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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明一種SE芯片電壓測試方法及系統(tǒng)、設(shè)備、介質(zhì)，其涉及一種芯片測試領(lǐng)域，其包括若測試第二預(yù)設(shè)指令失敗，則以波動的電壓為SE芯片供電，使SE芯片執(zhí)行第三預(yù)設(shè)指令第一次數(shù)，判斷SE芯片符合要求的次數(shù)是否高于第一閾值，若是，則判定所述SE芯片合...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種性能分析方法、電子設(shè)備、可讀介質(zhì)及程序產(chǎn)品。其中的方法通過在任意線程的任意位置點，根據(jù)用戶對CPU運行情況或者函數(shù)、線程等方面的性能分析請求，執(zhí)行指定插樁點的插樁程序采集PMU指標(biāo)，或者結(jié)合預(yù)先在各CP...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝藬?shù)據(jù)分區(qū)遷移方法、裝置、系統(tǒng)及計算設(shè)備集群。方法應(yīng)用于管理節(jié)點，管理節(jié)點用于管理共享存儲層的多個節(jié)點，包括：獲取指示將目標(biāo)數(shù)據(jù)分區(qū)從第一節(jié)點遷移到第二節(jié)點的遷移操作，存儲層包括目標(biāo)數(shù)據(jù)分區(qū)對應(yīng)的目標(biāo)狀態(tài)元數(shù)據(jù)；控制第一節(jié)點更新存...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種存儲及檢索方法、存儲及檢索裝置、存儲介質(zhì)。在該方法中，獲取待存儲的第一鍵值對，所述第一鍵值對包括鍵和值；將所述鍵分為兩部分并分別進行哈希處理，得到第一哈希數(shù)據(jù)和第二哈希數(shù)據(jù)；在第一存儲單元存在所述第一哈希數(shù)據(jù)的情況下，將所述第二哈...
								
            
							
            
							
						
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								      一種精密引線框架設(shè)計圖檢索方法及裝置，所述方法包括：將需要進行檢索的目標(biāo)精密引線框架設(shè)計圖輸入至非對稱深度自編碼器特征提取模型，獲取目標(biāo)精密引線框架設(shè)計圖的局部特征和全局特征；將所述目標(biāo)精密引線框架設(shè)計圖的局部特征和全局特征進行融合，將得到...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N推薦內(nèi)容的確定方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，包括：獲取與目標(biāo)對象存在直接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第一對象、存在間接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第二對象，以及存在直接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第一物品、存在間接關(guān)聯(lián)關(guān)系的第二物品；分別以第一對象、...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種頂驅(qū)扭擺輔助定向鉆井扭擺參數(shù)確定方法，該方法包括如下步驟：摩擦系數(shù)確定步驟，利用扭擺鉆柱動力學(xué)模型，確定套管段靜摩擦系數(shù)、裸眼段靜摩擦系數(shù)和動靜摩擦系數(shù)比；扭擺轉(zhuǎn)速確定步驟，利用扭擺鉆柱動力學(xué)模型，進行扭擺輔助滑動鉆井?dāng)?shù)值模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種排除時間影響的量測監(jiān)控方法，包括：收集不同量測時間的量測數(shù)據(jù)；判斷量測數(shù)據(jù)與量測時間是否相關(guān)，若不相關(guān)，則直接輸出量測數(shù)據(jù)，若相關(guān)，則建立量測時間與量測數(shù)據(jù)的關(guān)系模型；根據(jù)所述關(guān)系模型中量測時間與量測數(shù)據(jù)的關(guān)系計算補償時間影響...
								
            
							
            
							
						
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								      一種晶圓鑒定方法包括利用M個傳感器得到N個晶圓的M×N個時序感測數(shù)據(jù)，每一傳感器提取每一晶圓的一時序感測數(shù)據(jù)；利用該M×N個時序感測數(shù)據(jù)產(chǎn)生該N個晶圓的M個相似程度矩陣；及利用該M個相似程度矩陣找出該N個晶圓中的異常晶圓。
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出了基于云邊智能協(xié)同機制與輕量化模塊設(shè)計的故障診斷方法。首先，構(gòu)建融合雙向門控循環(huán)單元與ICA注意力機制的多尺度深度可分離卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，實現(xiàn)高頻噪聲信號的有效過濾，適用于各種工業(yè)設(shè)備故障診斷任務(wù)。然后，基于云邊智能協(xié)同機制，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏陣列故障識別技術(shù)領(lǐng)域，具體公開了一種基于改進戰(zhàn)爭策略優(yōu)化支持向量機的光伏陣列故障識別方法。該方法包括以下步驟：將提取到的光伏陣列五參數(shù)數(shù)據(jù)歸一化；利用改進戰(zhàn)爭策略算法優(yōu)化支持向量機算法的懲罰因子和核函數(shù)參數(shù)；建立基于改進戰(zhàn)爭策...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種駕駛行為類型確定方法及裝置、電子設(shè)備、車輛及芯片，涉及機器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。該方法包括：獲取多個車輛的駕駛行為數(shù)據(jù)，駕駛行為數(shù)據(jù)包括車輛數(shù)據(jù)和環(huán)境數(shù)據(jù)；對駕駛行為數(shù)據(jù)進行清洗和特征提取，確定多個目標(biāo)車輛分別對應(yīng)的多個特征樣本；基于所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N可移動存儲設(shè)備的鑒權(quán)與數(shù)據(jù)傳輸方法、芯片及設(shè)備，可用于數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域。可移動存儲設(shè)備包括處理芯片和安全芯片；安全芯片的安全等級高于預(yù)設(shè)等級；該方法應(yīng)用于處理芯片，包括：在接收到終端設(shè)備的鑒權(quán)指令時，向安全芯片發(fā)送第一密鑰獲取...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種懸架動力學(xué)系統(tǒng)及構(gòu)建方法，包括：遞推多體模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，通過引入輔助剛體及相應(yīng)運動副進行等效變換，將實際的車輛多體系統(tǒng)中的運動副進行簡化；并且通過對所述車輛多體系統(tǒng)的預(yù)設(shè)位置進行剪切，將所述車輛多體系統(tǒng)的閉環(huán)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)化為...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于有功平衡分點的暫態(tài)功角穩(wěn)定影響度計算方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及設(shè)備，具體包括確定擾動后各仿真時點對應(yīng)的電網(wǎng)有功平衡分點；以有功平衡分點為邊界將網(wǎng)絡(luò)節(jié)點劃分為兩個節(jié)點集，根據(jù)節(jié)點集中同步發(fā)電機轉(zhuǎn)子慣量中心角，確定節(jié)點集屬性；根據(jù)擾...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及低溫容器仿真設(shè)計領(lǐng)域，具體涉及一種氫氦低溫容器仿真設(shè)計方法及裝置。該方法及裝置在初始仿真模型之初，通過參數(shù)化設(shè)置，建立初始模型，并行完成前處理工作，隨后多維對比開展計算獲得內(nèi)部流場仿真分布情況，獲得多維最優(yōu)設(shè)計模型，選取升壓速率參...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種電路布局輔助設(shè)計方法，包含以一運算裝置執(zhí)行：取得一組件選取指令，從一電子線路圖檔包含的多個組件符號中選取對應(yīng)于所述組件選取指令的一目標(biāo)組件；取得一數(shù)據(jù)選項指令，從多個組件數(shù)據(jù)庫中取得對應(yīng)于所述數(shù)據(jù)選項指令的一指定組件數(shù)據(jù)庫的數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N芯片布局方法和裝置，該方法包括：根據(jù)所述芯片的類型確定布局約束條件；根據(jù)所述布局約束條件、芯片設(shè)計信息和目標(biāo)參數(shù)，得到所述芯片的布局信息，所述芯片設(shè)計信息包括網(wǎng)表數(shù)據(jù)和所述芯片包括的模塊的數(shù)據(jù)，所述目標(biāo)參數(shù)包括所述模塊之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種自然語言處理方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及程序產(chǎn)品，涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該自然語言處理方法包括：利用分類模型，確定第一自然語言的語義類型和/或第二自然語言的語義類型，第二自然語言為第一自然語言前置的自然語言；基于第一自然語言的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明針對智能化車間建設(shè)提出一種數(shù)據(jù)驅(qū)動與多元云邊協(xié)同計算方法，包括多協(xié)議異構(gòu)設(shè)備感知、邊緣節(jié)點自適應(yīng)負(fù)載均衡、輕量實時邊緣計算處理、云端集中式管理控制、工業(yè)智能應(yīng)用服務(wù)部署調(diào)度、云邊任務(wù)卸載等功能，包含數(shù)據(jù)采集傳輸中間件、邊緣流處理引擎、...
								
            
							
            
							
						
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