<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請實施例提供了一種結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)字段使用控制方法、裝置、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)使用技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取數(shù)據(jù)提供方發(fā)布的數(shù)據(jù)產(chǎn)品；數(shù)據(jù)產(chǎn)品是數(shù)據(jù)提供方將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以數(shù)據(jù)源形式接入數(shù)據(jù)空間形成的；將基于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)生成的目標策略綁定至數(shù)據(jù)產(chǎn)品...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種多源異構(gòu)總線數(shù)據(jù)并行采集記錄方法及其系統(tǒng)，包括：初始化任務(wù)周期和最大采樣周期；基于任務(wù)周期對任務(wù)隊列中的任務(wù)進行調(diào)度，設(shè)置時間步長并標記可調(diào)度任務(wù)；根據(jù)可調(diào)度任務(wù)數(shù)量設(shè)置采樣通道并分配給采樣線程；將...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種面向數(shù)據(jù)資產(chǎn)化的多維度特征動態(tài)封裝方法及系統(tǒng)，包括獲取預(yù)設(shè)特征模型集合并分析各特征模型間的依賴關(guān)系，構(gòu)建有向圖；若檢測到循環(huán)依賴，斷開邊權(quán)重最小的邊，得到特征計算順序；接收特征封裝請求，計算權(quán)威性因子、...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種基于模型的問答測試方法、系統(tǒng)、介質(zhì)以及產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，將問答題目分別輸入至目標模型和基準模型，對應(yīng)得到第一問答結(jié)果和第二問答結(jié)果。根據(jù)問答題目的類型調(diào)用對應(yīng)的評分機制，對第一問答結(jié)果和第二問答結(jié)果進行評分對比，生...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開基于共享知識挖掘的增量多語言文本識別方法及系統(tǒng)，涉及文本檢測識別技術(shù)領(lǐng)域，訓練得到特定于當前語言的特色識別器；將回放集和當前語言的數(shù)據(jù)集送入所有特色識別器，基于所有特色識別器的預(yù)測一致性，挖掘語言之間潛在的共享字符和共享單詞；基于...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于損失閾值和動態(tài)權(quán)重的自適應(yīng)醫(yī)學文本分類方法，對預(yù)先獲取的醫(yī)療文本進行預(yù)處理，然后使用分詞器進行文本分詞，生成對應(yīng)的字符序列并進行語義特征編碼；基于樣本損失分布確定易或難樣本閾值，并在后續(xù)每輪訓練中依據(jù)該閾值對樣本進行易或...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及知識抽取技術(shù)領(lǐng)域，具體為一種基于大模型的知識圖譜構(gòu)建方法及系統(tǒng)，包括以下步驟：通過對話狀態(tài)跟蹤器獲取用戶當前輸入語句，將語句輸入BERT意圖分類模型進行領(lǐng)域標簽解析、行為類型識別、情感傾向檢測，輸出三維分類向量，基于LSTM序列標...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開一種基于目標檢測和多模態(tài)大模型的智能審核方法及裝置，涉及云資源評估技術(shù)領(lǐng)域；包括：步驟1：進行數(shù)據(jù)集收集；步驟2：搭建文本審核服務(wù)；步驟3：搭建音頻審核服務(wù)；步驟4：訓練目標檢測審核模型；步驟5：搭建圖像和視頻審核服務(wù)；本發(fā)明通過...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于醫(yī)學影像跨域檢索技術(shù)領(lǐng)域，提供了一種基于生成對抗網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學影像跨域檢索方法及系統(tǒng)，包括：獲取MRI圖像和CT圖像；基于雙向生成對抗網(wǎng)絡(luò)進行所獲取圖像的無監(jiān)督跨域映射，計算跨域映射的對抗損失函數(shù)；基于多層級循環(huán)一致性約束機制，計算梯...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于行為數(shù)據(jù)挖掘的旅游搭子個性化推薦方法，涉及旅游服務(wù)技術(shù)領(lǐng)域，該推薦方法包括收集旅游場景中用戶的多組行為源數(shù)據(jù)；依據(jù)上述行為源數(shù)據(jù)確定不同的數(shù)據(jù)挖掘時間間隔信息；按照不同的數(shù)據(jù)挖掘時間間隔信息得到多批行為樣本組合；對多批行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于大模型的單據(jù)類型推薦方法，屬于財務(wù)數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，方法包括：提取單據(jù)處理規(guī)則文件的文本內(nèi)容，并對所述文本內(nèi)容進行切分，以得到所述單據(jù)處理規(guī)則文件的靜態(tài)處理規(guī)則；通過預(yù)訓練的規(guī)則挖掘模型，以及歷史審核單據(jù)類型推薦結(jié)果，以...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供的基于知識圖譜與鄰接圖協(xié)同采樣的信息推薦方法及裝置，涉及信息推薦技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過獲取用戶歷史交互數(shù)據(jù)構(gòu)建三元組，并與項目屬性圖譜融合構(gòu)建協(xié)同知識圖譜；通過投影變換進行表示對齊得到初始嵌入表示；通過有偏隨機游走進行多跳鄰居采樣得...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于GNSS軌跡處理技術(shù)領(lǐng)域，公開一種面向位置軌跡快速檢索的GNSS軌跡數(shù)據(jù)存儲與查詢方法。用戶上傳軌跡數(shù)據(jù)經(jīng)位置轉(zhuǎn)換后，采用Redis數(shù)據(jù)庫和MySQL數(shù)據(jù)庫結(jié)合的方式存儲軌跡數(shù)據(jù)；Redis數(shù)據(jù)庫存儲當日用戶軌跡數(shù)據(jù)，MySQL數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種頁面異常監(jiān)測方法、系統(tǒng)及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取采集配置信息，根據(jù)采集配置信息來執(zhí)行具體的數(shù)據(jù)采集操作，能夠通過采集配置獲取到用戶關(guān)注的且對頁面異常分析有用的信息，同時在執(zhí)行數(shù)據(jù)采集操作時，通過主執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于底棲動物監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其是一種可涉水不同類型河流大型底棲無脊椎動物監(jiān)測方法，通過河流類型進行劃分、監(jiān)測點位布設(shè)、采樣區(qū)域選擇、采樣、統(tǒng)計樣品中大型底棲無脊椎動物的種類和數(shù)量等5個主要步驟，給出一種可涉水河流大型底棲無脊椎動物監(jiān)測...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種超導線臨界電流數(shù)據(jù)處理方法及數(shù)據(jù)自動處理系統(tǒng)，涉及超導線臨界電流測量技術(shù)領(lǐng)域，其中方法包括以下步驟：獲取超導線U?I測量數(shù)據(jù)，生成初始U?I曲線；根據(jù)初始U?I曲線確定背底電壓線性數(shù)據(jù)段并進行擬合，生成背底函數(shù)直線；采用初始...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，尤其涉及用于軸承檢測的示波器信號數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，通過示波器采集軸承振動數(shù)據(jù)，提取第一時刻數(shù)據(jù)進行頻域分析，獲得其功率譜進行頻率劃分得到第一頻率序列；同理，對第二時刻數(shù)據(jù)得到第二頻率序列，對齊兩個頻率序列得到頻率匹...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)的人機交互方法，該方法實時獲取多模態(tài)交互數(shù)據(jù)；針對任一模態(tài)交互數(shù)據(jù)，獲取任一模態(tài)交互數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)質(zhì)量性能評估值和實時響應(yīng)性能評估值，得到任一模態(tài)交互數(shù)據(jù)的最優(yōu)性能補償值；利用最優(yōu)性能補償值...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于子空間壓縮與字典優(yōu)化的稀疏貝葉斯波達方向估計方法，屬于陣列信號處理領(lǐng)域。本發(fā)明通過子空間壓縮技術(shù)降低數(shù)據(jù)維度，提高抗噪性；結(jié)合稀疏貝葉斯模型自動估計信號功率與噪聲功率，避免依賴信源數(shù)信息；通過支持集自適應(yīng)剪枝策略提升計算...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種救援直升機的健康狀態(tài)評估方法及系統(tǒng)，涉及航空工程技術(shù)領(lǐng)域，所述方法包括：步驟1，建立集成化的數(shù)據(jù)匯聚平臺，同步采集飛行運行參數(shù)、檢修檔案、異常事件記錄及周邊環(huán)境監(jiān)測指標，全面覆蓋旋翼裝置、動力傳輸單元、推進裝置及海域氣候條件關(guān)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	48
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
免费观看又色又爽又黄的崩锅|
冲田杏梨av一区二区三区|
欧美乱人伦中文字幕在线|
国产91麻豆视频免费看|
四虎永久精品在线视频|
亚洲国产成人久久精品APP|
久久不见久久见www免费视频|
国产成a人片在线观看视频下载|
亚洲老妈激情一区二区三区|
日产精品l区2区|
亚洲精品国产av天美传媒|
免费国产黄线在线观看|
国产免费无码av在线观看|
国产精品1区2区3区在线观看|
国产又黄又爽又猛免费视频播放|
国产精品三级黄色小视频|
四虎成人免费视频在线播放
|
少妇私密会所按摩到高潮呻吟|
欧美疯狂xxxxbbbb喷潮|
日韩中文字幕人妻一区|
伊人久久综合成人网|
四库影院永久国产精品|
台湾精品一区二区蜜桃|
看国产一毛片在线看手机看|
精品无码av无码专区|
亚洲国产精品18久久久久久
|
成人做爰免费视频免费看|
亚洲精品熟女国产|
精品福利一区二区三区免费视频|
日韩av色一区二区三区|
亚洲精品日韩久久精品|
欧美成人一区二区三区不卡|
性欧美牲交在线视频|
精品午夜福利在线观看|
男女做爰猛烈啪啪吃奶图片|
亚洲性无码av在线|
精品久久久久久久久久中文字幕|
精品国产一区av天美传媒|
国产美女精品中文网蜜芽宝贝|
四虎国产精品免费久久久|
国产综合久久99久久|