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								      本發(fā)明涉及多源數(shù)據(jù)監(jiān)測技術(shù)領(lǐng)域，公開了一種基于多源數(shù)據(jù)的生豬屠宰線智能監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)包括：采集子系統(tǒng)，用于對多個(gè)加工工位的生豬個(gè)體進(jìn)行多源異構(gòu)數(shù)據(jù)采集，得到多源融合數(shù)據(jù)集；建立子系統(tǒng)，用于建立跨工位特征關(guān)聯(lián)矩陣；匹配子系統(tǒng)，用于進(jìn)行當(dāng)前工...
								
            
							
            
							
						
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								      本申請的一種港機(jī)設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的通道權(quán)重分配方法及裝置，該方法包括：多個(gè)傳感器經(jīng)Modbus和CAN協(xié)議傳輸振動信號數(shù)據(jù)，對其進(jìn)行FFT變換生成能量譜分布；基于該分布，用小波包分解確定主要特征頻段，并建立其與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)通道的關(guān)聯(lián)；依此關(guān)聯(lián)，用多...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)融合技術(shù)領(lǐng)域，公開一種基于邊緣計(jì)算的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合方法及系統(tǒng)，方法包括獲取異構(gòu)數(shù)據(jù)流并進(jìn)行數(shù)據(jù)類型識別和數(shù)據(jù)特征提取，得到原始特征集合；根據(jù)原始特征集合，統(tǒng)一特征維度和調(diào)整時(shí)間基準(zhǔn)，得到時(shí)序矢量數(shù)據(jù)；根據(jù)時(shí)序矢量數(shù)據(jù)，填補(bǔ)缺...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于人工智能的報(bào)警信息關(guān)聯(lián)處理方法，所述報(bào)警信息關(guān)聯(lián)處理方法包括：獲取報(bào)警信息并對所述報(bào)警信息進(jìn)行預(yù)處理；基于人工智能算法對報(bào)警信息的不同報(bào)警項(xiàng)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析，構(gòu)建所述報(bào)警項(xiàng)之間的關(guān)聯(lián)規(guī)則；所述關(guān)聯(lián)規(guī)則用于表征報(bào)警項(xiàng)的出現(xiàn)之間...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于多源薪酬數(shù)據(jù)整合的動態(tài)權(quán)限管理系統(tǒng)及方法，涉及薪酬數(shù)據(jù)管理技術(shù)領(lǐng)域，包括以下步驟：采集來自多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)中的角色名稱、權(quán)限邊界及操作粒度信息，基于字段級語義標(biāo)注方式，生成結(jié)構(gòu)化的角色語義本體詞條；將待映射角色按照權(quán)限維度進(jìn)行拆...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種面向自回歸語言模型訓(xùn)練過程的數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)量化方法，包括：對原始訓(xùn)練文本集執(zhí)行增強(qiáng)成員數(shù)據(jù)劃分處理，通過優(yōu)化函數(shù)生成包含成員、非成員及關(guān)鍵的邊界文本的三元分區(qū)文本集；針對每個(gè)文本，利用目標(biāo)模型從前向推理、反向傳播和狀態(tài)演化三個(gè)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源與隱私保護(hù)審計(jì)方法及系統(tǒng)，涉及醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源技術(shù)領(lǐng)域，基于區(qū)塊鏈的醫(yī)療數(shù)據(jù)溯源與隱私保護(hù)審計(jì)方法的具體步驟包括：步驟一、構(gòu)建聯(lián)盟鏈醫(yī)療數(shù)據(jù)體系，計(jì)算節(jié)點(diǎn)的初始質(zhì)量值，迭代得到節(jié)點(diǎn)的最終質(zhì)量值，步驟二、設(shè)置異...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及屬于人工智能輔助石材加工領(lǐng)域，針對石材加工中無法有效處理帶有缺陷石材板材的問題，本發(fā)明提出一種基于多目標(biāo)優(yōu)化的石材缺陷區(qū)域排版方法及系統(tǒng)，包括：采集石材圖像并通過深度學(xué)習(xí)模型精確識別缺陷區(qū)域；建立特征空間坐標(biāo)系統(tǒng)，將缺陷區(qū)域進(jìn)行向...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于應(yīng)變能分析的三明治結(jié)構(gòu)電池包底護(hù)板吸能評估方法及系統(tǒng)，涉及動力電池包防護(hù)技術(shù)領(lǐng)域，包括制備層疊三明治結(jié)構(gòu)底護(hù)板；計(jì)算復(fù)合材料蒙皮、泡沫芯材、內(nèi)嵌鋼板的單位體積應(yīng)變能；基于赫茲接觸理論確定變形區(qū)域體積；通過疊加積分得到總吸收能量...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種防爆充電機(jī)用集成熱管理系統(tǒng)，涉及充電機(jī)技術(shù)領(lǐng)域。包括以下步驟：步驟S100三維熱場建模：利用激光雷達(dá)與溫度傳感器陣列獲取熱源點(diǎn)云，結(jié)合有限元分析構(gòu)建三維熱管理模型。通過三維熱場建模優(yōu)化液冷管路布局（熱流密度均勻性誤差≤10%...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明涉及識別技術(shù)領(lǐng)域，具體地說，涉及一種面向板架結(jié)構(gòu)多點(diǎn)沖擊載荷定位的識別方法。該方法通過建立高密度響應(yīng)點(diǎn)與多點(diǎn)激勵(lì)點(diǎn)組成的有限元模型，獲取完整的頻響函數(shù)矩陣，并引入基于最大正交性的貪心優(yōu)化算法，顯著降低頻響矩陣的條件數(shù)，提高反演穩(wěn)定性，...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種基于幾何推理的軸承類零件加工特征識別方法，包括以下步驟：S1、導(dǎo)入軸承類零件模型并對軸承類零件模型進(jìn)行解析操作；S2、對軸承類零件模型中的面、邊的各自屬性參數(shù)進(jìn)行計(jì)算并保存在屬性鄰接圖中所對應(yīng)的節(jié)點(diǎn)與邊的屬性中；S3、對零件...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種塔基的配筋布置方法和系統(tǒng)，涉及輸電線路塔基設(shè)計(jì)技術(shù)領(lǐng)域，通過獲取塔基的基礎(chǔ)參數(shù)和各個(gè)塔腳位置，將各塔腳位置進(jìn)行動態(tài)配筋規(guī)劃處理，得到多個(gè)塔腳區(qū)域和配筋數(shù)量，采用基礎(chǔ)參數(shù)和各個(gè)塔腳位置構(gòu)建塔基有限元分析模型，基于配筋數(shù)量，采用...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明公開了一種變截面復(fù)合樁部署方法和系統(tǒng)，通過先采集變截面復(fù)合樁部署區(qū)域環(huán)境信息，結(jié)合復(fù)合樁參數(shù)計(jì)算得到影響參數(shù)實(shí)際值；再獲取參考部署策略的影響參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值，與影響參數(shù)實(shí)際值比對后得到各參考部署策略的差異評估值，通過將影響參數(shù)標(biāo)準(zhǔn)值與實(shí)際值...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明屬于BIM技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于BIM技術(shù)的曲面組合桁架設(shè)計(jì)建造一體化方法和裝置。方法包括：建筑立面考慮四種結(jié)構(gòu)方案，生成對應(yīng)的參數(shù)化結(jié)構(gòu)拓?fù)浜腿S結(jié)構(gòu)線模，添加荷載并計(jì)算分析優(yōu)化截面，生成四種結(jié)構(gòu)計(jì)算模型和建筑方案模型；比較四種結(jié)構(gòu)...
								
            
							
            
							
						
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								      本公開提供一種基于多算法匹配的橋梁有限元模型轉(zhuǎn)化方法及系統(tǒng)，所述方法包括：S1，基于橋梁BIM模型，提取構(gòu)件編號、構(gòu)件的三維幾何信息和力學(xué)相關(guān)的掛接屬性，并計(jì)算截面力學(xué)屬性；以構(gòu)件編號為主鍵，關(guān)聯(lián)三維幾何信息、力學(xué)相關(guān)的掛接屬性和截面力學(xué)屬...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航天運(yùn)載器射前風(fēng)修正的方法，包括：采集負(fù)1小時(shí)實(shí)測高空風(fēng)數(shù)據(jù)；將負(fù)1小時(shí)高空風(fēng)數(shù)據(jù)作為彈道修正的輸入，輸出制導(dǎo)參數(shù)；開展六自由度蒙特卡洛打靶仿真，計(jì)算飛行載荷；至少根據(jù)飛行載荷包絡(luò)決定是否進(jìn)行航天運(yùn)載器的發(fā)射。該方法能夠提高發(fā)...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種航天運(yùn)載器的概率載荷設(shè)計(jì)方法，包括：步驟一，采集單一風(fēng)場的歷史實(shí)測高空的風(fēng)數(shù)據(jù)作為輸入，根據(jù)風(fēng)數(shù)據(jù)生成準(zhǔn)實(shí)時(shí)風(fēng)修正彈道；步驟二，采用基于加速度反饋的主動減載控制方案，獲得主動減載控制律；步驟三，基于準(zhǔn)實(shí)時(shí)風(fēng)修正彈道進(jìn)行六自由度...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供基于車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的鋁合金車架多級協(xié)同拓?fù)鋬?yōu)化方法，應(yīng)用于新能源汽車輕量化技術(shù)領(lǐng)域，包括如下步驟：融合主客觀權(quán)重生成綜合權(quán)重；采用折衷規(guī)劃法構(gòu)建多工拓?fù)鋬?yōu)化目標(biāo)函數(shù)；通過SIMP變密度法進(jìn)行第一級車架總體拓?fù)鋬?yōu)化確定橫梁數(shù)量與空間布...
								
            
							
            
							
						
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								      本發(fā)明提供一種多組分巖石模型的產(chǎn)生方法及其擊穿通道預(yù)測方法，屬于巖石模型產(chǎn)生及仿真的技術(shù)領(lǐng)域，包括獲取巖石截面圖像，基于巖石截面圖像提取不同巖石組分的含量和粒徑范圍；定義包括不同巖石組分的含量和粒徑范圍的多組分巖石模型的生成參數(shù)；利用圓形表...
								
            
							
            
							
						
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          技術(shù)分類
          
                  
          
                      
                  
          
                
          
            
          
          
          
      
          
    
          
    
    

























































































































































 
 
    







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