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								      本公開涉及通過(guò)應(yīng)用程序上下文路徑對(duì)許可證席位進(jìn)行計(jì)數(shù)的系統(tǒng)和方法。提供經(jīng)由應(yīng)用程序上下文樹(120)對(duì)應(yīng)用程序的許可證席位進(jìn)行計(jì)數(shù)的系統(tǒng)和方法，其用于區(qū)分運(yùn)行應(yīng)用程序的遠(yuǎn)程共享軟件和正常本地運(yùn)行的應(yīng)用程序的不同行為。許可API(121)針對(duì)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種社交動(dòng)態(tài)的識(shí)別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，屬于人工智能領(lǐng)域。方法包括：獲取第一社交動(dòng)態(tài)中的第一文本內(nèi)容，以及獲取第一社交動(dòng)態(tài)中的第一視覺內(nèi)容，第一視覺內(nèi)容包括圖像和視頻中的至少一種；通過(guò)多模態(tài)模型，對(duì)第一文本內(nèi)容和第一視覺內(nèi)容執(zhí)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種文本分類方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)。方法通過(guò)獲取待分類文本；基于第一預(yù)設(shè)文本長(zhǎng)度的文本窗口以及第二預(yù)設(shè)文本長(zhǎng)度的滑動(dòng)步長(zhǎng)，對(duì)待分類文本進(jìn)行滑動(dòng)窗口拆分，得到多個(gè)第一子文本；將多個(gè)第一子文本輸入預(yù)設(shè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種數(shù)據(jù)分析方法及相關(guān)設(shè)備，其中，方法包括：獲取與目標(biāo)分析內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的多個(gè)文本數(shù)據(jù)，并對(duì)與所述目標(biāo)分析內(nèi)容相關(guān)聯(lián)的多個(gè)文本數(shù)據(jù)進(jìn)行信息提取，得到各文本數(shù)據(jù)中與所述目標(biāo)分析內(nèi)容相關(guān)的要素信息；所述要素信息包括觀點(diǎn)信息；對(duì)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種抽油機(jī)電參數(shù)曲線上液擊點(diǎn)位置識(shí)別方法，屬于油田工程技術(shù)領(lǐng)域。對(duì)油井功率數(shù)組分別進(jìn)行長(zhǎng)、短兩種不同周期的加權(quán)移動(dòng)平均濾波處理，并分別求取最大值和最小值；找到數(shù)組中凹點(diǎn)坐標(biāo)和凸點(diǎn)坐標(biāo)；使用長(zhǎng)周期濾波后油井功率數(shù)組的凸、凹點(diǎn)數(shù)據(jù)計(jì)算...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種多媒體資源推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取目標(biāo)推薦任務(wù)的任務(wù)特征；通過(guò)推薦模型中的場(chǎng)景專家網(wǎng)絡(luò)，對(duì)任務(wù)特征進(jìn)行特征提取，得到場(chǎng)景粒度特征；通過(guò)推薦模型中的任務(wù)專家網(wǎng)絡(luò)，對(duì)任務(wù)特征進(jìn)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種數(shù)據(jù)處理方法和相關(guān)裝置，方法首先獲取標(biāo)識(shí)目標(biāo)對(duì)象與內(nèi)容間的交互行為的對(duì)象交互數(shù)據(jù)，根據(jù)對(duì)象交互數(shù)據(jù)和N個(gè)交互行為類型，生成目標(biāo)對(duì)象的N個(gè)交互數(shù)據(jù)序列。交互數(shù)據(jù)序列和交互行為類型之間具有對(duì)應(yīng)關(guān)系，且交互行為類型根據(jù)交互次數(shù)確定...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的數(shù)據(jù)分析方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品；方法包括：顯示數(shù)據(jù)分析平臺(tái)提供的數(shù)據(jù)分析界面，其中，數(shù)據(jù)分析界面包括智能助手；響應(yīng)于針對(duì)智能助手的觸發(fā)操作，顯示用于供目標(biāo)對(duì)象與智能助手進(jìn)行會(huì)話...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N文圖生成模型訓(xùn)練方法、文圖生成方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)，涉及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域。文圖生成模型訓(xùn)練方法通過(guò)在文圖生成模型中引入結(jié)構(gòu)化表征模型，可基于結(jié)構(gòu)化表征模型對(duì)文本中細(xì)粒度語(yǔ)義的結(jié)構(gòu)化處理，得到樣本文本對(duì)應(yīng)的各語(yǔ)義向量，從而得到樣...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N視頻處理方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品及計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；方法包括：獲取至少一個(gè)待檢測(cè)視頻和多個(gè)第一聚類，其中，第一聚類是多個(gè)已檢測(cè)視頻的聚類，多個(gè)第一聚類均具有類別標(biāo)記；獲取待檢測(cè)視頻的多模態(tài)特征向量；基于多模態(tài)特...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種問(wèn)答方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)。所述方法包括：利用預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型框架構(gòu)建預(yù)設(shè)知識(shí)庫(kù)，并利用與提問(wèn)內(nèi)容相似的相似內(nèi)容和提問(wèn)內(nèi)容作為輸入至預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型的輸入內(nèi)容，從而提高預(yù)設(shè)大語(yǔ)言模型輸出內(nèi)容與提問(wèn)內(nèi)容的關(guān)聯(lián)程度，以減輕預(yù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種數(shù)據(jù)發(fā)送方法及裝置，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。該方法的一具體實(shí)施方式包括：預(yù)測(cè)當(dāng)期要發(fā)送給目標(biāo)系統(tǒng)的待發(fā)送數(shù)據(jù)的總數(shù)據(jù)量；根據(jù)總數(shù)據(jù)量以及相鄰批次數(shù)據(jù)發(fā)送的預(yù)設(shè)時(shí)間間隔，確定第一單批數(shù)據(jù)量及其對(duì)應(yīng)的第一處理時(shí)長(zhǎng)；確定第一處理時(shí)長(zhǎng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例公開了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設(shè)備和計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)；本申請(qǐng)實(shí)施例通過(guò)獲取目標(biāo)應(yīng)用對(duì)應(yīng)的至少一個(gè)交互數(shù)據(jù)源，并從交互數(shù)據(jù)源中采集待核對(duì)數(shù)據(jù)；之后，將待核對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換，得到待核對(duì)數(shù)據(jù)表，并基于待核對(duì)數(shù)據(jù)表對(duì)預(yù)設(shè)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種PCIe設(shè)備的管理方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，用以解決現(xiàn)有技術(shù)中PCIe設(shè)備引入時(shí)BMC需要適配開發(fā)導(dǎo)致費(fèi)時(shí)費(fèi)力的問(wèn)題。該方法應(yīng)用于目標(biāo)服務(wù)器上的基板管理控制器，包括：確定在目標(biāo)服務(wù)器上已接入的各高速串行計(jì)算機(jī)擴(kuò)展總線標(biāo)準(zhǔn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開一種USB插入檢測(cè)裝置、方法、USB設(shè)備及供電系統(tǒng)，本申請(qǐng)涉及電子電路技術(shù)領(lǐng)域，所述USB插入檢測(cè)裝置包括USB插入檢測(cè)模塊和主控模塊；所述USB插入檢測(cè)模塊分別連接所述主控模塊和USB插入裝置；所述USB插入檢測(cè)模塊用于檢測(cè)所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了人工智能的人資數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，涉及人資數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：通過(guò)人工智能收集各類員工的相關(guān)數(shù)據(jù)；將收集到的數(shù)據(jù)錄入到數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)；將數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)錄入的數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)時(shí)的過(guò)程建立異常感知機(jī)制，通...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種聊天記錄的遷移方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取第一應(yīng)用程序和第二應(yīng)用程序的授權(quán)，其中，所述第一應(yīng)用程序?yàn)榱奶煊涗洿w出的應(yīng)用程序，所述第二應(yīng)用程序?yàn)榱奶煊涗涍w入的應(yīng)用程序；在所述第一應(yīng)用程序中確定待遷出聊...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書實(shí)施例提供內(nèi)存擴(kuò)展方法及裝置、計(jì)算設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)、計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品，其中所述內(nèi)存擴(kuò)展方法包括：接收內(nèi)存擴(kuò)展指令，其中，所述內(nèi)存擴(kuò)展指令關(guān)聯(lián)目標(biāo)操作系統(tǒng)，且所述目標(biāo)操作系統(tǒng)為由物理模式運(yùn)行的操作系統(tǒng)轉(zhuǎn)換為虛擬模式運(yùn)行獲得；根據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      公開了一種虛擬機(jī)遷移方法、裝置、卸載卡、設(shè)備及系統(tǒng)，涉及計(jì)算機(jī)領(lǐng)域。方法包括當(dāng)虛擬機(jī)從源設(shè)備遷移到目的設(shè)備，源設(shè)備接收到外部設(shè)備發(fā)送給源設(shè)備中虛擬機(jī)的業(yè)務(wù)報(bào)文，源設(shè)備中的卸載卡基于源設(shè)備與目的設(shè)備間的隧道將業(yè)務(wù)報(bào)文包括的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)傳輸給目的設(shè)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種針對(duì)深度學(xué)習(xí)編譯器數(shù)值誤差的自動(dòng)化調(diào)試系統(tǒng)及方法，包括：模型解析模塊、語(yǔ)義匹配模塊、追蹤模塊和檢驗(yàn)?zāi)K，解析模塊接收并解析存在編譯誤差的缺陷模型，提取得到其輸入、子函數(shù)以及每個(gè)子函數(shù)的算子后，構(gòu)造出缺陷模型優(yōu)化前、后的符號(hào)計(jì)算圖和索引表...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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