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                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
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								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)處理方法及裝置，該方法包括：確定多個第一信息，所述多個第一信息與數(shù)據(jù)中臺中的多個調(diào)度任務一一對應，第一調(diào)度任務的第一信息包括所述第一調(diào)度任務的屬性信息和第二信息，所述第二信息用于表征所述第一調(diào)度任...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請實施例提供了一種數(shù)據(jù)處理方法、裝置、電子設備及存儲介質(zhì)，涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域。該方法包括：獲取待統(tǒng)計的目標節(jié)點；每隔一個預設時間間隔，對進程容器進行掃描，得到進程容器的第一掃描結(jié)果；基于第一掃描結(jié)果確定進程容器的第二掃描結(jié)果，獲取目標節(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種鏡像備份類文件的壓縮、批量壓縮和還原方法及處理裝置，上述壓縮方法包括：確定待壓縮的目標文件對應的基礎文件；上述目標文件和上述基礎文件均為鏡像備份類文件，上述目標文件與上述基礎文件之間具有重合的內(nèi)容；對上述目標文件與上述基礎文件...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種可恢復式模板類文件的存儲方法、恢復方法及裝置，上述存儲方法包括：對模板文件進行分段拆分，得到N個模板分段，N≥2且為整數(shù)；在上述模板文件對應的M個用戶壓縮文件中分別植入上述模板分段，得到植入至少兩次上述模板文件后的目標用戶壓縮...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開涉及一種模板類文件的壓縮方法、還原方法和處理裝置，上述壓縮方法包括：對待壓縮的目標文檔進行解壓縮處理，得到預設格式的對象文件夾；對上述目標文檔的模板文檔進行解壓縮處理，得到上述預設格式的模板文件夾；上述目標文檔與上述模板文檔具有共同元...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種通信方法、裝置及計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法用于實現(xiàn)主機與從機之間的通信，包括：在主機與從機進行通信時，主機向從機發(fā)送觸發(fā)脈沖以使從機響應于觸發(fā)脈沖而采樣數(shù)據(jù)，并接收從機發(fā)送的數(shù)據(jù)；其中，主機可通過多種觸發(fā)模式來向從機自動發(fā)送...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種監(jiān)控測點的標準化映射方法、裝置、設備及存儲介質(zhì)，用以提高待標準化測點名稱與標準化字典中標準測點名稱的映射效率。其中，方法包括：獲取待標準化測點名稱以及至少一個標準測點名稱；分別計算所述待標準化測點名稱與獲取到的每個所述標準測點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種發(fā)酵控制的數(shù)字化集成系統(tǒng)、發(fā)酵控制方法、設備及介質(zhì)。該系統(tǒng)集成了數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析對比、數(shù)據(jù)監(jiān)控以及可視化等功能模塊，可對發(fā)酵過程中所產(chǎn)生的發(fā)酵數(shù)據(jù)進行實時采集、并對采集的發(fā)酵數(shù)據(jù)進行清洗和格式轉(zhuǎn)換、對多個批次的處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于石油勘探技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種油藏采收率影響因素的分析方法、設備及存儲介質(zhì)。包括：S1、針對油藏建立物理模型，對不同的采收率影響因素進行單因素室內(nèi)物理模擬實驗，得到各采收率影響因素和采收率之間的關(guān)系；S2、通過油藏數(shù)值模擬建立油藏...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種變壓器振動監(jiān)測信號的基頻提取方法，包括以下步驟：通過傳感器獲取變壓器內(nèi)部鐵心或繞組振動信號；對于振動信號進行時域切分；并將切分后的振動信號進行快速傅里葉變換的自相關(guān)函數(shù)計算；搜索前N個基頻候選以及對應自相關(guān)置信度，獲取前N個基...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N信息分類方法、裝置、電子設備、計算機可讀存儲介質(zhì)及計算機程序產(chǎn)品，至少應用于人工智能或信息分類領(lǐng)域，其中，方法包括：響應于信息分類請求，獲取待分類信息和預設的訓練集；利用預先訓練的分類模型，確定待分類信息的分類預測結(jié)果；預先...
								
            
							
            
							
						
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								      一種用于調(diào)整車輛的傳感器數(shù)據(jù)的融合權(quán)重的方法，其至少包括下述步驟：?獲取車輛的傳感器數(shù)據(jù)以產(chǎn)生根據(jù)原始權(quán)重計算的第一融合結(jié)果，根據(jù)所述第一融合結(jié)果預測能夠影響車輛的至少一個傳感器數(shù)據(jù)的場景；?根據(jù)所預測的場景，預調(diào)整在所述預測中被影響的所述...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種疲勞耐久典型用戶模型的確定方法、裝置、設備及介質(zhì)，該方法包括：獲取多個目標用戶的行駛路況和每個行駛路況的行駛里程，并計算對應的年等效行駛里程。基于多個目標用戶的年等效行駛里程，確定多個目標用戶的年等效里程的頻次分布結(jié)果、對數(shù)正...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種文檔資源轉(zhuǎn)交方法、裝置、計算機設備、存儲介質(zhì)和計算機程序產(chǎn)品。所述方法包括：展示歸屬于離職成員賬號的文檔資源的第一資源信息；離職成員賬號為已離職成員的賬號；響應于對第一資源信息的第一選擇操作，展示與離職成員賬號對應的第一資源接...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供了一種信息顯示方法、相關(guān)裝置和介質(zhì)。該方法包括：接收對設置終端設置的目標信息的查看控件的第一觸發(fā)；顯示第一界面，第一界面顯示預設信息，預設信息由設置終端設置用于隱藏目標信息；響應于第一界面上的第二觸發(fā)，在第一界面上顯示目標信息顯現(xiàn)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供ArcGIS Online云計算在工程前期規(guī)劃設計中的應用，包括如下步驟：S1、新建ArcGIS Server，選擇GIS服務模塊；S2、以ArcGIS Online地理信息系統(tǒng)進行云計算；S3、ArcGIS Online地理信息...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種抽油桿及油管剩余壽命的確定方法及裝置，所述方法包括：建立螺桿泵采油井桿管柱力學模型計算獲取抽油桿以及油管沿井深分布對應的力學數(shù)據(jù)；建立螺桿泵采油井抽油桿?油管磨損量計算模型計算得出抽油桿以及油管沿井深分布對應的磨損數(shù)據(jù)；建立...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供了一種用于自動駕駛場景仿真的方法和裝置，其中，所述方法包括：獲得模板，所述模板包括靜態(tài)模板、動態(tài)模板和度量模板；基于所述模板，獲得邏輯場景數(shù)據(jù)；基于所述度量模板，對所述邏輯場景數(shù)據(jù)進行評估，以獲得評估結(jié)果；以及基于所述評估結(jié)果，獲...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開的實施例涉及知識圖譜補全的方法、裝置、設備和計算機程序產(chǎn)品。該方法包括獲取制造知識圖譜。該方法還包括獲取制造知識圖譜的多個實體嵌入、多個屬性嵌入以及多個關(guān)系嵌入，其中多個實體嵌入、多個屬性嵌入、以及多個關(guān)系嵌入通過本體圖譜數(shù)據(jù)、制造知...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種機器學習的數(shù)據(jù)處理方法及應用其的電子裝置。其中，機器學習的數(shù)據(jù)處理方法包括以下步驟。針對數(shù)個來源，對一原始量測數(shù)據(jù)進行一來源數(shù)量平衡程序，以獲得一平衡分配圖。針對各個受測者，對檢測數(shù)值進行一受測者正規(guī)化程序，以獲得一受測者正規(guī)...
								
            
							
            
							
						
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