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        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
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								      本發(fā)明提供了一種三維場景中目標物體的屏幕定位方法，包括通過軟件模擬圖形硬件的渲染管線，將目標物體的三維object坐標依次轉(zhuǎn)換為world坐標、eye frame坐標、clipping坐標、normalized device坐標及viewp...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別的印刷電路板制造技術領域，具體公開了一種基于圖像識別的線路板背鉆孔精度檢測方法及系統(tǒng)，獲取線路板背的圖像質(zhì)量數(shù)據(jù)，并對這些數(shù)據(jù)進行標準化處理和指數(shù)計算，得到圖像質(zhì)量分數(shù)，從而將圖像數(shù)據(jù)分為合格和不合格兩類；對于不合格的圖像...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種遠程診斷的計費方法、裝置及醫(yī)學影像云平臺，涉及計費技術領域。該方法能夠獲取醫(yī)學影像序列的自定義名稱，并基于該自定義名稱推薦多個備選名稱，每個備選名稱用于指示一個生理部位。然后，該方法在接收到針對多個備選名稱中目標名稱的采納操...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及個性化營銷技術領域，且公開了一種個性化營銷內(nèi)容推薦方法。本發(fā)明通過多維度數(shù)據(jù)的深度分析和實時場景感知，能夠更準確地把握用戶的需求和興趣，實現(xiàn)精準推薦，提高推薦內(nèi)容與用戶需求的匹配度。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種考慮到道路交通運行狀態(tài)變化的城市物流配送方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。系統(tǒng)包括決策中心、多個配送中心；每個配送中心具有多個配送車輛；方法步驟為：1)基于客戶點的訂單，以及各時間區(qū)段下的交通運行情況，解算物流配送決策模型，從而生成配送中心承...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于用戶反饋驅(qū)動的可解釋推薦優(yōu)化系統(tǒng)，其特征在于，包括：離線策略強化學習框架、目標感知的個性化獎勵提示、基于帕累托最優(yōu)的多視角解釋優(yōu)化、總體目標函數(shù)以及完整學習算法；通過引入用戶主觀評價和多目標優(yōu)化策略，以解決推薦解釋質(zhì)量低...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及橋梁施工技術領域，具體涉及一種轉(zhuǎn)體橋異位支架現(xiàn)澆施工方法，包括以下步驟：S1、利用BIM技術構(gòu)建橋梁與支架的三維模型，進行虛擬仿真，并通過模擬施工過程得到模擬結(jié)果，進而輸出施工方案；S2、通過監(jiān)測設備在轉(zhuǎn)體橋施工現(xiàn)場，對支架結(jié)構(gòu)及...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種用于預測大鼠年齡的模型，其考慮免疫細胞的數(shù)據(jù)，或考慮免疫細胞的數(shù)據(jù)、以及細胞因子和/或趨化因子水平的數(shù)據(jù)來預測大鼠年齡。本申請的模型顯著提升了年齡預測的準確性和可靠性，為個性化健康管理提供了有力支持，助力推動了精準醫(yī)學發(fā)展，最...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于預訓練語言模型的知識圖譜補全方法，包括：S1、給定輸入查詢對，構(gòu)建查詢對的文本序列；S2、通過鄰居選擇模型獲取與查詢對最相關的若干鄰居三元組，并插入到查詢對的文本序列的尾部，組成新的文本序列；S3、為新的文本序列添加指令標...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：對接收到的數(shù)據(jù)進行語義分析，得到數(shù)據(jù)對應的目標內(nèi)容的類型，并確定類型對應的數(shù)據(jù)處理模板；基于數(shù)據(jù)處理模板，對各個待處理對象進行向量化處理，得到各待處理對象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種模擬器的多進程加速實現(xiàn)方法和裝置，所述方法包括：在仿真模擬器中添加讀寫消息隊列的功能模塊；功能模塊采用多進程通信機制，且每個進程有一個唯一的編號ID；從指令隊列中讀取并執(zhí)行指令；為交互指令時，將指令的參數(shù)打包成報文并寫入消息...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種UI樹獲取方法、裝置、電子設備和存儲介質(zhì)。該方法包括：獲取當前界面中的UI組件集合，提取各UI組件的屬性信息生成初始UI樹，初始UI樹節(jié)點與UI組件一一對應，屬性信息至少包括組件名稱、區(qū)域信息和層級關系；對初始UI樹逐層執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種面向多核芯片的容錯編譯方法及其裝置；方法包括：建立邏輯核心ID到物理核心ID的映射關系；在編譯階段，將程序代碼中的核心訪問操作轉(zhuǎn)換為基于邏輯核心ID的間接訪問；在運行階段，將邏輯核心ID轉(zhuǎn)換為物理核心ID，并基于核心故...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了模型轉(zhuǎn)換系統(tǒng)和模型轉(zhuǎn)換方法。其中，模型轉(zhuǎn)換系統(tǒng)包括導入模塊、映射模塊、融合優(yōu)化模塊和模型保存導出模塊，導入模塊用于從公共模型庫導入預訓練的深度學習模型，并對導入的深度學習模型進行結(jié)構(gòu)分析，提取其中的算子信息；映射模塊用于將提取的...
								
            
							
            
							
						
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								      一種面向多視角感知的無人車集群部署方法及系統(tǒng)，該方法通過基于人工勢場的集群模擬部署算法，將目標區(qū)域劃分為有限的單元格網(wǎng)格；為無人車劃分有限的可移動方向和視場角方向；根據(jù)無人車視野范圍更新單元格勢場值；根據(jù)視場角方向上單元格勢場值的平均值計算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于強化學習的無人機蜂群突防決策模型構(gòu)建法，包括：搭建面向攻防對抗的訓練環(huán)境；建立無人機單體運動學模型，包括定義無人機的運動模型和無人機的主要約束，計算下一時刻的速度位置積分；主要約束包括區(qū)域約束和動力學約束；區(qū)域約束限制無...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于數(shù)據(jù)加密的迭代學習無人水面艇航向控制方法及系統(tǒng)，涉及無人水面艇的航向控制技術領域，該方法包括將無人水面艇航向控制系統(tǒng)的輸出重定義；過輸出重定義推導輸出增量，確定偽偏導數(shù)，建立緊湊形式動態(tài)線性化模型；建立編碼?解碼機制；基于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于磁場測量技術領域，提供了一種基于隧道磁電阻效應的電流傳感器磁場測量方法，其方法包括：基于隧道磁電阻傳感器電路的寄生電容參數(shù)與信號特征的映射關系模型，通過機器學習算法對實時輸出信號進行分析，確定寄生電容參數(shù)的實際值；根據(jù)寄生電容參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例涉及鑄件無損檢測技術領域，提供了一種鑄件的風險分級無損檢測方法及裝置、電子設備、介質(zhì)，方法包括：在鑄件的驗收階段或服役階段，對鑄件的應力分布進行模擬，得到鑄件對應的不同應力水平區(qū)間；根據(jù)不同應力水平區(qū)間，將鑄件的不同部位劃分為不...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種火箭載荷投放過程中無人機姿態(tài)監(jiān)測方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，方法包括：當運載無人機載荷的火箭達到預定投放軌道時，對火箭內(nèi)待投放無人機的慣性測量單元進行初始化，并在初始化完成后，控制火箭對待投放無人機進行投放；在投放過程中，實時監(jiān)測待投...
								
            
							
            
							
						
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