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          • 本發(fā)明公開了一種基于轉(zhuǎn)化誤差的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)化剪枝方法,包括:步驟1,將脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)剪枝建模成通道級別的子集選擇優(yōu)化問題;步驟2,將整體網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化問題分解為層級優(yōu)化問題;步驟3,計(jì)算不同子網(wǎng)絡(luò)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之間的轉(zhuǎn)化誤差以及...
          • 公開了一種模型交互方法、裝置、電子設(shè)備及交互系統(tǒng),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。電子設(shè)備中的AI模型提前預(yù)判用戶需求,并主動輸出問題的答案,從而減少用戶與AI模型之間的交互次數(shù),提高模型交互的效率。具體而言,電子設(shè)備根據(jù)已顯示的第一內(nèi)容及相關(guān)的信息...
          • 本公開提供了一種多層量子芯片中的層連接點(diǎn)設(shè)置方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該方法包括:獲取層連接點(diǎn)要設(shè)置到目標(biāo)層上的第一位置;獲取第一樹,第一樹包括多個(gè)層級的節(jié)點(diǎn),其中,每個(gè)最下一層級節(jié)點(diǎn)對應(yīng)于目標(biāo)層上包含一個(gè)器件的第一圖形,每個(gè)非最下一層級節(jié)點(diǎn)連...
          • 提供了用于量化數(shù)據(jù)的方法、裝置、設(shè)備和介質(zhì)。在一種方法中,從將被量化的矩陣中提取多個(gè)第一向量。創(chuàng)建分別與多個(gè)第一向量相關(guān)聯(lián)的多個(gè)目標(biāo)函數(shù),多個(gè)目標(biāo)函數(shù)分別包括多個(gè)第一向量、分別對應(yīng)于多個(gè)第一向量的多個(gè)第二向量、以及映射參數(shù),映射參數(shù)用于分別...
          • 本公開涉及石油勘探技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種裂縫性油氣藏裂縫動態(tài)滲透率定量預(yù)測方法。本公開采用井下無裂縫的巖心樣品進(jìn)行人工造縫,獲取圍壓與實(shí)測裂縫滲透率關(guān)系圖版;利用單井實(shí)測地層壓力資料預(yù)測開發(fā)過程中的有效應(yīng)力變化,并在有限元建模的基礎(chǔ)上,開展...
          • 本發(fā)明提供一種基于資源樹的資源配置方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)。其中,方法包括:基于目標(biāo)機(jī)構(gòu)的前端應(yīng)用,向用戶展示所述目標(biāo)機(jī)構(gòu)的資源樹,其中,所述資源樹按照與所述目標(biāo)機(jī)構(gòu)的組織架構(gòu)相匹配的樹結(jié)構(gòu),描述對應(yīng)配置的后端資源。基于所述前端應(yīng)用,獲取所述...
          • 本公開涉及一種基于敏感性分析的路網(wǎng)全局運(yùn)能風(fēng)險(xiǎn)優(yōu)化方法,根據(jù)針對目標(biāo)時(shí)刻的最新客流特征集合和模型預(yù)測出下一時(shí)刻路網(wǎng)的全局運(yùn)能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測均值;若全局運(yùn)能風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測均值的下降量小于目標(biāo)下降量則根據(jù)最新客流特征集合和模型的網(wǎng)絡(luò)參數(shù)進(jìn)行敏感性分析得到各...
          • 本發(fā)明公開了一種氣井產(chǎn)能評價(jià)圖版的建立方法,包括:S1:數(shù)據(jù)初步收集;S2:構(gòu)建頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫,基于相鄰的平臺井在參數(shù)上的空間關(guān)聯(lián)性,對各井缺失數(shù)據(jù)進(jìn)行補(bǔ)漏,得到頁巖氣井全生命周期金數(shù)據(jù)庫;S3:對金數(shù)據(jù)庫中各數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)降維處...
          • 本發(fā)明涉及一種低效和無效循環(huán)井分級評價(jià)方法,根據(jù)盈虧平衡,確定在不同單井日產(chǎn)液量時(shí),單井在經(jīng)濟(jì)極限情況下的單井日產(chǎn)油量,建立無效循環(huán)井判定圖版;在無效循環(huán)井判定圖版上繪制低效循環(huán)測定線,得到低效和無效循環(huán)井判定圖版;基于預(yù)先建立的生產(chǎn)潛力判...
          • 本申請涉及一種收寄標(biāo)準(zhǔn)獲取方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:對目標(biāo)文本進(jìn)行文本分割,得到多個(gè)文本塊;從多個(gè)文本塊中篩選出目標(biāo)文本塊;其中,目標(biāo)文本塊為與收寄標(biāo)準(zhǔn)相關(guān)的文本塊;對目標(biāo)文本塊進(jìn)行特征提取,得到物品的特征屬性;將特征...
          • 本申請?zhí)峁┮环N物流檢測方法、裝置、介質(zhì)及電子設(shè)備。所述物流檢測方法包括:獲取生產(chǎn)物流數(shù)據(jù);基于所述生產(chǎn)物流數(shù)據(jù)對所述生產(chǎn)物流的數(shù)字孿生模型進(jìn)行模擬測試,以獲取所述數(shù)字孿生模型中設(shè)備空閑狀態(tài)、運(yùn)行狀態(tài)以及等待狀態(tài)的時(shí)長占比值;基于所述時(shí)長占比...
          • 本申請實(shí)施例提供了一種基于區(qū)塊鏈的業(yè)務(wù)處理方法、裝置、電子設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)涉及區(qū)塊鏈技術(shù)領(lǐng)域。方法包括:處理節(jié)點(diǎn)接收資源預(yù)支請求,資源預(yù)支請求包括資源轉(zhuǎn)移信息,資源轉(zhuǎn)移信息包括第一虛擬資源的數(shù)量;向第一服務(wù)器發(fā)送資源預(yù)支請求,第一服...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N信息推薦方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品;方法包括:在人機(jī)交互界面中顯示推薦信息以及搜索控件,其中,所述搜索控件包括搜索信息;響應(yīng)于針對所述搜索控件的觸發(fā)操作,顯示所述推薦信息的關(guān)聯(lián)信息、以及所述搜索...
          • 本申請涉及一種價(jià)格確定方法、電子設(shè)備及二手產(chǎn)品估價(jià)系統(tǒng),價(jià)格確定方法包括:確定待評估產(chǎn)品的成色等級,根據(jù)成色等級確定出基準(zhǔn)價(jià)格;確定待評估產(chǎn)品的屬性信息,根據(jù)屬性信息確定屬性價(jià)格;據(jù)基準(zhǔn)價(jià)格和屬性價(jià)格,確定待評估產(chǎn)品的等級價(jià)格;確定待評估產(chǎn)...
          • 本申請涉及一種價(jià)格確定方法,包括:獲取待評估產(chǎn)品的產(chǎn)品信息;所述產(chǎn)品信息用于描述所述待評估產(chǎn)品的成色和/或?qū)傩裕辉陬A(yù)設(shè)的價(jià)目表中存在與所述產(chǎn)品信息對應(yīng)的等級價(jià)格,基于與所述產(chǎn)品信息對應(yīng)的等級價(jià)格,確定所述待評估產(chǎn)品的價(jià)格;所述等級價(jià)格用于表...
          • 本發(fā)明公開了一種模塊化作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)護(hù)管理系統(tǒng),是在原實(shí)用新型2024204530612基礎(chǔ)上采用模塊化設(shè)計(jì),根據(jù)不同任務(wù)需求配置相應(yīng)的任務(wù)模塊組件,包括作業(yè)現(xiàn)場安全監(jiān)護(hù)監(jiān)控操作平臺,WLAN局域網(wǎng)數(shù)據(jù)存儲通信模塊,危險(xiǎn)狀態(tài)監(jiān)測監(jiān)控定位聲光...
          • 本發(fā)明提供一種基于熱力圖感知的存儲陣列優(yōu)化方法、裝置和存儲陣列,涉及存儲優(yōu)化技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取存儲陣列中至少一種硬盤類型各自對應(yīng)的初始熱力圖,初始熱力圖用于表征存儲陣列中各存儲槽位對應(yīng)的預(yù)測溫度分布情況;基于各初始熱力圖,確定存儲...
          • 本申請實(shí)施例提供一種超分模型的生成方法、圖像超分方法及相關(guān)設(shè)備,屬于深度學(xué)習(xí)技術(shù)領(lǐng)域。其中超分模型的生成方法包括:獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)集以及初始的圖像超分網(wǎng)絡(luò)模型;其中,初始的圖像超分網(wǎng)絡(luò)模型基于過度參數(shù)化的行列卷積模塊搭建得到;采用訓(xùn)練數(shù)據(jù)集對初...
          • 本發(fā)明涉及紅外圖像增強(qiáng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種基于融合小波去噪的紅外拼接圖像多尺度增強(qiáng)方法。包括:S1:獲取原始紅外拼接圖像,利用對原始紅外拼接圖像的處理結(jié)果構(gòu)建Gaussian圖像金字塔;S2:構(gòu)建Laplacian圖像金字塔;S3:對La...
          • 本公開涉及一種圖像增強(qiáng)方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),該方法包括:將待處理圖像輸入圖像增強(qiáng)模型中的第一卷積模塊得到淺層特征;將淺層特征輸入變換模塊得到深層特征;將深層特征輸入第二卷積模塊得到增強(qiáng)后的目標(biāo)圖像;特征變換具體包括:將淺層特征輸入自注...
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