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          • 本申請涉及計算機技術領域,特別涉及加速卡通信庫的自動化配置方法、裝置、設備及介質(zhì),方法包括:確定待識別加速卡;利用初始化容器執(zhí)行預設硬件識別腳本,識別待識別加速卡,得到待識別加速卡的加速卡類型;確定與加速卡類型相匹配的目標通信庫,并基于目標...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N人機交互界面的控件自動布局優(yōu)化方法及相關裝置,該方法包括:提取當前界面所有控件的空間幾何屬性,生成所有控件的初始數(shù)據(jù)集合;根據(jù)新建控件的幾何參數(shù)遍歷初始數(shù)據(jù)集合,獲取所有控件中當前控件的目標空間幾何屬性;根據(jù)目標空間幾何屬性...
          • 本申請公開了一種容器實例的負載調(diào)整方法、設備及可讀存儲介質(zhì),涉及人工智能技術領域,包括通過根據(jù)系統(tǒng)的當前負載率和目標負載率之間的當前誤差值計算權重調(diào)整量,根據(jù)權重調(diào)整量更新門控網(wǎng)絡權重矩陣,根據(jù)更新后門控網(wǎng)絡權重矩陣中各容器實例分別對應的被...
          • 本發(fā)明提供一種多模型協(xié)同處理方法和系統(tǒng),涉及大語言模型領域。該方法由本地服務器執(zhí)行,包括接收用戶輸入的任務;對任務進行分解,得到多個子任務;將多個子任務發(fā)送至遠端服務器,以利用遠端服務器上部署的遠端模型對多個子任務進行處理;以及,接收遠端服...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)處理領域,提供了一種并行計算性能優(yōu)化方法及裝置、設備、介質(zhì)。該方法包括:初始化CostAwareSpliterator,接收數(shù)據(jù)列表和自定義成本計算器,確定初始處理區(qū)間并關聯(lián)自定義成本計算器;在初始處理區(qū)間內(nèi),基于自定義成本計...
          • 本申請公開了一種推理任務處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及人工智能技術領域,包括基于待處理推理任務之間的依賴關系,確定待處理推理任務的處理順序,進而確定當前待處理推理任務;基于當前待處理推理任務所需的數(shù)據(jù)的存儲信息,確定待篩選硬件加速...
          • 本申請涉及一種存儲系統(tǒng)的負載均衡方法、裝置、計算機設備及介質(zhì),該方法包括:獲取雙活邏輯單元當前的拓撲信息。根據(jù)拓撲信息將雙活邏輯單元劃分為多個段。根據(jù)預設的分配規(guī)則為各段分配歸屬控制器,并確定推薦信息。根據(jù)推薦信息生成推薦信息命令并向主機發(fā)...
          • 本申請公開了一種硬件事件管理方法及裝置、電子設備和存儲介質(zhì),尤其涉及服務器技術領域,包括目標控制器檢測到硬件事件后通過脈沖信號通知基板管理控制器,基板管理控制器獲取事件狀態(tài)信息并通過進程總線廣播,功能模塊可按需訂閱對應信息并獨立處理,無需依...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)中心CDU系統(tǒng)故障識別方法,屬于數(shù)據(jù)中心CDU技術領域,包括:S1:數(shù)據(jù)采集與特征提取;S2:建立基本工況模型,建立功率和電流的基準關系模型,利用多元線性回歸模型分別建立功率/電流與電機頻率、閥門開度之間的定量關系;S3...
          • 本申請公開了一種故障預測方法、裝置、電子設備、及存儲介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)處理的技術領域,通過結合物理拓撲數(shù)據(jù)和虛擬拓撲數(shù)據(jù)確定混合拓撲特征,充分考慮了服務器物理組件與虛擬資源之間的關聯(lián)關系,借助預測模型和圖卷積實現(xiàn)故障預測,不僅能提前精準預測故障...
          • 本發(fā)明公開了一種服務器的故障預測方法、電子設備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及服務器領域,包括:采集服務器的硬件狀態(tài)數(shù)據(jù)、日志事件數(shù)據(jù)和所處機房的環(huán)境數(shù)據(jù),將其分別輸入至預先構建的故障診斷引擎模型,得到服務器的初始故障診斷結果,并輸入至預先構建的故障預測...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)備份領域,尤其涉及一種基于AI大模型的智能數(shù)據(jù)備份方法及系統(tǒng)。該方法包括以下步驟:獲取企業(yè)全域數(shù)據(jù)清單,進行智能數(shù)據(jù)結構解構及動態(tài)屬性映射建模,構建全息數(shù)據(jù)語義感知模型;對全息數(shù)據(jù)語義感知模型進行實時瞬態(tài)風險突變檢測,構建智能...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)評估方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì),涉及分布式數(shù)據(jù)庫技術領域,包括本申請響應于對待評估表的數(shù)據(jù)傾斜查詢?nèi)蝿眨@取待評估表在多個分段實例上的數(shù)據(jù)文件,同時通過外部網(wǎng)頁表獲取分段實例的物理文件信息,結合系統(tǒng)表的存儲信息對多個...
          • 本申請公開了一種檢測設備、方法及存儲介質(zhì),涉及服務器技術領域。該檢測設備包括供電模塊和主模塊,供電模塊包括儲電組件,使得運輸過程中處于下電狀態(tài)的電子設備通過該儲電組件為主模塊供電,以保障主模塊對電子設備進行實時檢測和預警;主模塊與云管理系統(tǒng)...
          • 本申請?zhí)峁┝嘶诠虘B(tài)硬盤的數(shù)據(jù)存儲可靠性測試方法和系統(tǒng)。該方法包括:對目標固態(tài)硬盤執(zhí)行數(shù)據(jù)存儲可靠性測試,并提取可靠性指標數(shù)據(jù);根據(jù)可靠性指標數(shù)據(jù)進行處理,獲得可靠性達標度系數(shù);獲取測試所處區(qū)域的環(huán)境特征數(shù)據(jù),處理獲得環(huán)境干擾系數(shù);根據(jù)可靠...
          • 本發(fā)明提供一種基于多級緩存的數(shù)據(jù)庫日志解析方法及系統(tǒng),涉及數(shù)據(jù)庫技術領域,包括構建包含快速索引層、事務緩存層和溢出持久化層的多級存儲架構;基于頻次分布確定容量邊界及數(shù)據(jù)遷移路徑;利用時間戳優(yōu)先級分配時間片,執(zhí)行向量化解析;通過稀疏矩陣判定映...
          • 本申請公開了面向雙分區(qū)部署的分區(qū)監(jiān)控方法、裝置、設備及介質(zhì),涉及計算機技術領域,確定系統(tǒng)上電后的管理控制器的程序處于激活狀態(tài)下的主分區(qū),加載并啟動與主分區(qū)對應的主分區(qū)內(nèi)核及主啟動文件系統(tǒng);判斷主分區(qū)內(nèi)核及主啟動文件系統(tǒng)在預設時長內(nèi)是否啟動成...
          • 本發(fā)明提供了一種基于動態(tài)優(yōu)先級的多故障并行顯示方法,屬于基于計算機數(shù)據(jù)處理的故障顯示技術領域;包括:獲取系統(tǒng)的故障類型信息,分類為重度故障、中度故障和輕度故障;設計故障診斷表,每種故障類型附以相應的故障診斷DTC碼;同時,根據(jù)需要設定需要顯...
          • 本申請公開了一種共享訪問存儲功能的測試系統(tǒng)、方法、設備、介質(zhì)及產(chǎn)品,涉及存儲管理與測試技術領域,通過存儲設備創(chuàng)建共享訪問存儲空間的共享目錄,使用測試組件獲取共享目錄信息、掛載信息、登陸信息、測試配置信息的至少一個,將共享目錄掛載至客戶端,并...
          • 本申請公開了一種基于動態(tài)壓力調(diào)節(jié)的存儲設備性能評估方法及裝置,涉及存儲設備性能測試技術領域,包括:生成壓力線程,加壓存儲設備;監(jiān)控存儲設備的性能指標,記錄性能數(shù)據(jù);對性能數(shù)據(jù)進行分析,計算性能數(shù)據(jù)的方差值,判斷存儲設備的性能是否達到穩(wěn)態(tài),得...
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