<thead id="3jag6"><rt id="3jag6"><noscript id="3jag6"></noscript></rt></thead>
  • <s id="3jag6"><track id="3jag6"><menuitem id="3jag6"></menuitem></track></s>
       
        

        <sub id="3jag6"><p id="3jag6"></p></sub>
          <style id="3jag6"></style>
          
国产精品久久久久久久网,人人妻人人澡人人爽国产,亚洲中文字幕无码爆乳APP,免费大片黄国产在线观看,无码抽搐高潮喷水流白浆,国产久免费热视频在线观看,国产亚洲精品成人aa片新蒲金,久久久97丨国产人妻熟女































          
    
          

        
       



    
          

          






    
    
    
    Document
    




          
    
          
        
          
            
        
          
        
          
            
        
          
    
          
    
          
        
          
            拖動滑塊完成拼圖
        
          
        
          
    
          
    
          
        
          
        
          
    
          

          














          
    
    
          
        首頁
        專利交易
        IP管家助手
        科技果

        科技人才

        科技服務(wù)
        國際服務(wù)
        商標(biāo)交易
        會員權(quán)益
        需求市場

        
        關(guān)于龍圖騰

        
        
        
        
        
        
    
          
    
          
        
        
             / 

            
            
            免費(fèi)注冊
        
    
          

          



          
    
          
        到頂部
        到底部
    
          

          















          
    
    
          
        
        
          
            
            
            
            
            
            
            
            

            
            
          
                
          
                    
                    清空
                    搜索
                
          
            
          

            
            
            
            
            
            
            
            
            
            
        
          
        
        
        
    
          

          








          
      
          
          
          
            
          
                
          
                  
          
                  	
                  	
                  		最新專利技術(shù)
                  	
                  
          
                
          
                
          
                    
            
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請公開了一種用于具身智能設(shè)備隱私保護(hù)的數(shù)據(jù)處理方法及裝置，具身智能設(shè)備方法包括：在接收到預(yù)置在具身智能設(shè)備的傳感器采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)的情況下，將多模態(tài)數(shù)據(jù)輸入預(yù)設(shè)動態(tài)隱私沙箱內(nèi)，預(yù)設(shè)動態(tài)隱私沙箱是由可信執(zhí)行環(huán)境芯片構(gòu)建的隔離執(zhí)行環(huán)境；在預(yù)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及配電網(wǎng)管理技術(shù)領(lǐng)域，公開了基于多尺度配電網(wǎng)模型的矢量切片服務(wù)分級管理系統(tǒng)，包括：語義矢量切片生成模塊，用于生成資產(chǎn)圖層并寫入電力語義屬性，計算瓦片敏感度等級；增量切片推送模塊，用于根據(jù)配電網(wǎng)運(yùn)行事件信息生成增量瓦片數(shù)據(jù)，并更新實(shí)時...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開基于語義敏感對比學(xué)習(xí)和圖表示的漏洞檢測方法及系統(tǒng)，屬于漏洞檢測技術(shù)領(lǐng)域，將源代碼和變換后的代碼輸入至漏洞檢測模型進(jìn)行處理，得到漏洞分類結(jié)果；漏洞檢測模型包括語義學(xué)習(xí)模塊、圖表示學(xué)習(xí)模塊、特征融合模塊和支持向量機(jī)；其中，漏洞檢測模型...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了變壓器狀態(tài)評估技術(shù)領(lǐng)域的一種變壓器狀態(tài)評估方法、系統(tǒng)、介質(zhì)、設(shè)備及產(chǎn)品，旨在解決現(xiàn)有技術(shù)由于狀態(tài)量繁雜，證據(jù)數(shù)量多而導(dǎo)致的評估不準(zhǔn)確的問題。方法包括：對獲取到的變壓器多參量光學(xué)傳感數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理，得到預(yù)處理后數(shù)據(jù)；利用多層感...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于人工智能的用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括數(shù)據(jù)采集、用戶行為評估模型設(shè)計、正常行為訓(xùn)練設(shè)計、已標(biāo)注異常校準(zhǔn)設(shè)計、平衡加權(quán)設(shè)計、訓(xùn)練銜接策略、異常評估、參數(shù)調(diào)整和用戶異常數(shù)據(jù)監(jiān)測。本發(fā)明屬于行為監(jiān)測領(lǐng)域，具體是指基于人工智...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及計算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于知識圖譜的電力數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，該方法包括：根據(jù)數(shù)據(jù)來源建立數(shù)據(jù)來源二叉樹，將電力數(shù)據(jù)與電力知識圖譜中的實(shí)體進(jìn)行關(guān)聯(lián)映射；按照層級順序從數(shù)據(jù)來源二叉樹的根節(jié)點(diǎn)分層提取得到第一數(shù)據(jù)特征，基于第一數(shù)據(jù)特征...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種基于多信息融合的單階段多事件檢測方法、裝置和設(shè)備。方法包括：構(gòu)建多事件檢測模型；其中，輸入模塊將輸入的文本樣本和事件類型集合連接得到多信息表示輸入；聯(lián)合編碼模塊對多信息表示輸入中的文本樣本和事件類型集合進(jìn)行聯(lián)合編碼，輸出含多個...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及風(fēng)機(jī)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了風(fēng)機(jī)葉片覆冰監(jiān)測方法、系統(tǒng)、計算機(jī)設(shè)備、介質(zhì)及產(chǎn)品，該方法包括：采集多源數(shù)據(jù)，多源數(shù)據(jù)包括在風(fēng)機(jī)葉片預(yù)設(shè)位置布置多個傳感器的數(shù)據(jù)、環(huán)境氣象數(shù)據(jù)和風(fēng)機(jī)運(yùn)行數(shù)據(jù)；將多源數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，并對融合后數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      基于相空間張量高階奇異值分解的OLTC故障診斷方法，涉及有載分接開關(guān)故障診斷技術(shù)領(lǐng)域，用于利用多測點(diǎn)振動信號的特征信息，實(shí)現(xiàn)OLTC機(jī)械故障的精確診斷。包括步驟：S1、OLTC振動信號相空間張量表示；S2、基于高階奇異值分解HOSVD分解相...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本公開涉及配電網(wǎng)領(lǐng)域，具體涉及公開了一種高壓輸電線路故障的識別及模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備，該模型訓(xùn)練方法包括：獲取訓(xùn)練樣本，訓(xùn)練樣本包括高壓輸電線路的電信號時序數(shù)據(jù)及其真實(shí)狀態(tài)；使用訓(xùn)練樣本對預(yù)設(shè)的識別模型進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練好的識別模型，識...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及數(shù)字信號處理領(lǐng)域與深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域，提供一種基于聚類與密度評估的離散電磁信號樣本回放方法及裝置，該方法包括：對離散電磁信號的樣本進(jìn)行預(yù)處理；對預(yù)處理后的樣本進(jìn)行聚類與重要性評估，得到有序回放樣本集；對有序回放樣本集中的樣本進(jìn)行密度評估...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及一種腦機(jī)接口信號增強(qiáng)方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)。所述方法包括：將設(shè)定的條件模態(tài)腦數(shù)據(jù)分別與各目標(biāo)模態(tài)腦數(shù)據(jù)組成多模態(tài)腦數(shù)據(jù)對，通過腦數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練特征提取模塊輸出多模態(tài)腦數(shù)據(jù)對的異質(zhì)空間特征，通過超維度對齊模塊利用變換矩陣將得到多模...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本說明書一個或多個實(shí)施例提供一種模型訓(xùn)練方法、裝置、設(shè)備和存儲介質(zhì)，用于訓(xùn)練醫(yī)療報告解讀大語言模型，以使得訓(xùn)練得到的醫(yī)療報告解讀大語言模型既能輸出與輸入的目標(biāo)醫(yī)療報告和目標(biāo)待解答問題對應(yīng)的目標(biāo)醫(yī)療報告解讀結(jié)果，又能輸出用于描述基于目標(biāo)醫(yī)療報...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本申請涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體提供了一種多輪對話樣本數(shù)據(jù)生成的方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品，該方法可以包括：將對話提示信息輸入到大語言模型中，生成符合所述對話提示信息中的對話目標(biāo)的系統(tǒng)回復(fù)信息；其中，所述對話提示信息還包括：種子對話內(nèi)容；所述系...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明提供一種工業(yè)設(shè)備軌跡誤差大數(shù)據(jù)分析與智能補(bǔ)償方法及系統(tǒng)，涉及智能誤差補(bǔ)償技術(shù)領(lǐng)域，包括采集設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)并分段處理，提取運(yùn)動特征生成特征指紋并與特征指紋庫比對計算特征偏差；將特征偏差分配至多智能體分析區(qū)域誤差特征，構(gòu)建誤差傳遞鏈；基...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及赤潮預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域，尤其是涉及一種基于時間區(qū)間與低秩時頻Trasformer的赤潮預(yù)測方法及系統(tǒng)。方法包括獲取海洋赤潮多源數(shù)據(jù)；對獲取的海洋赤潮多源數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；利用多尺度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對海洋赤潮多源數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取和特征融合；...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明涉及石油生產(chǎn)領(lǐng)域，提供一種石油生產(chǎn)流程自主診斷方法、系統(tǒng)、設(shè)備及介質(zhì)，包括對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行時序分割得到生產(chǎn)數(shù)據(jù)序列，提取目標(biāo)診斷數(shù)據(jù)和訓(xùn)練數(shù)據(jù)；進(jìn)行去中心化并計算協(xié)方差矩陣和特征值，從而得到空間特征維度后，進(jìn)行投影得到投影特征，投影得到...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      發(fā)明公開了一種基于深度學(xué)習(xí)的智能光伏發(fā)電量預(yù)測與自我學(xué)習(xí)的方法，屬于光伏發(fā)電技術(shù)領(lǐng)域，包括：采集光伏電站的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)并進(jìn)行預(yù)處理；通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對標(biāo)準(zhǔn)化特征集進(jìn)行在線增量學(xué)習(xí)，通過獎勵函數(shù)對發(fā)電量初始預(yù)測結(jié)果進(jìn)行量化評估和優(yōu)化；對歷史光伏發(fā)...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了基于人工智能的石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，方法包括存儲數(shù)據(jù)采集、存儲數(shù)據(jù)優(yōu)化、建立石菖蒲存儲環(huán)境評估模型和石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測。本發(fā)明屬于存儲監(jiān)測領(lǐng)域，具體是指基于人工智能的石菖蒲存儲環(huán)境監(jiān)測方法及系統(tǒng)，本方案通過引入共享編碼器...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
						
          • 
							
							
            
					    		
								
            
								      本發(fā)明公開了江河排污口污染源溯源方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)，包括：獲取目標(biāo)流域的多個江河排污口的當(dāng)前水質(zhì)參數(shù)、當(dāng)前流速數(shù)據(jù)以及無人機(jī)圖像；通過長短期記憶網(wǎng)絡(luò)識別當(dāng)前水質(zhì)參數(shù)的時序變化，得到未來時刻的預(yù)測水質(zhì)參數(shù)，并根據(jù)預(yù)測水質(zhì)參數(shù)判斷目...
								
            
							
            
							
						
            • 
					
                    
          
                
          

                 
          
                 	
		            	首頁
		            	上一頁
		            	
		            	43
		            	
		            	下一頁
                 	
                 	
            	
          
            
          
            
          
                
          
                  
          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







主站蜘蛛池模板：
欧美成人aa大片|
精品无人区卡一卡二卡三乱码|
欧美和黑人xxxx猛交视频|
乱码精品一区二区三区|
亚洲国产精品无码av|
国产精品爱久久久久久久小说|
国产精品久久福利网站|
97精品国自产在线偷拍|
亚洲aⅴ永久无码一区二区三区|
亚洲精品免费一二三区|
欧美激情做真爱牲交视频|
99久久婷婷国产综合精品|
日本一区不卡高清更新二区|
丝袜无码专区人妻视频|
在线中文字幕国产一区|
国产成人精选视频在线观看不卡|
亚洲图片小说激情综合|
好男人中文资源在线观看|
国产精品露脸国语对白|
少妇精品偷拍高潮少妇小说|
一区二区三区国产|
无套内射视频囯产|
欧美大胆作爱视频欣赏人体|
国产一区二区三区尤物视频|
亚洲 制服 丝袜 无码|
yyyy11111少妇影院|
久久天天躁夜夜躁狠狠|
久久综合色_综合色88|
99草草国产熟女视频在线|
免费观看国产小粉嫩喷水|
精品国产一区二区三区麻豆|
久久国产色av免费观看|
人妻系列无码专区免费视频|
国产精品无码av在线一区|
隔壁人妻偷人bd中字|
99精品产国品一二三产区|
无码一区二区波多野播放搜索|
日韩乱码人妻无码中文字幕|
94人妻少妇偷人精品|
国产后进白嫩翘臀在线播放|
老司机精品视频一区二区|