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								      本發(fā)明提供一種套刻誤差補償方法及系統(tǒng)。所述方法包括：STEP1：獲取目標(biāo)硅片的每個曝光場中心標(biāo)記的X向坐標(biāo)設(shè)定值、Y向坐標(biāo)設(shè)定值、X向套刻誤差和Y向套刻誤差；STEP2：獲取所述目標(biāo)硅片的每個標(biāo)記的X向坐標(biāo)設(shè)定值、Y向坐標(biāo)設(shè)定值、X向套刻誤...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生的汽車制造工業(yè)數(shù)據(jù)多級處理方法及系統(tǒng)。該方法包括：通過五級分級標(biāo)識機制對汽車制造數(shù)據(jù)進(jìn)行分級處理，得到分級數(shù)據(jù)集；根據(jù)分級數(shù)據(jù)集建立工藝?設(shè)備?物料三元耦合關(guān)系矩陣；對耦合關(guān)系矩陣進(jìn)行動態(tài)權(quán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于氧化銅生產(chǎn)管控技術(shù)領(lǐng)域，具體是一種適配于氧化銅連續(xù)化生產(chǎn)的生產(chǎn)環(huán)境智能控制系統(tǒng)，包括生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控單元、異常參數(shù)捕捉單元、自動調(diào)節(jié)控制單元、產(chǎn)控可疑性綜合評估單元和生產(chǎn)管理終端；本發(fā)明通過生產(chǎn)環(huán)境監(jiān)控單元對氧化銅連續(xù)化生產(chǎn)過程進(jìn)行環(huán)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種AI自閉閥的控制方法及AI自閉閥，涉及自閉閥的技術(shù)領(lǐng)域，其包括：采集燃?xì)庠畹闹車鷪D像；當(dāng)所述周圍圖像包含預(yù)設(shè)的人物特征時，采集燃?xì)庠顖D像；通過所述燃?xì)庠顖D像識別實際燃?xì)饬髁浚豁憫?yīng)于所述實際燃?xì)饬髁恳缘玫诫姶胚\行參數(shù)；將自閉閥的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及閥門控制技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種電動閥門的遠(yuǎn)程控制系統(tǒng)及控制方法，首先基于壓力值的波動以及與扭矩之間的關(guān)聯(lián)確定表征管道壓力不穩(wěn)定情況的穩(wěn)壓缺失量，而后結(jié)合壓力值的標(biāo)準(zhǔn)壓力偏差分布情況確定維持穩(wěn)壓所需要的穩(wěn)壓需求量；根據(jù)壓力與扭矩之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種基于燕麥種植的種植環(huán)境控制方法，涉及種植環(huán)境控制的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：采集燕麥種植的實時場景數(shù)據(jù)，判斷燕麥種植環(huán)境是否發(fā)生變化；若發(fā)生變化，則確認(rèn)得到種植環(huán)境控制的控制服務(wù)對象；采集控制服務(wù)對象的對象信息，從控制服務(wù)對象中篩...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種模擬駕駛中動態(tài)力反饋閉環(huán)控制方法及系統(tǒng)，獲取車輛模型參數(shù)、方向盤轉(zhuǎn)角測量值及由車輛解算器輸出的車速和橫向加速度等虛擬傳感器數(shù)據(jù)，構(gòu)建適用于低速、中速和高速工況的狀態(tài)空間子模型，并為每個子模型配置容積卡爾曼濾波器；并結(jié)合車速和橫...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生的汽車制造工業(yè)數(shù)據(jù)分布式處理方法及系統(tǒng)。該方法包括：基于業(yè)務(wù)狀態(tài)監(jiān)測采集生產(chǎn)異常事件、決策緊急度參數(shù)和仿真任務(wù)類型生成業(yè)務(wù)優(yōu)先級評估數(shù)據(jù)集，對多個仿真任務(wù)進(jìn)行優(yōu)先級排序形成動態(tài)優(yōu)先級隊列和資...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及AR眼鏡數(shù)據(jù)流調(diào)度技術(shù)領(lǐng)域，尤其為一種面向可替換模塊的AR眼鏡數(shù)據(jù)流調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括動態(tài)模塊拓?fù)涓兄瑢崟r監(jiān)測模塊連接狀態(tài)及功能屬性生成拓?fù)鋱D；數(shù)據(jù)流路徑建模，構(gòu)建虛擬數(shù)據(jù)流路徑圖并標(biāo)注約束條件；多目標(biāo)調(diào)度策略生成，結(jié)合任...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種分布式大數(shù)據(jù)鍵值聚合方法、裝置、系統(tǒng)和存儲介質(zhì)，包括：當(dāng)用戶提交Spark應(yīng)用后，SparkContext初始化并連接到Spark集群，創(chuàng)建Driver和Executor進(jìn)程；Driver將任務(wù)分解成多個Stage，每個Sta...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)岢鲆环N線程池管理方法、電子設(shè)備及軟件產(chǎn)品，根據(jù)新增任務(wù)的任務(wù)標(biāo)簽，匹配與任務(wù)標(biāo)簽對應(yīng)的目標(biāo)線程池，并且該目標(biāo)線程池為IO密集型線程池、CPU密集型線程池或混合型線程池中的一種。進(jìn)而在對應(yīng)的目標(biāo)線程池中，為新增任務(wù)匹配對應(yīng)的工作線程，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域，具體涉及了一種飛行模擬機原始工程參數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理方法、系統(tǒng)及設(shè)備，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)中存在字段限制嚴(yán)重、處理效率低下且適配能力差的問題。本發(fā)明包括：解析預(yù)定義的配置文件，根據(jù)所述配置文件中定義的字段結(jié)構(gòu)信息及參數(shù)映射規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于虛實映射的汽車工業(yè)數(shù)據(jù)庫快速管理方法及系統(tǒng)。該方法包括：車型混線識別器識別生產(chǎn)線車型切換狀態(tài)，獲取車型標(biāo)識、工藝路徑和資源需求的動態(tài)數(shù)據(jù)；根據(jù)動態(tài)數(shù)據(jù)調(diào)整異構(gòu)數(shù)據(jù)庫分區(qū)策略，生成分區(qū)映射表和訪問權(quán)重...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種用戶輸入語句的處理方法、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：如果用戶輸入的初始語句中的查詢對象為縮寫形式，則根據(jù)預(yù)設(shè)查詢對象列表獲取查詢對象對應(yīng)的全稱；根據(jù)全稱和初始語句生成若干候選語句；判斷每一候選語句...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種數(shù)據(jù)挖掘方法、裝置和存儲介質(zhì)，其中，該數(shù)據(jù)挖掘方法包括：獲取實時數(shù)據(jù)；經(jīng)由算法倉管理平臺，對注冊的模塊化算法模型進(jìn)行分類處理，將各分類下的模塊化算法模型組裝為獨立卡片單元，并將各獨立卡片單元動態(tài)發(fā)送至應(yīng)用平臺進(jìn)行配置；經(jīng)由應(yīng)用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于數(shù)據(jù)檢索領(lǐng)域，為解決現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫查詢的精確性差及用戶體驗性差的問題，提供一種基于語義解析的數(shù)據(jù)檢索方法及系統(tǒng)。一種基于語義解析的數(shù)據(jù)檢索方法包括接收自然語言的查詢語句；基于語義解析模型，從所述查詢語句中解析出查詢意圖與所述查詢語句的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于數(shù)字孿生的汽車工業(yè)數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)綜合處理方法。該方法包括：通過車間工序像素四叉樹索引算法對汽車總裝車間三維空間進(jìn)行遞歸四分割，根據(jù)工序標(biāo)識映射規(guī)則對多源異構(gòu)數(shù)據(jù)進(jìn)行工序類型標(biāo)記，將車間實時數(shù)據(jù)集按空...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例公開了一種數(shù)據(jù)庫多源異構(gòu)數(shù)據(jù)同步方法及裝置，方法包括：通過部署在源數(shù)據(jù)庫所在服務(wù)器的RPA機器人監(jiān)聽數(shù)據(jù)變更事件，當(dāng)檢測到結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的變更操作時，生成初始數(shù)據(jù)集合；對初始數(shù)據(jù)集合進(jìn)行分片處理，生成多個數(shù)據(jù)分片任務(wù)，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N問答對數(shù)據(jù)集的生成方法、裝置及問答模型，屬于人工智能技術(shù)領(lǐng)域，方法包括對答案數(shù)據(jù)集中的每個答案數(shù)據(jù)源進(jìn)行切分，獲得多個第一答案片段，每個第一答案片段配置有來源元數(shù)據(jù)；為問題數(shù)據(jù)集中的每個問題匹配至少一個第一答案片段，構(gòu)建用于生...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種合同檢索增強優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì)，屬于合同檢索的技術(shù)領(lǐng)域。方法包括：構(gòu)建并基于假設(shè)性問答數(shù)據(jù)集優(yōu)化大語言模型的輸出，使大語言模型生成符合特定格式的假設(shè)性答案；獲取合同文本的段落語義數(shù)據(jù)集；基于段落語義數(shù)據(jù)集訓(xùn)練預(yù)設(shè)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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