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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種智能問答方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取用戶輸入的包含情緒信息的目標問題，并通過意圖識別模型對所述目標問題進行識別，得到所述目標問題對應的意圖信息；通過檢索增強生成模型對所述意圖信息進行分析，得到分析結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種LLM驅(qū)動語義關(guān)聯(lián)擴展與結(jié)構(gòu)補全的專利推薦方法及系統(tǒng)，方法包括S100:基于LLM對離散的專利屬性文本進行概念歸納和補全，以生成專利或企業(yè)的背景上下文信息；S200:基于大語言模型生成的上下文語義，計算專利之間以及企業(yè)之間的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及研發(fā)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種文件預覽方法、裝置、計算機設(shè)備及存儲介質(zhì)，所述方法包括解析待預覽文件的鏈接，確定待預覽文件的目標文件結(jié)構(gòu)與目標參數(shù)；通過HTML5空白頁面、目標結(jié)構(gòu)和目標參數(shù)，生成待預覽文件對應的目標文件預覽頁面。通過...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于深度學習的溶洞區(qū)探測修正系統(tǒng)，涉及溶洞區(qū)探測領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)采集與預處理模塊、深度學習模型構(gòu)建模塊、數(shù)據(jù)修正與結(jié)果輸出模塊，數(shù)據(jù)采集與預處理包括多源數(shù)據(jù)采集和數(shù)據(jù)預處理，用于處理收集到的數(shù)據(jù)庫，深度學習模型構(gòu)建模塊對多源地...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于遷移增強多模態(tài)學習的圍巖參數(shù)隨鉆動態(tài)反演方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取優(yōu)化步驟：獲取鉆探過程中傳感器的輸出信號、數(shù)據(jù)融合處理步驟、特征提取與映射步驟、參數(shù)反演計算步驟和動態(tài)更新與調(diào)整步驟。本發(fā)明所述的基于遷移增強多模態(tài)學習的圍...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈和隱私計算的數(shù)據(jù)流通可信系統(tǒng)及其裝置，涉及可信數(shù)據(jù)技術(shù)領(lǐng)域。包括數(shù)據(jù)供給端、數(shù)據(jù)需求端和可信監(jiān)管端；所述數(shù)據(jù)供給端包括數(shù)字身份標識模塊，用于根據(jù)企業(yè)統(tǒng)一社會信用代碼與ISO行業(yè)分類代碼生成動態(tài)數(shù)字身份，并提交至可信監(jiān)管...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及車輛信息管控技術(shù)領(lǐng)域，公開了車輛相關(guān)信息的查詢方法及系統(tǒng)、停車管理系統(tǒng)應用程序，該系統(tǒng)包括用戶端和云平臺，且用戶端上安裝有停車管理系統(tǒng)應用程序，供車主設(shè)置車輛停車信息的查詢權(quán)限。可見，本發(fā)明能夠便于車主通過停車管理系統(tǒng)應用程序設(shè)置...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及施工管理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及一種基于BIM的現(xiàn)場施工管理系統(tǒng)及方法：包括管理中心、實時監(jiān)測模塊和移動端，利用實時監(jiān)測模塊對施工現(xiàn)場進行實時監(jiān)測，BIM模型建立模塊基于采集的施工現(xiàn)場的視頻信息及圖紙信息，建立施工現(xiàn)場的三維模型，并對三...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種數(shù)據(jù)驅(qū)動的立柱片剪切剛度人工認知方法，包括以下步驟：數(shù)據(jù)獲取：通過立柱片剪切性能實驗采集數(shù)據(jù)；數(shù)據(jù)集建立：選取立柱片結(jié)構(gòu)參數(shù)作為數(shù)據(jù)集的輸入，實驗采集數(shù)據(jù)作為輸出建立數(shù)據(jù)集，并劃分訓練集與測試集；數(shù)據(jù)整理：對數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)進行標...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及輸電線路舞動預測領(lǐng)域，具體涉及一種覆冰輸電線路的舞動預測方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：基于研究區(qū)域內(nèi)監(jiān)測點位置處的風向進行仿真，獲得研究區(qū)域內(nèi)任意一點的風速加速比；基于監(jiān)測點位置處的風速和風速加速比進行計算，獲得研究區(qū)域的入流...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種山區(qū)建筑垃圾消納場選址的空間分析方法，包括如下步驟：快速找到可消納建筑垃圾的消納場；計算目標消納場潛在回填方量，本發(fā)明在平面空間中，利用小流域分析法及綜合分析法進行快速篩選，以便從待選區(qū)域中找出所有目標消納場地及小流域，而在...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種間歇性通信下基于暗戰(zhàn)術(shù)的多智能體協(xié)同框架，屬于多智能體強化學習技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明針對間歇性通信導致的多智能體協(xié)同失穩(wěn)問題，提出一種新的“暗戰(zhàn)術(shù)”協(xié)同機制，并設(shè)計ACA三層協(xié)同架構(gòu)(Aggregator?Commander?Act...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┮环N基于區(qū)塊鏈的節(jié)能設(shè)備數(shù)據(jù)管理方法及系統(tǒng)。其中，通過部署溫度傳感器與超聲波檢測裝置，分別采集建筑墻體表面熱輻射分布、內(nèi)部傳熱系數(shù)變化數(shù)據(jù)及管道三維熱損耗定位圖譜，結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)構(gòu)建動態(tài)熱工性能數(shù)據(jù)集。對墻體熱傳導路徑與管道熱損點...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種花色苷含量和剩余貨架期的預測方法，包括以下步驟：步驟1、對葡萄樣本進行采后處理，并采集生理生化指標數(shù)據(jù)，構(gòu)建數(shù)據(jù)集；步驟2、基于步驟1所采集的生理生化指標數(shù)據(jù)，確定葡萄剩余貨架期；步驟3、以步驟1中的生理生化指標數(shù)據(jù)和采后處理...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種研究電力設(shè)備運行最優(yōu)參數(shù)組合的方法和系統(tǒng)，所述方法包括響應于電力監(jiān)測指令，獲取擬監(jiān)測目標電力設(shè)備；當擬監(jiān)測目標電力設(shè)備按照參數(shù)組合進行運行時，獲取擬監(jiān)測目標電力設(shè)備的實際輸出功率；根據(jù)所述參數(shù)組合和所述實際輸出功率計算擬監(jiān)測目...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種基于云平臺的單線雙向運營調(diào)度系統(tǒng)，涉及軌道交通技術(shù)領(lǐng)域，系統(tǒng)包括：至少一個終端設(shè)備和至少一個服務(wù)器設(shè)備；其中，在各所述服務(wù)器設(shè)備上分別部署云平臺，所述云平臺用于基于在所述至少一個終端設(shè)備上輸入的目標信息，對單線雙向運營調(diào)度系統(tǒng)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開一種基于歷史數(shù)據(jù)分析的軋鋼產(chǎn)線月產(chǎn)量分析方法，包括：獲取預設(shè)時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)，根據(jù)預設(shè)時間段生產(chǎn)數(shù)據(jù)按照分類原則對鋼種進行分類合并歸集，并從各歸集鋼種中提取出標準生產(chǎn)時間及標準產(chǎn)量，根據(jù)提取的標準生產(chǎn)時間及標準產(chǎn)量計算各歸集鋼種的小...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及線路搶修領(lǐng)域，具體涉及一種基于點云數(shù)據(jù)的搶修塔布置方案制定方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，方法包括：獲取開展搶修作業(yè)的可行區(qū)域的點云數(shù)據(jù)，對點云數(shù)據(jù)進行識別獲取非障礙區(qū)，并將非障礙區(qū)粗劃分為多個網(wǎng)格；基于每個網(wǎng)格對應一個搶修塔布置方案，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及一種基于字典溯源的數(shù)字人民幣流通監(jiān)管方法，該方法融合數(shù)字人民幣溯源與字典索引的思想，通過構(gòu)建數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)表，交易鏈表和模糊交易鏈表對數(shù)字人民幣交易數(shù)據(jù)進行管理。本方法在數(shù)字人民幣交易后對交易數(shù)據(jù)進行存儲并且進行判斷，根據(jù)不同...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種風險識別方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，包括：獲取目標車輛內(nèi)定位設(shè)備的目標安裝地點信息，確定目標安裝地點信息與預設(shè)合理聚類點之間的目標距離是否小于預設(shè)距離閾值；預設(shè)合理聚類點根據(jù)若干歷史車輛內(nèi)定位設(shè)備的歷史安裝地...
								
            
							
            
							
						
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