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								      本發(fā)明公開了一種基于智能決策的跨區(qū)域數(shù)據(jù)獲取方法及系統(tǒng)，旨在提升異構區(qū)域間數(shù)據(jù)獲取的準確性與智能化水平。該方法包括：首先獲取數(shù)據(jù)需求區(qū)域發(fā)出的數(shù)據(jù)獲取指令，并將其分解為剛性需求向量與彈性需求向量；然后依據(jù)剛性需求向量在跨區(qū)域數(shù)據(jù)源注冊庫中檢...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術領域，尤其涉及一種基于企業(yè)數(shù)據(jù)治理的主數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)，包括基于企業(yè)通用主數(shù)據(jù)對象定義基礎模型結構并以元數(shù)據(jù)形式存儲；獲取業(yè)務系統(tǒng)變更事件及人工擴展需求并轉換為結構化描述；通過可視化界面完成屬性、分類及關聯(lián)關系的零編...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種全類型文件統(tǒng)一聚合文字內(nèi)容提取方法、系統(tǒng)、介質(zhì)及設備，涉及文件處理技術領域，所述方法包括以下步驟：系統(tǒng)初始化與配置、簽名校驗、提取判斷、代理轉發(fā)、內(nèi)容提取、結果存儲與返回。為所有上層業(yè)務提供單一、穩(wěn)定的服務入口點（Endpo...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種PCIE裝置及其操作方法。PCIE裝置包括總線通道、PCIE控制電路以及早回應電路。PCIE控制電路接收來自主機的PCIE封包，以及將PCIE封包轉換為至少一個AXI封包。早回應電路耦接于PCIE控制電路與總線通道之間。響應于...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種PCIE裝置及其操作方法。PCIE裝置包括PCIE接口、PCIE控制器、VFID控制器以及核心電路。PCIE控制器通過PCIE接口接收和處理來自主機的PCIE封包。核心電路提供PCIE裝置的資源給主機。VFID控制器耦接于PC...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于虛擬靶場的汽車漏洞分析方法和虛擬靶場系統(tǒng)，通過建立虛擬靶場系統(tǒng)，并對虛擬靶場系統(tǒng)注入第一測試指令，獲得第一測試指令的測試結果，利用插樁工具分析第一測試指令的測試結果，獲得存在漏洞問題的第一子系統(tǒng)，記錄當前存在漏洞問題的車...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于機房運維監(jiān)測技術領域，尤其涉及IDC機房運維可視化監(jiān)控方法及系統(tǒng)，所述方法包括：統(tǒng)計機房節(jié)點的業(yè)務屬性和物理拓撲關系，構建機房節(jié)點拓撲網(wǎng)絡，基于機房節(jié)點拓撲網(wǎng)絡進行相互探測；構建異常檢測模型，并對其進行訓練；采集各個機房的環(huán)境數(shù)...
								
            
							
            
							
						
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								      基于虛擬化分級監(jiān)控的自動化測試系統(tǒng)的雙模自愈方法，包括：初始化平臺雙模監(jiān)控模塊，使平臺雙模監(jiān)控模塊與測試機建立通信；構建三層立體監(jiān)控體系及跨層級關聯(lián)分析引擎監(jiān)控測試機狀態(tài)；在測試機上進行自動化測試；監(jiān)控并記錄測試機的硬件監(jiān)控數(shù)據(jù)，同時對監(jiān)控...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)傳輸與處理技術領域，公開了基于零拷貝的多線程高通量數(shù)據(jù)流通道分離方法及系統(tǒng)，通過數(shù)據(jù)接收模塊，采用直接內(nèi)存存取將混合數(shù)據(jù)流直接寫入配置為環(huán)形結構的前端緩沖區(qū)；隨后，多線程處理模塊從線程池中動態(tài)分配多個處理線程，以并行分離各通道...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例公開了數(shù)據(jù)處理任務調(diào)度方法、裝置、電子設備和介質(zhì)。該方法的一具體實施方式包括：獲取任務運行所需內(nèi)存容量集和應用服務器內(nèi)存容量；生成當前所需內(nèi)存容量；確定任務執(zhí)行模式；對當前數(shù)據(jù)處理任務和目標數(shù)據(jù)處理任務集進行內(nèi)存調(diào)度，得到任務...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及ETL資源優(yōu)化技術領域，具體涉及一種ETL管道動態(tài)資源優(yōu)化方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，包括：采集ETL管道運行環(huán)境時序數(shù)據(jù)，按時間窗口劃分后進行標準化處理；使用線性負載預測模型生成系統(tǒng)負載指標線性預測序列；使用預訓練的多維時序負載預測...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于動態(tài)SQL處理的事務管理方法及服務器，其方法包括：響應于接收到用戶終端的API接口請求，確定待執(zhí)行業(yè)務流程；將待執(zhí)行業(yè)務流程分解為多個流程節(jié)點；識別每個流程節(jié)點中的事務節(jié)點組，為所有事務節(jié)點組聲明聯(lián)合事務；對于每個事務節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了LED屏擴散膜光效分布自適應優(yōu)化方法及系統(tǒng)，涉及LED屏擴散膜光效優(yōu)化技術領域，具體包括以下步驟：在判斷出頁面內(nèi)容中同時包含低對比度圖像頁面與高對比度文字頁面時，對頁面展示順序進行檢測，判斷是否存在低對比度圖像頁面直接切換為高對...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于Loongarch架構的用戶空間程序Inlinehook方法及介質(zhì)，主要涉及用戶空間程序技術領域，用以解決現(xiàn)有方案存在無法對基于Loongarch架構的應用程序自身函數(shù)或者靜態(tài)庫加載的函數(shù)進行hook、無法對應用程序調(diào)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及印章集合文檔規(guī)劃技術領域，尤其涉及一種低代碼開發(fā)環(huán)境下生成設計文檔的方法和裝置，采用低代碼服務獲取審批節(jié)點采集的任務區(qū)域的審批規(guī)則數(shù)據(jù)并轉換為二維表；實時掃描渲染環(huán)境，生成實時事務表單與二維表空間配準生成文檔模板；基于二維表的可通...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及異地協(xié)同嵌入式開發(fā)技術領域，公開了一種異地協(xié)同嵌入式開發(fā)系統(tǒng)及方法，其中，一種異地協(xié)同嵌入式開發(fā)方法包括：接收開發(fā)者編輯行為數(shù)據(jù)構建多維意圖向量場獲取意圖向量表示，讀取嵌入式源代碼執(zhí)行代碼結構拓撲映射形成代碼結構拓撲表示，融合兩者...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于自適應動態(tài)優(yōu)先級緩存技術領域，公開了一種自適應的動態(tài)優(yōu)先級緩存方法、系統(tǒng)、設備及介質(zhì)，該方法包括基于緩存項的頻域特征與時域特征，計算單位時間的訪問平均次數(shù)，得到緩存項的訪問頻率；基于預定義的離散間隔序列、差分近似微分、量綱歸一化處...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實施例公開了一種基于深度學習的相機圖像編輯方法及系統(tǒng)，本發(fā)明實施例先捕獲用戶在相機圖像編輯界面的連續(xù)編輯行為流和原始圖像數(shù)據(jù)，接著執(zhí)行雙模態(tài)關聯(lián)建模，生成用戶編輯偏好特征圖譜和圖像可編輯區(qū)域敏感度分布；然后進行交互決策推理，輸出含編輯...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電容式觸摸屏技術領域，尤其涉及一種觸摸屏的靜電消除方法、系統(tǒng)及介質(zhì)。所述方法包括以下步驟：對觸摸屏采樣實時觸摸壓力分布數(shù)據(jù)，并根據(jù)實時觸摸壓力分布數(shù)據(jù)識別用戶高頻交互屏區(qū)域；根據(jù)用戶高頻交互屏區(qū)域評估當前操作靜電累積風險，生成補償...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種音智膜沉浸式AI交互與聲紋識別方法及設備，其中，方法包括：響應當前用戶對當前交互設備進行佩戴，基于獲取當前聲紋信息確定與所述當前交互設備是否存在設備匹配關系；當確定存在設備匹配關系，對存在于對應當前交互設備的當前視野界面的空間...
								
            
							
            
							
						
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