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          • 本發(fā)明提供一種半導(dǎo)體工藝腔室及其控制方法、半導(dǎo)體工藝設(shè)備,半導(dǎo)體工藝腔室包括:腔體、承載裝置及阻抗檢測(cè)組件,承載裝置可升降的設(shè)置于腔體中,承載裝置包括吸附盤和設(shè)置在吸附盤下方的冷卻盤,吸附盤設(shè)有電極,電極用于與射頻偏壓電源連接;阻抗檢測(cè)組件...
          • 本發(fā)明提供一種射頻聚焦裝置、下電極結(jié)構(gòu)及工藝腔室,射頻聚焦裝置,包括:基環(huán),內(nèi)部設(shè)置有容納腔,所述容納腔環(huán)繞所述基環(huán)的軸線設(shè)置;聚焦環(huán),設(shè)置在所述容納腔內(nèi),所述聚焦環(huán)用于提供偏壓;導(dǎo)電件,與所述聚焦環(huán)電連接,所述導(dǎo)電件用于與射頻源電連接。本...
          • 本發(fā)明涉及浪涌保護(hù)器設(shè)備領(lǐng)域,尤其是涉及一種后備保護(hù)分?jǐn)嗥饔|發(fā)機(jī)構(gòu)及浪涌保護(hù)器。本發(fā)明提供的后備保護(hù)分?jǐn)嗥饔|發(fā)機(jī)構(gòu),包括移動(dòng)件和支架,所述移動(dòng)件與第一彈簧配合,所述支架具有磁性部和能夠通電產(chǎn)生磁場(chǎng)以抵消磁性部的磁場(chǎng)的線圈組件,所述支架通過(guò)永...
          • 本發(fā)明涉及浪涌保護(hù)器設(shè)備領(lǐng)域,尤其是涉及一種后備保護(hù)分?jǐn)嗥饔|發(fā)結(jié)構(gòu)及浪涌保護(hù)器。本發(fā)明提供的后備保護(hù)分?jǐn)嗥饔|發(fā)結(jié)構(gòu),包括鐵塊、分流線纜和銜鐵,所述分流線纜與主回路相連,所述分流線纜與銜鐵配合,所述鐵塊與所述銜鐵的一端間隔配合,所述銜鐵或所述...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種導(dǎo)線。所述導(dǎo)線包括鋼絲導(dǎo)體和絕緣層。所述鋼絲導(dǎo)體被包裹在所述絕緣層中。鋼絲導(dǎo)體包括鋼絲和銅層。所述銅層包裹在所述鋼絲的外部。在本發(fā)明中,鋼絲導(dǎo)體的鋼絲具有較高的強(qiáng)度和柔韌性,鋼絲導(dǎo)體的銅層具有較高的導(dǎo)電性和載流能力。因此,本發(fā)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種耐藥數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建方法、耐藥檢測(cè)方法、裝置及設(shè)備。該方法包括:獲取目標(biāo)藥物與至少一種分類對(duì)象維度分別對(duì)應(yīng)的預(yù)設(shè)分類對(duì)象集;針對(duì)每個(gè)分類對(duì)象維度,獲取所述目標(biāo)藥物與所述分類對(duì)象維度的預(yù)設(shè)分類對(duì)象集中的每個(gè)預(yù)設(shè)分類對(duì)象分別對(duì)應(yīng)的對(duì)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N蛋白質(zhì)溶解性的預(yù)測(cè)方法、裝置、電子設(shè)備、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及計(jì)算機(jī)程序產(chǎn)品;方法包括:獲取原始蛋白質(zhì)的第一結(jié)構(gòu)圖以及突變蛋白質(zhì)的第二結(jié)構(gòu)圖,對(duì)第一結(jié)構(gòu)圖、第二結(jié)構(gòu)圖進(jìn)行特征提取處理,得到多個(gè)第一氨基酸特征、每個(gè)第一氨基酸特征...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種非凝析氣輔助SAGD數(shù)值模擬的處理方法及裝置,所述方法包括:通過(guò)實(shí)驗(yàn)測(cè)試獲取非凝析氣在氣相中的相應(yīng)的擴(kuò)散系數(shù);分別建立非瞬時(shí)溶解以及非瞬時(shí)脫氣對(duì)應(yīng)的非凝析氣相態(tài)模型反應(yīng)式;分別設(shè)置蒸汽以及非凝析氣相應(yīng)的氣液相滲,并依賴氣相組...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N存儲(chǔ)器檢測(cè)裝置、存儲(chǔ)器檢測(cè)方法和相關(guān)設(shè)備。該存儲(chǔ)器檢測(cè)裝置包括:多個(gè)寄存器和處理模塊,該多個(gè)寄存器用于存儲(chǔ)存儲(chǔ)器中待檢測(cè)的端口個(gè)數(shù)、循環(huán)次數(shù)N、多個(gè)地址跳變方式、多個(gè)數(shù)據(jù)類型、多個(gè)操作組。該處理模塊用于:對(duì)存儲(chǔ)器的每個(gè)待檢測(cè)...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例公開(kāi)一種存儲(chǔ)器裝置、操作方法及存儲(chǔ)器系統(tǒng)。該存儲(chǔ)器裝置包括:存儲(chǔ)單元陣列;存儲(chǔ)單元陣列包括多個(gè)存儲(chǔ)串;每一個(gè)存儲(chǔ)串包括多個(gè)存儲(chǔ)單元;每一個(gè)存儲(chǔ)單元被配置為多個(gè)數(shù)據(jù)態(tài)中的一個(gè);多條字線,每一條字線與每一個(gè)存儲(chǔ)串中對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)單元耦接...
          • 一種摘要生成裝置及摘要生成方法被揭示。所述摘要生成裝置包含輸入輸出電路以及處理器。輸入輸出電路用以接收語(yǔ)音數(shù)據(jù)。處理器用以執(zhí)行以下步驟。步驟1:依據(jù)語(yǔ)音數(shù)據(jù)產(chǎn)生原稿文字?jǐn)?shù)據(jù)和語(yǔ)音文字對(duì)應(yīng)表。原稿文字?jǐn)?shù)據(jù)包含多個(gè)原稿句子。步驟2:依據(jù)原稿文字...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種面向復(fù)雜噪聲環(huán)境的快響應(yīng)語(yǔ)音增強(qiáng)方法,適用于信號(hào)處理領(lǐng)域,目的是為了增強(qiáng)在各種復(fù)雜噪聲環(huán)境下對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高通信、擴(kuò)音、助聽(tīng)類設(shè)備中語(yǔ)音信號(hào)的可懂度,保障信息傳輸質(zhì)量以及更好還原數(shù)據(jù);通過(guò)兩個(gè)傳感器分別采集帶噪語(yǔ)音信號(hào)和參考...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供一種電子設(shè)備、竹書結(jié)構(gòu)、制備方法、顯示模組、電路板,涉及電子技術(shù)領(lǐng)域,用于在不犧牲電子設(shè)備性能的情況下,保障電子設(shè)備的散熱效果。電子設(shè)備包括顯示屏、竹書結(jié)構(gòu)以及中框,竹書結(jié)構(gòu)的材料為高模量、高導(dǎo)熱率的材料,例如竹書結(jié)構(gòu)的材料...
          • 本公開(kāi)提供了一種食材特征識(shí)別模型的構(gòu)建及分類方法、系統(tǒng)、設(shè)備和介質(zhì),食材特征識(shí)別模型的構(gòu)建方法包括:獲取若干樣本食材的目標(biāo)樣本圖像數(shù)據(jù);其中,所述目標(biāo)樣本圖像數(shù)據(jù)包括可見(jiàn)光圖像數(shù)據(jù)和紅外圖像數(shù)據(jù);基于所述目標(biāo)樣本圖像數(shù)據(jù)和所述目標(biāo)樣本圖像數(shù)...
          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N車道線拓?fù)潢P(guān)系識(shí)別方法、裝置、控制器、移動(dòng)設(shè)備和計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì),該方法包括:獲取包括多條車道線的圖像的道路圖像,對(duì)道路圖像中車道線的位置關(guān)系進(jìn)行識(shí)別,確定至少一組相鄰車道線,將道路圖像中的車道線投影至參考平面,并確定所獲得投...
          • 本申請(qǐng)實(shí)施例提供了一種目標(biāo)檢測(cè)方法、裝置、控制器及自動(dòng)駕駛設(shè)備,其中,目標(biāo)檢測(cè)方法包括:獲取自動(dòng)駕駛設(shè)備所在目標(biāo)區(qū)域的多視角圖像以及對(duì)應(yīng)地相機(jī)參數(shù),目標(biāo)區(qū)域中包括待檢測(cè)的目標(biāo)對(duì)象;對(duì)多視角圖像進(jìn)行特征提取,并融合相機(jī)參數(shù),得到目標(biāo)區(qū)域的三維...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種用于分布外樣本檢測(cè)的方法,所述方法包括:獲得數(shù)據(jù)集合,其中,所述數(shù)據(jù)集合中包括多個(gè)分布內(nèi)道路圖像樣本和至少一個(gè)待檢測(cè)道路圖像樣本;對(duì)所述數(shù)據(jù)集合中的每個(gè)道路圖像樣本進(jìn)行與車道線相關(guān)聯(lián)的特征向量提取;針對(duì)所述至少一個(gè)待檢測(cè)道路...
          • 一種數(shù)據(jù)處理方法,應(yīng)用于人工智能領(lǐng)域,包括:獲取視頻的特征,所述特征包括在時(shí)間維度上分布的多個(gè)特征圖,所述特征圖的維度包括通道維度和空間維度,將所述多個(gè)特征圖由在所述時(shí)間維度上的分布變?yōu)樵谒鐾ǖ谰S度或所述空間維度上的分布,得到所述一個(gè)或多...
          • 本發(fā)明涉及水聲信號(hào)與信息處理技術(shù)領(lǐng)域,更具體地涉及一種基于方位歷程圖的水聲目標(biāo)基底自動(dòng)分類的方法及系統(tǒng)。該方法包括:提取水聲目標(biāo)方位歷程圖的峰值特征,以確定水聲目標(biāo);通過(guò)無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法,構(gòu)建水聲目標(biāo)的主瓣基底模板Vmain
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種圖像處理方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括:提取圖像中的目標(biāo)區(qū)域,得到目標(biāo)區(qū)域圖,該目標(biāo)區(qū)域的像素分別屬于多個(gè)預(yù)設(shè)像素類別中的一個(gè);對(duì)目標(biāo)區(qū)域圖進(jìn)行特征提取,得到目標(biāo)區(qū)域圖的特征信息;基于特征信息對(duì)...
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