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          • 本申請涉及信息處理技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種應(yīng)用程序啟動界面生成方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),所述方法包括基于目標(biāo)設(shè)備的目標(biāo)設(shè)備I D與預(yù)設(shè)對應(yīng)關(guān)系,通過顯示設(shè)備從至少兩個待顯示數(shù)據(jù)中調(diào)用所述目標(biāo)設(shè)備對應(yīng)的目標(biāo)待顯示數(shù)據(jù);通過所述顯示設(shè)備根據(jù)所述目...
          • 本公開涉及一種中央處理器在線隔離方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì),本公開通過外部驅(qū)動創(chuàng)建虛擬文件系統(tǒng)接口,通過虛擬文件系統(tǒng)接口獲取回調(diào)函數(shù);通過回調(diào)函數(shù)和熱補丁調(diào)整調(diào)度域掩碼,得到隔離域目標(biāo)掩碼;將待隔離的中央處理器確定為目標(biāo)中央處理器,確定目標(biāo)中央...
          • 本發(fā)明實施例提供了一種云計算任務(wù)的單位算力碳排放的確定方法及設(shè)備。方法包括:獲取云計算任務(wù)所對應(yīng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型;確定與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相對應(yīng)的計算圖,計算圖由多個計算圖元素構(gòu)成,多個計算圖元素中的至少一部分可并行操作,每個計算圖元素為以下任意之...
          • 本申請涉及一種業(yè)務(wù)進程運行的方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品,本發(fā)明實施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括:響應(yīng)于針對目標(biāo)業(yè)務(wù)進程的運行請求,查詢資源隔離標(biāo)識,并識別目標(biāo)業(yè)務(wù)進程所屬的進程...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N資源調(diào)度方法、裝置、電子設(shè)備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品,至少應(yīng)用于云平臺技術(shù)領(lǐng)域,其中,方法包括:利用資源獲取模塊向每個數(shù)據(jù)庫引擎定時發(fā)送資源信息獲取請求;獲取每個數(shù)據(jù)庫管理模塊中的查詢資源收集模塊收集到的第一資源...
          • 本披露公開了一種支持分段循環(huán)冗余校驗的方法,包括:響應(yīng)于使用對應(yīng)于屬于一個傳輸塊的一個編碼塊的生成多項式,對編碼塊進行的第一循環(huán)冗余校驗正確,使用對應(yīng)于傳輸塊的生成多項式,對編碼塊進行第二循環(huán)冗余校驗運算,獲得第一結(jié)果;使用對應(yīng)于傳輸塊的生...
          • 本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)服務(wù)切換方法、服務(wù)系統(tǒng)、設(shè)備、裝置及存儲介質(zhì),涉及云計算技術(shù)領(lǐng)域。所述數(shù)據(jù)服務(wù)切換方法包括:第一數(shù)據(jù)服務(wù)管理節(jié)點響應(yīng)于接收到的切換指令,從所述切換指令中獲取待切換數(shù)據(jù)服務(wù)的服務(wù)標(biāo)識,以及向所述服務(wù)標(biāo)識對應(yīng)的第一服務(wù)...
          • 本申請涉及一種基于云服務(wù)器數(shù)據(jù)庫的安全分析方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。該方法可以應(yīng)用于對車載終端、云服務(wù)器、區(qū)塊鏈節(jié)點或其它設(shè)備中的數(shù)據(jù)庫進行安全分析的應(yīng)用場景,包括:獲取在云服務(wù)器的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核中集成的插件所采集的日志...
          • 本申請實施例提供了一種加速單元、計算裝置、片上系統(tǒng)和指令處理方法,該加速單元包括:指令接收子單元,用于接收計算指令;計算指令指示對M個線程對應(yīng)的M組操作數(shù)分別執(zhí)行預(yù)設(shè)計算操作以得到M個計算結(jié)果;預(yù)設(shè)計算操作包含第一子操作和第二子操作;計算子...
          • 本申請涉及數(shù)據(jù)存儲技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種電子作業(yè)管理系統(tǒng)及相關(guān)方法、存儲介質(zhì),該系統(tǒng)包括:第一終端、第二終端、云存儲數(shù)據(jù)庫、云端管理服務(wù)器,云存儲數(shù)據(jù)庫用于存儲電子作業(yè)文件,云端管理服務(wù)器用于存儲電子作業(yè)文件對應(yīng)的元數(shù)據(jù),通過第一終端和第二終...
          • 本說明書實施例提供一種數(shù)據(jù)分布控制方法、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì),該方法可包括:根據(jù)提交至數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的歷史查詢語句,生成針對所述數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的多張數(shù)據(jù)表的謂詞應(yīng)用統(tǒng)計信息;根據(jù)所述謂詞應(yīng)用統(tǒng)計信息,確定所述多張數(shù)據(jù)表中的熱點數(shù)據(jù)表以...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)標(biāo)注方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)和程序產(chǎn)品;本申請實施例可應(yīng)用于人工智能,獲取業(yè)務(wù)服務(wù)端的當(dāng)前業(yè)務(wù)數(shù)據(jù);基于目標(biāo)業(yè)務(wù)標(biāo)簽信息,對業(yè)務(wù)服務(wù)端對應(yīng)的歷史業(yè)務(wù)標(biāo)簽信息進行更新處理,得到業(yè)務(wù)服務(wù)端對應(yīng)的更新后業(yè)務(wù)標(biāo)簽信息;針對...
          • 本申請涉及一種網(wǎng)頁處理方法、裝置、計算機設(shè)備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。本申請實施例可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、智慧交通、輔助駕駛等各種場景。所述方法包括:基于目標(biāo)品牌對應(yīng)的品牌特征和目標(biāo)網(wǎng)頁類型對應(yīng)的類型特征,從候選網(wǎng)頁集中確定目標(biāo)網(wǎng)頁;調(diào)...
          • 本申請公開了一種數(shù)據(jù)過濾方法、裝置、設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取用戶賬號在歷史時間段內(nèi)的真實曝光數(shù)據(jù),真實曝光數(shù)據(jù)是指已經(jīng)在用戶賬號登錄的客戶端進行顯示的內(nèi)容;獲取用戶賬號在歷史時間段內(nèi)的優(yōu)質(zhì)曝光數(shù)據(jù),優(yōu)質(zhì)曝光數(shù)據(jù)...
          • 本申請實施例提供了一種任務(wù)處理的方法、裝置、電子設(shè)備、存儲介質(zhì)及程序產(chǎn)品,涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,具體可以涉及人工智能和云技術(shù)等領(lǐng)域,該方法可以包括:獲取各個對象的對象數(shù)據(jù)以及目標(biāo)任務(wù);目標(biāo)任務(wù)包括:訓(xùn)練任務(wù)、優(yōu)化任務(wù)或者意向度評級任務(wù)中的至少...
          • 本申請公開了一種內(nèi)容推薦方法和相關(guān)裝置,可應(yīng)用于云技術(shù)、人工智能、車載場景等各種場景。通過目標(biāo)推薦模型對獲取的多個候選內(nèi)容進行推薦預(yù)測,得到每個候選內(nèi)容的推薦預(yù)測值。通過興趣探索模型對多個候選內(nèi)容分別進行興趣探索,得到每個候選內(nèi)容的第一預(yù)測...
          • 本申請公開一種實體推薦方法、裝置、存儲介質(zhì)、設(shè)備及程序產(chǎn)品,應(yīng)用于實體推薦場景。方法包括:獲取待處理數(shù)據(jù),待處理數(shù)據(jù)包括目標(biāo)實體對應(yīng)的N個候選實體待處理數(shù)據(jù);對待處理數(shù)據(jù)進行編碼處理,生成每個候選實體對應(yīng)的序列特征編碼數(shù)據(jù)與位置特征編碼數(shù)據(jù)...
          • 本申請屬于計算機技術(shù)領(lǐng)域,公開了一種機密計算方法、系統(tǒng)、設(shè)備、存儲介質(zhì)及產(chǎn)品。本申請通過當(dāng)目標(biāo)可信實例接收到機密計算請求后,從接收到的機密計算請求中讀取函數(shù)標(biāo)識,機密計算請求由主控應(yīng)用通過可信連接發(fā)送至所述目標(biāo)可信實例;獲取函數(shù)標(biāo)識對應(yīng)的目...
          • 本申請?zhí)峁┝艘环N樣本增強方法、機器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備、計算機程序產(chǎn)品及可讀存儲介質(zhì);方法包括:獲取原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,其中,所述原始訓(xùn)練數(shù)據(jù)集包括多個類別的原始樣本,每個所述類別的原始樣本具有多個模態(tài);確定每個所述類別包括的所述原始...
          • 本公開提供的堿基檢測的方法及裝置、電子設(shè)備和存儲介質(zhì),獲取視場中的圖像數(shù)據(jù),并根據(jù)待檢測數(shù)據(jù)在圖像數(shù)據(jù)中的位置信息對圖像數(shù)據(jù)進行截取處理,得到圖像塊數(shù)據(jù);根據(jù)預(yù)先訓(xùn)練好的預(yù)設(shè)檢測模型對圖像塊數(shù)據(jù)分別進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換處理,得到待檢測轉(zhuǎn)換向量;基于...
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