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								      本公開(kāi)的實(shí)施例涉及光學(xué)鄰近校正方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)。該方法包括：多個(gè)運(yùn)算核心中的每個(gè)運(yùn)算核心分別引用共享的內(nèi)存中存儲(chǔ)的版圖中的待校正區(qū)塊的相鄰區(qū)塊的信息，以確定相鄰區(qū)塊對(duì)待校正區(qū)塊的影響；基于待校正區(qū)塊的信息以及影響對(duì)待校正區(qū)塊進(jìn)行OP...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種基于改進(jìn)PID控制算法的激光精確定位系統(tǒng)及方法，涉及激光定位技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)構(gòu)建云臺(tái)激光器模塊包括激光發(fā)射單元以及云臺(tái)執(zhí)行單元，用于執(zhí)行控制策略，并構(gòu)建多傳感器陣列采集云臺(tái)激光器模塊的參數(shù)數(shù)據(jù)，通過(guò)構(gòu)建控制模塊包括動(dòng)態(tài)雙模態(tài)P...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)公開(kāi)了一種基于預(yù)測(cè)滑模的虛擬編組高速列車(chē)控制方法、裝置及設(shè)備，涉及高速列車(chē)運(yùn)行的自動(dòng)控制領(lǐng)域，該方法包括構(gòu)建追蹤誤差動(dòng)力學(xué)模型以及包括時(shí)變函數(shù)的縱向動(dòng)力學(xué)模型；構(gòu)建對(duì)數(shù)終端滑模面；構(gòu)建二階指數(shù)滑模趨近律；構(gòu)建用于預(yù)測(cè)滑模面的預(yù)測(cè)滑模模...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明實(shí)施例提供一種線路板深度盲孔加工控制方法及控制系統(tǒng)，通過(guò)獲取包含多個(gè)加工批次的歷史加工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集，對(duì)歷史加工監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)集進(jìn)行多維度特征融合，生成加工影響特征集，將加工影響特征集輸入預(yù)設(shè)的精度優(yōu)化模型，通過(guò)精度優(yōu)化模型執(zhí)行特征因果分析，得...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種應(yīng)用于數(shù)字化金屬結(jié)構(gòu)加工的數(shù)字孿生可視化方法及系統(tǒng)，首先獲取金屬結(jié)構(gòu)加工過(guò)程的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)集合，包括加工設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)和金屬結(jié)構(gòu)特征數(shù)據(jù)，接著構(gòu)建與物理加工系統(tǒng)對(duì)應(yīng)的數(shù)字孿生基礎(chǔ)模型，含幾何特征模塊和工藝關(guān)聯(lián)模塊，然后將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于HT80通用透平控制器的電機(jī)故障預(yù)測(cè)方法，該方法包括：獲取液壓伺服閥進(jìn)出口的壓力信號(hào)，并對(duì)壓力信號(hào)進(jìn)行脈沖響應(yīng)分解與時(shí)域包絡(luò)分析，以提取壓力波動(dòng)中的微氣泡成核特征譜。基于微氣泡成核特征譜，構(gòu)建氣泡體積分?jǐn)?shù)與系統(tǒng)等效阻尼系數(shù)之間的映射...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種無(wú)人機(jī)編隊(duì)的控制方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，屬于無(wú)人機(jī)編隊(duì)技術(shù)領(lǐng)域。該方法應(yīng)用于無(wú)人機(jī)編隊(duì)的至少兩架無(wú)人機(jī)中的目標(biāo)無(wú)人機(jī)，無(wú)人機(jī)編隊(duì)沿固定方向飛行，方法包括：獲取每架無(wú)人機(jī)位置，確定最近無(wú)人機(jī)為參考無(wú)人機(jī)；計(jì)算目標(biāo)與參考...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種灑水車(chē)水位智能控制系統(tǒng)，包括車(chē)架，所述車(chē)架頂部固定有水箱，所述水箱的尾部固定安裝有顯示屏，所述車(chē)架的底部固定連接有剪刀架，所述車(chē)架和所述剪刀架之間固定連接有第一電動(dòng)推桿，所述車(chē)架與噴淋管之間通過(guò)所述剪刀架驅(qū)動(dòng)連接，所述噴淋管包...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種用于屏上觸摸的滑條運(yùn)行狀態(tài)管理系統(tǒng)及方法，涉及運(yùn)行狀態(tài)管理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明系統(tǒng)包括：數(shù)據(jù)采集與映射模塊、用戶意圖識(shí)別與狀態(tài)分類(lèi)模塊、靈敏度評(píng)估與最優(yōu)參數(shù)分析模塊以及實(shí)時(shí)狀態(tài)監(jiān)控與自適應(yīng)調(diào)整模塊數(shù)據(jù)采集與映射模塊收集設(shè)備觸摸屏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方法、分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)、裝置、介質(zhì)和產(chǎn)品，涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域。預(yù)先將硬盤(pán)持久內(nèi)存區(qū)域綁定遠(yuǎn)程訪問(wèn)網(wǎng)卡，使得接收數(shù)據(jù)和下刷都不需要使用主機(jī)內(nèi)存，減少主機(jī)內(nèi)存帶寬消耗和占用。基于目標(biāo)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)長(zhǎng)度與預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)塊大小之間的關(guān)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┮环N數(shù)據(jù)處理方法、電子設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，通過(guò)在第一性能質(zhì)量大于第一質(zhì)量閾值，且第二性能質(zhì)量小于第二質(zhì)量閾值的情況下，交換目標(biāo)用戶數(shù)據(jù)和第一目標(biāo)校驗(yàn)位數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)位置，實(shí)現(xiàn)靈活的調(diào)整條帶內(nèi)校驗(yàn)位數(shù)據(jù)與用戶數(shù)據(jù)之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種硬盤(pán)管理方法、電子設(shè)備、存儲(chǔ)介質(zhì)及程序產(chǎn)品。硬盤(pán)管理方法包括，固態(tài)硬盤(pán)包括由多個(gè)數(shù)據(jù)塊劃分形成的多個(gè)邏輯驅(qū)動(dòng)器，獲取多個(gè)邏輯驅(qū)動(dòng)器并將邏輯驅(qū)動(dòng)器內(nèi)的數(shù)據(jù)塊劃分為元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)或用戶數(shù)據(jù)存儲(chǔ)區(qū)；遍歷元數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，公開(kāi)了一種LED顯示屏智能連屏方法，該方法包括：安裝LED箱體，根據(jù)其位置信息及分辨率參數(shù)動(dòng)態(tài)生成箱體連接拓?fù)鋱D，通過(guò)自適應(yīng)分辨率匹配算法生成顯示數(shù)據(jù)，通過(guò)可視化方法實(shí)現(xiàn)對(duì)顯示圖像的預(yù)覽和更改，通過(guò)冗余校驗(yàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于大模型的代碼生成方法，該方法將自然語(yǔ)言描述的業(yè)務(wù)邏輯過(guò)程進(jìn)行語(yǔ)法分析，得到原子任務(wù)單元以及原子任務(wù)單元之間的邏輯關(guān)系。之后再按照邏輯關(guān)系重新進(jìn)行編輯，得到二次表達(dá)文本，通過(guò)LLM生成代碼。避免自然語(yǔ)言描述為業(yè)務(wù)邏...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于大模型的代碼生成方法，該方法通過(guò)將業(yè)務(wù)邏輯過(guò)程輸入LLM，提升了LLM生成代碼的準(zhǔn)確性，而且，為了避免由自然語(yǔ)言描述的業(yè)務(wù)邏輯過(guò)程本身所具有的歧義性和模糊性而帶來(lái)的業(yè)務(wù)邏輯過(guò)程中各步驟的邏輯混亂，該方法LLM通過(guò)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N配置開(kāi)發(fā)方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，該方法包括：響應(yīng)于用戶的第一操作，創(chuàng)建流程配置文件，第一操作至少包括用戶點(diǎn)擊指示創(chuàng)建流程配置文件的第一區(qū)域；響應(yīng)于用戶的至少兩個(gè)第二操作，在流程配置文件內(nèi)創(chuàng)建對(duì)應(yīng)的至少兩個(gè)流程節(jié)點(diǎn)，第...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開(kāi)了基于元素感知的瀏覽器前端組件智能分類(lèi)方法及系統(tǒng)，涉及前端組件智能分類(lèi)技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：基于軌跡數(shù)據(jù)流通過(guò)預(yù)設(shè)的結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)模型對(duì)未完全渲染的DOM區(qū)域執(zhí)行動(dòng)態(tài)結(jié)構(gòu)補(bǔ)全，并生成增強(qiáng)DOM結(jié)構(gòu)圖；提取增強(qiáng)DOM結(jié)構(gòu)圖中各候選組件區(qū)...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種基于偽代碼的任務(wù)執(zhí)行方法，該方法通過(guò)將所需執(zhí)行的任務(wù)變?yōu)橄鄳?yīng)的偽代碼，借助偽代碼的語(yǔ)義精確性來(lái)約束該任務(wù)執(zhí)行過(guò)程的整體邏輯準(zhǔn)確性，而對(duì)于其中需要采用知識(shí)才能執(zhí)行的具體步驟，則通過(guò)由自然語(yǔ)言定義的特殊算子來(lái)表達(dá)，通過(guò)L...
								
            
							
            
							
						
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								      本說(shuō)明書(shū)實(shí)施例公開(kāi)了一種知識(shí)高階程序HOP的執(zhí)行方法，該方法通過(guò)將所需執(zhí)行的任務(wù)變?yōu)橄鄳?yīng)的HOP，借助計(jì)算機(jī)程序代碼的語(yǔ)義精確性來(lái)約束該任務(wù)執(zhí)行過(guò)程的整體邏輯準(zhǔn)確性，而對(duì)于其中需要采用知識(shí)才能執(zhí)行的具體步驟，則通過(guò)由自然語(yǔ)言定義的特殊算子來(lái)...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請(qǐng)涉及一種多智能體協(xié)同方法、裝置、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)，包括：根據(jù)當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)對(duì)多個(gè)智能體進(jìn)行知識(shí)化建模；將當(dāng)前任務(wù)目標(biāo)轉(zhuǎn)化為多個(gè)子目標(biāo)，并為每個(gè)子目標(biāo)分配智能體，并根據(jù)智能體分配結(jié)果生成智能體組，且對(duì)智能體組進(jìn)行知識(shí)化建模；根據(jù)當(dāng)前任務(wù)...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類(lèi)
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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