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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發明涉及圖像數據處理技術領域，具體涉及基于3D掃描的口腔仿真動畫生成設備及方法。該設備包括：獲取模塊，用于獲取牙齒點云數據；構建模塊，用于基于牙齒點云數據，構建牙齒表面模型，以賦予牙齒點云數據空間結構；折疊模塊，用于對牙齒表面模型進行網格...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開實施例公開了一種基于視覺編碼器組合的多模態圖片理解方法及裝置，涉及人工智能技術領域，該方法包括：獲得多模態圖片包括的圖像和文本；將圖像輸入至視覺編碼器組合中，獲得每個視覺編碼器輸出的多個圖像特征；基于每個視覺編碼器輸出的多個圖像特征，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于改進Deeplab的作物長勢分析方法及設備，屬于衛星遙感和農業技術領域。先構建作物識別模型并進行作物識別，在DeepLab v3+基礎上，融合了卷積級聯、CNN?Transformer雙分支全局特征提取、多特征融合模塊及S...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及一種基于DAG?SwishNet網絡的冬捕鰱魚分類與識別方法，屬于圖像識別與深度學習技術領域。提出改進的網絡架構，通過優化ShuffleNet主干并引入膨脹卷積金字塔模塊，利用多膨脹率并行卷積捕獲多尺度特征，增強對鰱魚體型、鱗片等...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及圖像分類標注領域，提供一種圖像分類標注方法及裝置、電子設備、存儲介質，方法包括：獲取待標注圖像樣本集，隨機均勻地選取出占預設比例的若干待標注圖像樣本為帶標簽樣本并賦予其真實標簽，令其余待標注圖像樣本為未知樣本；構建數據表示表達公式...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于改進U?Net的煤巖裂縫智能提取方法，包括以下步驟：S1、構建煤巖裂隙CT圖像數據集；S2、構建改進U?Net分割模型，具體包括以下步驟：S2.1、以VGG16為骨干網絡，引入深度可分離卷積模塊；S2.2、在解碼器每層深...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明申請提供了一種水下目標識別方法及系統，包括：獲取目標區域的待識別水下圖像和區域環境圖像；對區域環境圖像進行識別，得到區域信息；將區域環境圖像分割為若干子圖像，并進行增強處理；獲取目標區域的流場數據，通過流體力學進行模擬得到預測移動軌跡...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出了一種深度學習的遙感監測植被數據管理方法及系統，屬于數據管理領域。其中，該方法首先對目標地區進行植被遙感監測，獲取監測數據和像元尺寸；然后采集時間和地形信息，識別地形遮擋陰影區域分布及其準確系數；接著采集氣象信息，識別干旱脅迫區域...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提供一種結合遙感影像的流域生態環境演變分析方法及系統，涉及遙感技術領域，首先獲取覆蓋目標流域且帶有時間標記的多時相遙感影像數據集合，接著對其進行生態特征提取，得到流域生態要素的空間分布特征與時間序列特征，隨后基于空間分布特征與時間序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于重參數化視覺轉換器的多尺度道路車輛檢測方法，包括以下步驟：選用道路車輛數據集作為改進的網絡模型輸入端的數據集；改進的網絡模型采用串并行結構，分為特征提取網絡、多尺度特征融合網絡、檢測層；將處理后的道路車輛數據集的初始特征...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了基于熵調控的多通道監督人臉識別方法，包括：人臉識別模型構建：對訓練圖像分別施加第一類數據增強與第二類數據增強，生成兩類增強圖像集；其中第一類增強保留關鍵面部結構特征，第二類增強引入更高程度的形變或遮擋；將兩類增強圖像分別分割為固...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種智能停車管理方法及系統，涉及停車管理技術領域，車輛識別模塊獲取數據傳至數據處理模塊，判斷車輛類型及外來車停車時長，業主車位外來車超時通知物業驅逐，結合業主作息分級警告，允許臨時停放則計費分成；租用車位外來車，費用分攤給業主，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了地質災害聯網監測預警方法，涉及地質災害監測預警技術領域，包括以下步驟：S1，采集監測區域內多類型監測設備的原始數據，依據其時間與頻率分布，提取高幅突變區域與頻率漂移因子，構建高頻擾動感知矩陣，并生成擾動特征索引圖，用于表示非自然...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及船舶交通管理技術領域，提供一種船舶軌跡狀態識別方法、系統、電子設備及存儲介質，方法包括：獲取連續時間段內船舶的軌跡序列；匹配各軌跡點對應的靠岸等級；基于相鄰兩個軌跡點的靠岸等級，確定相鄰兩個軌跡點間的軌跡方向值，生成軌跡方向序列；...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明提出一種顯示面板及其驅動方法、驅動電路和顯示裝置，其中，顯示面板包括多條掃描線、多條數據線和陣列排布的像素電路，像素電路包括發光單元、發光驅動單元、存儲電容、開關電路、數據開關和邏輯電路，邏輯電路對輸入的行掃描信號和數據信號進行與運算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請提出一種基于內在信息維度的語音大模型連續學習方法及產品，涉及語音鑒別技術領域，首先確定K個語音數據集中每個語音數據的內在信息維度，然后根據第k個語音數據集中語音數據的總數及內在信息維度，確定第k個語音數據集的內在信息維度，根據K個語音...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明涉及音頻轉換領域，具體為基于人工智能的音頻實時轉換與分析管理系統及方法，包括：音頻處理模塊、智能網絡模塊、文本分割模塊、嵌入過渡模塊和逆向轉換模塊，音頻處理模塊用于錄制參考音頻和擴展音頻，智能網絡模塊用于訓練神經網絡模型，文本分割模塊...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明屬于水產養殖業的魚類遺傳育種技術領域，公開了一種草魚集約高產性狀基因組選擇育種方法，包括草魚集約高產性狀預測模型建立；所述草魚集約高產性狀預測模型建立包括以下步驟：（1）獲取草魚候選親魚單核苷酸多態性位點；（2）構建預測候選親本育種值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種咽喉術后恢復信息的智能分析管理方法、設備及介質，涉及數據處理相關技術領域，該方法包括：獲取包含目標患者的咽喉術后恢復信息的待分析數據集合；構建恢復依存圖網絡：對恢復依存圖網絡進行一階分析和二階時序分析，對獲得的一階恢復分析結...
								
            
							
            
							
						
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								      本發明公開了一種基于知識圖譜的肝病診療策略推薦方法、介質及設備，方法包括：采集用戶基礎信息，根據用戶基礎信息構建時空關聯的個體肝病知識圖譜，包含相互關聯的病因特征節點、病理分級節點、并發癥預警節點和治療反應節點；將個體肝病知識圖譜輸入分層強...
								
            
							
            
							
						
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