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          • 本申請公開一種印刷線路板、插槽及連接器制造方法,涉及電子技術(shù)領(lǐng)域。印刷線路板,包括:第一焊盤、第二焊盤、由下至上依次疊放設(shè)置的第一層板、信號層板組以及第二層板;第一層板的側(cè)邊與第二層板的側(cè)邊齊平;信號層板組包括相鄰設(shè)置的兩層信號層板,信號層...
          • 本發(fā)明公開了一種PeLED光源模組、植物生長燈及其光譜控制方法,所述PeLED光源模組包括多個PeLED光源模塊,所述PeLED光源模塊包括發(fā)光層、感光層以及驅(qū)動電路;所述驅(qū)動電路包括依次連接的跨阻放大器、比較器和MOSFET,所述驅(qū)動電路...
          • 本發(fā)明提供了一種SSID綁定程度的獲取方法、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機網(wǎng)絡(luò)技術(shù)領(lǐng)域,所述方法包括:獲取初始SSID信息,獲取目標對象的種子SSID信息,獲取目標種子數(shù),獲取第一中間WIFI,并使用第一中間WIFI對應的名稱和目標對象的預...
          • 本發(fā)明的實施例提供一種振動發(fā)聲裝置,包括殼體、振動組件、驅(qū)動線圈以及彈片,振動組件包括盆架、振動系統(tǒng)和磁路系統(tǒng);振動系統(tǒng)包括第一振膜、驅(qū)動第一振膜振動發(fā)聲的第一音圈、第二振膜、驅(qū)動第二振膜振動發(fā)聲的第二音圈;磁路系統(tǒng)包括具有第一磁間隙的第一...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N車輛監(jiān)控喚醒方法以及裝置,其中,該方法包括:MCU實時接收紅外采集模塊發(fā)送的紅外采集信息,并根據(jù)紅外采集信息確定是否喚醒AI模塊,若是,則喚醒AI模塊,由MCU根據(jù)AI模塊根據(jù)紅外采集信息得到的熱源識別結(jié)果及紅外采集信息確定...
          • 本發(fā)明公開一種智能硬件的AI工作流處理方法及系統(tǒng),本發(fā)明由邊緣設(shè)備獲取多人協(xié)作輸入信息,包括語音、文字、圖像信息;對多人協(xié)作輸入信息進行處理,生成工作流相關(guān)數(shù)據(jù),工作流相關(guān)數(shù)據(jù)包括多人協(xié)作輸入信息整合結(jié)果、工作優(yōu)先級處理結(jié)果、工作流分流處理...
          • 本發(fā)明公開了一種基于車身姿態(tài)的DLP投影車燈自適應畸變矯正方法,涉及車載投影矯正技術(shù)領(lǐng)域,包括如下步驟:步驟一、采集車輛前后軸高,獲得前后軸高差值;步驟二、通過所述車輛前后軸高差值獲得投影明暗截止線的下傾角;步驟三、根據(jù)投影明暗截止線的下傾...
          • 本申請公開了一種音視頻信號延長裝置、方法、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及信號處理技術(shù)領(lǐng)域,包括:通過網(wǎng)線連接發(fā)送端和接收端;發(fā)送端包括第一音視頻信號接口、第一網(wǎng)線接口和音頻回傳處理模塊;接收端包括第二網(wǎng)線接口、第二音視頻信號接口和音頻回采模塊;在...
          • 本申請涉及一種網(wǎng)絡(luò)通信方法、裝置、通信設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)。應用于基于網(wǎng)絡(luò)切片、語義通信與緩存結(jié)合的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),在接收用戶終端的查詢內(nèi)容的情況下,基于語義通信模塊對查詢內(nèi)容進行語義分析,得到查詢內(nèi)容對應的查詢語義,在用戶終端對應的用戶為當...
          • 本申請涉及一種傳輸路徑選取方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)。該方法應用于存儲系統(tǒng)中的主機端,包括:獲取當前業(yè)務(wù)請求之前多個歷史業(yè)務(wù)請求對應傳輸路徑的負載信息,傳輸路徑表示主機端與存儲系統(tǒng)中存儲端之間進行業(yè)務(wù)傳輸?shù)穆窂剑鶕?jù)各傳輸路徑的負載信...
          • 本申請公開了一種加速器系統(tǒng)的性能測試方法、設(shè)備、程序產(chǎn)品以及介質(zhì),應用于加速器技術(shù)領(lǐng)域,包括得到加速器系統(tǒng)的基本通信測試數(shù)據(jù),集合通信測試數(shù)據(jù),計算測試數(shù)據(jù),應用性能測試數(shù)據(jù)以及能效的能效測試數(shù)據(jù);基于預設(shè)的評分規(guī)則,確定各測試數(shù)據(jù)各自對應...
          • 本發(fā)明涉及流量預測技術(shù)領(lǐng)域,公開一種基于機器學習的IPv6流量預測系統(tǒng),該系統(tǒng)包括:流量采集模塊,用于捕獲IPv6網(wǎng)絡(luò)接口的原始流量數(shù)據(jù)并進行協(xié)議解析與流量分類預處理,得到預處理后的IPv6流量數(shù)據(jù);多維特征提取模塊,用于對所述預處理后的I...
          • 本發(fā)明涉及深度學習技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種基于深度學習的大模型需求預測方法及系統(tǒng)。該方法包括:根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)完整性指標和傳輸穩(wěn)定性指標篩選出滿足可靠性閾值的可信節(jié)點集合;利用可信節(jié)點集合的地理坐標矩陣和通信延遲矩陣構(gòu)建去中心化網(wǎng)絡(luò),并在可...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N帶寬分配方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),確定每個處理器分別向每個交換機分配的初始帶寬,每個處理器為每個計算節(jié)點的多個處理器中的任一處理器,每個交換機為預定整數(shù)的目標交換機數(shù)量的多個交換機中的任一交換機,多個處理器分別與每個交...
          • 本發(fā)明公開了一種帶寬資源分配方法、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,包括:采集至少一個PCIe設(shè)備的負載指標和歷史負載數(shù)據(jù);根據(jù)至少一個PCIe設(shè)備的負載指標確定至少一個PCIe設(shè)備的負載等級,利用預設(shè)的帶寬資源分配模型,基于至少一...
          • 本公開提供了一種白名單更新方法、裝置、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備和存儲介質(zhì),涉及通信技術(shù)領(lǐng)域,獲取閃存平臺固件彈性分區(qū)中與硬件設(shè)備集合的各硬件設(shè)備對應的白名單配置文件,其中,硬件設(shè)備集合包括連接至系統(tǒng)管理總線的至少一個設(shè)備;每隔第一時長通過系統(tǒng)管理總線協(xié)議獲...
          • 本發(fā)明公開了一種基于雙重身份認證的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)分享方法及系統(tǒng),方法包括:用戶A通過密碼與數(shù)字證書雙重認證登錄客戶端A,將原始文件加密后形成的加密文件數(shù)據(jù)包傳送至服務(wù)器;用戶A在客戶端A選擇目標數(shù)據(jù),并指定共享用戶B,服務(wù)器更新用戶A的共享文件列...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)字信息傳輸技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種基于云計算的配電網(wǎng)儲能數(shù)據(jù)安全防護方法,包括:采集配電網(wǎng)所有子節(jié)點和父節(jié)點儲能數(shù)據(jù),確定每個子節(jié)點在父節(jié)點中儲能數(shù)據(jù)的比例,根據(jù)比例得到儲能數(shù)據(jù)的灰度圖,根據(jù)每一個子節(jié)點的儲能數(shù)據(jù),確定每個子節(jié)點...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)加密技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種邊緣計算驅(qū)動的輕量化數(shù)據(jù)加密處理方法。所述方法包括以下步驟:采集原始輸入數(shù)據(jù),結(jié)合語義識別與字段結(jié)構(gòu)解析,精準識別數(shù)據(jù)類型,實現(xiàn)字段級加密敏感度劃分;基于字段加密優(yōu)先級標簽,制定差異化加密處理策略,提...
          • 本申請公開了一種面向車聯(lián)網(wǎng)的聯(lián)邦學習數(shù)據(jù)共享方法,涉及車聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,包括:計算本地模型參數(shù)與全局模型參數(shù)的參數(shù)相似度;基于所述參數(shù)相似度進行本地迭代訓練,動態(tài)更新本地模型參與節(jié)點的動態(tài)相似度;選擇參與節(jié)點迭代結(jié)果最優(yōu)的本地模型參數(shù)構(gòu)建模型...
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