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            拖動(dòng)滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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								      本發(fā)明公開了一種基于數(shù)字孿生的PHM模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)生成方法及設(shè)備，屬于航空器技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：構(gòu)建中等保真度數(shù)字孿生模型，該模型綜合考慮航空系統(tǒng)各組件的動(dòng)力學(xué)特性及耦合關(guān)系，以再現(xiàn)全局動(dòng)力學(xué)行為；所述中等保真度數(shù)字孿生模型基于專家知識(shí)和歷...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種高頻變壓器聲壓計(jì)算方法，涉及電路技術(shù)領(lǐng)域，其包括：獲取間隙鈹銅簧片的微結(jié)構(gòu)參數(shù)以生成微結(jié)構(gòu)特征向量；基于微結(jié)構(gòu)特征向量，計(jì)算微結(jié)構(gòu)調(diào)控的磁致伸縮應(yīng)變以確定微結(jié)構(gòu)調(diào)控磁致伸縮的耦合場分布描述；基于耦合場分布描述，將高頻變壓器周...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及航空發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)振動(dòng)技術(shù)領(lǐng)域，特別提供了一種基于構(gòu)形設(shè)計(jì)的航發(fā)高壓轉(zhuǎn)子彎曲變形分布優(yōu)化方法，包括提取所分析高壓轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)；建立有限元模型，計(jì)算高壓轉(zhuǎn)子系統(tǒng)的動(dòng)力特性；提取支點(diǎn)動(dòng)載荷，繪制高壓轉(zhuǎn)子支點(diǎn)動(dòng)載荷隨轉(zhuǎn)速變化圖；如果支...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了數(shù)字孿生與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的三缸泵壓力測量方法、系統(tǒng)及介質(zhì)，將三缸泵工作時(shí)泵參數(shù)的時(shí)序數(shù)據(jù)輸入到已訓(xùn)練完成后的物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到出口歧管腔壓力場信息；所述物理信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練過程如下：利用數(shù)字孿生技術(shù)構(gòu)建與實(shí)體三缸泵映射的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于海上風(fēng)機(jī)水下結(jié)構(gòu)健康狀態(tài)監(jiān)測的智能方法，屬于基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)處理的海洋工程結(jié)構(gòu)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域；測量風(fēng)機(jī)水上典型節(jié)點(diǎn)位置處加速度信號(hào)；獲取海上風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)低階實(shí)測頻率及模態(tài)振型數(shù)據(jù)；建立風(fēng)機(jī)結(jié)構(gòu)有限元模型；對水下結(jié)構(gòu)單元設(shè)定損傷程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了壓裂裂縫長短軸差異擴(kuò)展的評(píng)價(jià)與控制方法，包括獲取壓裂地區(qū)的工作參數(shù)以及壓裂工藝，其中，工作參數(shù)包括工程參數(shù)和地質(zhì)參數(shù)；根據(jù)工作參數(shù)以及壓裂工藝建立壓裂層位的物理模型，并基于物理模型對裂縫長短軸差異擴(kuò)展建立數(shù)值模擬模型；通過數(shù)值模...
								
            
							
            
							
						
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								      本說明書一個(gè)或多個(gè)實(shí)施例提供一種虛擬附件的仿真固定方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品。所述方法包括：獲取虛擬附件上的附件固定點(diǎn)，所述附件固定點(diǎn)至少有兩個(gè)，每個(gè)所述附件固定點(diǎn)均位于所述虛擬附件上的一個(gè)附件網(wǎng)格中；針對每個(gè)附件固定點(diǎn)，獲取虛擬對象...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的髖部外骨骼運(yùn)動(dòng)模式識(shí)別方法及系統(tǒng)。該方法包括：數(shù)據(jù)采集與處理：通過髖部外骨骼的慣性測量單元和關(guān)節(jié)電機(jī)獲取異構(gòu)傳感器數(shù)據(jù)；對數(shù)據(jù)進(jìn)行離線/實(shí)時(shí)標(biāo)定和時(shí)間同步，結(jié)合運(yùn)動(dòng)標(biāo)簽構(gòu)建數(shù)據(jù)集；模型構(gòu)建與訓(xùn)練：拼接多模態(tài)傳感...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種風(fēng)機(jī)盤管異常狀態(tài)診斷方法及系統(tǒng)，獲取風(fēng)機(jī)電流波形和盤管振動(dòng)信號(hào)，基于電機(jī)負(fù)載變化特征與換熱管振動(dòng)模式建立換熱效率基準(zhǔn)；識(shí)別效率突降區(qū)域并定位換熱死區(qū)擴(kuò)張范圍，生成傳熱系數(shù)躍變數(shù)據(jù)確定換熱異常位置表；獲取供回水溫差和水閥開度變...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及基于多模態(tài)傳感器的疲勞步態(tài)模式識(shí)別設(shè)備及識(shí)別方法，基于多模態(tài)傳感器采集多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)，預(yù)處理后進(jìn)行步態(tài)分割，獲得步態(tài)分割后的數(shù)據(jù)樣本，包括多模態(tài)傳感數(shù)據(jù)及對應(yīng)的數(shù)據(jù)特征；構(gòu)建改進(jìn)的特征融合模型，以數(shù)據(jù)樣本訓(xùn)練至模型穩(wěn)定；采集多模態(tài)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于鄰域限制廣義自編碼器的牽引系統(tǒng)故障檢測方法，屬于故障診斷技術(shù)領(lǐng)域。針對現(xiàn)有高速列車牽引系統(tǒng)故障檢測方法中存在的信息損失大、潛在變量解釋性不足以及對非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)適應(yīng)性差等缺陷，所提方法通過離線學(xué)習(xí)和在線檢測兩個(gè)階段實(shí)現(xiàn)高...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于數(shù)據(jù)標(biāo)注協(xié)同的問答智能體模型訓(xùn)練方法及系統(tǒng)，屬于模型訓(xùn)練的技術(shù)領(lǐng)域，方法包括對歷史訓(xùn)練集、外循環(huán)優(yōu)化數(shù)據(jù)以及分級(jí)標(biāo)注數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)集整理；將增量數(shù)據(jù)集對待訓(xùn)練問答智能體模型進(jìn)行模型參數(shù)優(yōu)化；基于優(yōu)化模型參數(shù)進(jìn)行模型部署與場...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及信息技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種指令數(shù)據(jù)的篩選方法、設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。方法包括：根據(jù)預(yù)訓(xùn)練的輕量級(jí)通用語言模型和目標(biāo)樣本集，確定第一困惑度和第二困惑度；第一困惑度，用于表征在有指令條件下的預(yù)測困惑度；第二困惑度，用于表征在無指令條件下的預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，公開了一種工程咨詢數(shù)智化管理的數(shù)據(jù)分析方法，包括：通過時(shí)空網(wǎng)格劃分將多項(xiàng)目異構(gòu)數(shù)據(jù)映射至統(tǒng)一三維時(shí)空網(wǎng)格，形成網(wǎng)格映射數(shù)據(jù)集；基于鄰域相關(guān)性分析檢測數(shù)據(jù)格式與屬性沖突，通過動(dòng)態(tài)權(quán)重分配校準(zhǔn)數(shù)據(jù)；利用時(shí)間序列自回歸模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于多特征融合的多要素海洋觀測數(shù)據(jù)預(yù)測方法，屬于海洋觀測數(shù)據(jù)智能處理技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：收集多要素海洋觀測數(shù)據(jù)并預(yù)處理，創(chuàng)建分析數(shù)據(jù)集；提取數(shù)據(jù)特征、時(shí)序特征和頻域特征；分別采用時(shí)間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、長短期記憶網(wǎng)絡(luò)和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及海洋數(shù)據(jù)插值填補(bǔ)技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于上下文關(guān)聯(lián)與物理引導(dǎo)的時(shí)空缺失填補(bǔ)方法及系統(tǒng)。方法包括：獲取海水溶解氧數(shù)據(jù)和上下文數(shù)據(jù)；基于獲取的海水溶解氧數(shù)據(jù)和上下文數(shù)據(jù)進(jìn)行多變量時(shí)空依賴提取；基于獲取海水溶解氧數(shù)據(jù)進(jìn)行高斯噪聲擴(kuò)散...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N噪聲消除方法、信號(hào)測試設(shè)備及計(jì)算機(jī)設(shè)備，屬于信號(hào)測試的領(lǐng)域，方法包括：對接收到的待測信號(hào)進(jìn)行噪聲濾除處理，獲得第一信號(hào)；根據(jù)待測信號(hào)和第一信號(hào)，得到全量噪聲信號(hào)；計(jì)算全量噪聲信號(hào)在時(shí)序上多個(gè)位置的均方根值；基于多個(gè)均方根值，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種通用的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)索引構(gòu)建方法、裝置及介質(zhì)，適用于圖片、視頻、文本等多模態(tài)數(shù)據(jù)。該方法包括：針對不同模態(tài)數(shù)據(jù)分別采用適配的深度學(xué)習(xí)模型進(jìn)行特征提取；基于自動(dòng)錨點(diǎn)選擇與超平面劃分的遞歸聚類方法，實(shí)現(xiàn)多層次聚類簇結(jié)構(gòu)的構(gòu)建；利用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種日志異常檢測方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及日志處理技術(shù)領(lǐng)域，包括：確定目標(biāo)日志序列中每個(gè)目標(biāo)日志的初始詞元序列；通過預(yù)訓(xùn)練SBERT子模型對目標(biāo)日志序列中每個(gè)初始詞元序列進(jìn)行向量化、通過特征提取子模型確定目標(biāo)日志序列...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及期刊審校技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種期刊審校流程的自動(dòng)優(yōu)化方法和系統(tǒng)，當(dāng)接收到新稿件時(shí)，根據(jù)新稿件的投稿信息自動(dòng)匹配與投稿信息對應(yīng)的期刊，并將新稿件發(fā)送至期刊對應(yīng)的期刊終端；期刊終端獲得初始審稿人集合；根據(jù)新稿件的稿件特征及其與每個(gè)候選審...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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