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								      本公開公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、圖像處理方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該數(shù)據(jù)處理方法包括：獲取第一人臉圖像集合，其中，第一人臉圖像對應(yīng)標(biāo)注有基于頭部坐標(biāo)系的眼球轉(zhuǎn)動角度；根據(jù)第一人臉圖像對應(yīng)標(biāo)注的眼球轉(zhuǎn)動角度，確定第一人...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種識別版式文檔中段落的方法及裝置，識別版式文檔中段落的方法，包括：確定目標(biāo)版式文檔中的待識別區(qū)域，待識別區(qū)域包含至少一個文本行；對待識別區(qū)域內(nèi)的各文本行進(jìn)行文本行關(guān)聯(lián)檢測，得到待識別區(qū)域是否符合預(yù)設(shè)行關(guān)聯(lián)條件的關(guān)聯(lián)檢測結(jié)果；對各...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例公開了一種圖像識別方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，其中，該方法包括：獲取目標(biāo)圖像，目標(biāo)圖像中包括印章和第一文字的組合，印章覆蓋第一文字的至少一部分，印章包括第二文字，第一文字和第二文字均用于表征印章所屬機(jī)構(gòu)；對目標(biāo)圖像進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      區(qū)分紅白細(xì)胞及獲取顏色特征閾值的方法及系統(tǒng)中，顯微放大數(shù)字圖像中包括紅細(xì)胞圖像和白細(xì)胞圖像；獲得紅細(xì)胞圖像或白細(xì)胞圖像的顏色特征；基于紅細(xì)胞圖像和白細(xì)胞圖像的顏色特征不同，區(qū)分紅細(xì)胞圖像與白細(xì)胞圖像。利用紅細(xì)胞中血紅蛋白CH對不同波段光線吸...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及駕駛輔助領(lǐng)域，具體涉及一種訓(xùn)練集生成方法、裝置、電子設(shè)備和計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。該訓(xùn)練集生成方法包括：基于預(yù)設(shè)的模擬器生成仿真駕駛數(shù)據(jù)；將仿真駕駛數(shù)據(jù)輸入目標(biāo)生成器，得到生成數(shù)據(jù)；其中，目標(biāo)生成器為基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練得到的生成器；...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實(shí)施例提供了一種地圖編輯方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，該方法包括：響應(yīng)于地圖編輯操作，顯示地圖編輯頁面，并在地圖編輯頁面中展示原始位圖圖層，其中，原始位圖圖層用于展示目標(biāo)區(qū)域的區(qū)域地圖；響應(yīng)于內(nèi)容編輯操作，在原始位圖圖層中顯示待編輯...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N場景畫面的顯示方法、裝置、設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取虛擬場景中的目標(biāo)場景區(qū)域；目標(biāo)場景區(qū)域是包含虛擬場景中的場景元素的區(qū)域；響應(yīng)于接收到鏡頭移動操作，獲取第一位置；第一位置是虛擬鏡頭按照鏡...
								
            
							
            
							
						
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								      一種數(shù)據(jù)處理方法，應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域，包括：獲取針對于目標(biāo)場景采集的圖像；根據(jù)所述圖像，學(xué)習(xí)得到所述目標(biāo)場景的多個基元，不同的所述基元包括空間中的不同位置的區(qū)域的3D分布，所述3D分布用于指示目標(biāo)信息，所述目標(biāo)信息為語義信息、深度信息或者光...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書實(shí)施例提供圖像處理方法、圖像分割方法、計算設(shè)備、計算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計算機(jī)程序產(chǎn)品，其中所述圖像處理方法包括：接收圖像處理指令，其中，所述圖像處理指令攜帶有待處理圖像和至少一個目標(biāo)對象信息，目標(biāo)對象信息包括文字信息、位置信息、圖片信...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種作業(yè)點(diǎn)推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：獲取目標(biāo)場景對應(yīng)的雙目場景圖像數(shù)據(jù)；其中，所述雙目場景圖像數(shù)據(jù)顯示的內(nèi)容至少包括所述目標(biāo)場景內(nèi)堆放的料堆；通過預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，基于所述雙目場景圖像數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及點(diǎn)膠技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種板卡的點(diǎn)膠方法、電子設(shè)備、系統(tǒng)以及存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取模板圖片、實(shí)時圖片以及模板圖片中的點(diǎn)膠點(diǎn)屬性，其中，模板圖片為模板板卡圖片，實(shí)時圖片為待點(diǎn)膠板卡圖片，點(diǎn)膠點(diǎn)屬性包括第一點(diǎn)膠點(diǎn)的像素坐標(biāo)，對模板圖...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像輔助配準(zhǔn)方法及裝置，通過獲取人工選取的至少兩組輔助點(diǎn)對，并基于所有輔助點(diǎn)對確定變換信息，基于變換信息在基準(zhǔn)圖像和待配準(zhǔn)圖像中確定對應(yīng)的選定區(qū)域，并確定所述選定區(qū)域內(nèi)的匹配點(diǎn)對，基于所述匹配點(diǎn)對確定變換矩陣，進(jìn)而完成圖像配...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種圖像配準(zhǔn)方法及裝置，通過從基準(zhǔn)圖像中提取多個第一特征點(diǎn)，并從待配準(zhǔn)圖像中提取多個第二特征點(diǎn)；對所述第一特征點(diǎn)和所述第二特征點(diǎn)進(jìn)行預(yù)估處理，得到預(yù)估結(jié)果；對于每個第一特征點(diǎn)，分別計算其與每個第二特征點(diǎn)之間的相似變換矩陣；計算每...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出一種目標(biāo)對象的輪廓確定方法、裝置、車輛及存儲介質(zhì)，涉及自動駕駛技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：從雷達(dá)點(diǎn)云中獲取目標(biāo)對象對應(yīng)的目標(biāo)點(diǎn)云、目標(biāo)參考點(diǎn)及運(yùn)動方向；確定目標(biāo)點(diǎn)云及目標(biāo)參考點(diǎn)對應(yīng)的第一外接矩形，其中，第一外接矩形的長邊與運(yùn)動方向平行；根...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提出了一種基因測序方法、裝置、計算機(jī)程序產(chǎn)品和電子設(shè)備。其中，該方法包括：獲取目標(biāo)樣本待檢測的目標(biāo)寬場顯微圖像，其中，目標(biāo)寬場顯微圖像中包括表示堿基位置的特征點(diǎn)；利用預(yù)訓(xùn)練的圖像超分模型對目標(biāo)寬場顯微圖像進(jìn)行超分辨率處理，得到目標(biāo)寬場...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請適用于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種圖像增強(qiáng)方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，其中該方法包括：將訓(xùn)練樣本輸入圖像增強(qiáng)模型得到圖像增強(qiáng)結(jié)果，圖像增強(qiáng)模型包括第一分支和第二分支，第一分支用于提取訓(xùn)練樣本的乘法映射特征向量，第二分支用于提取訓(xùn)練樣本的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種測試晶圓的測試管理方法和測試管理系統(tǒng)，其中一實(shí)施例的測試管理方法包括：響應(yīng)于用戶的第一操作從晶圓庫中選擇至少一個測試晶圓并建立測試批次，晶圓庫包括已建模的測試晶圓，測試晶圓包括晶圓名稱和晶圓參數(shù)；根據(jù)測試晶圓的晶圓參數(shù)，響應(yīng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實(shí)施例適用于供應(yīng)鏈管理技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種訂單撮合方法、裝置及計算機(jī)設(shè)備。應(yīng)用該方法，可以基于訂單信息和供應(yīng)信息的匹配情況，對訂單撮合問題進(jìn)行分批建模，將原問題分解為多個較小的訂單撮合子問題。由于本方法直接利用訂單信息和供應(yīng)信息進(jìn)行問...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種機(jī)器人配送方法、裝置、介質(zhì)以及電子設(shè)備，涉及機(jī)器人技術(shù)領(lǐng)域，該方法通過獲取屬于同一用戶的多個第一訂單，針對第一訂單中的各待配送貨物，根據(jù)待配送貨物的貨物尺寸，確定該待配送貨物對應(yīng)的艙室尺寸。然后，根據(jù)艙室尺寸，確定具有艙室尺寸...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于AHP?QFD的競爭情報需求識別方法及裝置，方法包括：獲取與用戶端所發(fā)送產(chǎn)業(yè)競爭情報需求識別指令對應(yīng)的目標(biāo)客戶信息及情報需求產(chǎn)品信息；基于AHP策略獲取情報需求產(chǎn)品信息對應(yīng)的需求權(quán)重向量；基于需求權(quán)重向量及質(zhì)量功能展開策略獲...
								
            
							
            
							
						
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