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            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本發(fā)明提供了一種半導體零件的超聲水洗烘干設備，屬于半導體零件加工技術(shù)領(lǐng)域，其包括：清洗組件、過濾組件、移動組件和烘干組件，清洗組件由箱體組成，箱體頂部轉(zhuǎn)動連接有撥桿，過濾組件固定安裝至箱體內(nèi)部，移動組件由橫梁組成，橫梁底部設有可升降的托架，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高密封性的大板刻銅治具，涉及大板制造技術(shù)領(lǐng)域，包括治具底板、密封機構(gòu)和清潔機構(gòu)，所述密封機構(gòu)設置在所述治具底板的頂部，所述清潔機構(gòu)設置在所述治具底板的底部，所述密封機構(gòu)包括底板磁鋼、頂板磁鋼、第一距離傳感器和橡膠隔層，所述底...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種磁性材料及其制備方法，材料組成為Ni0.2Cu0.1Co0.7Fe1.97Al0.03O4，含...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及健康影響評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了用于焦化行業(yè)的健康影響評估方法和系統(tǒng)，方法包括多路徑數(shù)據(jù)采集、污染物遷移模擬、數(shù)據(jù)分類處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡排模型建立和風險評估預測等多個步驟多個步驟，形成了一個完整的焦化廠污染物健康評估體系，針對焦化廠周...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及醫(yī)學評估技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種用于腎臟功能評估方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。方法包括：獲取檢測對象的醫(yī)療檢測數(shù)據(jù)并提取樣本數(shù)據(jù)，確定與腎臟功能相關(guān)的關(guān)鍵指標；將樣本數(shù)據(jù)輸入至機器學習模型，輸出關(guān)鍵指標的預測值，將預測值不滿足預設范圍的檢測對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于遺傳算法的氫陷阱特征參量確定方法，涉及氫陷阱特征計算技術(shù)領(lǐng)域，方法為：切取試樣；將試樣放置在充氫裝置中進行充氫處理，試樣內(nèi)部氫濃度達到飽和；將試樣轉(zhuǎn)移至升溫熱脫附裝置中進行氫脫附處理，通過質(zhì)譜儀收集溢出的氫，得到實測TD...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種生成語音包的方法、語音播報方法及對應裝置。主要技術(shù)方案包括：獲取目標說話人的至少一條語音；基于所述至少一條語音的聲學特征，生成多條增廣語音；利用所述多條增廣語音，在第一語音合成模型的基礎(chǔ)上對第二語音合成模型進行蒸餾訓練...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種多智能體交通事件實時響應系統(tǒng)及方法，系統(tǒng)包括：事件感知融合模塊，部署于車載及路側(cè)設備，融合車輛運動狀態(tài)、環(huán)境感知數(shù)據(jù)及氣象數(shù)據(jù)，通過輕量化識別模型實時生成非結(jié)構(gòu)化交通行為集合；邊緣決策模塊，采用動態(tài)角色綁定機制定義決策職責，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的交通控制系統(tǒng)，屬于交通控制技術(shù)領(lǐng)域。包括多源數(shù)據(jù)采集與自適應預處理模塊、模態(tài)差異識別模塊、模態(tài)差異建模分析模塊和策略融合模塊，所述多源數(shù)據(jù)采集與自適應預處理模塊，用于構(gòu)建多模態(tài)原始數(shù)據(jù)集，所述模態(tài)差異識別...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了尾礦庫降雨安全預警方法、裝置、介質(zhì)及計算機設備，所述方法包括：基于降雨量、降雨強度和匯水面積計算入庫水量；結(jié)合排水流量，確定排洪能力差值；進一步融合排洪差值與水位上升速率，構(gòu)建綜合預警指標；根據(jù)該指標等級，執(zhí)行分級應急響應措施，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及滑坡預警技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于GNSS實時監(jiān)測的滑坡智能預警系統(tǒng)，包括土質(zhì)恢復情況獲取模塊、土質(zhì)假性穩(wěn)定情況獲取模塊、預警閾值調(diào)低程度獲取模塊和預警閾值確定模塊，根據(jù)監(jiān)測點在非降雨時段與其前相鄰的降雨時段的位移量的變化，得到非降雨...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及地震預警的技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于衛(wèi)星通訊的地震預警傳輸方法、系統(tǒng)及存儲介質(zhì)。其中，方法包括：獲取下行鏈路中信標信號的變化情況，若信標信號衰減到門限值以下時，記錄衰減時間并向衛(wèi)星端發(fā)送雨衰發(fā)生信號；獲取上行信號穿過的降雨區(qū)的斜...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)生成方法、裝置、電子設備及計算機可讀存儲介質(zhì)，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，該方法包括：獲取手勢運動數(shù)據(jù)，從該手勢運動數(shù)據(jù)中識別出至少一個目標峰值，根據(jù)各目標峰值從手勢運動數(shù)據(jù)中提取出至少一個手勢片段數(shù)據(jù)，對各手勢片段數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度遷移學習的生蠔病害智能診斷方法，包括如下步驟：采集生蠔圖像數(shù)據(jù)并構(gòu)建多尺度標準訓練數(shù)據(jù)集；利用基于ImageNet數(shù)據(jù)集預訓練的視覺Transformer模型進行遷移學習，通過逐層逆序漸進式的訓練策略優(yōu)化模型的特征提...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及圖像識別技術(shù)領(lǐng)域，具體為基于圖像處理的混凝土拱橋內(nèi)部缺陷分析方法，包括以下步驟，將混凝土拱橋圖像分窗口提取灰度向量，差分計算篩選擾動異常窗口，通過傅里葉變換分析頻域峰值頻率和質(zhì)心頻率，主成分分析提取主軸方向，對異常區(qū)域腐蝕膨脹處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于熱紅外輻射傳輸模型的地表溫度降尺度方法，該方法在熱紅外波段地?氣輻射傳輸過程的物理機制分析基礎(chǔ)上，發(fā)展了一種耦合高低空間分辨率熱紅外輻射傳輸模型的地表溫度降尺度方法，在低空間分辨率輻射亮度降尺度基礎(chǔ)上，利用低空間分辨率輻...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N目標檢測方法和電子設備，方法應用于目標檢測模型，目標檢測模型包括主干網(wǎng)絡、聯(lián)合解碼器以及包括二維檢測頭和三維檢測頭的檢測頭，聯(lián)合解碼器根據(jù)主干網(wǎng)絡根據(jù)對應于不同視角的多個圖像得到的多個圖像特征信息，以及多個圖像對應的多個待檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法及系統(tǒng)。基于多模態(tài)影像數(shù)據(jù)融合的腫瘤良惡性鑒別方法能夠有效結(jié)合B超圖像和CT圖像的優(yōu)勢，通過對B超圖像和CT圖像進行預處理、特征提取和數(shù)據(jù)融合，提高腫瘤良惡性的鑒別準確率，繼而使得使...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于深度學習的機器視覺缺陷實時檢測與分類方法及系統(tǒng)，涉及機器視覺檢測領(lǐng)域，包括通過計算局部熵值和梯度方向一致性確定區(qū)域增強權(quán)重，進行分區(qū)域自適應增強；建立特征傳遞序列并遞進式融合特征；生成并修正缺陷區(qū)域概率分布圖；構(gòu)建動態(tài)決策...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種地圖要素數(shù)據(jù)的生成方法、裝置、設備、介質(zhì)和程序產(chǎn)品，涉及地圖生成技術(shù)領(lǐng)域。上述方法包括獲取目標地域的至少一種地圖數(shù)據(jù)；地圖數(shù)據(jù)包括高程數(shù)據(jù)和影像數(shù)據(jù)；高程數(shù)據(jù)對應至少一種數(shù)據(jù)模型類別；針對同一數(shù)據(jù)模型類別的高程數(shù)據(jù)，將高程數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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