<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務
        國際服務
        商標交易
        會員權益
        需求市場

        
        關于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種電纜敷設施工路徑優(yōu)化系統(tǒng)，涉及電氣工程設計技術領域，包括數(shù)據(jù)采集模塊，用于采集電纜敷設相關的基礎數(shù)據(jù)，包括施工現(xiàn)場各網格點的平面坐標和高程數(shù)據(jù)、高程影響系數(shù)、相鄰網格點間的敷設成本和施工難度系數(shù)，數(shù)據(jù)處理模塊，用于將基礎數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例提供一種知識和數(shù)據(jù)耦合驅動的鉆完井液設計專家系統(tǒng)，屬于石油工業(yè)的儲層保護技術領域，該系統(tǒng)包括：總表皮系數(shù)計算模塊：用于計算目標井的總表皮系數(shù)；優(yōu)化模塊：用于在所述目標井的總表皮系數(shù)小于等于0時，判定所述目標井對應的鉆井液和完井液...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種基于時空隱私保護的數(shù)據(jù)補全方法，涉及數(shù)據(jù)補全技術領域，包括：獲取待補全的時空數(shù)據(jù)，將待補全的時空數(shù)據(jù)進行混淆，獲得混淆后的時空數(shù)據(jù)映射到三維希爾伯特曲線上，每個位置分配一個唯一的希爾伯特值，構建位置隱私集合；將所述位置隱私集...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種基于區(qū)塊鏈的校園欺凌防控方法、系統(tǒng)、設備及存儲介質。該方法包括：校園欺凌防控系統(tǒng)部署有去中心化網絡，去中心化網絡至少包括一個主節(jié)點和N個副節(jié)點，響應于校園欺凌防控請求，將校園欺凌防控請求中攜帶的身份信息和提問內容加密寫入區(qū)塊鏈...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      一種基于深度學習的電力數(shù)據(jù)泄露識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：S1.生成差分隱私標注用電數(shù)據(jù)集；S2.基于小波包分解與互信息篩選對差分隱私標注用電數(shù)據(jù)集進行特征映射，獲得多尺度關鍵特征張量；S3.將多尺度關鍵特征張量置入魚鷹優(yōu)化算法引擎，完成局...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及電纜接頭老化預測技術領域，具體提供了一種配電網電纜接頭老化預測方法及系統(tǒng)，該方法包括步驟：獲取待預測電纜接頭的多模態(tài)運行數(shù)據(jù)、接頭類型信息和運行工況信息;基于預設老化特征提取規(guī)則對多模態(tài)運行數(shù)據(jù)中不同模態(tài)的運行數(shù)據(jù)進行老化特征提取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于神經網絡的結構實時分析方法與系統(tǒng)，應用于數(shù)據(jù)處理技術領域。本申請對制造場景數(shù)據(jù)中的結構特征進行預處理與特征提取，生成特征分析數(shù)據(jù)；基于神經網絡模型對汽車結構進行實時分析，生成實時分析特征參數(shù)；基于動態(tài)閾值算法對相鄰幀結構...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及智能地鎖技術領域，特別涉及一種基于生成對抗網絡的智能地鎖異常檢測方法及系統(tǒng)，通過采集目標地鎖系列的地鎖設計信息，并根據(jù)地鎖設計信息提取每一系列型號的型號本征特征，獲取型號本征特征集；基于型號本征特征集進行聚類分析，對應定義多個虛擬...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及故障診斷技術領域，具體為基于時間序列分析的斷路器機械故障預診斷方法，首先，通過安裝傳感器實時采集斷路器機械的運行數(shù)據(jù)，并對數(shù)據(jù)進行預處理；然后，基于標準運行數(shù)據(jù)采用時序分割策略，將數(shù)據(jù)分割成獨立時序序列，并針對每個獨立時序序列提取...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及一種基于人工智能的紫花苜蓿耐鹽性預測方法，屬于數(shù)據(jù)處理與預測技術領域。其包括以下步驟：采集紫花苜蓿雙模態(tài)時序數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)集；采用動態(tài)分段歸一化方法處理雙模態(tài)時序數(shù)據(jù)，得到歸一化后的雙模態(tài)時序數(shù)據(jù)；構建紫花苜蓿耐鹽性預測模型，包括...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明屬于人工智能領域，涉及一種聯(lián)邦雙正則化多誤差融合時序異常檢測方法，包括：中央服務器初始化全局模型，得到全局模型參數(shù)，并將全局模型參數(shù)分發(fā)給多個本地客戶端；多個本地客戶端分別接收全局模型參數(shù)，并利用本地私有數(shù)據(jù)進行本地訓練，得到本地模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種基于單元網格劃分的路面濕滑狀態(tài)分析方法及系統(tǒng)，首先將管控路段劃分為多個帶有唯一網格標識信息和空間位置邊界的單元網格，接著獲取各單元網格對應的包含反映路面表面狀態(tài)檢測參數(shù)集合的路面檢測數(shù)據(jù)，基于檢測數(shù)據(jù)和空間位置邊界建立單元網格...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明實施例公開了一種基于多模態(tài)融合的動態(tài)意圖理解方法，包括：獲取用戶在本次對話中的多模態(tài)行為數(shù)據(jù)；根據(jù)本次對話是否為首次對話，對本次對話文本進行改寫；將改寫后的對話文本和其它多模態(tài)行為數(shù)據(jù)共同提供至大模型，提示大模型識別本次對話的意圖；具...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種惡意軟件家族分類方法，包括：基于字節(jié)碼文件和配置文件分別得到RGB圖像；基于所設計的編碼器對所述RGB圖像進行特征提取，以獲得判別性特征向量；對每個RGB圖像通過數(shù)據(jù)增強生成樣本對，利用監(jiān)督對比學習方法優(yōu)化嵌入空間，使同類樣...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種眼圖交叉點集查找方法及計算機可讀存儲介質，獲取眼圖離散點數(shù)據(jù)，將眼圖離散點數(shù)據(jù)劃分為多個子集合，每個子集合中均包括一個眼交叉點集，對每個子集合，定位到每個子集合的眼交叉位置，獲取眼交叉位置的眼圖離散點數(shù)據(jù)另存到對應的交叉點數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及智能健身器械與運動康復技術領域，提供了一種肌肉硬度檢測與筋膜槍擊打參數(shù)智能匹配方法及系統(tǒng)。方法通過獲取目標肌肉區(qū)域在靜態(tài)按壓狀態(tài)下的原始硬度檢測信號；對原始硬度檢測信號進行降噪濾波處理，提取反映肌肉硬度的特征參數(shù)；將特征參數(shù)輸入預...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種服務金融場景需求的大模型智能匹配方法，包括：1、評估大模型的金融能力：基于各個能力維度的評價指標和得分得到能力特征向量；2、金融業(yè)務場景需求解析：結合領域關鍵詞映射、語義向量匹配和大模型評估三種方法，運用動態(tài)權重調制與多層次...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供了一種基于增強記憶狀態(tài)空間模型的磁芯損耗預測方法，涉及磁芯損耗預測技術領域，獲取輸入特征：B波形、H波形、溫度和頻率；通過Mamba狀態(tài)空間模型處理得到基本特征，通過特征轉換模塊將基本特征進行增強，得到中間特征；通過構建增強記憶狀...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種針對失效線索的召回激活方法，涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，所述方法包括通過對原始破損線索數(shù)據(jù)集進行初步清洗，獲取包含缺失字段的記錄集合，針對每一項缺失字段采用預先建立的特征推斷模型，生成初步補全后的線索數(shù)據(jù)集，得到第一階段修復記錄；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了一種結合地質參數(shù)反演的壓裂施工壓力多步預測方法，屬于非常規(guī)油氣資源勘探開發(fā)技術領域。所述方法包括以下步驟：S1：收集多個井區(qū)的基礎數(shù)據(jù)，并對所述基礎數(shù)據(jù)進行預處理，獲得數(shù)據(jù)集；S2：建立地質反演模型和時序預測模型；S3：在所述數(shù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	47
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
精品乱码一区二区三四五区|
亚洲精品人成网线在线播放va|
国产午夜鲁丝片av无码|
三上悠亚在线精品二区|
好男人好资源在线观看免费视频|
亚洲欧美国产国产一区二区
|
开心色婷婷色五月激情|
AV最新高清无码专区|
国产成人精彩在线视频|
另类 亚洲 图片 激情 欧美|
在线精品视频一区二区三四|
四虎影视永久无码精品|
精品午夜久久福利大片|
中文亚洲成A人片在线观看|
国产精品亚洲А∨怡红院|
亚洲自偷自拍另类小说|
人妻少妇456在线视频|
日本少妇人妻xxxxx18免费|
边啃奶头边躁狠狠躁玩爽在水里面
|
亚洲精品美女久久久久9999|
k频道国产在线观看|
国产后入又长又硬|
中国女人内射6xxxxx|
婷婷婷国产在线视频|
色综合色狠狠天天综合网|
国产婷婷综合在线视频中文|
久久热99这里只有精品|
成人免费网站视频www|
中文国产成人精品久久不卡|
在线看无码的免费网站|
成人网站在线进入爽爽爽|
国产精品igao视频|
多毛小伙内射老太婆|
亚洲精品毛片av一区二区三区
|
日韩欧美亚洲国产精品字幕久久久|
男女啪啪永久免费观看网站|
66亚洲一卡2卡新区成片发布|
av无码精品一区二区三区|
精品人妻无码一区二区三区抖音|
麻豆精品一区二区综合av|
亚洲综合激情另类专区|