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								      本發(fā)明公開了一種車載模組GCK信號邊沿同步的EMC噪聲抑制方法，其包括：S1、GCK驅(qū)動timing優(yōu)化：將液晶屏GCK驅(qū)動的timingtoGCK從min1.6us修改成min0us，使GCK信號的上升沿和下降沿同步，以抵消該信號在上升下...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于機器視覺的非機動車逆行行為識別方法，包括以下步驟：步驟1、采用訓練好的目標檢測模型從獲取的每幀視頻中分別檢測得到非機動車；步驟2、采用目標跟蹤算法，對檢測得到的每個非機動車在各幀視頻中位置進行跟蹤；步驟3、根據(jù)每個非機動...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提出一種無人機激光除銹視覺輔助銹層RTK定位方法，包括以下步驟：在待拍攝位置正確安裝RTK移動基站，根據(jù)RTK定位方法及其工作原理，獲取區(qū)域內(nèi)不同方位圖片的位置信息，得到含位置信息圖片集；通過深度學習方法，構(gòu)建深度學習視覺識別模型，并...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開了一種對象識別方法、電子設(shè)備和存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取可見光圖像；對可見光圖像進行光暈識別，得到光暈識別結(jié)果；基于光暈識別結(jié)果，確定可見光圖像的太陽識別結(jié)果。上述方案，能夠?qū)崿F(xiàn)可見光圖像中太陽的識別。
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種結(jié)石體積識別方法、裝置、電子設(shè)備和可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標區(qū)域的醫(yī)學影像，并基于所述醫(yī)學影像確定所述目標區(qū)域中的參考結(jié)石區(qū)域；對所述參考結(jié)石區(qū)域進行像素密度修正處理，得到目標結(jié)石區(qū)域；基于所述目標結(jié)石區(qū)域，確定結(jié)石體...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請公開一種結(jié)石識別方法、裝置、電子設(shè)備和計算機可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取目標區(qū)域的醫(yī)學影像，并基于所述醫(yī)學影像確定所述目標區(qū)域中的參考結(jié)石區(qū)域；對所述參考結(jié)石區(qū)域進行處理，確定所述參考結(jié)石區(qū)域中包含的生理組織區(qū)域；將參考結(jié)石區(qū)域中的...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請?zhí)峁┝艘环N基于X線圖像生成的脊柱異常篩查方法及裝置，所述方法包括：獲取任一對象的脊柱可視圖像；獲取預(yù)訓練的X線圖像生成模型；將脊柱可視圖像輸入X線圖像生成模型，得到對應(yīng)的脊柱X線圖像；將脊柱X線圖像輸入脊柱異常篩查模型，得到脊柱篩查結(jié)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域，揭露一種多視圖牙冠修復(fù)模型訓練方法、裝置、設(shè)備及介質(zhì)，該方法包括：根據(jù)3D牙齒模型的正交投影數(shù)據(jù)計算多視圖深度圖像；利用預(yù)構(gòu)建的多視圖生成模型對多視圖深度圖像進行初始修復(fù)，得到修復(fù)深度圖像；根據(jù)修復(fù)深度圖像計算多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種智能課程設(shè)計方法及系統(tǒng)，采集課程教材和習題冊的內(nèi)容，對所述內(nèi)容進行預(yù)處理，生成題庫信息數(shù)據(jù)，采集學生歷史答題數(shù)據(jù)；對所述歷史答題數(shù)據(jù)進行第一處理，生成作答結(jié)果，對所述作答結(jié)果和所述歷史答題數(shù)據(jù)進行第二處理，得到試題難度分級，...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及一種煤電機組改造效果評價裝置，該裝置包括：獲取模塊根據(jù)若干個煤電機組參數(shù)，構(gòu)建煤電機組的一級指標和二級指標，其中，二級指標歸屬于一級指標，賦權(quán)模塊分別基于層次分析法和熵值法對一級指標和二級指標進行賦權(quán)，并確定二級指標的第一權(quán)重和第...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及倉儲物流技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種倉儲物流智慧化管理方法、產(chǎn)品、設(shè)備及介質(zhì)。該方法包括：構(gòu)建倉庫的全局地圖，實時獲取倉庫內(nèi)的動態(tài)信息，并將動態(tài)信息映射在全局地圖上，動態(tài)信息包括正在運輸物料的小車；當接收到物料訂單時，根據(jù)物料訂單包含的...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于噪聲控制技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種居住小區(qū)內(nèi)部交通噪聲暴露水平的預(yù)測優(yōu)化方法，主要用于解決無法從居住小區(qū)的規(guī)劃設(shè)計層面出發(fā)為居住小區(qū)內(nèi)部的交通噪聲暴露水平進行預(yù)測優(yōu)化的問題。本發(fā)明通過建立聲環(huán)境模擬模型，對現(xiàn)有居住小區(qū)的形態(tài)因子與基于城...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及無人機著船裝置的時空特征安全性評估方法及系統(tǒng)，該方法包括：構(gòu)建無人機著船過程的多體動力學模型；選擇不同的橫搖角和橫搖周期組合，形成覆蓋不同環(huán)境條件的若干基礎(chǔ)工況，進而劃分橫搖相位和著船位置的時空特征組合；利用構(gòu)建的多體動力學模型對...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種太陽能富集地區(qū)鐵路站房候車廳室內(nèi)熱補償?shù)脑O(shè)計方法。太陽能富集地區(qū)往往冬季氣候寒冷，而太陽能資源豐富。本發(fā)明包括(1)鐵路站房站前廣場下沉式集熱空間、換熱器、儲熱水箱設(shè)計；(2)太陽能集熱空間的熱量計算方法；(3)蓄熱水箱容積...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及光伏廠房加固技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種光伏廠房加固方法，包括：基于歷史數(shù)據(jù)以及光伏廠房結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，生成光伏廠房的一級加固節(jié)點數(shù)據(jù)集；基于一級加固節(jié)點數(shù)據(jù)集構(gòu)建節(jié)點狀態(tài)評價模型，生成一級加固節(jié)點的狀態(tài)評價值；基于一級加固節(jié)點的狀態(tài)評價值執(zhí)行...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種高寒地區(qū)鐵路輔助辦公建筑室內(nèi)熱風補償?shù)脑O(shè)計方法。在鐵路輔助辦公建筑的冬季采暖的時候，主要是通過鍋爐房來提供地暖。本發(fā)明包括辦公建筑太陽能集熱空間的構(gòu)造設(shè)計與散熱量計算；辦公建筑熱負荷空間與太陽能集熱空間面積的匹配計算；辦公建...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種考慮安全加密傳輸?shù)脑\斷任務(wù)調(diào)度方法及系統(tǒng)，方法包括：通過手持終端設(shè)備采集電力系統(tǒng)各設(shè)備參數(shù)；將設(shè)備參數(shù)輸入至故障檢測模型，獲取故障信息和診斷任務(wù)，將診斷任務(wù)拆分為多個診斷子任務(wù)，并匹配不同的加解密算法；根據(jù)故障信息和加解密算...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于時空雙分支融合模型的驟旱識別方法及系統(tǒng)，該方法包括：獲取氣象數(shù)據(jù)并進行預(yù)處理；對得到的數(shù)據(jù)計算復(fù)合驟旱指標；對得到的數(shù)據(jù)通過奇異值分解SVD進行數(shù)據(jù)降維；采用深度學習模型構(gòu)建時間分支模型，采用圖注意力網(wǎng)絡(luò)GAT構(gòu)建空間分...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于智能問答領(lǐng)域，具體公開一種醫(yī)療領(lǐng)域模擬問答結(jié)果評分方法、系統(tǒng)、終端及介質(zhì)，構(gòu)建醫(yī)療知識圖譜并周期性更新；使用最新的醫(yī)療知識圖譜構(gòu)建答題庫中各個問答案例的標準診斷路徑；獲取用戶提交的問答答案文本，并從問答答案文本中提取醫(yī)學實體及操作...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域，提供一種數(shù)據(jù)源管理方法和設(shè)備，可用于靈活、高效地實現(xiàn)Tr ino中數(shù)據(jù)源的管理，避免數(shù)據(jù)源注冊過程中正在執(zhí)行的查詢?nèi)蝿?wù)中斷的問題。該數(shù)據(jù)源管理方法應(yīng)用于服務(wù)器集群中的協(xié)調(diào)節(jié)點，協(xié)調(diào)節(jié)點與數(shù)據(jù)庫連接。該數(shù)據(jù)源管理方法...
								
            
							
            
							
						
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