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          • 本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环N氫燃料調(diào)節(jié)系統(tǒng)部件級(jí)容積效應(yīng)模型,屬于航空發(fā)動(dòng)機(jī)的技術(shù)領(lǐng)域,具體包括液氫泵模型、換熱器模型、第一容腔模型、穩(wěn)壓閥模型、第二容腔模型和調(diào)節(jié)閥模型,第一容腔模型通過(guò)將換熱器和穩(wěn)壓閥之間的第一管路組件抽象為附件模塊得到,第二容腔模...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種外泌體靶向分子評(píng)估方法,涉及數(shù)據(jù)處理與人工智能技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括S1.基于多源生物數(shù)據(jù)庫(kù)與實(shí)驗(yàn)測(cè)定數(shù)據(jù)構(gòu)建訓(xùn)練集與驗(yàn)證集;S2.構(gòu)建外泌體分子結(jié)構(gòu)評(píng)估模型;S3.基于驗(yàn)證集的自適應(yīng)邊界損失與分類準(zhǔn)確率評(píng)估模型訓(xùn)練與保存,獲...
          • 本發(fā)明屬于基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域,為了解決現(xiàn)有基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)在可解釋性、真實(shí)性等方面存在的不足,提出一種基因調(diào)控網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì),通過(guò)皮爾遜相關(guān)系數(shù)和互信息分別構(gòu)建基因共表達(dá)網(wǎng)絡(luò),基于圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)高效的基因嵌入表征學(xué)習(xí)以捕捉...
          • 本發(fā)明涉及腫瘤分型技術(shù)領(lǐng)域,具體為一種基于蛋白質(zhì)組檢測(cè)的腫瘤分型方法及系統(tǒng),包括以下步驟,基于蛋白質(zhì)組表達(dá)排序分析,篩選穩(wěn)定蛋白,識(shí)別主導(dǎo)樣本編號(hào),檢測(cè)偏移樣本,歸類表達(dá)特征群體,輸出腫瘤亞型分類結(jié)果。本發(fā)明中,通過(guò)表達(dá)穩(wěn)定性蛋白篩選機(jī)制,...
          • 本發(fā)明提出一種基于去噪擴(kuò)散概率模型的空間基因表達(dá)插值方法,涉及基因數(shù)據(jù)表達(dá)領(lǐng)域,假設(shè)同一組織區(qū)域scRNA?seq和ST測(cè)序數(shù)據(jù)具有相同或相似的基因表達(dá)模式。首先,通過(guò)兩個(gè)馬爾可夫鏈捕捉scRNA?seq數(shù)據(jù)中基因表達(dá)豐度的關(guān)系:前向過(guò)程通...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種存儲(chǔ)設(shè)備的性能測(cè)試方法及裝置、電子設(shè)備和存儲(chǔ)介質(zhì),涉及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域,包括響應(yīng)于測(cè)試輸入,控制存儲(chǔ)設(shè)備執(zhí)行數(shù)據(jù)操作;其中,數(shù)據(jù)操作包括讀操作和/或?qū)懖僮?;在存?chǔ)設(shè)備執(zhí)行數(shù)據(jù)操作的過(guò)程中,通過(guò)性能測(cè)試模型獲取存儲(chǔ)設(shè)備的性能數(shù)...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種硬盤檢測(cè)設(shè)備,涉及自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該硬盤檢測(cè)模組包括第一硬盤取放模組、測(cè)試柜、升降機(jī)構(gòu)和硬盤推送機(jī)構(gòu)。硬盤推送機(jī)構(gòu)與測(cè)試柜前后相對(duì)設(shè)置,測(cè)試柜設(shè)于升降機(jī)構(gòu),測(cè)試柜具有沿豎向排布的多層測(cè)試腔。升降機(jī)構(gòu)用于驅(qū)動(dòng)測(cè)試柜升降。第...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了一種聲學(xué)信號(hào)識(shí)別方法、電子設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),包括:獲取時(shí)域聲學(xué)信號(hào);將時(shí)域聲學(xué)信號(hào)輸入SC?CQT特征提取模塊,獲得SC?CQT譜圖;將SC?CQT譜圖輸入DAAR特征增強(qiáng)模塊,得到增強(qiáng)特征圖;將增強(qiáng)特征圖輸入ABN雙焦點(diǎn)網(wǎng)絡(luò)模塊...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于長(zhǎng)短期記憶網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化的變壓器故障聲紋檢測(cè)方法,涉及變壓器故障檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明通過(guò)訓(xùn)練LSTM模型對(duì)變壓器故障聲紋信號(hào)進(jìn)行檢測(cè),在LSTM模型訓(xùn)練過(guò)程中,每輪訓(xùn)練通過(guò)索波爾序列產(chǎn)生擬隨機(jī)數(shù)生成LSTM模型中的超參數(shù)的初始...
          • 本申請(qǐng)涉及音頻處理技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種機(jī)載高可靠智能語(yǔ)音通話降靜噪方法,包括:對(duì)獲取到的模擬音頻信號(hào)進(jìn)行ADC轉(zhuǎn)換,得到數(shù)字音頻信號(hào);對(duì)數(shù)字音頻信號(hào)進(jìn)行分幀和FFT變換,進(jìn)行相位優(yōu)化,計(jì)算動(dòng)態(tài)譜熵權(quán)重,結(jié)合聽(tīng)覺(jué)掩蔽補(bǔ)償因子,進(jìn)行頻譜合成,...
          • 本發(fā)明實(shí)施例公開(kāi)了一種機(jī)器人語(yǔ)音處理方法及系統(tǒng)。所述方法包括:當(dāng)?shù)谝灰娲_定接收到的第一自然語(yǔ)句為疑難語(yǔ)句時(shí),將所述第一自然語(yǔ)句的語(yǔ)義特征提供給第二引擎;在所述第二引擎處理所述第一自然語(yǔ)句期間,根據(jù)提供所述第一自然語(yǔ)句的用戶的情緒狀態(tài)輸出第...
          • 本申請(qǐng)涉及語(yǔ)音交互技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及面向節(jié)水領(lǐng)域的語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)型智能體交互控制方法及裝置,本申請(qǐng)?zhí)岢鲆韵路桨福ㄟ^(guò)構(gòu)建意圖對(duì)話樹(shù)結(jié)構(gòu)管理語(yǔ)義片段,實(shí)現(xiàn)多輪語(yǔ)音交互中的上下文承接與任務(wù)連續(xù)。進(jìn)一步通過(guò)語(yǔ)義張量表示與張量場(chǎng)模擬,確定語(yǔ)義片段的最佳掛...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種輕柔復(fù)位型電鋼琴配重鍵盤,涉及鋼琴設(shè)備技術(shù)領(lǐng)域,包括鋼琴殼體;所述鋼琴殼體頂部設(shè)置有琴鍵組件;所述鋼琴殼體內(nèi)底部通過(guò)螺栓固定安裝有鉸接架,通過(guò)精密的機(jī)械聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)了輕柔且具有反饋的演奏手感,同時(shí)利用配重滑動(dòng)擠壓卡珠改變電感片位...
          • 本申請(qǐng)公開(kāi)了基于視覺(jué)ERP的使用者主觀亮度調(diào)整系統(tǒng)和方法,腦電信號(hào)采集裝置采集使用者受視覺(jué)刺激時(shí)的腦電信號(hào);范式控制模塊控制顯示設(shè)備生成至少一個(gè)包含多個(gè)輪次的視覺(jué)刺激組,每個(gè)輪次的視覺(jué)刺激包括目標(biāo)刺激和非目標(biāo)刺激,各視覺(jué)刺激之間以固定時(shí)間間...
          • 本發(fā)明屬于液晶屏技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種TCON液晶邏輯板的無(wú)屏測(cè)試系統(tǒng)及方法,系統(tǒng)包括測(cè)試主板、轉(zhuǎn)接板、PC端上位機(jī)APP和TV顯示設(shè)備,測(cè)試主板包括Timing信號(hào)轉(zhuǎn)換模塊、電壓轉(zhuǎn)換模塊、MCU模塊、FPGA模塊、HDMI端口、通訊端口,測(cè)...
          • 本發(fā)明公開(kāi)一種吊粒吊牌以及穿繩機(jī)構(gòu),屬于吊粒吊牌生產(chǎn)設(shè)備領(lǐng)域,旨在解決提繩為一次性閉環(huán)結(jié)構(gòu),用戶取下吊牌時(shí)必須使用剪刀等鋒利工具剪斷提繩,若缺乏工具則只能強(qiáng)行拉扯的問(wèn)題。其技術(shù)方案要點(diǎn)是:吊牌主體,連接繩,連接繩兩端分別設(shè)置有嵌入件和連接件...
          • 本發(fā)明涉及飛行器航跡規(guī)劃,具體涉及面向低空多飛行器混合起降場(chǎng)的協(xié)同航跡規(guī)劃方法及系統(tǒng),基于北斗網(wǎng)格碼對(duì)空域進(jìn)行三維立體剖分,并對(duì)三維網(wǎng)格單元進(jìn)行空域狀態(tài)實(shí)時(shí)映射;根據(jù)網(wǎng)格狀態(tài)對(duì)三維網(wǎng)格單元進(jìn)行劃分;構(gòu)建幾何航跡生成規(guī)則,消除航跡交叉風(fēng)險(xiǎn);在...
          • 本申請(qǐng)涉及一種泊車車位搜索方法、裝置及車輛,涉及車輛技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:在車輛位置不處于高精地圖的覆蓋區(qū)域的情況下,基于車輛位置對(duì)應(yīng)的車輛感知范圍內(nèi)的感知信息,構(gòu)建全局地圖;確定目標(biāo)探索點(diǎn);其中,目標(biāo)探索點(diǎn)是從全局地圖中的感知邊界點(diǎn)選擇的...
          • 本發(fā)明公開(kāi)了一種基于圖信數(shù)據(jù)的車輛行駛里程估算方法,涉及車輛行駛里程估算領(lǐng)域,包括以下步驟:加載車輛影像數(shù)據(jù)和信令數(shù)據(jù),分別生成車輛軌跡數(shù)據(jù)和信令軌跡數(shù)據(jù);通過(guò)圖信融合計(jì)算策略,計(jì)算車輛與移動(dòng)終端號(hào)碼的長(zhǎng)期伴隨關(guān)系;進(jìn)行高置信判定,結(jié)合車輛...
          • 本發(fā)明適用于鍋爐狀態(tài)監(jiān)測(cè)預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種鍋爐燃燒狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)方法及系統(tǒng),鍋爐燃燒狀態(tài)智能監(jiān)測(cè)方法包括:獲取鍋爐工作檢測(cè)數(shù)據(jù)和鍋爐運(yùn)維人機(jī)數(shù)據(jù);根據(jù)所述鍋爐工作檢測(cè)數(shù)據(jù),確定鍋爐的狀態(tài)異常類型,其中,所述狀態(tài)異常類型包括燃燒器異常、送...
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