述數(shù)據(jù)的解析結果，確定問卷更新科室的調(diào)查問卷的更新處理問...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及集成電路設計技術領域，尤其涉及一種用于存儲器指定地址注錯的自檢電路及自檢方法，包括處理器、存儲器、讀寫控制模塊、注錯控制模塊和注錯配置模塊，存儲器和讀寫控制模塊分別連有ECC產(chǎn)生器和ECC校驗器；處理器分別與注錯配置模塊以及存儲器...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術領域，尤其涉及一種基于養(yǎng)成型兒童玩具的學習方法及系統(tǒng)，其方法包括：通過AI玩具獲取兒童輸入的語音信息，并根據(jù)語音信息，識別兒童在語音輸入時的情緒狀態(tài)；將語音信息轉化為文本信息，根據(jù)文本信息及語音信息，檢測語法錯誤及發(fā)音偏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于靜力?動力?環(huán)境量融合的危巖風險預警方法及系統(tǒng)，涉及地質災害監(jiān)測與預警技術領域，方法包括：獲取待測危巖的巖體監(jiān)測數(shù)據(jù)和環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)，其中，巖體監(jiān)測數(shù)據(jù)包括巖體振動時域信號和巖體靜力學參數(shù)；根據(jù)巖體振動時域信號，提取待測巖體的動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)感知與權限博弈的智能地鎖控制方法及系統(tǒng)，涉及智能停車管理領域。本方法由毫米波雷達掃描入庫意圖軌跡，判定是否有入庫意圖，若是，則采集車牌識別特征；由毫米波雷達掃描車輛的寬度和高度，由壓力傳感器陣列測得輪胎接觸面積，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于差分梯度進行關鍵幀增強的視頻理解方法及系統(tǒng)，該方法包括步驟1：構建行為識別數(shù)據(jù)集；步驟2：對行為發(fā)生原始視頻進行預處理；步驟3：時空梯度注意力運動增強；步驟4：將經(jīng)過時空梯度注意力運動增強處理后的數(shù)據(jù)處理后，再進行時空平...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝嘶谶吘壧卣饕龑У妮p量化可見光艦船目標檢測方法，涉及艦船檢測圖像數(shù)據(jù)處理技術領域，包括采集遙感衛(wèi)星圖像，篩選和標注后隨機分配圖像得到訓練集和驗證集；骨干網(wǎng)絡模塊包括多個相互堆疊的Conv模塊和C3k2模塊；頸部模塊包括細節(jié)增強的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種基于遷移學習的跨膚色光譜校準方法、系統(tǒng)及存儲介質，涉及圖像處理技術領域，包括：分析獲取至少兩個指定特征間的關聯(lián)關系并存儲為標志特征；獲取預訓練模型并在其后新增全連接層以形成中間模型；凍結預訓練模型的各層參數(shù)，對所述中間模型進行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于圖像處理的鋁合金管靶的鍛造成型方法及系統(tǒng)，涉及圖像處理技術領域，包括建立三維數(shù)字網(wǎng)格模型及拓撲關系圖；采用雙光譜相機陣列獲取多視角圖像并融合；通過神經(jīng)輻射場網(wǎng)絡重建溫度輻射強度映射圖像；執(zhí)行圖像增強處理；利用多尺度紋理解耦...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于條件擴散模型的桌面層物體生成方法，該方法首先獲取桌面場景數(shù)據(jù)，包括不同視角的圖片和家具點云數(shù)據(jù)，并進行預處理。其次利用預處理后訓練數(shù)據(jù)集中的不同視角的圖片，以及對應的語義標簽，通過預訓練模型提取桌面風格語義特征；利用預處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種三維場景重建方法、裝置及XR設備，涉及圖像處理技術領域，該三維場景重建方法應用于XR設備，包括：接收所述XR設備獲取的場景圖像；對所述場景圖像進行特征提取和特征匹配，得到匹配點對；將所述匹配點對，轉換為全局坐標系下的三維地標點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于雙路徑注意力與分形結構的高保真點云補全方法及系統(tǒng)，包括迭代最遠點采樣算法處理輸入點云；擴展組合多層感知機結合雙路注意力機制提取構建聯(lián)合特征向量；利用金字塔點生成器分層重建缺失區(qū)域點云；設計復合損失函數(shù)和動態(tài)權重調(diào)度策略優(yōu)化...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及圖像處理技術領域，尤其涉及基于機器視覺的發(fā)電機斷路器箱體焊接點定位方法；方法包括獲取發(fā)電機斷路器箱體的待處理圖像，并對其進行多尺度分解，提取出表征表面紋理與焊接點形態(tài)的高頻細節(jié)層；從高頻細節(jié)層中提取箱體結構特征，與預存的包含理想焊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種楊梅成熟度檢測方法及系統(tǒng)，涉及楊梅成熟度檢測技術領域。該方法包括步驟：對楊梅果實圖像進行處理，得到目標圖像；根據(jù)目標圖像中楊梅果實表面肉柱的三維結構在固定光照下形成的亮度分布特性，識別并分割目標圖像中的陰影區(qū)域和高光區(qū)域；提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及生物工程技術領域，具體為一種基于紅外?拉曼圖像恢復模型的細胞培養(yǎng)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括：1、搭建代謝活性綜合評分模型，采用代謝活性綜合評分模型搭建代謝躍區(qū)域集合；2、在代謝活躍區(qū)域集合中選擇代謝活躍前N個區(qū)域作為選定區(qū)域，將選定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及智慧農(nóng)業(yè)技術領域，為一種棚內(nèi)作物自動化檢測方法，具體涉及一種棚內(nèi)作物病蟲害檢測方法及系統(tǒng)。本發(fā)明提供的實施例根據(jù)不同區(qū)域的檢測數(shù)據(jù)對該區(qū)域的作物生長偏差程度進行判斷，并基于不同的偏差程度配置對應的采樣策略，并基于對應的采樣策略獲取...
								
            
							
            
							
						
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