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								      本申請涉及一種基于國際化數據的前后端分離方法、裝置、設備及介質，應用于軟件開發(fā)技術領域，方法包括：從本地獲取前端代碼文件；利用解析工具查找所述前端代碼文件中的前端翻譯數據；從后端獲取后端翻譯數據；將所述前端翻譯數據與所述后端翻譯數據進行對比...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種檢測軟件進程動態(tài)調度的方法、系統(tǒng)及裝置，用于分離檢測軟件不同功能的進程并通過動態(tài)調度提升檢測任務的穩(wěn)定性。本申請方法包括：根據檢測需求建立素材獲取進程和檢測進程，檢測進程的數量不唯一，檢測進程設置獨立緩存區(qū)；通過素材獲取進程...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種異構計算環(huán)境下的風扇資源動態(tài)分配方法，涉及資源分配技術領域。該方法包括：獲取目標計算單元在目標時間段內各個時刻下的溫度數據與負載數據；基于目標計算單元的當前溫度數據與當前負載數據，確定目標計算單元是否滿足資源再分配條件；在目...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數據管理技術領域，提供一種非侵入式線程池動態(tài)管理方法及系統(tǒng)，該方法包括：S1.在虛擬機加載應用程序階段，通過Java Agent攔截線程池類的加載請求；S2.對線程池類進行字節(jié)碼增強處理；S3.運行時動態(tài)管理，包括：S31.當上述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及芯片驗證技術領域，特別是涉及一種多模式的開關系統(tǒng)，該系統(tǒng)將目標模塊的開啟和關閉分別進行獨立控制，在獨立控制時可以靈活選擇手動模式或者多種自動模式，有效提高了模塊開關控制的靈活性，且僅需要對寄存器進行配置即可實現手動模式和自動模式的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于AI與動態(tài)特征庫的智能元素定位方法及系統(tǒng)，包括：異常檢測及異常數據捕獲，通過自動化腳本執(zhí)行元素定位操作，判定定位失敗時記錄頁面DOM樹結構化快照；多模態(tài)特征提取，解析DOM樹，提取目標元素的XPath/CSS路徑及語義屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明適用于處理器技術領域，尤其涉及一種地址映射關系隨機生成方法、系統(tǒng)及相關設備。所述方法包括建立虛擬地址空間、客戶機物理地址空間以及真實物理地址空間；根據外部傳參的地址起始位置以及地址段長度向虛擬地址空間、客戶機物理地址空間以及真實物理地...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N數據查詢方法、裝置、電子設備、存儲介質及計算機程序產品，涉及技術領域為：數據庫技術領域，方法包括：基于預設模型處理數值化后的待查詢二級列，確定待查詢二級列在對應的二級列組中的相對位置信息；其中，預設模型用于模擬數值化后的二級...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于GIS和Python的多目標復合型需求三維近鄰搜索方法，涉及地理信息系統(tǒng)與空間數據分析技術領域，包括如下步驟：提取多目標中心點地理三維坐標，數字化處理多目標復合型需求；圈定分析區(qū)域，劃定分析單元；基于GIS構建區(qū)域分析指標體...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向醫(yī)療大語言模型的有害回復防御方法及裝置，涉及自然語言處理領域，包括：獲取用戶的輸入語句并輸入到經訓練的改寫模型中，輸出改寫語句；若需要進行檢索增強生成，則將改寫語句在醫(yī)學知識庫中進行檢索，將改寫語句與每個醫(yī)學知識片段拼接...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┑囊环N制動片簧裂紋數據分析方法和系統(tǒng)，涉及車輛故障診斷和數據分析領域，接收第三方維修站維保報告、車載振動傳感器數據及用戶反饋數據；識別三者間矛盾且車輛發(fā)動機熄火時，下發(fā)標準化制動指令驅動制動卡鉗夾緊，使含制動片簧的制動片總成受激勵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于因果正則化的工業(yè)時序事件分析方法、設備及介質，涉及人工智能技術領域，方法包括：對多元時間序列數據進行多尺度時序特征編碼，得到時序特征數據；對時序特征數據進行概率分布的潛在向量重構，以確定重構損失和距離度量損失；基于先驗因...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種高頻焊管軋輥磨損狀態(tài)監(jiān)測方法及裝置，涉及人工智能與數據處理技術領域，通過多源傳感器同步監(jiān)測構建工況參數與物理信號的全息感知體系，并基于數據在不同模態(tài)的時頻表達實時追蹤噪聲頻譜偏移，構建抗誤濾除保護通道，能夠對損傷固有特征有效...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于遷移學習和增量學習的腔道多模態(tài)檢測方法及相關裝置。該方法包括：術中同步獲取視覺、力學、電磁信號；將視覺信號輸入凍結參數的卷積主干，其多級中間特征分別送入視覺、力學、電磁檢測頭，后兩者經適配層輸出病灶掩膜、力學熱點向量、位...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于聚類處理的數據安全評估方法及系統(tǒng)，方法包括數據采集、數據相干性檢測、聚類處理和數據安全評估。本發(fā)明屬于數據處理領域，具體是指基于聚類處理的數據安全評估方法及系統(tǒng)，本方案通過計算每對母線間的相關性，并引入圖模型表示電力網絡，有...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于人工智能的區(qū)塊鏈動態(tài)信任評估系統(tǒng)及方法，對區(qū)塊鏈節(jié)點的交易數據和節(jié)點參與共識的共識歷史記錄進行時序建模，得到區(qū)塊鏈節(jié)點的行為可信度，進而計算各個交易節(jié)點的資源貢獻度，融合所述行為可信度和各個資源貢獻度，得到各個交易節(jié)點的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了城市生態(tài)單元尺度的水源涵養(yǎng)功能演變模擬系統(tǒng)，涉及生態(tài)水文模擬技術領域，其技術要點為：該系統(tǒng)結合InVEST模型、水量平衡法、地理探測器與莫蘭指數，構建多源數據融合的水源涵養(yǎng)評估方法。本發(fā)明的該系統(tǒng)通過遙感數據與地統(tǒng)計數據獲取關鍵...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于鋼桁梁的多桁段拼裝方法，其包括：獲取桁段各端部的螺栓孔群的特征信息以及各螺栓孔群中權重孔的三維坐標，并將特征信息和三維坐標進行融合，生成螺栓孔群的所有螺栓孔的初始坐標信息；根據桁段的實際參數，建立有限元分析模型，獲取桁段...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及用電負荷分析技術領域，公開了一種基于分時電量的用電負荷模型建模方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于智能電表分時電量采集和設備啟停頻率識別，采用分時電量經驗模態(tài)分解算法提取峰谷平時段基礎負荷特征，通過分時變分模態(tài)分解算法結合設備啟停狀態(tài)矩陣...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數據信息的傳輸技術領域，提供分布式系統(tǒng)、仿真系統(tǒng)及方法、高速時鐘對齊系統(tǒng)及方法，其中，所述高速時鐘對齊方法包括：獲得待對齊分布式系統(tǒng)的標定低頻時鐘；將待對齊分布式系統(tǒng)時鐘源切換到標定低頻時鐘；在時鐘源為標定低頻時鐘的狀態(tài)下，對所有...
								
            
							
            
							
						
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