<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種水表計量數(shù)據(jù)加密存儲方法，所述方法應(yīng)用于智能水表管理系統(tǒng)，所述智能水表管理系統(tǒng)與預(yù)設(shè)的加密存儲中心存在通信連接，所述方法包括：響應(yīng)于接收到的水表計量數(shù)據(jù)上傳請求，從所述加密存儲中心獲取的生物特征模板創(chuàng)建...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于聚類處理的隱私數(shù)據(jù)安全保護(hù)方法及系統(tǒng)，方法包括登錄信息獲取、登錄模式單元生成、常規(guī)登錄模式組區(qū)分、常規(guī)登錄模式組合并、邊緣登錄模式風(fēng)險等級判定和隱私保護(hù)。本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)保護(hù)領(lǐng)域，具體是指基于聚類處理的隱私數(shù)據(jù)安全保護(hù)方法及系...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，提供一種道路工程低碳數(shù)據(jù)可信交互方法及系統(tǒng)，包括構(gòu)建全生命周期階段劃分模型，依據(jù)各階段的業(yè)務(wù)活動生成對應(yīng)的低碳數(shù)據(jù)，并為所述低碳數(shù)據(jù)附加階段標(biāo)識、時間戳和空間位置標(biāo)簽；基于預(yù)設(shè)的工程邏輯、數(shù)據(jù)因果關(guān)系與碳排放因子模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書實施例公開了一種基于空間鄰近度的小麥條銹病動態(tài)監(jiān)測方法及系統(tǒng)。其中，小麥條銹病監(jiān)測方法包括獲取小麥的空間分布范圍、以及空間分布范圍對應(yīng)的多時相遙感影像數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)氣象數(shù)據(jù)；基于時間序列諧波分析與有效積溫法，根據(jù)多時相遙感影像數(shù)據(jù)和農(nóng)業(yè)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種面向柔性手術(shù)器械的多源感知數(shù)據(jù)自適應(yīng)融合方法及相關(guān)裝置。該方法包括：在工作環(huán)境中基于時間戳同步技術(shù)采集光學(xué)、力學(xué)、位姿多模態(tài)感知數(shù)據(jù)；對多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行時鐘補(bǔ)償及基于器械運動學(xué)模型的空間坐標(biāo)變換，完成時空配準(zhǔn)；將配準(zhǔn)后的數(shù)據(jù)輸...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于多模態(tài)感知的腔道環(huán)境實時監(jiān)測方法及相關(guān)裝置。該方法包括：同步采集腔道視覺、接觸力與電磁定位數(shù)據(jù)；對三類數(shù)據(jù)分別進(jìn)行精煉處理；對精煉后的視覺數(shù)據(jù)提取YOLO特征，對接觸力數(shù)據(jù)利用mamba模型輸出動態(tài)觸覺特征，對定位數(shù)據(jù)經(jīng)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種人工智能輔助下的消防平臺數(shù)字孿生體構(gòu)建方法，包括：獲取采集源點在各時刻的各項源數(shù)據(jù)；篩選各項源數(shù)據(jù)獲得差異化源點及其在各時刻的消防事件向量；通過消防事件向量的偏離情況得到獨立檢驗事件向量，利用消防事件...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于變壓器監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多物理量特征的電力變壓器故障識別方法及系統(tǒng)，本發(fā)明從可聽聲信號中提取50Hz奇偶倍頻比、峰值幅度和短時傅里葉變換時頻譜圖；從超聲信號中提取小波能量熵和目標(biāo)頻帶能量占比，從特高頻信號中提取特高頻PR...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于云計算的智能電能表誤差校驗方法及系統(tǒng)。方法包括步驟：采集電網(wǎng)中的電壓誤差數(shù)據(jù)以及電流誤差數(shù)據(jù)，獲取每個時刻的電壓誤差數(shù)據(jù)段的直觀波動程度；獲取每個時刻的電壓誤差數(shù)據(jù)段中每個電壓誤差數(shù)據(jù)的相似數(shù)據(jù)；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于多源數(shù)據(jù)融合的柴油機(jī)故障預(yù)警方法，包括：獲取柴油機(jī)的歷史故障樣本集以及目標(biāo)窗口數(shù)據(jù)；獲取各維度的歷史運行狀態(tài)數(shù)據(jù)與各類型故障之間的故障關(guān)聯(lián)；獲取單維度BPA函數(shù)；對單維度BPA函數(shù)進(jìn)行融合，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于屬性增強(qiáng)的金融交易信息的異常節(jié)點檢測方法，本申請通過根據(jù)所述圖數(shù)據(jù)得到鄰接矩陣及對角矩陣及標(biāo)準(zhǔn)化鄰接矩陣；結(jié)合節(jié)點集合中的每個當(dāng)前節(jié)點確定連接強(qiáng)度；根據(jù)頻率權(quán)重和連接強(qiáng)度確定每個當(dāng)前節(jié)點的采樣概率；根據(jù)圖數(shù)據(jù)和采樣概率確...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及風(fēng)險預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于無線傳感器的高空作業(yè)在線監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)及方法。所述方法包括以下步驟：對高空作業(yè)平臺部署多類型無線傳感器陣列采集結(jié)構(gòu)應(yīng)力數(shù)據(jù)、環(huán)境溫濕度和人員狀態(tài)數(shù)據(jù)，構(gòu)建多源標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集；對多源標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集進(jìn)行時空對齊...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于多尺度頻感動態(tài)增強(qiáng)的軸承故障診斷方法，包括：采集軸承運行狀態(tài)下的振動信號，對其進(jìn)行預(yù)處理得到時頻矩陣，隨后將時頻矩陣劃分為訓(xùn)練集和測試集；搭建多尺度頻率網(wǎng)絡(luò)感知模型，將訓(xùn)練集中的時頻矩陣輸入該模型實現(xiàn)多尺度特征的提取，隨后...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了協(xié)作學(xué)習(xí)下基于注意力機(jī)制的多模態(tài)情感識別方法，獲取樣本和對應(yīng)的情緒狀態(tài)，基于樣本生成訓(xùn)練集、驗證集、以及測試集；構(gòu)建協(xié)作學(xué)習(xí)多模態(tài)情感識別模型；定義協(xié)作學(xué)習(xí)多模態(tài)情感識別模型的損失函數(shù)；基于訓(xùn)練集對協(xié)作學(xué)習(xí)多模態(tài)情感識別模型訓(xùn)練...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明一種基于動態(tài)模式分解的擾動源定位方法，屬于電力系統(tǒng)運行與分析技術(shù)領(lǐng)域，通過對實測數(shù)據(jù)進(jìn)行矩陣分解，準(zhǔn)確提取系統(tǒng)的振蕩模態(tài)特征；進(jìn)一步，構(gòu)建融合時空特性的參與因子分析模型，綜合考慮模態(tài)的空間分布特性和時間演化特征，實現(xiàn)對振蕩源的精確定位...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種配電架空線路的故障檢測方法、存儲介質(zhì)及設(shè)備，包括：獲取目標(biāo)信號集，對目標(biāo)信號進(jìn)行分解，得到多層高頻細(xì)節(jié)系數(shù)和多個本征模態(tài)函數(shù)，以確定高頻特征集中每個數(shù)據(jù)的權(quán)重、偏度、峰度和近似熵，并構(gòu)建目標(biāo)信號所對應(yīng)的多維...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及電力技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種配電架空線路的故障檢測方法，包括：獲取目標(biāo)信號集，使用小波變換，對目標(biāo)信號進(jìn)行分解，得到多層高頻細(xì)節(jié)系數(shù)和低頻近似系數(shù)，并使用經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解，對低頻近似系數(shù)進(jìn)行分解，得到多個本征模態(tài)函數(shù)，然后構(gòu)建目標(biāo)信號所對...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于大數(shù)據(jù)分析的新風(fēng)機(jī)組故障預(yù)測方法，涉及故障預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，采集新風(fēng)機(jī)組的設(shè)備運行數(shù)據(jù)和傳感器自身狀態(tài)數(shù)據(jù)，生成目標(biāo)數(shù)據(jù)集；對所述目標(biāo)數(shù)據(jù)集進(jìn)行特征提取，獲取設(shè)備運行特征和傳感器健康特征，構(gòu)建傳感器故障規(guī)則集和設(shè)備故障規(guī)則集，生...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種航空發(fā)動機(jī)故障診斷方法及系統(tǒng)，涉及故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。包括獲取航空發(fā)動機(jī)在額定轉(zhuǎn)速運行過程中指定部位的時域振動信號；對時域振動信號進(jìn)行經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解，得到與時域振動信號對應(yīng)的m個時域信號分量；選取m個時域信號分量中的前n個，得到n...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種照明評分模型的構(gòu)建方法、裝置、設(shè)備及照明評分方法，應(yīng)用于數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該照明評分模型的構(gòu)建方法包括：獲取與多個光環(huán)境各自對應(yīng)的評分?jǐn)?shù)據(jù)和多個光環(huán)境數(shù)據(jù)，光環(huán)境數(shù)據(jù)是對指定空間在光環(huán)境中的黑板區(qū)域或桌面區(qū)域進(jìn)行數(shù)據(jù)采集得到...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	48
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
蜜桃av色偷偷av老熟女|
老子午夜精品无码|
国产成人精品av|
无码乱人伦一区二区亚洲一|
中文字幕亚洲中文字幕无码码
|
欧美变态另类zozo|
亚洲精品乱码久久久久久蜜桃|
国产精品久久成人网站|
另类亚洲综合区图片小说区
|
狠狠噜天天噜日日噜视频麻豆
|
免费全部高h视频无码软件|
久久天天躁狠狠躁夜夜网站|
人妻少妇精品无码系列|
久久综合婷婷成人网站|
亚洲欧美日韩国产制服另类
|
亚洲精品无码国产片|
国产偷人爽久久久久久老妇app|
国产一区二区三区av在线无码观看
|
99精品产国品一二三产区|
午夜高清国产拍精品福利|
精品国精品自拍自在线|
亚洲 欧洲 日韩 综合色天使|
黑人巨茎大战白人美女|
丰满熟妇乱又伦在线无码视频|
草草影院发布页|
国产强奷在线播放|
疯狂三人交性欧美|
中文字幕国产精品综合|
亚洲高清一区二区三区电影|
成人免费毛片aaaaaa片|
婷婷色爱区综合五月激情|
亚在线观看免费视频入口|
色欲天天婬色婬香视频综合网|
欧美人与动牲交app视频|
亚洲国产av无码精品无广告|
国产精品合集久久久久青苹果|
国产中文字幕在线一区|
天堂V亚洲国产V第一次|
亚洲午夜性猛春交XXXX|
国产又粗又猛又爽又黄|
超碰人人超碰人人|