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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本公開提出了遠(yuǎn)程控制方法及裝置、系統(tǒng)、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì)，分別獲取超聲圖像數(shù)據(jù)及對(duì)應(yīng)的第一操作參數(shù)，并將超聲圖像數(shù)據(jù)及第一操作參數(shù)發(fā)送至數(shù)據(jù)接收端，以便數(shù)據(jù)接收端接收并顯示超聲圖像數(shù)據(jù)及第一操作參數(shù)；接收數(shù)據(jù)接收端發(fā)送的對(duì)超聲圖像數(shù)據(jù)的第二...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于虛擬實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)具備特定功能蛋白質(zhì)的設(shè)計(jì)系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括虛擬實(shí)驗(yàn)需求輸入模塊、虛擬實(shí)驗(yàn)參數(shù)配置模塊、虛擬突變搜索模塊、突變體性質(zhì)評(píng)價(jià)模塊、突變體篩選模塊、虛擬實(shí)驗(yàn)結(jié)果輸出模塊、虛擬實(shí)驗(yàn)控制模塊。與現(xiàn)有技術(shù)相比，本發(fā)明通過利...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種可修復(fù)的半導(dǎo)體內(nèi)存設(shè)備，包含：輸入/輸出總線；多個(gè)堆疊的內(nèi)存芯片，各自將內(nèi)存地址信息與待修復(fù)地址信息進(jìn)行比較，以生成第一比較結(jié)果用以決定是否允許輸入/輸出總線存取所述內(nèi)存芯片中內(nèi)存地址信息所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)；及冗余修復(fù)單元，將內(nèi)存地...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種音頻信號(hào)處理方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)。其中，音頻信號(hào)處理方法，包括：將待處理音頻信號(hào)轉(zhuǎn)換至頻域，得到頻域音頻信號(hào)；對(duì)所述頻域音頻信號(hào)進(jìn)行分頻帶處理，得到不同頻帶的頻域音頻信號(hào)；針對(duì)所述不同頻帶中每一頻帶的頻域音頻信號(hào)，分別進(jìn)行動(dòng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種語音處理方法、裝置、設(shè)備、介質(zhì)及車輛，其中，語音處理方法包括：在獲取到預(yù)設(shè)喚醒詞之后，確定在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)是否接收到第一語音指令；在確定在第一預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)未接收到第一語音指令時(shí)，從預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)庫中查找第二語音指令，第二語音指令是...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種顯示方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)、程序產(chǎn)品及電子設(shè)備，涉及顯示技術(shù)領(lǐng)域，通過電子設(shè)備的當(dāng)前顯示屏亮度和當(dāng)前環(huán)境光亮度中的至少一者、以及待顯示圖像幀的畫面灰階亮度，確定待顯示圖像幀中待增強(qiáng)區(qū)域和待增強(qiáng)區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)增強(qiáng)程度，從而根據(jù)待增...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種顯示控制方法、裝置、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品。顯示控制方法包括確定第一視角，并基于第一視角和第二顯示屏的顯示色彩，對(duì)第一顯示屏的顯示色彩進(jìn)行校正。本公開中的顯示控制方法可以根據(jù)用戶與第一顯示屏的第一視角以及第二顯示屏的顯示色彩，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種顯示方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：基于待顯示的第一圖像的像素信息，確定與第一圖像匹配的灰階調(diào)整信息；基于灰階調(diào)整信息，調(diào)整像素信息，得到第二圖像，第二圖像中像素點(diǎn)的灰階大于或等于第一圖像中同一位置的像素點(diǎn)的灰階...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N背光控制方法、背光控制裝置、抬頭顯示系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，屬于顯示技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取載具的環(huán)境光強(qiáng)度；確定抬頭顯示設(shè)備的背光源中與抬頭顯示畫面中的內(nèi)容子區(qū)域?qū)?yīng)的第一光源元件；根據(jù)環(huán)境光強(qiáng)度，控制第一光源元件以及與第一光...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N控制電路、顯示模組和電子設(shè)備。控制電路用于驅(qū)動(dòng)顯示屏顯示，顯示屏包括第一子像素、第二子像素和第三子像素形成的像素陣列；控制電路包括：第一柵極驅(qū)動(dòng)電路，包括多級(jí)第一柵極驅(qū)動(dòng)電路單元，每一級(jí)第一柵極驅(qū)動(dòng)電路單元輸出第一掃描信號(hào)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及用于確定車位的方法、裝置、控制器、車輛和程序產(chǎn)品。該方法包括基于停車場(chǎng)的車位信息，確定第一車輛的候選車位。該方法還包括獲取第一車輛的第一運(yùn)動(dòng)信息，其中第一運(yùn)動(dòng)信息至少包括第一車輛行駛至候選車位的第一時(shí)間信息。該方法還包括獲取第二車...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開了一種特種車輛的行駛控制方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，其中，該方法包括：獲取突發(fā)事件類型、起點(diǎn)位置、終點(diǎn)位置以及規(guī)避突發(fā)事件類型的程度；如果規(guī)避突發(fā)事件類型的程度小于第一預(yù)設(shè)閾值，根據(jù)突發(fā)事件類型、起點(diǎn)位置以及終點(diǎn)位置，確定第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種可通信環(huán)境下的多路口異步交通信號(hào)合作控制方法和系統(tǒng)，包括：步驟S1：將交通信號(hào)控制問題建模為基于宏動(dòng)作的部分可觀測(cè)馬爾科夫決策過程，設(shè)計(jì)智能體的狀態(tài)、動(dòng)作、獎(jiǎng)勵(lì)信息；步驟S2：預(yù)處理狀態(tài)信息；步驟S3：捕捉宏動(dòng)作結(jié)束時(shí)的鄰近...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種改善數(shù)據(jù)增強(qiáng)帶來誤報(bào)的方法，包括：S1，開始訓(xùn)練；S2，讀取圖片；S3，Mosaic數(shù)據(jù)增強(qiáng)：S3.1，拼接圖片；S3.2，計(jì)算拼接后的目標(biāo)框；S4，標(biāo)記低質(zhì)量目標(biāo)框；S5，獲取模型推理結(jié)果；S6，計(jì)算loss；S7，梯度反傳...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開是關(guān)于一種心電導(dǎo)聯(lián)信號(hào)提取方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。心電導(dǎo)聯(lián)信號(hào)提取方法包括：響應(yīng)于接收到包含多個(gè)心電導(dǎo)聯(lián)信息的待處理圖像，根據(jù)所述待處理圖像中包含的導(dǎo)聯(lián)字符，確定各個(gè)待識(shí)別心電導(dǎo)聯(lián)信號(hào)分別對(duì)應(yīng)的第一圖像區(qū)域。針對(duì)每個(gè)第一圖像區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N圖像方向識(shí)別方法、模型及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：檢測(cè)待識(shí)別圖像中的文字區(qū)域，獲得各個(gè)文字區(qū)域的位置坐標(biāo)和區(qū)域特征；根據(jù)所述文字區(qū)域的位置坐標(biāo)，獲取所述文字區(qū)域在所述待識(shí)別圖像中的圖像特征，并與所述文字區(qū)域的區(qū)域特征融合，得到所...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于ResNet?50模型番茄晚疫病的識(shí)別方法。本發(fā)明為了解決傳統(tǒng)的番茄晚疫病識(shí)別方法中存在的效率低下和準(zhǔn)確率低的問題。本發(fā)明建立了基礎(chǔ)的番茄晚疫病數(shù)據(jù)集，采用SDG方法優(yōu)化ResNet?50模型，提取主干網(wǎng)絡(luò)，輸出一維特征向...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種障礙物檢測(cè)方法、裝置、存儲(chǔ)介質(zhì)以及車輛，涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取第一特征圖以及第二特征圖，第一特征圖為車輛在目標(biāo)時(shí)刻獲取的高精地圖對(duì)應(yīng)的特征圖，第二特征圖為車輛在目標(biāo)時(shí)刻通過圖像傳感器采集的環(huán)境圖像對(duì)應(yīng)的特征圖，第一...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種圖像處理方法、地圖構(gòu)建方法、裝置、介質(zhì)及車輛，涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域，圖像處理方法包括：獲取車輛的環(huán)視圖像；通過圖像處理模型對(duì)環(huán)視圖像進(jìn)行處理，得到用于構(gòu)建車輛周圍地圖的目標(biāo)特征數(shù)據(jù)，圖像處理模型用于通過如下方式得到目標(biāo)特征數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種移動(dòng)對(duì)象的位移識(shí)別方法、設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及產(chǎn)品。在位移識(shí)別方法中，獲取第一時(shí)段內(nèi)對(duì)目標(biāo)范圍進(jìn)行拍攝得到的多幀圖像后，可分別對(duì)該多幀圖像進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)，得到該移動(dòng)對(duì)象的多個(gè)檢測(cè)框。根據(jù)該移動(dòng)對(duì)象的多個(gè)檢測(cè)框的位置坐標(biāo)，確定該移...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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