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          • 本發(fā)明公開了一種Web屏幕截圖監(jiān)控方法、裝置、設(shè)備及產(chǎn)品,屬于數(shù)據(jù)隱私技術(shù)領(lǐng)域,包括判斷onBlur事件是否觸發(fā),若是,獲取剪貼板的內(nèi)容,判斷剪貼板的內(nèi)容中是否存在圖片;若存在圖片,基于暗水印解碼算法,判斷圖片中是否存在暗水印,若存在暗水印...
          • 本發(fā)明提供一種奶粉攪拌加工用實時監(jiān)測方法及系統(tǒng),采集攪拌容器內(nèi)奶粉物料的當前幀圖像,并獲取所述當前幀圖像在預(yù)設(shè)時間間隔前的基準幀圖像;計算當前幀圖像的空間紋理特征集、時序顏色紋理特征集、動態(tài)流場特征集;將所述空間紋理特征集、時序顏色紋理特征...
          • 本申請涉一種融合時空聯(lián)合建模的攝像頭入侵行為預(yù)測方法及系統(tǒng),其包括獲取包含時間序列和空間維度信息的視頻數(shù)據(jù);在對視頻數(shù)據(jù)進行預(yù)處理后,利用時空聯(lián)合建模算法生成時空特征向量;將該時空特征向量輸入分類模型進行行為預(yù)測,可以準確區(qū)分正常行為和異常...
          • 本發(fā)明提供一種基于圖像數(shù)據(jù)的手衛(wèi)生管理方法與系統(tǒng),屬于設(shè)備管理技術(shù)領(lǐng)域,具體包括:利用所敏度異常組合在各個手術(shù)室的清洗裝置的監(jiān)測圖像中的視頻流數(shù)據(jù),確定需要進行驗證圖像識別模型的構(gòu)建時,以手術(shù)室的清洗裝置的監(jiān)測圖像中的靈敏度異常組合的視頻流...
          • 本發(fā)明公開了一種遙感圖像處理方法、裝置和存儲介質(zhì),涉及遙感數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域,用以解決對星地鏈路帶寬要求高、衛(wèi)星計算資源占用率高和數(shù)據(jù)處理實時性不佳中的至少一個問題。本發(fā)明于地面站接收遙感數(shù)據(jù)處理任務(wù),為遙感數(shù)據(jù)處理任務(wù)調(diào)度衛(wèi)星;利用該衛(wèi)星和地面...
          • 本發(fā)明公開了一種基于雙向耦合機制的森林火災(zāi)識別與預(yù)測方法,屬于災(zāi)害預(yù)測技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:數(shù)據(jù)預(yù)處理、火源識別、火勢預(yù)測、耦合優(yōu)化、階段性應(yīng)用。該系統(tǒng)創(chuàng)新性地構(gòu)建了全卷積網(wǎng)絡(luò)FCN與Rothermel模型的雙向耦合機制,實現(xiàn)了火災(zāi)識別與...
          • 本發(fā)明公開了一種旋耕機的碎土質(zhì)量評估方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明先采集旋耕機耕作后的土壤圖像,將其劃分為M×L個圖像塊,對每個圖像塊提取細、中、粗三種粒度的輪廓圖;接著依據(jù)各粒度輪廓圖中輪廓點分布,分別構(gòu)建局部均勻值矩陣,再根據(jù)輪廓點...
          • 本發(fā)明公開了基于貝葉斯網(wǎng)絡(luò)?條件變分自編碼器的目標檢測方法,涉及目標檢測領(lǐng)域。首先,通過貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對原始圖像進行去噪處理。然后,通過條件變分自編碼器基于原始圖像生成對數(shù)強度;將預(yù)處理圖像與對數(shù)強度輸入卡爾曼濾波器進行圖像重建。最后,將重建圖...
          • 本發(fā)明涉及BIM模型生成和人工智能領(lǐng)域,提供一種基于無人機影像的建筑程序化建模方法,包括:構(gòu)建模型訓練數(shù)據(jù)集;構(gòu)建并訓練建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型:建筑參數(shù)化建模腳本智能生成模型使用ViT模型提取視覺特征,MLP多層感知機進行跨模態(tài)投影...
          • 本發(fā)明公開了一種基于雙域Swin Mamba的生成對抗網(wǎng)絡(luò)MRI的重建方法,它屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,包括以下步驟:S1.采集/整理MRI全采樣數(shù)據(jù),進行k空間欠采樣;S2.欠采樣k空間數(shù)據(jù)輸入頻率域生成器GK,利用多層...
          • 本發(fā)明涉及智能醫(yī)學領(lǐng)域,具體是一種基于PET/MR多模態(tài)影像的肺癌智能檢測系統(tǒng),包括數(shù)據(jù)采集模塊、數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊、智能多模態(tài)分類模塊和肺癌檢測模塊;本發(fā)明采用基于雙向注意力機制的跨模態(tài)特征融合方法,在多模態(tài)融合的基礎(chǔ)上,通過視覺嵌入考慮細粒...
          • 本發(fā)明公開了一種面向極端場景的遙感圖像特征增強方法,屬于圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,該方法包括:獲取第一圖像集和第二圖像集,從第一圖像集中抽取第一遙感圖像,從第二圖像集中抽取多張第二遙感圖像;對第一遙感圖像進行第一分辨率增強,獲得第三遙感圖像;選擇一...
          • 本發(fā)明公開了一種三維海溫空間降尺度的方法、裝置及電子設(shè)備,涉及圖像處理領(lǐng)域,該方法包括獲取目標數(shù)據(jù)集,目標數(shù)據(jù)集包括:風場數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫數(shù)據(jù)及第二海溫數(shù)據(jù),將目標數(shù)據(jù)集中的風場數(shù)據(jù)、海流數(shù)據(jù)、第一海溫數(shù)據(jù)及第二海溫數(shù)據(jù)輸入三維海溫...
          • 本發(fā)明公開了一種基于學習終端的智慧學習管理系統(tǒng)及方法,屬于學習管理系統(tǒng)領(lǐng)域,包括:用戶身份認證模塊,用于接收用戶登錄信息并進行身份驗證;學習記錄存儲模塊,用于存儲用戶的歷史學習數(shù)據(jù);練習題生成模塊,響應(yīng)于身份認證通過;練習評估模塊,判斷學習...
          • 本發(fā)明提供一種基于大語言模型外掛知識庫的維修備件預(yù)測系統(tǒng),對歷史工單進行信息數(shù)據(jù)提取和預(yù)處理,得到預(yù)處理文本;對預(yù)處理文本進行語義向量轉(zhuǎn)換、關(guān)聯(lián)綁定處理,得到向量數(shù)據(jù)庫;從新工單提取屬性信息,對屬性信息進行語義向量轉(zhuǎn)換,得到查詢向量;從向量...
          • 本發(fā)明提供了一種基于自然語言處理與檢索增強的會議管理方法及系統(tǒng),屬于會議管理的技術(shù)領(lǐng)域,方法包括基于關(guān)鍵參數(shù)輸出會議預(yù)定結(jié)果;若預(yù)定成功,獲取會議過程中的音頻流數(shù)據(jù),對音頻流數(shù)據(jù)進行語音分段、初始聲紋提取與初始聚類,以輸出原始語音片段與說話...
          • 本發(fā)明涉及一種基于半不變量法的變電站全生命周期碳排放評價方法,屬于電力系統(tǒng)碳排放評估領(lǐng)域,包括:S1、變電站全生命周期碳排放不確定性量化模型構(gòu)建:建立變電站全生命周期碳排放數(shù)據(jù)質(zhì)量評價矩陣,利用Beta函數(shù)建立不確定性量化模型;S2、基于半...
          • 本發(fā)明適用于碳足跡與車網(wǎng)互動技術(shù)領(lǐng)域,提供了一種基于V2G的車網(wǎng)互動過程碳足跡核算方法,所述方法包括:電網(wǎng)輸送、V2G充電樁充電轉(zhuǎn)換、V2G車輛電池儲能、V2G充電樁放電轉(zhuǎn)換階段傳輸和損耗的電能的計算,以及在碳足跡評估階段中,發(fā)電廠發(fā)出單位...
          • 本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種低碳生產(chǎn)數(shù)據(jù)的優(yōu)化方法、設(shè)備及介質(zhì),包括以下步驟:S1:采集目標數(shù)據(jù)中心所在區(qū)域的實時電網(wǎng)碳排放強度值;S2:將實時電網(wǎng)碳排放強度值與預(yù)設(shè)碳強度閾值進行比較,當超過閾值時,輸出最大精度降級級別;S3:...
          • 本發(fā)明公開了一種支持打印寫碼同步的智能機場行李標簽打印設(shè)備,屬于智能標簽技術(shù)領(lǐng)域,包括:管理模塊和讀寫模塊;所述管理模塊用于實時采集旅客的航班信息,為每個旅客的每個行李分配標簽ID,所述標簽ID用于區(qū)分每一件行李,并生成行李管理報表,便后續(xù)...
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